Spremljanje donosa kmetijskih pridelkov na natančnem kmetovanju
Številne odločitve, sprejete med gojenjem S.-H. Pridelki temeljijo na donosu. Podatki o donosu določene kulture na določenem področju omogočajo proizvajalcu blaga, da naredi bolj pravilne in razumne odločitve o odmerkih gnojil, sklepov o tem, kako učinkovito proizvodnjo na tem področju.
Proizvajalci, agronomi in raziskovalci delijo dejavnike, ki vplivajo na donos, naravno in antropogeno (tabela 3.1). Dejavniki v skladu z stopnjo učinka njihovih donosov so precej težki, saj se iz leta v leto spreminjajo. Poleg tega, mnogi od njih medsebojno komunicirajo tako v času in v prostoru.
1. Vzroki, ki vplivajo na variabilnost donosa
Vzroki neenakomernosti donosa |
|
Naravni dejavniki |
|
Velikost padavin in njihove frekvence Sončno sevanje Temperatura |
|
Interakcija med tlemi in vlago |
Debelina plasti tal Sposobnost vodenja voda |
Fizikalne in kemijske lastnosti |
Struktura (pesek, glina) Struktura in gostota Globina in interakcija plasti Prisotnost hranilnih elementov PH, organska snov, slanost Kationska izmenjava |
Pobočja in drugi sektorji |
Intenzivnost erozijskih procesov Temperatura zemlje Lastnosti tal |
Okužba škodljivcev |
Plevel, žuželke, bolezni, macroflora |
Dejavniki zaradi vodstvenih rešitev |
|
Država setev |
Izbira hibridne ali sorte (potencialni donos) Ostana in enakomernost rastlin Gnojila in uporaba fitofarmacevtskih sredstev |
Zgodovina polja |
ROTACIJE Tlaodporna in tesnilo tal Uporabljajo prej Technologies. |
Okultoriranje in napake, dovoljene pri izvajanju tehnoloških operacij |
Napake pri zalivanju, izdelava gnojil in pesticidov Težave pri sejanju (pristanek), pridelava, čiščenje pogoji izvajanja tehnoloških operacij in učinek vlage tal |
Na primer, sprememba globine ornega sloja ne vpliva le na zmogljivost vode, ki drži vodo, temveč tudi na vsebino hranil, cenovno dostopnih rastlin, prezračevanja tal, korenin itd. Prisotnost vlage, vključno z njenim presežkom in pomanjkljivostjo, bistveno vpliva na pridelek S.-H. kulture. Tla in agronomi dobro vedo, da je donos sorazmeren z velikostjo vode, ki se absorbira ali uparimo. Tako je model razvoja rastlin, ki temelji le na absorpciji naprave vlage, pojasnjuje za 69% variabilnosti soje v Iowi.
Priprava področja poljskih donosov je pred kratkim postala skupna praksa med ameriškimi proizvodi. Nekatera polja že imajo tri-petletno zgodovino, predstavljene v karticah donosnosti.
Vrednost zemljevidov je odvisna od pravil, kako se bo pravilno analizirala. Glavni cilj razlage kartic donosnosti je povečanje dobičkonosnosti zaradi boljšega razumevanja naravnih in antropogenih vzrokov, ki povzročajo variabilnost pridelka na enem polju. Očitno so informacije, predstavljene na zemljevidu določeno napako, ki jo je mogoče popraviti. Napaka mora biti ločena od dejanske variabilnosti donosa na terenu za natančnejšo interpretacijo kartice. Za uspešno interpretacijo zemljevidov so vključene dodatne informacije o tem področju. Za učinkovito ocenjevanje vpliva celotnega sklopa dejavnikov na donose, se uporablja GIS, ki določa razmerje med donosi in drugimi značilnostmi polja.
Na podlagi podatkov o donosu lahko blago presodijo prednosti ali slabosti posebne tehnologije gojenja te kulture. Študijska variabilnost donosa na enem polju (na osnovnih mestih), proizvajalec lahko določi razloge, ki jih povzročajo in jih odpravi.
Najbolj priročna oblika informacij o variabilnosti pridelka je zemljevid donosa, ki prikazuje donos na ločenih območjih s togo vezavo na določen koordinatni sistem.
V zadnjih petih letih v Severni Ameriki se je število monitorjev žetve zrn, nameščenih na kombinaciji zrn, povečalo s 100 na 25.000 kosov. Skoraj polovica jih je povezana z DGPS sprejemniki za pripravo produktivnosti kartic. Ta oprema v povezavi z računalnikom, tiskalnikom in ustrezno matematično podporo omogoča izdelavo proizvajalca za izdelavo barvnih zemljevidov pridelkov, ki odražajo spremenljivost pridelka pri premikanju od enega mesta na drugo. Proizvajalci upanje s temi informacijami, da razkrijejo skrivnosti variabilnosti donosa na istem področju, povečajo učinkovitost njihove proizvodnje in povečanje čistega dobička. Kljub dejstvu, da so kartice na voljo številnim proizvajalcem blaga, je njihova razlaga veliko bolj zapletena, kot so pričakovali svoje svetovalce.
Številni dejavniki, ki vplivajo na donose, so medsebojno odvisni. Ključ do razlage kartic je poglobljeno razumevanje vzrokov, ki povzročajo spremembo pridelka, in prepoznavanje tistih, ki so posledica ukrepov, ki jih proizvajajo blago sama med gojenjem ustreznega S.-H. Kultura. Izvajanje kartice donosa učinkovito le, če se te informacije uporabljajo za bolj razumno sprejemanje odločitev. Trenutno poteka delo za avtomatizacijo procesa priprave donosov z uporabo najnovejših dosežkov elektronike in globalnega položaja. Kljub temu, da se tehnologija kartiranja donosov široko izvaja v življenje proizvajalcev blaga, veliko tehničnih vprašanj ostajajo nespremenjene. Na primer, opredelitev donosa in koordinat enote je povezana s številnimi naključnimi in sistematičnimi napakami. Zato je pri pripravi kartice potrebno ukrepati, da se izognete napakam. Trenutno uporabljena matematična podpora Prilagodi podatke o donosu, preden jih predstavijo kot zemljevid. Toda tudi ob upoštevanju obstoječih napak pri določanju donosa S.-H. Pridelki na zemljevidu pridelka, lahko določite razloge, ki povzročajo variabilnost donosa na terenu (slika 1).
Sl. 1. Zemljevid donosa in njegovo razlago
Učinkovitejša uporaba zemljevida donosnosti se lahko doseže z združevanjem informacij o donosu z drugimi informacijami o polju, na primer, na primer, kot olajšavo, distribucija prehranskih elementov itd.
Za pridobitev informacij, potrebnih za izgradnjo zemljevida donosa, vrsto senzorjev (slika 2). Kartografski sistem. Kartografski sistem - senzor pridelka, merilni donos ali neposredno - tehtanje ali posredno. Trenutno obstaja veliko različnih senzorjev za določitev donosa (sliki 3, 4, 5). Za zanesljive informacije o donosih so potrebni visoko natančni senzorji. Vendar pa tudi s točno oceno mase žita, ki vstopajo v bunker, ni vedno mogoče natančno določiti donosa. To je posledica več razlog:
Spremembe geometrije pretoka žita;
Kršitev značilnosti senzorja, na primer zaradi sprememb temperature okolja ali kombiniranja vibracij;
Spreminjanje vlage zrn ali njeno gostoto;
Litje zrn v različnih vključkih.
Sl. 2. Osnovni elementi monitorjev izdelkov, nameščeni na kombinacijah zrn
V zvezi s tem je napaka pri določanju donosa obstoječih monitorjev donosa 3-8%.
Sl. 3. Senzor pri donosu teže družbe CLAAS
Sl. 4. Merilni senzor merjenja sevanja
Sl. 5. Senzor pri donosu pridelka RDS Ceres
Bibliografija
1. Knighton R. 1997. Smiley: Daljinsko zaznavanje podatkovnega rudarjenja. Ver. 1.0. Severna Dakota St. Univ. http://smiley.cs.ndsu.nodak.edu/cgi-bin/smiley.cgi.
3. LAMB J. A., Dowdy R. H., Anderson J. L. in Rehm G. W .. 1997. Prostorska in časovna stabilnost prinosov koruznega zrna. J. Prod. Agric., 10, str. 351-414.
3 Mangold G. 1997. Posodobitev novic iz @Ginnovator Online: Raziskava pridelka Monitor Uporaba v Severni Ameriki.
G. I. Lichman, d., T. N., glava. Lab. (GNU vim)
A.I. Belenkov d. S.-H. N, profesor, RGAU-MSHA imenovan K.A. Timpiryiryzeva)