Sledování výnosu zemědělských plodin v přesném zemědělství

Mnoho rozhodnutí přijatých během pěstování S.-H. Plodiny jsou založeny na výnosech. Údaje o výtěžku konkrétní kultury na konkrétní oblasti umožňují komoditní výrobce, aby učinil správnější a rozumnější rozhodnutí o dávkách hnojiv, vyvodit závěry o tom, jak efektivní výroba na této oblasti.

Výrobci, agronom a výzkumníci rozdělují faktory, které ovlivňují výnos, přírodní a antropogenní (tabulka 3.1). Rank faktory podle míry dopadu jejich výnosů jsou poměrně obtížné, protože se mění z roku na rok. Kromě toho, mnoho z nich vzájemně ovlivňují v čase i ve vesmíru.

1. Příčiny ovlivňující variabilitu výtěžku

Příčiny nerovnoměrnosti výnosu

Přírodní faktory
	Velikost srážení a jejich frekvence Solární radiace Teplota
Interakce mezi půdou a vlhkostí	Tloušťka půdní vrstvy Schopnost vody
Fyzikální a chemické vlastnosti	Struktura (písek, hlína) Struktura a hustota Hloubka a interakce vrstev Přítomnost živin prvků PH, organická látka, slanost Cational Exchange.
Svahy a další odvětví	Intenzita erozního procesu Teplota půdy Prostředky půdy
Infekce škůdců	Plevele, hmyz, onemocnění, makroflora

Faktory v důsledku manažerských řešení
Severní stav	Výběr hybridního nebo odrůdy (potenciální výtěžek) Zůstat a jednotnost rostlin Hnojiva a použití přípravků na ochranu rostlin
Historie pole	Rotace plodin Uzavřené a půdní těsnění Používané dřívější technologie
Octuring a chyby povoleny při provádění technologických operací	Chyby při zalévání, výrobě hnojiv a pesticidů Problémy při setí (přistání), pěstování, čištění podmínky implementace technologických operací a účinku půdní vlhkosti

Například změna v hloubce orné vrstvy ovlivňuje nejen vodní kapacitu místa, ale také na obsah živin živých prvků, cenově dostupných rostlin, provzdušňování půdy, tvorba kořenů atd. Přítomnost vlhkosti, včetně jeho přebytku a nedostatku, významně ovlivňuje výtěžek S.-H. kultury. Půdy a agronomi vědí dobře, že výtěžek je úměrný velikosti vody absorbované nebo odpařeny. Model vývoje závodu založený pouze na absorpci vlhkosti vysvětluje o 69% variabilitu sójových bobů v Iowě.

Příprava oblasti výnosů pole se nedávno stala společnou praxí mezi americkými komoditami. Některá pole již mají tři pětileté historie předložená v dražších karet.

Hodnota map závisí na tom, jak správně budou analyzovány. Hlavním cílem interpretace výkladu výkladů je zvýšení ziskovosti v důsledku lepšího pochopení přirozených a antropogenních příčin, které způsobují variabilitu výtěžku v rámci jednoho pole. Samozřejmě, informace uvedené na mapě mají určitou chybu, kterou lze opravit. Chyba by měla být oddělena od skutečné variability výnosu na hřišti pro přesnější interpretaci karty. Pro úspěšnou interpretaci map se zapojují další informace o poli. Aby se efektivně posoudil dopad celého souboru faktorů na výnosy, se používá GIS, stanoví vztah mezi výnosy a jinými charakteristikami v terénu.

Na základě výnosových údajů může komoditní produkty posoudit výhody nebo nevýhody specifické technologie pěstování této kultury. Studijní variabilita výnosu v rámci jednoho pole (na základních lokalitách) může výrobce určit důvody, které způsobují, a eliminují je.

Nejvhodnější formou informací o variabilitě výnosu je výtěžná mapa, což ukazuje výtěžek v samostatných oblastech s tuhou vazbou na specifický souřadný systém.

Za posledních pěti let v Severní Americe se počet monitorů sklizně zrna instalovaných na obilí kombinuje ze 100 na 25 000 kusů. Téměř polovina z nich je připojena k přijímačům DGPS k kompilaci karet produktivity. Toto zařízení ve spojení s počítačem, tiskárnou a příslušnou matematickou podporou umožňuje vytvářet výrobce, aby vytvořil barevné mapy výnosů, které odrážejí variabilitu plodiny při pohybu z jednoho místa na druhé. Producenti nadějí prostřednictvím těchto informací, aby zveřejnily tajemství variability výnosu ve stejné oblasti, zvýšit účinnost jejich výroby a zvýšení čistého zisku. Navzdory tomu, že karty jsou k dispozici mnoha výrobci zboží komodit, jejich výklad je mnohem složitější, než očekávali své poradce.

Mnoho faktorů ovlivňujících výnosy jsou vzájemně závislé. Klíčem k výkladu karet je hlubší pochopení příčin, které způsobují změnu plodiny, a identifikace těch z nich, které jsou způsobeny činností komodity produkují během pěstování odpovídajícího S.-H. Kultura. Vypracování výnosové karty účinně pouze tehdy, když se tyto informace používají pro rozumnější rozhodování. V současné době probíhá práce pro automatizaci procesu vypracování výnosů s využitím nejnovějších úspěchů v elektronické a globální polohování. Navzdory skutečnosti, že technologie mapování výnosů je široce realizována do života výrobců zboží, mnoho technických otázek zůstane nezměněno. Například definice výnosu a souřadnic jednotky je spojena s mnoha náhodnými a systematickými chybami. Při vypracování karty je proto nutné podniknout kroky, aby se zabránilo chybám. V současné době používaná matematická podpora upraví výnosová data před jejich prezentací jako mapou. Ale s ohledem na stávající chyby při určování výnosu S.-H. Plodiny na mapě výnosu, můžete určit důvody, které způsobují variabilitu výtěžku na poli (obrázek 1).

Obr. 1. Mapa výnosu a její interpretace

Efektivnější využití výnosové mapy lze dosáhnout kombinací informací výnosu s jinými informacemi o poli, jako například jako úleva, distribuce výživových prvků atd.

Pro získání informací nezbytných pro vytvoření výnosové mapy, řadu senzorů (obrázek 2). Kartografie. Kartografický systém. Systém kartografie - výtěžek výtěžek, měření výtěžku nebo přímo - vážení nebo nepřímo. V současné době existuje mnoho různých senzorů pro určení výtěžku (obrázky 3, 4, 5). Pro spolehlivé informace o výnosech jsou zapotřebí vysoce přesné senzory. Ani s přesným posouzením hmotnosti obilí vstupující do bunkru, není však vždy možné přesně určit výtěžek. Důvodem je z mnoha důvodů:

Změny geometrie toku zrna;

Porušení charakteristik snímače, například v důsledku změn okolní teploty nebo kombinovat vibrace;

Měnící se vlhkost zrna nebo její hustota;

Odlévání obilí v různých inkluzích.

Obr. 2. Základní prvky monitoru produktu instalované na obilí kombinují

V tomto ohledu je chyba při určování výnosu stávajících monitorů výnosů 3-8%.

Obr. 3. Senzor výnosu hmotnosti společnosti CLAAS

Obr. 4. Snímač měření výtěžku záření

Obr. 5. Senzor prostorového výnosu RDS Ceres

Bibliografie

1. Knighton R. 1997. Smiley: Dálkový snímací nástroj Data-Mining Tool. Ver. 1.0. Severní Dakota St. Univ. http://smiley.cs.ndsu.nodak.edu/cgi-bin/smiley.cgi.

3. jehněčí J. A., Dowdy R. H., Anderson J. L. a Rehm G. W .. 1997. Prostorová a časová stabilita výnosů z obilí. J. Prod. Agric., 10, PP. 351-414.

3 Mangold G. 1997. Aktualizace zpravodajství z @ginnovator online: Přehled použití výnosu Použití v Severní Americe.

G. I. Lichman, D., T. N., hlava. Laboratoř. (GNU VIM)

A.I. Belenkov d. S.-h. N, profesor, RGAU-MSHA s názvem K.A. Timiryazeva)