Velikost selektivnega agregata. Splošna agregatna in selektivna študija
Statistične študije so zelo zahtevne in ceste, zato je bila misel o zamenjavi trdnega opazovanja s selektivnim.
Glavni namen neplačanega opazovanja je pridobiti značilnosti preučevanega statističnega agregata na njegovem anketiranem delu.
Selektivno opazovanje- To je statistična raziskovalna metoda, v kateri se posplošijo sklope agregata, ki se določi le z ločeno sodelujočim delom, ki temelji na določbah naključnega izbora.
Z metodo selektivne študije, je le nekateri celotni agregat izpostavljeni, medtem ko se statistični agregat imenuje splošna populacija.
Selektivni set ali preprosto vzorec se lahko imenuje del enot, izbranih iz splošnega agregata, ki bo predmet statističnih raziskav.
Vrednost vzorčne metode: z minimalnim številom razmislek, se bo statistična študija nastala v krajših časovnih obdobjih in z najnižjimi stroški sredstev in dela.
V splošni populaciji se delež enot, ki je preučen atribut, imenuje splošni delež (označen r),in povprečna vrednost različnega znaka je splošno povprečje (označuje x).
V selektivnem nizu se delež preučevanega znaka imenuje frakcija vzorca ali del (označena z W), povprečna vrednost v vzorcu je selektivno povprečje.
Če so vsa pravila njegove znanstvene organizacije izpolnjena z obdobjem njegove ankete, bo selektivna metoda dala precej natančne rezultate in s tem ta metoda Priporočljivo je, da se prijavite za preverjanje podatkov o trdnih opazovanjih.
Ta metoda je bila široko razširjena v državni in zasebni statistiki, saj je v študiji minimalnega števila študije raziskanih, vam omogoča skrbno in natančno vodenje raziskav.
Študiran statistični agregat je sestavljen iz enot z različnimi simptomi. Sestava selektivnega agregata se lahko razlikuje od sestave splošne populacije, to neskladje med značilnostmi vzorca in splošno populacijo je vzorčna napaka.
Napake, značilne za selektivno opazovanje, označuje velikost neskladnosti med podatki opazovanja vzorcev in celotnega celotnega. Napake, ki nastajajo med opazovanjem vzorca, se imenujejo zastopane napake in so razdeljene na naključne in sistematične.
Če selektivni sklop ne povsem reproducira celotnega niza zaradi pomanjkanja opazovanja, se to imenuje naključne napake, njihove dimenzije pa se določijo z zadostno natančnostjo na podlagi prava velikih števil in teorije verjetnosti.
Sistematične napake nastanejo zaradi kršitve načela možnosti za izbiro agregatov za opazovanje.
2. Vrste in sheme izbora
Velikost napake vzorčenja in metode za njeno opredelitev so odvisna od sheme tipa in izbire.
Obstajajo štiri vrste izbor niza enot opazovanja:
1) naključno;
2) mehanska;
3) tipično;
4) Serijska (gnezda).
Naključna izbira- najpogostejši način izbire v naključnem vzorcu, se imenuje tudi metoda vlečenja, z njo, vozovnica z zaporedno številko je pripravljena za vsako enoto statističnega niza.
Naprej v naključnem izbranem zahtevani znesek enote statističnega agregata. V teh pogojih ima vsaka izmed njih enaka verjetnost, da se v vzorec, na primer, previsi dobitkov, ko je določen del številk izbran v naključnem vrstnem redu od skupnega števila vozovnic v naključnem vrstnem redu, določena del številk. Hkrati vse številke zagotavljajo enako priložnost, da pridejo v vzorec.
Mehanska izbira- To je način, ko je celoten sklop razdeljen na homogeno glede na skupino naključnih znakov, nato pa se iz vsake skupine vzame le ena enota. Vse enote preučevanega statističnega niza so v določenem vrstnem redu predhodno razporejene, vendar odvisno od Velikost vzorca mehansko, zahtevano število enot je izbrano skozi določen interval..
Tipična izbira -to je metoda, v kateri je preučen statistični agregat razdeljen na pomembno, tipično podlago za kakovostno homogene, enotne skupine, potem pa določeno število enot izbere naključno določeno količino enot, sorazmerne s specifično težo v celotnem celotnem času.
Tipična izbira zagotavlja natančnejše rezultate, saj predstavniki vseh tipičnih skupin spadajo v vzorec.
Serijska (gnezda).Vir je predmet celotnih skupin (serije, gnezda), izbrana z naključnim ali mehansko. Za vsako takšno skupino serija izvedemo trdno opazovanje, rezultati pa se prenesejo na celoten niz.
Natančnost vzorčenja je odvisna od izbirne sheme. Vzorec se lahko izvede v skladu s ponovljenim in nevzajemno izbiro.
Ponovna izbira.Vsaka izbrana enota ali serija se vrne v celotno celotno celotno in lahko spet pride v vzorec, je tako imenovani vrnjeni kroglični diagram.
Izbira zajemanja.Vsaka anketna enota se umakne in se ne vrne v agregat, zato zgreši ponovni pregled. Ta shema je prejela ime nevračljive krogle.
Izbira zajemanja zagotavlja natančnejše rezultate, saj je ob enaki velikosti vzorčenja opazovanje pokriva večje število enot celotnega prebivalstva.
Kombinirana izbiralahko prenese enega ali več korakov. Vzorec se imenuje enostopenjska, če so enote celote izbrane, ko so izpostavljene.
Vzorec se imenuje večstopenjska, če izbor celostnega pomena poteka vzdolž korakov, zaporednih stopenj, in vsaka faza, faza izbire ima svojo lastno enoto izbire.
Večfazni vzorec - V vseh korakih vzorčenja se ohrani enaka izbirna enota, vendar se izvaja več faz, faze vzorčnih anket, ki se med seboj razlikujejo v širini raziskovalnega programa in velikosti vzorca.
Značilnosti parametrov splošnih in selektivnih sklopov so označene z naslednjimi simboli:
N.- obseg splošne populacije;
n. - Velikost vzorca;
X.- splošno povprečje;
h.- selektivno povprečje;
r.- splošni delež;
w - selektivni delež;
2 - splošna disperzija (razpršenost lastnosti v splošni populaciji);
2 - selektivna disperzija iste funkcije;
- povprečno kvadratno odstopanje v splošni populaciji;
? - povprečno kvadratno odstopanje v vzorcu.
3. Napačne napake
Vsaka enota v selektivnem opazovanju bi morala biti enaka druga možnost, da se izbere - to je osnova lastništva vzorca.
Lastnika vzorec - To je izbor enot iz celotnega splošnega agregata s pomočjo žrebanja ali drugega podoben način.
Načelo možnosti je, da vključitev ali izključitev predmeta iz vzorca ne more vplivati \u200b\u200bna dejavnik, razen za primer.
Vzorčenje- To je razmerje med številom enot selektivnega nastavljenega na število enot splošne populacije:
Izbor v lasti v svoji čisti obliki je izvirnik med vsemi drugimi vrstami izbora, sestavljajo in izvajajo osnovna načela selektivnega statističnega opazovanja.
Dve glavni vrsti splošnih kazalnikov, ki se uporabljajo v selektivni metodi, sta povprečni kvantitativni znak in relativna vrednost alternativne funkcije.
Selektivni delež (W) ali poseben, se določi z razmerjem števila enot z raziskano znakom m, za skupno število. Enote selektivnega agregata (n):
Za označitev zanesljivosti kazalnikov vzorca se razlikujejo srednja in omejena napaka vzorca.
Napaka vzorca, se imenuje tudi napaka reprezentativnosti, predstavlja razliko med ustreznimi vzorci in splošnimi značilnostmi:
?x \u003d | x - x |;
?w \u003d | x - p |.
Samo selektivne opažanja, ki je neločljiva napaka vzorčenja
Selektivno povprečno in selektivno - To je naključne spremenljivkeJemanje različnih pomenov, odvisno od enot preučevanega statističnega niza, ki je prišla v vzorec. V skladu s tem so napake vzorčenja naključne spremenljivke in lahko sprejmejo tudi različne vrednosti. Zato opredeljujejo povprečje možnih napak - povprečno napako vzorčenja.
Povprečna napaka vzorca je določena z velikostjo vzorca: več otrplosti Vse druge stvari so enake, manjša velikost povprečne napake vzorčenja. Zajemanje selektivnega pregleda vse večjega števila enot splošnega agregata, več in natančneje opisujejo celoten splošni agregat.
Povprečna vzorčna napaka je odvisna od stopnje variacije preučevanega atributa, nato pa je stopnja variacije značilna disperzija? 2 Or. w (l - w) - za alternativno funkcijo. Manjša sprememba značilnosti in disperzije, manj je povprečna napaka vzorčenja, in obratno.
Z naključnim ponovnim izborom so povprečne napake teoretično izračunane v skladu z naslednjimi formulami:
1) Za povprečno kvantitativno funkcijo:
kje? 2 - Povprečna količinska vrednost disperzij.
2) Za delnico (alternativni znak):
Od razpršenosti lastnosti v splošni populaciji? 2 je vsekakor neznana, v praksi se uporablja vrednost disperzije S 2, izračunana za vzorec, ki je nastavljen na podlagi zakona velikega števila, v skladu s katerim selektivni nastavljen z dovolj velikim vzorčenjem, ki natančno reproducira značilnosti splošne populacije.
Formule povprečne napake vzorčenja med nenamernim ponovnim izborom so naslednje. Za povprečno kvantitativno funkcijo: splošna disperzija je izražena z izbiro naslednjega razmerja:
kjer je s 2 vrednost disperzije.
Mehanski vzorec- To je izbor enot v selektivno kombinacijo splošnega, ki je razdeljen na nevtralno podlago za enake skupine; Proizvaja se, da je iz vsake take skupine izbrana samo ena enota.
V mehanski izbor enote preučevanega statističnega niza je vnaprej nameščena v določenem naročilu, po katerem se sprejme določeno število enot mehansko v določenem intervalu. Hkrati je velikost intervala v splošni populaciji enaka povratne vrednosti frakcije vzorca.
Z dovolj velikim nizom je mehanska izbira glede na točnost rezultatov, zato je tako blizu lastnika, da se določi povprečna napaka mehanskega vzorca, se uporabljajo formule lastništva lastništva zaščitenega probitalnega vzorca.
Če želite izbrati enote iz neenakomernega kompleta, se uporablja tako imenovani tipičen vzorec, ki se uporablja, ko se lahko vse enote splošne populacije razdelijo na več kvalitativno homogenih, enako vrsto znakov, na katerih so odvisne preučene kazalnike.
Nato iz vsake tipične skupine v lasti skupine ali mehanskega vzorca se izvede posamezna izbira enot v selektivnem nizu.
Tipičen vzorec se običajno uporablja v študiji kompleksnih statističnih agregatov.
Tipičen vzorec daje natančnejše rezultate. Tipizacija splošne populacije zagotavlja reprezentativnost takega vzorca, zastopanost v njej vsake tipološke skupine, ki omogoča odpravo učinka razpršenosti medskupin na povprečno vzorčno napako. Zato, ko se določi povprečna napaka tipičnega vzorca, povprečje razpršenosti znotraj skupine deluje kot kazalnik variacije.
Serijski vzorec pomeni naključno izbiro iz splošnega sklopa izometričnih skupin, da se v takšnih skupinah upošteva opazovanje v takšnih skupinah.
Ker se znotraj skupin (serije) pregledajo vse enote, povprečna napaka vzorčenja (pri izbiri izometričnih serij) je odvisna samo od interropone (intersekreen) disperzije.
4. Načini za razširjanje rezultatov vzorca na splošno populacijo
Značilnost splošnega prebivalstva, ki temelji na selektivnih rezultatih, je končni cilj opazovanja vzorca.
Selektivna metoda se uporablja za pridobitev značilnosti splošne populacije po določenih vzorčnih kazalnikih. Glede na cilje študije se to izvaja z neposredno preračun vzorčnih kazalnikov za splošno populacijo ali metodo izračuna korekcijskih koeficientov.
Način neposrednega ponovnega izračuna je, da ko je kazalnik selektivnega deleža w. ali zmerno h.uporabljajte na splošni niz, pri čemer upoštevamo napako vzorčenja.
Postopek korekcijskih koeficientov se uporablja, ko je namen vzorčne metode pojasniti rezultate trdnega računovodstva. Ta metoda Uporablja se pri pojasnitvi teh letnih popisov goveda v populaciji.
V statistiki sta dve glavni raziskovalni metodi razlikovati - trdna in selektivna. Pri izvajanju študije vzorčenja je obvezna skladnost z naslednjimi zahtevami: reprezentativnost selektivnega agregata in zadostnega števila opazovalnih enot. Pri izbiri enot opazovanja so možne Napake premikanja, t.j. Takšni dogodki, ki jih videz ne more biti natančno predvidljiv. Te napake so objektivne in naravne. Pri določanju stopnje natančnosti študije vzorčenja je ocenjena obseg napake, ki se lahko pojavi med vzorčnim postopkom - Napaka naključne reprezentativne (M.) — To je dejanska razlika med povprečnimi ali relativnimi vrednostmi, pridobljenimi med študijo vzorca in podobnimi vrednotami, ki bi bila pridobljena med študijo o splošni populaciji.
Ocena zanesljivosti rezultatov študije vključuje opredelitev: \\ t
1. Reprezentativne napake
2. Zaupajte meje srednje (ali relativnih) vrednosti v splošni populaciji
3. Zanesljivost razlike med povprečnimi (ali relativnimi) količinami (z merilom T)
Izračun napake reprezentativnosti (Mm) Povprečna aritmetična vrednost (m):
Kjer je σ povprečna kvadratna odstopanja; N je velikost vzorca (\u003e 30).
Izračun napake reprezentativnosti (g) relativne vrednosti (P):
Kjer je P ustrezna relativna vrednost (izračunana, na primer, v%);
Q \u003d 100 - ρ% - količina, inverzna p; N - Vzorčenje (n\u003e 30)
V kliničnem in eksperimentalnem delu je pogosto potrebno uporabiti Majhen vzorecKo je število opazovanj manjše ali enako 30. Z majhnim vzorcem za izračun napak reprezentativnosti, tako srednje in relativnih vrednosti , Število opazovanj se zmanjša za eno, tj.
; .
Velikost napake reprezentativnosti je odvisna od velikosti vzorca: kaj več Opažanja, manjša napaka. Da bi ocenili točnost selektivnega kazalnika, je bil sprejet naslednji pristop: kazalnik (ali povprečna vrednost) mora biti 3-krat višja od njegove napake, v tem primeru se šteje za zanesljivo.
Poznavanje velikosti napake ni dovolj, da bi bili prepričani v rezultate študije vzorčenja, saj je lahko posebna napaka študije vzorčenja bistveno večja od (ali manj) vrednosti povprečne napake reprezentativnosti. Za določitev natančnosti, s katerim želi raziskovalec pridobiti rezultat, statistični podatki uporabijo taka koncept kot verjetnost napovedi brez napak, ki je značilna za zanesljivost rezultatov vzorčnih medicinskih in bioloških statističnih raziskav. Običajno pri izvajanju medicinskih in bioloških statističnih študij uporabljajo verjetnost napovedi brez napak 95% oziroma 99%. V najbolj odgovornih primerih, ko je potrebno, da bi posebej pomembni sklepi v teoretičnih ali praktičnih pogojih, se verjetnost napovedi brez napak uporablja za 99,7%
Določena stopnja verjetnosti napovedi brez napak ustreza določenemu znesku Napaka naključnega vzorčenja (Δ - Delta)ki se določi s formulo:
Δ \u003d t * m, kjer je t je koeficient zaupanja, ki je z velikim vzorcem po verjetnosti napovedi brez napak 95% 2,6; Z verjetnostjo napovedi brez napak 99% - 3.0; Z verjetnostjo napovedi brez napak 99,7% - 3.3, in na majhnem vzorcu, se določi s posebno tabelo vrednot T študentka.
Z uporabo največja napaka Vzorci (δ), se lahko določijo Trust Borders.v kateri je bila zaključena z določeno verjetnostjo napovedi brez napak vrednost vrednost Statistična velikost , Značilnost celotnega splošnega prebivalstva (srednje ali sorodnika).
Za določanje meja zaupanja se uporabljajo naslednje formule: \\ t
1) Za srednje velikosti:
Kjer je MGN meje zaupanja povprečne vrednosti v splošni populaciji;
Msb - Povprečje , Med študijo o selektivnem agregatu; T je koeficient zaupanja, katerega vrednost je določena s stopnjo verjetnosti napovedi brez napak, s katerim želi raziskovalec doseči rezultat; Mm je napaka reprezentativnosti povprečne velikosti.
2) Za relativne vrednosti:
Kjer je RGNE omejitve zaupanja relativne vrednosti v splošni populaciji; Piloti - relativna vrednost, dobljena med študijo o selektivnem agregatu; koeficient zaupanja; MP je napaka reprezentativnosti relativne vrednosti.
Zaupanje meja kažejo, v katerih mejah lahko niha velikost selektivnega kazalnika, odvisno od vzrokov naključne narave.
Z majhnim številom opažanj (n<30), для вычисления доверительных границ значение коэффициента t находят по специальной таблице Стьюдента. Значения t расположены в таблице на пересечении с избранной вероятностью безошибочного прогноза и строки, Navedbo razpoložljivega števila stopenj svobode (n) , Ki je N-1.
Vzorec ali selektivni agregat - Veliko primerov (predmetov, predmetov, dogodkov, vzorcev), s pomočjo posebnega postopka izbranega iterativnega agregata za sodelovanje v študiji.
Značilnosti vzorčenja:
§ Kvalitativna značilnost vzorca - kdo točno izberemo in kakšne metode vzorčenja uporabljamo za to.
§ Kvantitativne značilnosti vzorca - Koliko primerov izbrati, z drugimi besedami, velikost vzorca.
Potrebo po vzorcu
§ Cilj študije je zelo obsežen. Na primer, potrošniki svetovnih izdelkov podjetja so veliko število koritorialno razpršenih trgov.
§ Potreba je pobrati primarne informacije.
Vzorčenje
Vzorčenje - število primerov, vključenih v selektivni niz. Od statističnih ugotovitev je priporočljivo, da se število primerov znaša najmanj 30-35.
Odvisni in neodvisni vzorci
Pri primerjavi dveh (ali več) vzorcev je pomemben parameter njihova odvisnost. Če lahko namestite homomorfni par (tj, ko en primer, enega in samo en primer iz vzorčenja x in obratno) za vsak primer v dveh vzorcih (in to je osnova odnos je pomembna za značilno funkcijo), kot Vzorci se imenujejo odvisno. Primeri odvisnih vzorcev:
§ Pari Twins.
§ dve dimenziji katerega koli znaka pred in po eksperimentalnim vplivom,
§ možje in žene
V primeru, da med vzorci ni takšnega razmerja, se upoštevajo ti vzorci neodvisno, npr.:
§ moški in ženske,
§ Psihologi in matematika.
V skladu s tem imajo odvisni vzorci vedno enak znesek, obseg neodvisnosti pa se razlikuje.
Primerjava vzorca se izvede z različnimi statističnimi merili: \\ t
§ T-merilo Študent
§ Merilo Wilkexona
§ U-merilo Manna-Whitney
§ Merilo znakov
Reprezentativnost
Vzorec se lahko šteje za predstavnik ali nereprezentativno.
Primer nereprezentativnega vzorca
V Združenih državah Amerike je eden od najbolj znanih zgodovinskih primerov neuslišenega vzorca, se zdi, da je prišlo med predsedniškimi volitvami leta 1936. Litreri Digest Magazine, uspešno napovedal dogodke več predhodnih volitev, je bil zmoten v njegovih napovedih, ki so bili poslani na deset milijonov poskusnih glasil svojim naročnikom, kot tudi ljudi, izbrane po telefonskih knjigah celotne države in ljudi iz seznamov registracije avtomobilov. V 25% vrnjevalnih glasil (skoraj 2,5 milijona) so bile glasove razdeljene na naslednji način:
§ 57% Prednostna kandidatna republican Alpha Landon
§ 40% je izbral predsedniški demokrat Franklin Roosevelt
Na dejanskih volitvah, kot veste, je Roosevelt dobil več kot 60% glasovanja. Napaka zdravila Litreri Digest je bila naslednja: želijo povečati reprezentativnost vzorca, "ker so vedeli, da večina njihovih naročnikov meni, da so republikanci razširili vzorec na račun ljudi, izbranih iz izmed telefonskih knjig in seznamov registracije. Vendar pa niso upoštevali sodobnih realnosti in dejansko dosegli še več republikancev: med velikim depresijo, imajo telefoni in avtomobili, da bi večinoma privoščiti predstavnike sekundarne in najvišjega razreda (to je večina republikancev, ne demokratov).
Vrste načrta za gradbene skupine iz vzorcev
Razlikuje se več glavnih vrst načrta gradnje načrta:
1. Študija z eksperimentalnimi in kontrolnimi skupinami, ki so v različnih pogojih.
§ Študija z eksperimentalnimi in kontrolnimi skupinami z privabljanjem strategije izbire para
2. Študija z uporabo samo ene skupine - eksperimentalno.
3. Študija z uporabo mešanega (faktorskega) načrta - vse skupine so v različnih pogojih.
] Vrste vzorca
Vzorci so razdeljeni na dve vrsti:
§ verjetnost
§ neverjetno
Probabilistični vzorci
1. Preprost verjetnostni vzorec:
§ Enostavno ponavljajoči se vzorec. Uporaba takega vzorca temelji na predpostavki, da lahko vsak anketiranci z enakim deležem verjetnosti pade v vzorec. Na podlagi seznama splošne populacije so kartice sestavljene z vprašanji. Postavljeni so na palubi, mešani in kartico odstranimo iz njih, se številka zabeleži, nato se vrne nazaj. Nato se postopek ponovi tolikokrat, kot ga potrebujemo. Minus: ponavljanje servisnih enot.
Postopek za izgradnjo preprostega naključnega vzorca vključuje naslednje korake:
1. Potrebno je pridobiti celoten seznam članov splošne populacije in ta seznam. Tak seznam, spominjamo se, se imenuje osnova vzorca;
2. določi ocenjeno velikost vzorca, to je pričakovano število anketirancev;
3. Izvleček iz tabele naključnih številk toliko številk, kot potrebujemo vzorčne enote. Če bi bilo 100 ljudi v vzorcu, se iz tabele vzemite 100 naključnih števil. Te naključne številke lahko ustvarite računalniški program.
4. Izbirate lahko med seznamom, ki temelji na tem opazovanju, katerih številke ustrezajo izpraznjenim naključnim številkam
§ Enostavni naključni vzorec ima očitne prednosti. Ta metoda je zelo enostavna za razumevanje. Rezultati študije se lahko razdelijo v celotno študijo. Večina pristopov k pridobivanju statističnih zaključkov vključuje zbiranje informacij z uporabo preprostega naključnega vzorca. Vendar pa ima enostavna naključna vzorčna metoda vsaj štiri pomembne omejitve:
1. Pogosto je težko ustvariti osnovo opazovalnega vzorca, ki bi omogočil preprost naključni vzorec.
2. Rezultat uporabe preprostega naključnega vzorca je lahko velik celoten, ali celota, ki se distribuira z velikim geografskim območjem, ki bistveno poveča čas in stroške zbiranja podatkov.
3. Rezultate uporabe preprostega naključnega vzorca so pogosto označeni z nizko natančnostjo in večjo standardno napako od rezultatov uporabe drugih verjetnostnih metod.
4. Zaradi uporabe SRS se lahko oblikuje vezni vzorec. Čeprav vzorci, pridobljeni s preprostim naključnim izborom, v povprečju ustrezno predstavljajo splošno prebivalstvo, nekateri izmed njih izjemno nepravilno predstavljajo celotno študijo. Verjetnost tega je še posebej velika z majhnim vzorcem.
§ Enostavni korpraktični vzorec. Postopek gradnje vzorca je enak, samo kartice s številkami anketirancev se ne vrnejo nazaj na krov.
1. Sistematični verjetnostni vzorec. To je poenostavljena različica preprostega verjetnostnega vzorca. Na podlagi seznama splošnega agregata po določenem intervalu (K) so izbrani anketiranci. Vrednost je določena po naključju. Najbolj zanesljiv rezultat je dosežen s homogenim splošnim prebivalstvom, sicer je možno naključje koraka in nekaterih notranjih cikličnih vzorcev vzorčenja (vzorčenja). CONS: Enako kot v preprostem verjetnem vzorcu.
2. Vzorec serijskega (gnezda). Izbirne enote so statistične serije (družina, šola, brigada itd.). Izbrani elementi so podvrženi trdni izpitu. Izbor statističnih enot se lahko organizira z vrsto naključnega ali sistematičnega vzorca. Minus: možnost večje homogenosti kot v splošni populaciji.
3. Zvezdni vzorec. V primeru nehomogenega splošnega prebivalstva, pred uporabo verjetnostnega vzorca s katero koli izbirno tehniko, je priporočljivo razdeliti splošni agregat za homogene dele, tak vzorec se imenuje coned. Skupine ZONING lahko delujejo kot naravno izobraževanje (na primer območja mesta) in vsak znak, osnova študije. Znak, na podlagi katere se izvede ločitev, se imenuje znak svežnja in coning.
4. "Udoben" vzorec. "Priročni" vzorčni postopek je vzpostavitev stikov z "priročnimi" vzorčnimi enotami - s skupino študentov, športno ekipo, s prijatelji in sosedami. Če potrebujete informacije o reakciji ljudi na nov koncept, je ta vzorec povsem upravičen. Vzorec "priročen" se pogosto uporablja za prednastavitev vprašalnikov.
Neverjetni vzorci
Izbor v takem vzorcu se ne izvaja v skladu z načeli možnosti, ampak glede na subjektivna merila - dostopnost, tipična, enaka zastopanost itd.
1. Vzorec quad - vzorec je zgrajen kot model, ki reproducira strukturo splošne populacije v obliki kvot (razsežnosti) študije. Število vzorčnih elementov z različno kombinacijo preučevanih funkcij se določi s takšnim izračunom, tako da ustreza njihovemu deležu (razmerji) v splošni populaciji. Na primer, če imamo splošni niz 5000 ljudi, obstaja 2.000 žensk in 3.000 moških, nato pa v kvotnem vzorcu bomo imeli 20 žensk in 30 moških, ali 200 žensk in 300 moških. Navedeni vzorci najpogosteje temeljijo na demografskih merilih: spol, starost, regija, dohodek, izobraževanje in druge. Običajno so takšni vzorci nereprezentativni, ker Ne morete upoštevati več socialnih parametrov. Pros: Lahko dostopen material.
2. Metoda snega. Vzorec je zgrajen na naslednji način. Vsak anketiranci, ki se začne od prvega, vprašajo stike svojih prijateljev, sodelavcev, znancev, ki bi bili primerni za pogoje izbire in bi lahko sodelovali v študiji. Tako, z izjemo prvega koraka, se vzorec oblikuje s sodelovanjem predmetov samih. Metoda se pogosto uporablja, če je potrebno najti in razgovor s težko dosežnimi skupinami anketirancev (na primer anketiranci, ki imajo visok dohodek, anketiranci, ki pripadajo eni strokovni skupini, anketiranci, ki imajo kakšne podobne hobije / hobije itd. )
3. Spontani vzorec je vzorec tako imenovanega "prvega števec". Pogosto uporabljajo v televizijskih in radijskih zvezdah. Velikost in sestava naravnih vzorcev nista znana vnaprej in se določi samo z enim parametrom - dejavnost anketirancev. Cons: Nemogoče je ugotoviti, kaj splošno niza anketiranih, in kot rezultat - nezmožnost določitve reprezentativnosti.
4. Raziskava poti - se pogosto uporablja, če je enotnost študije družina. Na zemljevidu naselja, v katerem bo raziskava narejena, so vse ulice oštevilčene. S pomočjo tabele (generator) naključnih števil, je izbranih veliko število. Vsako veliko število se pregleda kot sestavljeno iz 3 komponent: število ulice (2-3 prve številke), hišna številka, številka stanovanj. Na primer, številka 14832: 14 je številka ulice na zemljevidu, 8 - hišna številka, 32 - stanovanjska soba.
5. ZONED Vzorec z izbiro tipičnih predmetov. Če je po coniranju tipičen objekt izbran iz vsake skupine, t.j. Predmet, ki je za večino značilnosti, ki se preučajo v študiji, pristopi povprečni kazalniki, se ta vzorec imenuje vrsta tipičnih predmetov-coned.
6.Modalni vzorec. 7. Strokovni vzorec. 8.Getherogeni vzorec.
Strategije za gradbene skupine
Izbor skupin za njihovo sodelovanje na psihološkem poskusu se izvaja z uporabo različnih strategij, ki so potrebne, da se zagotovi največja možna skladnost z notranjo in zunanjo veljavnostjo.
§ randomizacija (naključna izbira)
§ izbiro panov
§ pedranetična izbor
§ Približno modeliranje
§ Privabljanje resničnih skupin
Randomizacije
Randomizacije, Or. naključna izbiraUporabljajo za ustvarjanje preprostih naključnih vzorcev. Uporaba takega vzorca temelji na predpostavki, da lahko vsak član prebivalstva z enako verjetnostjo pade v vzorec. Na primer, da bi naredil naključni vzorec 100 študentov, lahko dokumente zložite z imeni vseh univerzitetnih študentov v klobuku, nato pa dobite 100 kosov papirja iz nje - to bo naključno izbor (Goodwin J., str. 147).
Izbira seznama
Izbira seznama - Strategija za izgradnjo skupin vzorčenja, v katerih se skupine subjektov zbirajo iz predmetov, ki so enakovredni pomembni za poskus s stranskimi parametri. Ta strategija je učinkovita za eksperimente z uporabo eksperimentalnih in kontrolnih skupin z boljšo možnostjo - privabljanje dvojnih parov (mono- in klicanje), saj vam omogoča, da ustvarite ...
Passenometric Selection.
Passenometric Selection. - randomizacija z dodeljevanjem stratuma (ali grozdov). S to metodo oblikovanja vzorca je splošni sklop razdeljen na skupine (STRATA) z določenimi značilnostmi (spol, starost, politične preference, izobraževanje, dohodka, itd), in subjekti so izbrani z ustreznimi značilnostmi.
Približno modeliranje
Približno modeliranje - Priprava omejenih vzorcev in povzemanje sklepov o tem vzorcu na širšem prebivalstvu. Na primer, s sodelovanjem pri študiju študentov 2. leta univerze, podatki o tej študiji veljajo za "ljudi, starih od 17 do 21 let". Dopustnost takšnih posplošitev je izjemno omejena.
Približno modeliranje - tvorba modela, ki je jasno določena razred sistemov (procesov) opisuje njegovo vedenje (ali potrebne pojave) z sprejemljivo natančnostjo.
Ena od glavnih komponent skrbno premišljenega študija je opredelitev vzorca in kakšen je reprezentativni vzorec. To je kot primer s torto. Konec koncev, ni treba jesti vse sladice, da bi razumeli njegov okus? Dovolj majhen del.
Torej je torta splošno agregat (to je, vsi anketiranci, ki so primerni za raziskavo). Lahko se izrazi geografsko, na primer le prebivalce v Moskvi regiji. Spol - samo ženske. Ali imajo starostne omejitve - Rusi, starejši od 65 let.
Izračunajte splošni niz je težko: morate imeti podatke o popisu prebivalstva ali predhodne ocenjevalne raziskave. Zato je običajno splošni agregat "pretvarjal", in iz izračuna izračunanega števila selektivni agregat ali vzorec.
Kaj je reprezentativni vzorec?
Vzorec - To je jasno določeno število anketirancev. Njegova struktura naj bi se najbolj ujemala s strukturo splošnega prebivalstva na glavnih značilnostih izbora.
Na primer, če so potencialni anketiranci celotno prebivalstvo Rusije, kjer je 54% žensk, 46% pa je moški, vzorec mora vsebovati popolnoma enak odstotek. Če se pojavi naključje parametra, se lahko vzorec imenuje predstavnik. To pomeni, da se netočnosti in napake v študiji zmanjšajo.
Velikost vzorca se določi ob upoštevanju zahtev točnosti in učinkovitosti. Te zahteve so obratno sorazmerne med seboj: bolj vzorčenje, natančnejši rezultat. Hkrati pa je višja natančnost, da je zato več stroškov potrebnih več stroškov za študijo. In obratno, manj vzorca, manj stroškov, manj točne in bolj pomotoma reproducirajo lastnosti splošne populacije.
Zato je bila za izračun obsega izbire sociologov izumljena in ustvarjena poseben kalkulator:
Verjetnost zaupanja in zaupanja vredna napaka
Kakšni so izrazi " verjetnost zaupanja"In" zaupanja vredna napaka"?? Verjetnost zaupanja je pokazatelj točnosti merjenja. Erparska napaka je možna napaka rezultatov študije. Na primer, v okviru splošnega sklopa več kot 500 00 oseb (na primer, živeti v Novokuznetsku) bo vzorec 384 ljudi z verjetnostjo zaupanja 95% in napako 5% ali (z zaupanjem intervala 95 ± 5% ).
Kaj iz tega sledi? Pri izvajanju 100 študij s takšnim vzorcem (384 oseb), 95 odstotkov primerov prejetih odgovorov v skladu z zakonodajo statistike bo v okviru ± 5% začetne. In prejeli bomo reprezentativni vzorec z najnižjo verjetnostjo statistične napake.
Po štetju volumna vzorčenja je končana, lahko vidite, če je v demonci profila zadostno število anketirancev. In kako preživeti anketo panel, ki jih lahko naučite več.