Tarımsal bitkilerin veriminin doğru tarımda izlenmesi

S.-H'nin ekimi sırasında alınan birçok karar. Bitkiler verimlere dayanır. Belirli bir alandaki belirli bir kültürün verimi hakkındaki veriler, emtia üreticisinin gübre dozlarında daha doğru ve makul kararlar vermesini sağlar, bu alanda ne kadar verimli üretim hakkında sonuçlar çıkarır.

Üreticiler, Agronomistler ve araştırmacılar, verimi, doğal ve antropojenik olan faktörleri böler (Tablo 3.1). Verimlerinin etkilerinin etkisinin derecesine göre sıralama faktörleri, yıldan yıla değiştikçe oldukça zordur. Buna ek olarak, çoğu zaman ve uzayda birbirleriyle etkileşime girer.

1. Verimin değişkenliğini etkileyen nedenler

Verim düzeyindeki nedenleri
Doğal faktörler
	Yağışın büyüklüğü ve sıklıkları Güneş radyasyonu Sıcaklık
Toprak ve nem arasındaki etkileşim	Toprak tabakasının kalınlığı Su tutma yeteneği
Fiziksel ve kimyasal özellikler	Yapı (Kum, Kil) Yapı ve Yoğunluk Katmanların derinliği ve etkileşimi Besin elemanlarının varlığı PH, organik madde, tuzluluk Katyonyalı değişim
Yamaçlar ve diğer sektörler	Erozyon süreçlerinin yoğunluğu Toprak sıcaklığı Toprak özellikleri
Zararlıların enfeksiyonu	Yabani otlar, böcekler, hastalıklar, makroflora
Yönetsel çözümler nedeniyle faktörler
Ekim devleti	Bir hibrit veya çeşitlilik seçimi (potansiyel verim) Bitkilerin kalıcı ve homojenliği Gübreler ve bitki koruma ürünlerinin kullanımı
Alanın Tarihi	Kırpma rotasyonları Toprak geçirmez ve toprak mührü Daha önceki teknolojiler kullanılır
Teknolojik işlemler gerçekleştirirken göz atma ve hataların izin verilmesi	Sulama, gübreler ve pestisitler yaparken hatalar Ekim (iniş), ekimi, temizlik yaparken sorunlar teknolojik operasyonların uygulanması şartları ve toprak neminin etkisi

Örneğin, ekilebilir katmanın derinliğinde bir değişiklik, yalnızca serinin su tutma kapasitesini değil, aynı zamanda besin elemanlarının, uygun fiyatlı bitkilerin, toprak havalandırma, kök oluşumu vb. İçeriğine de etkiler. Aşırı ve eksikliği de dahil olmak üzere nemin varlığı, S.-H'nin verimini önemli ölçüde etkiler. kültürler. Topraklar ve agronomistler, verimin emilen suyun büyüklüğüyle orantılı olduğunun veya buharlaştırıldığını biliyorlar. Böylece, sadece nem bitkisinin emilimine dayanan bitki geliştirme modeli, Iowa'daki soya fasulyesi değişkenliğinin% 69'unu açıklar.

Saha verimi alanının hazırlanması son zamanlarda ABD ürünleri arasında ortak bir uygulama haline gelmiştir. Bazı alanlar zaten verim kartlarında sunulan üç beş yıllık bir geçmişe sahiptir.

Haritaların değeri, ne kadar doğru analiz edileceğine bağlıdır. Verim kartlarının yorumlanmasının temel amacı, bir alanda verimin değişkenliğine neden olan doğal ve antropojenik nedenlerin daha iyi anlaşılması nedeniyle karlılık artışıdır. Açıkçası, haritada sunulan bilgiler düzeltilebilecek belirli bir hataya sahiptir. Hata, sahadaki verimin gerçek değişkenliğinden kartın daha doğru bir yorumlanması için ayrılmalıdır. Haritaların başarılı bir şekilde yorumlanması için, alan hakkında ek bilgiler dahildir. Tüm faktörlerin verim üzerindeki etkisini etkin bir şekilde değerlendirmek için, GIS, verim ve diğer alan özellikleri arasındaki ilişkiyi kurarak kullanılır.

Verim verilerine dayanarak, emtia üretimi bu kültürün özel ekimi teknolojisinin avantajlarını veya dezavantajlarını değerlendirebilir. Bir alan içindeki verimin çalışma değişkenliğini (ilkokul sitelerinde), üretici, buna neden olan sebepleri belirleyebilir ve bunları ortadan kaldırabilir.

Verimin değişkenliği hakkındaki bir bilginin en uygun şekli, belirli bir koordinat sistemine sert bağlayıcı olan ayrı alanlarda verim gösteren bir verim haritasıdır.

Kuzey Amerika'da son beş yılda, tahıl birleşmelerine kurulan tahıl hasat monitörlerinin sayısı 100 ila 25.000 adet arttı. Verimlilik kartlarını derlemek için neredeyse yarısı DGPS alıcılarına bağlanır. Bir bilgisayar, yazıcı ve uygun matematiksel destek ile birlikte bu ekipman, bir bölgeden diğerine geçerken, mahsulün değişkenliğini yansıtan renk haritalarını oluşturmak için bir üretici üretmesini sağlar. Üreticiler, bu bilgiyi aynı alandaki verimin değişkenliğinin sırlarını açıklamak, üretimlerinin etkinliğini arttırır ve net karı artırın. Kartların birçok emtia üreticisine sunduğu gerçeğine rağmen, yorumları danışmanlarını beklediklerinden çok daha karmaşık.

Verimi etkileyen birçok faktör birbirine bağımlıdır. Kartların yorumlanmasının anahtarı, mahsuldeki bir değişikliğe neden olan sebeplerin daha derin bir anlayışıdır ve bunların bunları tanımlayan, malın eylemlerinden kaynaklanan, karşılık gelen S.-H.'nin yetiştirilmesi sırasında kendisini üretir. Kültür. Bir verim kartı, yalnızca bu bilgiler daha makul bir karar verme için kullanıldığında etkili bir şekilde hazırlayın. Halen, elektronik ve global konumlandırma alanındaki en son başarıları kullanarak verim sürecini otomatikleştirmek için çalışmalar devam etmektedir. Verimlerin haritalandırılması teknolojisinin, emtia üreticilerinin ömrüne göre yaygın olarak uygulanmasına rağmen, birçok teknik konu değişmeden kalır. Örneğin, ünitenin verim ve koordinatlarının tanımı, birçok rastgele ve sistematik hatayla ilişkilidir. Bu nedenle, bir kart oluştururken, hataları önlemek için harekete geçmek gerekir. Halen kullanılmış matematiksel destek, onları bir harita olarak sunmadan önce verim verilerini ayarlar. Ancak, S.-H'nin veriminin belirlenmesinde mevcut hataları dikkate alarak bile. Verim haritasındaki mahsuller, alandaki verimin değişkenliğine neden olan nedenleri belirleyebilirsiniz (Şekil 1).

İncir. 1. Verim haritası ve yorumu

Verim haritasının daha verimli kullanımı, örneğin bir kabartma, beslenme elemanlarının vb.

Bir verim haritası oluşturmak için gerekli bilgileri edinmek için, bir dizi sensör (Şekil 2). Haritacılık sistemi. Haritacılık sistemi - verim sensörü, ölçüm verimi veya doğrudan tartım veya dolaylı olarak. Halen verimi belirlemek için birçok farklı sensör vardır (Şekil 3, 4, 5). Verimler hakkında güvenilir bilgi için, yüksek hassasiyetli sensörler gereklidir. Bununla birlikte, bunkere giren tahıl kütlesinin doğru bir değerlendirmesinde bile, verimi doğru bir şekilde belirlemek her zaman mümkün değildir. Bu, birkaç nedenden dolayıdır:

Tahıl akış geometrisindeki değişiklikler;

Sensör özelliklerinin ihlali, örneğin, ortam sıcaklığındaki değişikliklerden dolayı veya titreşimi birleştirin;

Tahıl nemi veya yoğunluğunu değiştirme;

Çeşitli kapsamlarda tahıl döküm.

İncir. 2. Tahıl birleştirilmiş temel ürün monitör elemanları

Bu bağlamda, mevcut verim monitörlerinin veriminin belirlenmesinde hata% 3-8'dir.

İncir. 3. Şirket CLAAS'ın Ağırlık Verim Sensörü

İncir. 4. Radyasyon Verimi Ölçüm Sensörü

İncir. 5. Surround Verim Sensörü RDS CERES

Bibliyografi

1. Knighton R. 1997. Smiley: Uzaktan algılama veri madenciliği aracı. Ver. 1.0. Kuzey Dakota St. UNIV. http://smiley.cs.ndsu.nodak.edu/cgi-bin/smiley.cgi.

3. LAMB J. A., DOWDY R. H., Anderson J. L. ve REHM G. .. 1997. Mısır tanesi veriminin mekansal ve zamansal stabilitesi. J. Prod. Agric., 10, pp. 351-414.

3 Mangold G. 1997. @Ginnovator Çevrimiçi Haber Güncellemesi: Kuzey Amerika'da Verim Monitörü Kullanımı Anketi.

G. I. Lichman, D., T. N., Kafa. Laboratuvar. (GNU VIM)

A.I. BELEKKOV D. S.- H. N, profesör, Rgau-Msha adlı K.A. Timiryazeva)