Размер на селективния агрегат. Общо агрегирано и селективно проучване

Статистическите проучвания са много трудолюбиви и пътища, така че имаше мисъл за замяна на солидното наблюдение чрез селективно.

Основната цел на неплатеното наблюдение е да се получат характеристиките на изследвания статистически агрегат върху изследваната част.

Селективно наблюдение- Това е метод на статистически изследвания, при който обобщаването на групите от агрегат се определят само чрез отделно участващи участници въз основа на разпоредбите на случаен подбор.

Със селективен метод на изследване, само някои от общия агрегат се подлагат, докато статистическият агрегат се нарича общо население.

Селективен комплект или просто проба може да се нарече част от единици, избрани от общия агрегат, които ще бъдат обект на статистически изследвания.

Стойността на метода на извадката: с минималния брой проучване на блоковете, статистическото проучване ще се случи в по-кратки периоди от време и с най-ниските разходи за средства и труд.

В общото население делът на единици, който има проучен атрибут, се нарича обща пропорция (посочена r),и средната стойност на различните знака е средната за общата сума (обозначава х).

В селективен комплект, делът на изследвания знак се нарича образец или част (определена от W), средната стойност в пробата е селективна средна стойност.

Ако всички правила на нейната научна организация са спазени в периода на неговото проучване, селективният метод ще даде доста точни резултати и следователно този метод Препоръчително е да се прилага за проверка на твърдите данни за наблюдение.

Този метод е широко разпространен в държавна и частна статистика, защото в проучването на минималния брой проучени единици, той ви позволява внимателно и точно да проведете изследвания.

Изследваният статистически агрегат се състои от единици с различни симптоми. Съставът на селективния агрегат може да се различава от състава на общата популация, това несъответствие между характеристиките на пробата и общата популация е проба грешка.

Грешки, характерни за селективно наблюдение, характеризират размера на несъответствието между данните за наблюдение на пробата и цялата съвкупност. Грешки, възникнали по време на наблюдението на извадката, се наричат \u200b\u200bпредставени грешки и са разделени на случаен и систематичен.

Ако селективният комплект не възпроизвежда точно целия комплект поради липсата на наблюдение, тогава това се нарича случайни грешки и техните размери се определят с достатъчна точност въз основа на законодателството на големите номера и теорията за вероятност.

Систематични грешки възникват в резултат на нарушение на принципа на шанса за подбор на единици агрегат за наблюдение.

2. Видове и схеми за подбор

Размерът и методите за грешки в извадката за неговото определяне зависят от вида и схемата за подбор.

Има четири вида подбор на набор от звено за наблюдение:

1) случайно;

2) механични;

3) типични;

4) Сериен (гнездо).

Случайна селекция- Най-често срещаният метод за избор в произволна проба, той също се нарича метод за изтегляне, с него, за всяка единица на статистическия комплект се приготвя билет с номер на последователност.

След това в случайно избрано необходимо количество единици статистически агрегат. При тези условия всеки от тях има същата вероятност да влезе в извадката, например, надвишаващите печалби, когато определена част от номерата са избрани в произволен ред от общия брой на билетите в произволен ред, определен са получени част от номерата. В същото време всички числа гарантират еднаква възможност да влязат в извадката.

Механичен избор- Това е начин, по който целият комплект е разделен на хомогенно по отношение на група от случайни знаци, след това от всяка група се взема само една единица. Всички части на изследвания статистически комплект са предварително подредени в определен ред, но в зависимост от Размерът на пробата механично, необходимия брой единици се избира чрез определен интервал.,

Типичен избор -това е метод, в който изследваният статистически агрегат е разделен на значима, типична основа за качествено хомогенни, единични групи, след това определен брой единици са избрани чрез произволно определено количество единици, пропорционални на специфичното тегло на. \\ T група в цялата съвкупност.

Типичният подбор осигурява по-точни резултати, като представители на всички типични групи попадат в пробата.

Сериен (гнездо) избор.Източникът е обект на цели групи (серии, гнезда), избрани от случайни или механично. За всяка такава група серия се извършва твърдо наблюдение и резултатите се прехвърлят към целия комплект.

Точността на извадката зависи от схемата за подбор. Пробата може да се извърши в зависимост от повтарящия се и не-реципрочен избор.

Повторно подбор.Всяка избрана единица или серия се връща към цялата съвкупност и отново може да влезе в пробата е така наречената обратно сфера.

Избор на улавяне.Всяко изследване е оттеглено и не се връща на агрегата, така че пропуска преразглеждането. Тази схема получи името на невъзвръщаема топка.

Изборът за улавяне осигурява по-точни резултати, защото при същия размер на вземането на проби, наблюдението обхваща по-голям брой единици на общото население.

Комбиниран изборможе да премине една или повече стъпки. Пробата се нарича едноетапна, ако единиците на съвкупността са избрани веднъж изложени.

Пробата се нарича многоетапен, ако селекцията на тоталността преминава по стъпки, последователни етапи и всеки етап, етапът на подбор има своя единица за избор.

Многофазната проба - при всички стъпки за вземане на проби, същата единица за избор се запазва, но се извършват няколко етапа, фазите на изследванията на пробата, които се различават един от друг в широчината на програмата на изследването и размера на пробата.

Характеристиките на параметрите на общите и селективните набори са обозначени със следните символи:

Н.- обема на общото население;

н. - размер на извадката;

Х.- средно общо;

х.- селективна средна стойност;

r.- общо съотношение;

w - Селективен дял;

2 - Общата дисперсия (разпръскване на чертата в общото население);

2 - селективна дисперсия на една и съща характеристика;

? - Средно квадратично отклонение в общото население;

? - Средно квадратично отклонение в извадката.

3. Проба за грешки

Всяка единица в селективното наблюдение трябва да има равна на друга възможност да бъде избрана - това е в основата на собствеността на извадката.

Проба на собственика - Това е подборът на единици от целия общ агрегат с помощта на равенство или друг подобен начин.

Принципът на случайност е, че включването или изключването на обект от извадката не може да засегне всеки фактор, с изключение на случая.

Вземане на проби- Това е съотношението на броя на единиците на селективен набор от броя на единиците на населението:

Собственият избор в чист форма е оригиналът сред всички други видове подбор, той се състои и прилагат основните принципи на селективно статистическо наблюдение.

Двата основни вида обобщаващи индикатори, които се използват в селективния метод, са средният количествен знак и относителната стойност на алтернативната функция.

Селективната пропорция (W) или конкретно, се определя от съотношението на броя на единиците с изучен знак m, да се общ брой Единици на селективен агрегат (n):

За да се характеризират надеждността на показателите за пробата, средната и ограничителната грешка при пробата се различават.

Грешката на пробата се нарича също така грешка в представителността, представлява разликата между съответните проби и общите характеристики:

?x \u003d | x - x |;

?w \u003d | x - p |.

Само селективни наблюдения, присъща грешка в извадката

Селективен среден и селективен дял - това е случайни променливиПриемане на различни значения в зависимост от блоковете на изследвания статистически комплект, който дойде в извадката. Съответно грешките за вземане на проби също са случайни променливи и също могат да приемат различни стойности. Ето защо те определят средната стойност на възможните грешки - средната грешка в извадката.

Средната грешка при проба се определя от размера на извадката: по-изтръпване Всички други неща са равни, толкова по-малък е размерът на средната грешка в извадката. Обхващайки селективно изследване на все по-голям брой единици на общия агрегат, все повече и по-точно описват целия общ агрегат.

Средната грешка при пробата зависи от степента на изменение на изследвания атрибут, от своя страна, степента на изменение се характеризира с дисперсия? 2 или w (l - w) - за алтернативна функция. Колкото по-малък е отклонението на характеристиката и дисперсията, толкова по-малко средната грешка при вземане на проби и обратно.

С случайна повторна подбор, средните грешки са теоретично изчислени съгласно следните формули:

1) За средната количествена характеристика:

където? 2 - средната количествена дисперсия.

2) за акция (алтернативен знак):

От дисперсията на черта в общото население? 2 определено неизвестно, на практика, стойността на дисперсията S 2 се използва, изчислена за извадката, определена въз основа на закона на големите номера, според който селективната нагласа с достатъчно голямо вземане на проби по-скоро точно възпроизвежда характеристиките на общото население.

Формулите на средната грешка при вземане на проби по време на случайно повторно подбор са както следва. За средната количествена характеристика: Общата дисперсия се изразява чрез избора на следното съотношение:

където S 2 е стойността на дисперсията.

Механична проба- това е подборът на единици в селективна комбинация от общо, която е разделена на неутрална основа за равни групи; Той се произвежда така, че от всяка такава група се избира само една единица.

В механичната селекция на уреда на изследвания статистически комплект се позиционира предварително в определен ред, след което се взема определен брой единици механично в определен интервал. В същото време, размерът на интервала в общата популация е равен на обратната стойност на частта от пробата.

С достатъчно голям набор, механичният селекцията според точността на резултатите е близък до собственика, за да се определи средната грешка на механичната проба, се използват формулите на собствеността на собствената изместна проба.

За да изберете единици от неравномерно набор, се използва така наречената типична проба, използва се, когато всички единици на общата популация могат да бъдат разделени на няколко качествено хомогенни, същите признаци, на които зависят изследваните индикатори.

След това, от всяка типична група собственост или механична проба, в селективен комплект се извършва индивидуален избор на единици.

Типичната проба обикновено се използва в изследването на сложни статистически агрегати.

Типичната проба дава по-точни резултати. Въвеждането на общото население осигурява представителността на такава извадка, представянето в нея на всяка типологична група, което позволява да се елиминира ефектът от дисперсията на междугрупа върху средната грешка при пробата. Следователно, когато се определя средната грешка на типичната проба, средната стойност на вътрешногруповите дисперсии извършва като индикатор за изменението.

Серийната проба предполага случайна селекция от общия набор от изометрични групи, за да се подложи на наблюдение в такива групи, без изключение.

Тъй като вътрешните групи (серии) се разглеждат всички единици, средната грешка при вземане на проби (при избора на изометрична серия) зависи само от дисперсията между междугрупата (Intersecreen).

4. начини за разпространение на резултатите от извадката върху общото население

Характерното за общото население, основано на селективни резултати, е крайната цел на наблюдението на извадката.

Селективният метод се използва за получаване на характеристиките на общата популация в зависимост от определени показатели за проба. В зависимост от целите на проучването, това се осъществява чрез директно преизчисляване на показатели за извадката за общата популация или метод за изчисляване на корекционните коефициенти.

Методът на директно преизчисляване е, че когато това е индикатори за селективен дял w. или умерено х.се прилагат за общия набор, като се вземе предвид грешката за вземане на проби.

Методът на корекционните коефициенти се използва, когато целта на метода на пробата е да се изяснят резултатите от твърдата счетоводство. Този метод Използвани при изясняване на тези годишни преброявания на добитък в населението.

В статистиката се отличават два основни изследвания - солидна и селективна. При провеждане на пробно проучване, спазването на следните изисквания е задължително: представителността на селективния агрегат и достатъчен брой наблюдателни единици. При избора на звено за наблюдение са възможни Грешки при изместване, т.е. такива събития, които външният вид не може да бъде точно предсказуем. Тези грешки са обективни и естествени. При определяне на степента на точност на изследването на пробата, оценява се величината на грешката, която може да възникне по време на пробния процес, се оценява - Грешка с произволен представител (М.) — Това е действителната разлика между средните или относителните стойности, получени по време на изследването на пробата и подобни стойности, които ще бъдат получени по време на проучването върху общата популация.

Оценката на надеждността на резултатите от проучването включва определението:

1. Представителни грешки

2. Тръстните граници на средносрочни (или относителни) стойности в общото население

3. надеждността на разликата между средните (или роднина) количества (по критерия t)

Изчисляване на грешката на представителността (Mm) средна аритметична стойност (m):

Където σ е средното квадратично отклонение; N е размерът на пробата (\u003e 30).

Изчисляване на грешката на представителността (г-н) на относителната стойност (P):

Където Р е съответната относителна стойност (изчислена, например, в%);

Q \u003d 100 - ρ% - количеството, обратното стр;; N - Вземане на проби (N\u003e 30)

В клинична и експериментална работа е много често е необходимо да се използва Малка пробаКогато броят на наблюденията е по-малък или равен на 30. С малка извадка за изчисляване на грешките на представителността, както средни, така и относителни стойности , Броят на наблюденията се намалява с един, т.е.

; .

Мащабът на грешката на представителността зависи от размера на пробата: какво по-номер наблюдения, колкото по-малка е грешката. За да се оцени точността на селективния индикатор, беше приет следният подход: индикаторът (или средната стойност) трябва да бъде 3 пъти по-висока от неговата грешка, в този случай се счита за надежден.

Знанието за величината на грешката не е достатъчно, за да бъде уверен в резултатите от изследването на извадката, тъй като специфичната грешка на изследването на пробата може да бъде значително по-голяма от (или по-малко) стойността на средната твърда представителност. За да се определи точността, с която изследователят иска да получи резултата, статистиката използва такава концепция като вероятност за безвъзмездна прогноза, която е характеристика на надеждността на резултатите от примерните медицински и биологични статистически изследвания. Обикновено при провеждане на медицински и биологични статистически проучвания те използват вероятността от безвъзмездна прогноза от 95% или 99%. В най-отговорните случаи, когато е необходимо да се направят особено важни заключения при теоретични или практически условия, вероятността от прогноза без грешки се използва с 99.7%

Определена степен на вероятност за прогноза без грешки съответства на определена сума Грешка при случайна извадка (Δ - делта)което се определя по формулата:

Δ \u003d t * m, където t е коефициент на увереност, който с голяма проба, при вероятността за грешка без грешка 95% е 2.6; С вероятност за безвъзмездна прогноза от 99% - 3.0; С вероятностите на безвъзмездна прогноза от 99,7% - 3.3, и в малка извадка тя се определя от специална таблица на стойностите на студента.

Използвайки максимална грешка Могат да бъдат определени проби (Δ) Доверие границив която с известна вероятност за безвъзмездна прогноза за грешка стойност на стойността Статистическа величина , Характеризиране на цялата обща популация (среда или роднина).

Следните формули се използват за определяне на доверителните граници:

1) за средни размери:

Където mgen е доверителното ограничение на средната стойност в общото население;

Msomb - средно , Получени по време на проучването на селективен агрегат; T е коефициент на доверие, чиято стойност се определя от степента на вероятност за безвъзмездна прогноза, с която изследователят иска да получи резултата; Mm е грешка в представителността на средния размер.

2) за относителни стойности:

Където RGEN е доверителното ограничение на относителната стойност в общото население; Пилтове - относителната стойност, получена по време на проучването на селективния агрегат; Т - коефициент на доверие; MP е грешката на представителността на относителната стойност.

Доверителните граници показват, в какви граници могат да валират размера на селективния индикатор в зависимост от причините за случаен характер.

С малък брой наблюдения (n<30), для вычисления довери­тельных границ значение коэффициента t находят по специальной таблице Стьюдента. Значения t расположены в таблице на пересечении с избранной вероятностью безошибочного прогноза и строки, Посочва наличния брой степени на свобода (n) , Който е N-1.

Проба или селективен агрегат - много случаи (субекти, обекти, събития, проби), с помощта на специфична процедура на избрания итеративен агрегат за участие в проучването.

Характеристики на вземане на проби:

§ Качествена характеристика на извадката - кой точно избираме и какви методи за вземане на проби използваме за това.

§ Количествени характеристики на пробата - Колко случая избират, с други думи, размера на пробата.

Необходимостта от проба

§ Целта на изследването е много обширна. Например потребителите на световните продукти на компанията са огромен брой териториално разпръснати пазари.

§ Необходимо е да се събира основна информация.

Вземане на проби

Вземане на проби - броя на случаите, включени в селективния комплект. От статистически съображения се препоръчва броят на делата да възлиза най-малко 30-35.

Зависими и независими проби

При сравняване на две (или повече) проби, важен параметър е тяхната зависимост. Ако можете да инсталирате хомоморфен двойка (т.е. когато един случай, един и само един случай от вземане на проби X и обратно) за всеки случай в две проби (и това е в основата на връзката е важна за характеристичната характеристика), такава се наричат \u200b\u200bпроби зависим. Примери за зависими проби:

§ двойки близнаци

§ Две измерения на всеки знак преди и след експерименталното въздействие,

§ Съпруги и съпруги

В случай, че няма такива отношения между пробите, се разглеждат тези проби независим, например:

§ мъже и жени,

§ Психолози и математика.

Съответно, зависимите проби винаги имат същото количество и обемът на независима може да се различава.

Сравнението на извадката се прави, използвайки различни статистически критерии:

§ Студент за текущи критерий

§ Критерий на Уилкексон

§ U-Критерий Мана-Уитни

§ Критерий за признаци

Представителност

Пробата може да се счита за представителна или непредставителна.

Пример за непредставителна проба

В Съединените щати един от най-известните исторически примери за несподелената извадка се счита за случая, възникнала по време на президентските избори през 1936 година. Списание Litreri Digest, успешно прогнозира събитията от няколко предходни избори, бяха погрешни в предсказанията си, изпратени до десет милиона пробни бюлетини на своите абонати, както и хора, избрани чрез телефонни книги на цялата страна и хора от регистрационни списъци на автомобили. В 25% от завръщащите се бюлетини (почти 2,5 милиона) гласовете са разпределени както следва:

§ 57% предпочитан кандидат Републиканска алфа Ландрон

§ 40% избрали президентския демократ на Франклин Рузвелт

В действителните избори, както знаете, Рузвелт спечели, спечели повече от 60% от гласуването. Грешката на Litreri Digest е следната: желаеща да се увеличи представителността на извадката ", тъй като те знаеха, че повечето от техните абонати считат себе си за републиканците, те разшириха извадката за сметка на хората, избрани от телефонни книги и регистрационни списъци. Въпреки това, те не са взели предвид съвременните реалности и действително отбелязаха още повече републиканци: по време на Голямата депресия, притежават телефони и коли, за да си позволят предимно представители на вторичен и най-висок клас (т.е. повечето републиканци, а не демократи).

Видове план за изграждане на групи от проби

Различават се няколко основни вида план за строителство на плана:

1. Проучване с експериментални и контролни групи, които се поставят в различни условия.

§ Проучване с експериментални и контролни групи с привличане на стратегия за избор на двойки

2. Проучване, използвайки само една група - експериментална.

3. Проучване, използвайки смесен (фактор) план - всички групи се поставят в различни условия.

] Видове проба

Пробите се разделят на два вида:

§ Вероятност

§ Невероятно

Вероятност

1. Проста вероятностна проба:

§ Проста повтаряща се проба. Използването на такава извадка се основава на предположението, че всеки респондент с равен дял на вероятността може да попадне в пробата. Въз основа на списъка на общото население, картите са съставени с номера на респондентите. Те се поставят в палуба, смесени и картата се отстранява от тях, номерът се записва, след което се връща обратно. След това процедурата се повтаря толкова пъти, колкото се нуждаем. Минус: повторение на звена за избор.

Процедурата за изграждане на проста случайна извадка включва следните стъпки:

1. Необходимо е да се получи пълен списък на членовете на общото население и номер на този списък. Такъв списък, който си спомним, се нарича база на извадката;

2. определя очаквания размер на извадката, т.е. очаквания брой респонденти;

3. Извличане от таблицата на случайните числа като много числа, тъй като имаме нужда от примерни единици. Ако 100 души трябва да бъдат в извадката, от таблицата се вземат 100 случайни числа. Тези случайни числа могат да бъдат генерирани от компютърна програма.

4. Изберете от списъка на тези наблюдения, чийто числа съответства на изпълнените случайни числа

§ Проста, произволна проба има очевидни предимства. Този метод е изключително лесен за разбиране. Резултатите от проучването могат да бъдат разпределени до изучаването на съвкупността. Повечето подходи за получаване на статистически заключения включват събиране на информация с помощта на проста случайна проба. Въпреки това, простят метод на произволен извадка има най-малко четири значими ограничения:

1. Често е трудно да се създаде основа на пробата за наблюдение, която би позволила проста случайна проба.

2. Резултатът от използването на проста произволна извадка може да бъде голяма цялостност или цялостност, разпределена от голяма географска област, която значително увеличава времето и разходите за събиране на данни.

3. Резултатите от използването на проста случайна проба често се характеризират с ниска точност и по-голяма стандартна грешка от резултатите от използването на други вероятностни методи.

4. В резултат на използването на SRS може да се образува изключена проба. Въпреки че пробите, получени чрез прост случайна подбор, средната стойност на адекватно представляват общата популация, някои от тях изключително неправилно представляват изучаваната съвкупност. Вероятността за това е особено голяма с малка извадка.

§ Проста коремна проба. Процедурата за производство на пример е еднаква, само картите с номерата на респондентите не се връщат обратно към палубата.

1. Системна вероятностна проба. Това е опростена версия на проста вероятностна проба. Въз основа на списъка с общ агрегат след определен интервал (k), респондентите са избрани. Стойността се определя случайно. Най-надеждният резултат се постига с хомогенна обща популация, в противен случай е възможно съвпадението на стъпката и някои вътрешни циклични модели на вземане на проби (вземане на проби). Против: същото като в проста вероятностна проба.

2. Сериен (гнездо) проба. Единиците за подбор са статистически серии (семейство, училище, бригада и др.). Избраните елементи се подлагат на твърд преглед. Изборът на статистически единици може да бъде организиран от вида на случайна или систематична извадка. Минус: възможността за по-голяма хомогенност, отколкото в общото население.

3. зонирана извадка. В случай на нехомогенно общо население, преди да се използва вероятностна проба с всяка техника за подбор, се препоръчва да се разделят общия агрегат за хомогенни части, такава проба се нарича зониран. Групите от зониране могат да действат като естествено образование (например, областите на града) и всеки знак, в основата на проучването. Знакът, въз основа на който се извършва разделяне, се нарича знак за връзка и зониране.

4. "Удобна" проба. "Удобната" процедура за пример е да се установят контакти с "удобни" примерни единици - с група ученици, спортен отбор, с приятели и съседи. Ако трябва да получите информация за реакцията на хората към нова концепция, тази проба е доста оправдана. "Удобната" проба често се използва за предварително тестване на въпросниците.

Невероятни проби

Изборът в такава извадка не се извършва съгласно принципите на шанса, но според субективните критерии - достъпност, типично, равно представителство и др.

1. QUAD PROME - пробата е изградена като модел, който възпроизвежда структурата на общата популация под формата на квоти (пропорции) на изследваните знаци. Броят на пробните елементи с различна комбинация от проучвания се определя с такова изчисление, така че да съответства на техния дял (пропорции) в общото население. Например, ако генералният комплект имаме 5000 души, има 2000 жени и 3000 мъже, а след това в квотата ще имаме 20 жени и 30 мъже, или 200 жени и 300 мъже. Посочените проби най-често се основават на демографски критерии: пол, възраст, регион, доход, образование и др. Против: обикновено такива проби са непредставителни, защото Не можете да вземете предвид няколко социални параметъра. Плюсове: Лесно достъпни материали.

2. Метод на снежната кома. Пробата е изградена по следния начин. Всеки респондент, започвайки от първия, попитайте контактите на приятелите си, колеги, познати, които биха били подходящи за условията за подбор и могат да участват в проучването. Така, с изключение на първата стъпка, пробата се формира с участието на самите обекти. Методът често се използва, когато е необходимо да се намерят и интервюират труднодостъпните групи от респондентите (например респондентите, които имат високи доходи, респонденти, принадлежащи към една професионална група, респонденти, които имат подобни хобита / хобита и др. Чест

3. Спонтанната проба е проба от така наречения "първи брояч". Често се използват в телевизионни и радио звезди. Размерът и съставът на естествените проби не са известни предварително и се определят само от един параметър - активността на респондентите. Против: Невъзможно е да се установи какъв генерал е интервюиран и в резултат на това - невъзможността да се определи представителността.

4. Проучване на маршрута - често се използва, ако единството на изследването е семейството. На картата на селището, в което ще бъде направено проучването, всички улици са номерирани. С помощта на таблицата (генератор) на случайни числа се избират големи числа. Всеки голям брой се разглежда като състоящ се от 3 компонента: броя на улицата (2-3 първите числа), номера на къщата, номера на апартамента. Например, числото 14832: 14 е нометът на улицата на картата, 8 - къща с площ 32 - апартамент.

5. Зонирана проба с избора на типични обекти. Ако след зонирането, от всяка група се избира типичен обект, т.е. Обектът, че за по-голямата част от характеристиките, изследвани в проучването, се приближава към средните показатели, такава проба се нарича тип типични обекти - зонирани.

6.Мадална проба. 7. Експертна проба. 8.Гереогенна проба.

Стратегии за строителни групи

Изборът на групи за участие в психологическия експеримент се извършва, като се използват различни стратегии, които са необходими, за да се гарантира максимално възможното спазване на вътрешната и външната валидност.

§ Рандомизация (случайна селекция)

§ Избор на двойки

§ Pedranetic селекция

§ Приблизително моделиране

§ Привличане на реални групи

Рандомизация

Рандомизация, или случайна селекцияИзползвани за създаване на прости случайни проби. Използването на такава проба се основава на предположението, че всеки член на населението с еднаква вероятност може да попадне в извадката. Например, за да направите случайна извадка от 100 студенти, можете да сгънете документите с имената на всички университетски студенти в шапка, а след това да получите 100 парчета хартия от нея - тя ще бъде случайна селекция (Goodwin J., стр. 147).

Избор на сдвояване

Избор на сдвояване - Стратегия за изграждане на групи за вземане на проби, при които групите теми се събират от субекти, еквивалентни на значими за експеримента по странични параметри. Тази стратегия е ефективна за експерименти, използващи експериментални и контролни групи с по-добър вариант - привличане на двойни двойки (моно- и набиране), тъй като ви позволява да създадете ...

Пасивометричен избор

Пасивометричен избор - Рандомизиране с разпределението на страта (или клъстери). С този метод за формиране на пробата, общият комплект е разделен на групи (слоеве) с определени характеристики (пол, възраст, политически предпочитания, образование, ниво на доходи и др.), А субектите са избрани със съответните характеристики.

Приблизително моделиране

Приблизително моделиране - Изготвяне на ограничени проби и обобщаване на заключенията за тази проба върху по-широко население. Например, с участие в проучването на учениците от втората година на университета данните от това проучване се отнасят за "хора на възраст от 17 до 21 години". Допустимостта на такива обобщения е изключително ограничена.

Приблизително моделиране - формирането на модел, който е ясно определен клас системи (процеси) описва неговото поведение (или необходимите явления) с приемлива точност.

Един от основните компоненти на внимателно обмислено проучване е дефиницията на извадката и каква е представителна извадка. Той е като пример с торта. В крайна сметка, не е необходимо да се яде всички десерти, за да разбере вкуса му? Достатъчно малка част.

Така че тортата е общ агрегат (т.е. всички респонденти, които са подходящи за проучване). Тя може да бъде изразена географски, например, само жители на Москва. Пол - само жени. Или имат възрастови граници - руснаци на възраст над 65 години.

Изчислете общия набор е трудно: трябва да имате данни за преброяване на населението или предварителни проучвания за оценка. Следователно, обикновено общия агрегат "претендиране" и от получения номер селективен агрегат или проба.

Какво представлява представителна извадка?

Проба - Това е ясно определен брой респонденти. Неговата структура трябва да съвпадне със структурата на общото население върху основните характеристики на подбора.

Например, ако потенциалните респонденти са цялото население на Русия, където 54% \u200b\u200bса жени, а 46% са мъже, пробата трябва да съдържа точно същия процент. Ако се появи съвпадение на параметъра, пробата може да се нарече представител. Това означава, че неточностите и грешките в проучването са сведени до минимум.

Размерът на извадката се определя, като се вземат предвид изискванията на точността и ефективността. Тези изисквания са обратно пропорционални един на друг: колкото повече вземане на проби, толкова по-точен резултат. В същото време, толкова по-висока е точността, че съответно са необходими повече разходи за изследването. И обратно, по-малко извадката, толкова по-малко разходи, толкова по-малко точни и по-случайно възпроизвеждат свойствата на общото население.

Ето защо, за изчисляване на обема на селекцията на социолозите, формулата е измислена и създадена специален калкулатор:

Вероятност за доверие и доверена грешка

Какви са термините " вероятност за доверие"И" доверена грешка-? Вероятността за доверие е индикатор за точността на измерването. Вълната грешка е възможна грешка на резултатите от проучването. Например, при общия набор от повече от 500 00 души (например, живеещи в Novokuznetsk) ще бъдат 384 души с вероятност за доверие от 95% и грешка от 5% или (с интервал на доверие от 95 ± 5%) ).

Какво следва от това? При извършване на 100 проучвания с такава извадка (384 от човека), 95% от получените отговори съгласно законите на статистиката ще бъдат в рамките на ± 5% от първоначалното. И ще получим представителна извадка с минималната вероятност за статистическа грешка.

След преброяване на звука за вземане на проби можете да видите дали има достатъчен брой респонденти в демонстрационната версия на профилния панел. И как да прекарате проучването на панела, можете да научите повече.