Simulación como método de investigación. Modelo de modelo y modelado en modelado de investigación científica como método.
Fgou VPO "Vologda State Laminarian
academia nombrada después de N.V. Vereshagin "
Departamento de Filosofía
"Modelo y método de modelado en investigación científica»
Vologda - Dairy 2011
Introducción
1. La imagen del modelo.
2.Clasificación de modelos y tipos de modelos.
.MODELO DE OBJETIVO
.Funciones de modelado básico
4.1Simulación como medio de investigación experimental.
4.2Modelado y problema de la verdad.
5.Lugar de modelos en la estructura del experimento, experimento modelo.
Conclusión
Lista de fuentes utilizadas
Introducción
Con el proceso de modelado y varios modelos, una persona comienza a enfrentarse. nIñez temprana. Entonces, sin aprender a caminar con confianza, el bebé comienza a jugar con cubos, construyendo varios diseños (más precisamente, el modelo). Está rodeado una variedad de juguetes, mientras que la mayoría de ellos son más o menos reproductores (modelo) propiedades separadas y la forma de objetos y objetos reales. En este sentido, tales juguetes también pueden ser considerados como modelos de objetos relevantes.
En la escuela, casi todo el aprendizaje se basa en el uso de modelos de una forma u otra. De hecho, para familiarizarse con los principales diseños y reglas. lengua materna Se utilizan varios esquemas y tablas estructurales, que pueden considerarse modelos que reflejan las propiedades del idioma. El proceso de redacción de un ensayo debe considerarse como modelar algún evento o fenómeno por medio de un idioma nativo. En las lecciones de biología, física, química y anatomía en carteles y esquemas (es decir, modelos), se agregan diseños (también modelos) de los objetos reales estudiados. En el dibujo o las lecciones de dibujo en una hoja de papel o en Watman, se crean modelos de varios objetos, expresados \u200b\u200bpor el lenguaje fino o un lenguaje de dibujo más formalizado.
Incluso una región de conocimiento formalizable tan difícil, como una historia, también puede considerarse un conjunto de modelos en evolución continua de personas anteriores, estados, etc. Estableciendo patrones en la ocurrencia de diferentes eventos históricos (revoluciones, guerras, aceleraciones o historias de desarrollo histórico), es posible no solo descubrir las razones que llevaron a estos eventos, sino también a predecir e incluso administrar su aparición y desarrollo en el futuro.
Entonces, los modelos pueden ser considerados una imagen escrita por el artista, obra de ficción y escultura. Incluso la experiencia de la vida del hombre, sus ideas sobre el mundo son un ejemplo del modelo. Además, el comportamiento humano está determinado por el modelo formado en su mente. Psicólogo o maestro, cambiando los parámetros de dicho modelo interno, es capaz de influenciarse significativamente por el comportamiento humano.
Sin exagerar, se puede argumentar que en su vida afligida, una persona está tratando exclusivamente con modelos de ciertos objetos reales, procesos, fenómenos. En este caso, se percibe el mismo objeto. varias personas Diferentes, a veces exactamente lo opuesto. Esta es la percepción, imagen mental El objeto también es una variedad del modelo de este último (el llamado modelo cognitivo) y depende significativamente del conjunto de factores: la calidad y el volumen del conocimiento, las características del pensamiento, estado emocional Una persona concreta "aquí y ahora" y de muchos otros, a menudo no asequible conciencia racional. El papel de los modelos y el modelado en la ciencia y la tecnología modernas es especialmente excelente.
¿Es posible hacer en la técnica sin el uso de ciertos tipos de modelos? ¡La respuesta obvia es no! Por supuesto, la nueva aeronave se puede construir "desde la cabeza" (sin cálculos preliminares, dibujos, muestras experimentales, es decir, usar solo el único modelo ideal que existe en los pensamientos del constructor), pero apenas es un diseño eficaz y confiable. La única dignidad es singularidad. Después de todo, incluso el autor no podrá volver a producir exactamente la misma aeronave, ya que en el proceso de fabricación de la primera instancia, se obtendrá alguna experiencia, lo que definitivamente cambiará el modelo ideal en la cabeza del propio diseñador.
El producto técnico más complejo y confiable debe ser, mayor será el número de modelos en la etapa de diseño.
Como regla general, los productos complejos son creados por desarrolladores completos. Toda la totalidad de los diversos modelos utilizados por ellos le permite formar un modelo común para todo el equipo del producto. El producto técnico real se puede ver como un modelo de material (analógico) creado por los autores del modelo perfecto.
El mayor interés de la filosofía y la metodología del conocimiento al tema del modelado se produce por el significado de que el método de modelado recibió en la ciencia moderna, y especialmente en sus secciones, como la física, la química, la biología, la cibernética, por no mencionar muchas ciencias técnicas. .
Sin embargo, el modelado como medios específicos y la forma de conocimiento científico no es una invención del siglo XIX o XX. Es suficiente para indicar en las representaciones de Demócrito y Epicura en átomos, su forma y métodos de compuesto, sobre vórtices y zapatos atómicos, explicaciones propiedades físicas varias cosas (y sensaciones sensatas) con la ayuda de la idea de las partículas redondas y lisas o enganchadas, "unidas unidas por las ramas de trenzado" (lucrecia), recuerde que la famosa antítesis de cosmovisión geocéntrica y heliocéntrica se basó en dos fundamentalmente Diferentes modelos de universo descritos en Almagesta Ptolomy y el ensayo de N. Copernicus "sobre las apelaciones de las esferas celestiales" para descubrir el origen muy antiguo de este método. Si traza el desarrollo histórico más cuidadoso de las ideas y los métodos científicos, no es difícil señalar que los modelos nunca desaparecieron del arsenal de la ciencia.
1. Concepto de modelo.
La palabra "modelo" ocurrió de la palabra latina "modelium", significa: medida, método, etc. Su importancia inicial se asoció con la artes constructora, y casi en total. lenguas europeas Se usó para designar una imagen o una cosa similar en algún momento con otra cosa ". Según muchos autores, el modelo se usó originalmente como teoría isomórfica (dos teorías se llaman isomorfas si tienen una similitud estructural en relación entre sí) .
Por otro lado, en tales ciencias sobre la naturaleza, como astronomía, mecánica, física, el término "modelo" comenzó a aplicarse para designar lo que describe. VIRGINIA. Shtoff señala que "aquí con la palabra" modelo "dos cierre, pero se conectan varios conceptos diferentes". El modelo en un sentido amplio entiende una estructura creada mental o prácticamente, que está reproduciendo una parte de la realidad en forma simplificada y visual. Tales, en particular, las representaciones de Anaximandra sobre la Tierra como un cilindro plano, alrededor de las cuales se rotan los tubos huecos con orificios con fuego. El modelo en este sentido actúa como una idealización, simplificando la realidad, aunque el carácter en sí y el grado de simplificación realizado por el modelo puede cambiar con el tiempo. En un sentido más estrecho, el término "modelo" se usa cuando quieren retratar un área de fenómenos usando otro, más estudiado, más fácil de entender. Entonces, la física del siglo XVIII intentó retratar fenómenos ópticos y eléctricos mediante mecánica ("átomo modelo planetario", la estructura del átomo se mostró como una estructura sistema solar). Por lo tanto, en estos dos casos, el modelo se entiende una imagen específica del objeto que se está estudiando, que muestra propiedades reales o previstas, u otro objeto que realmente existe junto con y similar a algunas propiedades específicas o características estructurales. En este sentido, el modelo no es una teoría, pero lo descrito por esta teoría es un tema peculiar de esta teoría.
En muchas discusiones dedicadas al papel epistemológico y al valor metodológico del modelado, este término se usó como sinónimo de conocimiento, teoría, hipótesis, etc. Por ejemplo, el modelo se usa a menudo como un sinónimo de teoría en el caso de que la teoría aún no está suficientemente desarrollada, hay pocos pasos deductivos en ella, hay muchas ambigüedades. A veces, este término se utiliza como sinónimo de cualquier teoría cuantitativa, descripción matemática. Insolvencia de tal consumo de un punto de vista gnosisológico, según V.A. IIIIIFOFFA, "que un consumo de este tipo no causa nuevos problemas gnoseológicos que serían específicos para los modelos". Una característica esencial que distingue un modelo de la teoría (según IT FROLOV) no es un nivel de simplificación, no un grado de abstracción, y por lo tanto, no el número de estas abstracciones logradas y distrae, sino un método para expresar estas abstracciones, Simplificaciones y distracciones, característica del modelo.
En la literatura filosófica dedicada a los problemas de modelado, se ofrecen diversas definiciones del modelo. Definición i.t. FPolovov: "La simulación significa material o mental imitando el sistema real existente por analógicos de diseño especial (modelos), en los que se reproducen los principios de la organización y el funcionamiento de este sistema". Aquí está la idea de que el modelo es un medio de conocimiento, el La señal principal es la pantalla. En nuestra vista, la definición más completa del concepto de "modelo" da V.A. IIIIIFOFF en su libro "Modelado y filosofía": "Bajo el modelo, se entiende como un sistema independiente o implementado financieramente, que muestra o reproduce el objeto del estudio es capaz de reemplazarlo para que su estudio nos dé nueva información Sobre este objeto ".
Con una consideración adicional de los modelos y el proceso de simulación, procederemos del hecho de que la propiedad general de todos los modelos es su capacidad para mostrar la validez. Dependiendo de qué medios, en qué condiciones, con respecto a los objetos de conocimiento, se implementa su propiedad común, existe una amplia variedad de modelos, y con ello el problema de la clasificación de modelos.
2. Clasificación de modelos y tipos de modelos.
En la literatura sobre los aspectos filosóficos del modelado, se presentan diversas funciones de clasificación para las cuales se resaltan varios tipos de modelos. Por ejemplo, en (2 C23) se denominan signos como:
Método de construcción (forma modelo);
Especificidad de calidad (modelo de contenido).
Según el método de construcción de un modelo, hay material e ideal. Demosmosamos en el grupo de modelos materiales. A pesar de que estos modelos son creados por una persona, pero existen objetivamente. Su nombramiento es específico, refleja las propiedades espaciales, la dinámica de los procesos en estudio, la dependencia y la comunicación. Los modelos de materiales están conectados a objetos de una analogía.
Los modelos materiales están inextricablemente vinculados con imaginarios (incluso antes de que construya algo: la primera representación teórica, justificación). Estos modelos siguen siendo mentales incluso si están incorporados en cualquier forma de material. La mayoría de estos modelos no dicen ser una realización material. En forma pueden ser:
Figurativo, construido de elementos sensualmente visuales;
Los icónicos, en estos modelos, los elementos de la relación y las propiedades de los fenómenos simulados se expresan utilizando ciertos signos;
Propiedades combinadas mixtas y modelos figurativos e icónicos.
Las ventajas de esta clasificación es que da una buena base para analizar las dos funciones principales del modelo:
Práctico (como medio de experimento científico)
Teórico (como una imagen específica de la realidad, que contiene elementos de una lógica y sensual, abstracta y concreta, general y aislada).
Otra clasificación tiene B.A. Glinsky en su libro "Modelado como método de investigación científica", donde, junto con la división habitual de modelos en la forma en que se implementan, se dividen en la naturaleza de la originalidad de las Partes originales:
Sustancial
Estructural
Funcional
Mezclado
Dependiendo del método de pensar en el investigador del modelo, su opinión sobre el mundo utilizado por el álgebra, los modelos pueden tomar diferentes formas. El uso de varios dispositivos matemáticos conduce posteriormente a diferentes capacidades para resolver problemas.
Los modelos pueden ser:
Fenomenológico y abstracto;
Activo y pasivo;
Estático y dinámico;
Discreto y continuo;
Determinista y estocástico;
Funcional y objeto.
Los modelos fenomenológicos están fuertemente vinculados a un fenómeno específico. Cambiar la situación a menudo conduce al hecho de que el modelo a usar en las nuevas condiciones es bastante difícil. Esto ocurre porque, en la preparación del modelo, no se pudo construir en términos de similitud en la estructura interna del sistema simulado. El modelo fenomenológico transmite una similitud externa.
El modelo abstracto reproduce el sistema desde el punto de vista de su dispositivo interno, lo copia con mayor precisión. Ella tiene más oportunidades, una clase más amplia de tareas resueltas.
Los modelos activos interactúan con el usuario; Puede no solo, como pasivo, emitir respuestas a las preguntas del usuario cuando lo pregunta, pero también se activan el diálogo, cambie su línea, tengan sus propios objetivos. Todo esto se debe al hecho de que los modelos activos pueden auto-implicables.
Los modelos estáticos describen los fenómenos sin desarrollo. Los modelos dinámicos trazan el comportamiento de los sistemas, así que se usa en su registro, por ejemplo, ecuaciones diferencialesderivado del tiempo.
Modelos discretos y continuos. Los modelos discretos cambian el estado de los saltos variables porque no tienen descripción detallada Comunicación de razones y consecuencias, parte del proceso está oculto del investigador.
Los modelos continuos son más precisos, contienen información sobre los detalles de la transición.
Modelos deterministas y estocásticos. Si la consecuencia es exactamente determinada por la causa, el modelo representa el proceso determinista. Si se debe a las partes inexplicantes, no es posible describir exactamente la relación de las causas y consecuencias, y solo una descripción es posible en su conjunto, estadísticamente (que a menudo sucede para sistemas complejos), el modelo se construye utilizando el concepto de probabilidad.
Modelos distribuidos, estructurales, concentrados. Si el parámetro que describe la propiedad del objeto, en cualquier punto tiene el mismo valor (¡aunque puede variar en el tiempo!), Este es un sistema con parámetros concentrados. Si el parámetro toma diferentes valores en diferentes puntos del objeto, se dice que se distribuye, y el modelo que describe el objeto, distribuido. A veces, el modelo copia la estructura del objeto, pero los parámetros del objeto se concentran, luego el modelo? Estructural.
Modelos funcionales y de objetos. Si la descripción va desde el punto de vista del comportamiento, el modelo se construye de acuerdo con una base funcional. Si la descripción de cada objeto está separada de la descripción de otro objeto, si se describen las propiedades del objeto, desde las cuales fluye su comportamiento, el modelo está orientado a objetos.
Cada enfoque tiene sus ventajas y desventajas. Diferentes dispositivos matemáticos tienen diferentes capacidades (energía) para resolver problemas, diferentes requisitos en los recursos computacionales. El mismo objeto se puede describir de varias maneras. El ingeniero debe aplicar de manera competente esta o esa pregunta basada en condiciones actuales Y de pie frente a él problemas.
La clasificación anterior es ideal. Los modelos de sistemas complejos generalmente tienen una especie compleja, usan varias vistas en su composición. Si logra reducir el modelo a un tipo, para el cual el álgebra ya está formulado, entonces el estudio del modelo, la solución de las tareas se simplifica significativamente, se vuelve típica. Para esto, el modelo debe estar de varias maneras (simplificación, reedida y otra) se da a la forma canónica, es decir, la forma para la cual ya se ha formulado el álgebra, sus métodos. Dependiendo del tipo de modelo utilizado (algebraico, diferencial, gráficos, etc.), se utilizan varios dispositivos matemáticos en diferentes etapas de su investigación.
Ahora recurrimos a la consideración de cuestiones relacionadas directamente con el modelado en sí. "¿Modelado? Método de estudiar objetos de conocimiento sobre sus modelos; ¿Crear y estudiar modelos de elementos y fenómenos en realidad (sistemas orgánicos e inorgánicos, dispositivos de ingeniería, diversos procesos? Físico, químico, biológico, social) y objetos construidos para determinar o mejorar sus características, racionalización de los métodos de su construcción, gestión, etc. " (8 C421). El modelado puede ser:
Sujeto (estudio de las características geométricas, dinámicas y funcionales básicas del objeto en el modelo);
Físico (reproducción de procesos físicos);
Objetivo - matemático (estudio del proceso físico por estudio experimental de cualquier fenómeno de otra naturaleza física, pero descrita por las mismas relaciones matemáticas que el proceso simulado);
Señal (modelado calculado, abstracto - matemático).
3. MAQUINAR METAS
Un modelo bien construido suele ser más asequible, más informativo y más conveniente para el investigador, en lugar de un objeto real. Considere los principales objetivos perseguidos por el modelado en la esfera científica. El destino más importante y más común de los modelos es su aplicación al estudiar la predicción del comportamiento de los procesos complejos y los fenómenos. Debe tenerse en cuenta que algunos objetos y fenómenos no pueden ser estudiados directamente. Inaceptable, por ejemplo, a gran escala saturado Experimentos con la economía del país o con la salud de su población (aunque aquellos y otros se establecen e implementan con cierta periodicidad). Experimentos fundamentalmente impracticables con el pasado de los cuales? O el estado o la gente ( La historia no tolera el subjuntivo. ). Es imposible (al menos en la actualidad) realizar un experimento para estudiar directamente la estructura de las estrellas. Muchos experimentos son impracticables debido a su alto costo o riesgo para una persona o su hábitat. Como regla general, en la actualidad, todos los estudios preliminares de terceros de varios modelos de fenómenos están precedidos por conducir cualquier experimento complejo. Además, los experimentos en modelos que utilizan una computadora permiten desarrollar un plan de experimentos inventivos, para averiguar las características requeridas del equipo de medición, delinear los plazos y la realización de las observaciones, y también evaluar el costo de dicho experimento. Otro, no menos importante, el propósito de los modelos es que con su ayuda se detectan los factores más significativos que forman ciertas propiedades del objeto, ya que el propio modelo refleja solo algunas de las características principales del objeto de origen, que se requiere en El estudio de un proceso particular o fenómeno.. Por ejemplo, explorando el movimiento del cuerpo masivo en la atmósfera cerca de la superficie de la Tierra, sobre la base de datos experimentales conocidos y análisis físico preliminar, se puede encontrar que la aceleración depende sustancialmente de la masa y la forma geométrica de este cuerpo. (En particular, desde la magnitud de la sección transversal de la sección transversal del objeto), cierta medida de la rugosidad de la superficie, pero no depende del color de la superficie. Al considerar el movimiento del mismo cuerpo de las capas superiores de la atmósfera, donde la resistencia al aire puede descuidarse, irrelevante y se convierte en la forma, y \u200b\u200bla rugosidad de la superficie.
Por supuesto, el modelo de cualquier proceso real o fenómeno "más pobre" de sí mismo, como un (proceso, fenómenos) objetivamente existente. Al mismo tiempo, el buen modelo es "más rico" de lo que se entiende en realidad, porque en sistemas complejos para comprender todo el conjunto de relaciones con la persona "una vez" (o grupo de personas), como regla general, no puede a. El modelo le permite "jugar" con él: incluir o deshabilitar ciertos enlaces, cambiarlos para comprender la importancia para el comportamiento del sistema en su conjunto.
El modelo le permite aprender cómo administrar correctamente el objeto mediante la prueba diferentes opciones Control. Para usar un objeto real a menudo es arriesgado o simplemente imposible. Por ejemplo, obtener las primeras habilidades en la administración de una aeronave moderna son más seguras, más rápidas y más baratas en el simulador (es decir, modelos) que exponerse y ser costoso riesgo de automóvil.
Si las propiedades del objeto se cambian con el tiempo, la tarea de predecir los estados de dicho objeto bajo la acción de varios factores se vuelve de particular importancia. Por ejemplo, al diseñar y operar cualquier dispositivo técnico complejo, es aconsejable poder predecir el cambio en la confiabilidad del funcionamiento de ambos subsistemas individuales y todo el dispositivo en su conjunto.
Por lo tanto, el modelo es necesario para:
) Para comprender cómo se organiza un objeto específico: cuál es su estructura, conexiones domésticas, las propiedades principales, las leyes del desarrollo, el autodesarrollo e interacción con el medio ambiente;
) Aprender a administrar el objeto o el proceso, determine las mejores formas de controlar para los fines y los criterios;
3) Predice las consecuencias directas e indirectas de la implementación de los métodos y formas específicos de impacto en el objeto.
experimento de la ciencia de la simulación
4. Funciones básicas de modelado.
1 Modelado como medio de investigación experimental.
La consideración de los modelos materiales, ya que un instrumento de actividad experimental causa la necesidad de descubrir cómo se distinguen los experimentos en los que los modelos se usan de aquellos donde no se aplican. La transformación del experimento en una de las principales formas de práctica que ocurrió en paralelo con el desarrollo de la ciencia fue hecho, ya que la producción fue posible por el amplio uso de la ciencia natural, que a su vez fue el resultado de la primera revolución industrial que Abrió la era de la producción de máquinas. Especificidad del experimento como forma. actividades prácticas El hecho de que el experimento exprese la actitud activa de una persona a la realidad. En virtud de esto, en Marxist Grove, se lleva a cabo una clara diferencia entre el experimento y la cognición científica. Aunque cada experimento incluye la observación como la etapa necesaria de la investigación. Sin embargo, en el experimento, además de la observación, también es un signo tan importante como una intervención activa en el curso del proceso que se está estudiando. "En virtud de la experimentación, es un tipo de actividad realizada para el conocimiento científico, la apertura de patrones objetivos y que consiste en el impacto en el objeto estudiado (proceso) mediante herramientas e instrumentos especiales". .
Hay una forma especial de un experimento para el cual el uso de modelos de materiales existentes se caracteriza como medios especiales de investigación experimental. Este formulario se llama el experimento modelo. En contraste con el experimento habitual, donde los medios del experimento, de una forma u otra interactúan con el objeto del estudio, no hay interacción aquí, ya que no está experimentando con el objeto en sí, sino con su diputado. En este caso, el objeto sustituyente y la instalación experimental se combinan, se fusionan en el modelo actual en uno. Por lo tanto, se detecta un doble papel que el modelo realiza en el experimento: es tanto el objeto de estudio como de los medios experimentales. Para un experimento modelo, según una cantidad de autores, se caracterizan las siguientes operaciones básicas:
Transición de un objeto natural al modelo: construir un modelo (modelado en propio sentido las palabras);
Estudio experimental del modelo;
La transición del modelo a un objeto natural que consiste en la transferencia de los resultados obtenidos en el estudio a este objeto.
El modelo está incluido en el experimento, no solo el objeto de objeto de reemplazo, también puede ser reemplazado por las condiciones en que se estudia algún objeto del experimento habitual. Un experimento ordinario implica la existencia del momento teórico solo en el momento inicial del estudio, la nominación de la hipótesis, su evaluación, etc., así como en la etapa final, la discusión e interpretación de los datos obtenidos, su generalización. En un experimento modelo, también es necesario justificar la relación de probabilidad entre el modelo y el objeto natural y la capacidad de extrapolar los datos obtenidos a este objeto. VIRGINIA. IIIIFOFF En su libro, "Modelado y filosofía" sugiere que la base teórica del experimento modelo, principalmente en el campo del modelado físico, es la teoría de la similitud. Da la regla de modelado para los casos en que el modelo y la naturaleza tienen la misma naturaleza física (o casi la misma) (2 C31). Pero en la actualidad, la práctica del modelado fue más allá de un círculo relativamente limitado de fenómenos mecánicos. Surgir modelos matemáticos que difieren en su naturaleza física del objeto simulado nos permitieron superar oportunidades limitadas Modelado físico. En el modelado matemático, la base de la relación del modelo: la naturaleza es una generalización de la teoría de la similitud, que tiene en cuenta la heterogeneidad cualitativa del modelo y el objeto, su pertenencia. diferentes formas Movimiento de la materia. Tal generalización toma la forma de una teoría más abstracta de los sistemas isomorfísticos.
4.2 Modelado y problema de la verdad.
La pregunta de qué papel se juega modelando, en el proceso de evidencia de la verdad y busca el verdadero conocimiento. ¿Qué debe ser entendido bajo la verdad del modelo? Si la verdad es generalmente "la relación de nuestro conocimiento de la realidad objetiva" (2 C178), la verdad del modelo significa el cumplimiento del objeto modelo, y el fieltro del modelo es la ausencia de tal conformidad. Tal definición es necesaria, pero insuficiente. Se requieren futuros refinamientos, según la solicitud, sobre la base de los cuales el fenómeno estudiado se reproduzca un modelo de tipo particular. Por ejemplo, las condiciones de la similitud del modelo y un objeto en modelos matemáticos basados \u200b\u200ben analogías físicas involucradas en la diferencia en los procesos físicos en el modelo y la identidad de objetos. forma matemáticaLo que expresó sus patrones comunes, son más generales, más abstractos. Por lo tanto, en la construcción de ciertos modelos, siempre se distrae conscientemente de algunos lados, propiedades e incluso relaciones, debido a que, obviamente, permitió discapacidades entre el modelo y el original para una serie de parámetros. Por lo tanto, el modelo planetario del átomo de RangeFord resultó ser cierto como parte del estudio de la estructura electrónica del átomo, y el modelo J. J. Thompson fue falso, ya que su estructura no coincidió con la estructura electrónica. La verdad es la propiedad del conocimiento, y los objetos del mundo material no son ciertos, no son necesarios, solo existen. El modelo implementó un conocimiento de dos vías:
Conocimiento del modelo en sí (sus estructuras, procesos, funciones) como un sistema creado para reproducir algún objeto;
Conocimientos teóricosA través del cual se construyó el modelo.
Teniendo en cuenta, son consideraciones y métodos teóricos precisamente que subyacen a la construcción del modelo, puede establecer preguntas sobre cuánto es este modelo, refleja el objeto y cuán plenamente lo refleja. En este caso, surge la idea sobre la comparabilidad de cualquier objeto creado por la persona con objetos naturales similares y la verdad de este tema. Pero esto tiene sentido solo si estos artículos se crean con un propósito especial para retratar, copiar, reproducir ciertas características del artículo natural. Por lo tanto, podemos hablar sobre la verdad de los modelos de material inherente:
Debido a su relación con ciertos conocimientos;
En virtud de la presencia (o ausencia) de un isomorfismo de su estructura con la estructura del proceso simulado o fenómeno;
debido a la relación del modelo con el objeto de modelado que lo hace parte proceso cognitivo y te permite resolver cierto tareas cognitivas.
"Y a este respecto, el modelo material es un Secundario Gnososológicamente, actúa como un elemento de la reflexión gnoseológica" (2 C180).
El modelo puede considerarse no solo como un instrumento de verificación de si hay tales bonos, relaciones, estructuras, patrones que se formulan en esta teoría y se realizan en el modelo. El trabajo exitoso del modelo es la evidencia práctica de la verdad de la teoría, es decir, esto es parte de la prueba experimental de la verdad de esta teoría.
5. Lugar de modelos en la estructura del experimento, experimento modelo.
Puede parecer que cada experimento administrado correctamente implica el uso del modelo actual. De hecho, dado que la instalación experimental examina el fenómeno en la forma "pura" y los resultados obtenidos caracterizan, no solo este fenómeno de la unidad en un solo experimento, sino también otros fenómenos de esta clase, que se transfiere de alguna manera a los resultados de la experiencia. , inspección este fenómeno Un modelo de otros fenómenos de la misma clase se puede considerar en cierto sentido. Sin embargo, este no es el caso, para la relación entre los fenómenos, que se estudia en este experimento unitario y otros fenómenos de la misma región existe una proporción de identidad, y no la analogía, mientras tanto, como la última significativa para una relación modelo . Por lo tanto, es necesario asignar especial! La forma de un experimento para el cual el uso de modelos de materiales existentes se caracteriza como medios especiales de investigación experimental. Esta forma del experimento se llama experimento modelo o modelado.
La diferencia esencial del experimento modelo de lo habitual es su estructura peculiar. Mientras que en el experimento habitual, los medios de investigación experimental pueden interactuar directamente con el objeto del estudio, no existe tal interacción en el experimento modelo, ya que no está experimentando aquí con el objeto en sí, sino con su diputado. Cabe destacar que el objeto sustituyente y la instalación experimental se combinan, se fusionan en el modelo actual a un todo. "Modelado", dijo el académico L. I. SEDOV, es un reemplazo para el estudio de los fenómenos de interés para nosotros en la formación de un fenómeno similar en un modelo más pequeño o mayor escala, generalmente en condiciones especiales de laboratorio. El principal significado del modelado es que, de acuerdo con los resultados de los experimentos con modelos, fue posible dar las respuestas necesarias a la naturaleza de los efectos y en los diversos valores asociados con el fenómeno en condiciones de escala completa ".
Considere en este sentido con más detalle la estructura del experimento modelo en ejemplo específico. Tome un modelo de movimiento Gase en una caldera de vapor para esto. Tal modelo está construido y estudiado de la siguiente manera. Desde las pruebas industriales del objeto de caldera, se obtienen algunos datos y parámetros presentados en forma de valores característicos. Con la ayuda de herramientas teóricas relevantes (reglas lógicas, medios matemáticos, las reglas y criterios de la teoría de la similitud), se calcula un modelo, lo que permite resolver la cuestión de las condiciones óptimas de su diseño (tamaños, naturaleza física del modelado Elementos, la elección de materiales, métodos y los objetivos de su estudio posterior). Por lo tanto, la primera etapa es el cálculo teórico de las consideraciones teóricas del modelo sobre tareas, propósitos y métodos de experimentación posterior con ella. El siguiente paso es crear el modelo en sí. A continuación, se realizan observaciones, midiendo los parámetros necesarios, el cambio y la variación de las condiciones, la repetición de las condiciones de trabajo del modelo en sí, etc.
Por ejemplo, el estudio del modelo de gases en la caldera es el siguiente. No se limita a simplemente la observación, que claramente no es suficiente, fotografiar, usar iluminación especial, crear imágenes de barras, que, aunque la huella de subjetividad es, todavía difieren en gran simplicidad y visibilidad. Para mejorar las condiciones para monitorear el movimiento del líquido en los tubos, use diferentes métodos de su tinción. Luego se lleva a cabo la presión o la velocidad de agua o gases, flujo de fluido, temperatura, la cantidad de calor, etc..
Por lo tanto, en la nueva etapa del experimento, cuando se construye el modelo, la actividad subjetiva del experimentador continúa, pero los nuevos momentos relacionados con el lado objetivo del experimento se unen: el modelo en sí (es decir, alguna instalación experimental) y medios técnicos (lámparas, pantallas, cámaras, productos químicos, termómetros, calorímetros y otros instrumentos de medición), con los cuales se realizan observaciones y mediciones. Todos estos fondos disfrutados en el estudio del modelo son herramientas materiales que caracterizan el lado objetivo de cualquier experimento. Pero aquí, además de ellos, el modelo en sí pertenece al lado objetivo, en nuestro caso, el modelo de la caldera de vapor.
Legalmente, ponga la pregunta: ¿Cuál es el lugar del modelo en el experimento? Está claro que representa una parte del objeto gnoseológico, así como los medios de investigación experimental, pero ¿viene en el pleno en este último o es algo diferente de ellos?
Por un lado, es obvio que el modelo no está construido como un endwort, sino como un medio para estudiar algún otro objeto, que reemplaza, con el que se encuentra en ciertas relaciones de similitudes o cumplimiento. Los investigadores están interesados \u200b\u200ben las propiedades del modelo no por sí mismas, pero solo se inspiran, ya que su estudio le permite juzgar las propiedades de otro tema, para recibir información sobre la información. Este tema y actúa como un objeto de estudio genuino, y en relación con él, el modelo es solo un medio de investigación experimental. Por otro lado, en este experimento, el modelo es objeto de estudio. El modo de su trabajo en ciertas condiciones, no solo las observaciones visuales, sino también sus parámetros se miden utilizando dispositivos especiales. Está sujeto a ciertos efectos causales, y el experimentador registra la reacción de este sistema a estos efectos sistemáticos, etc., en este experimento, el modelo se estudia como un determinado objeto de estudio, y a este respecto es un objeto de estudio. .
Por lo tanto, se detecta una doble función, que el modelo realiza en el experimento: es simultáneamente tanto el objeto de estudio (ya que reemplaza otro, el objeto genuino) y los medios experimentales (ya que es un medio de conocer este objeto).
Debido al modelo de doble papel de la estructura del experimento; Cambia significativamente, complicado. Si es habitual, o la herramienta, experimenta, el objeto de investigación y el dispositivo estaban en interacción directa, ya que el experimentador con la ayuda del dispositivo se vio directamente afectado por el objeto en estudio, luego en el experimento modelo, la atención del experimentador está enfocada En el estudio del modelo, que ahora está expuesto a todo tipo de exposición y se investiga utilizando instrumentos. El objeto de aprendizaje genuino no está directamente involucrado en el propio experimento.
Para un experimento modelo, las siguientes operaciones básicas se caracterizan: 1) la transición del objeto de campo al modelo: la construcción del modelo (modelado en la palabra correcta); 2) estudio experimental del modelo; 3) La transición del modelo a un objeto de herramienta que consiste en la transferencia de los resultados obtenidos durante el estudio a este objeto.
El modelo entra en el experimento, no solo el objeto de reemplazo del estudio, sino que también puede reemplazar las condiciones en las que se estudia algún objeto del experimento habitual.
Debido al hecho de que el experimento modelo no explora el objeto de estudio, y su diputado, naturalmente surge la cuestión de qué base y en qué límites puede transferir los datos obtenidos en el modelo al objeto simulado. Este problema se resuelve dependiendo de las características de varios grupos de modelos materiales.
Independientemente de la conclusión final sobre las capacidades cognitivas de los experimentos modelo, debe notarse de inmediato a prestar atención al hecho de que la estructura de estos experimentos se fortalece significativamente por el papel de la teoría como el vínculo necesario que une el desempeño de la experiencia y Sus resultados con el objeto de la investigación. Si un experimento ordinario asume la existencia del momento teórico en la etapa inicial de la experiencia, la aparición del problema, la extensión y la evaluación de la hipótesis, la derivación de las consecuencias, las consideraciones teóricas asociadas con el diseño de la instalación experimental, también Al igual que en la etapa final, la discusión e interpretación de los datos obtenidos, su generalización, entonces, en el modelo, el experimento, además, es necesario para justificar teóricamente la relación entre el modelo y el objeto de campo. Sin esta justificación, el experimento modelo pierde su importancia cognitiva específica, ya que deja de ser una fuente de información sobre una herramienta válida, o un objeto. Por lo tanto, en el experimento modelo, el lado teórico se presenta mucho más fuerte que en lo habitual, es aún más un compuesto de teoría y práctica.
Aunque el experimento modelo amplía las posibilidades de un estudio experimental de una serie de objetos, en la circunstancia notable, es imposible no notar cierta debilidad de este método en comparación con el experimento habitual. La inclusión de la teoría (actividad consciente del sujeto) como enlace que conecta el modelo y el objeto puede ser una fuente de errores, lo que reduce la resistencia probatica del experimento modelo. Sin embargo, las posibilidades ilimitadas de la investigación práctica de propiedades, comportamientos, patrones de objetos inaccesibles por cualquier motivo para la experimentación directa normal, la posibilidad de abrir nuevas formas de ampliar la esfera del conocimiento humano mediante la aplicación de un experimento modelo indica sus ventajas en comparación con el experimento directo.
Dado que el modelo está sujeto a una investigación directa en el experimento modelo, y los resultados del estudio se transfieren al objeto simulado, la justificación teórica del derecho a esta transferencia es condición obligatoria y parte de Tal experimento. Por lo tanto, las características de los agentes teóricos, con los cuales se garantiza la transferencia de los resultados del estudio del modelo al objeto de estudio "válido", es la parte necesaria de la descripción de la esencia de cualquier experimento modelo.
Conclusión
En relación con lo anterior, es aconsejable concluir que el método de modelado es uno de los métodos adecuados, objetivos y confiables más aceptables de la investigación científica, lo que hace que los fenómenos o procesos más objetivos y de manera integral sean análisis de manera comparable en la mayoría de las ciencias con pérdidas y riesgos mínimos. .
Este ensayo analizó el análisis de las opiniones modernas sobre el concepto de modelado, tanto con punto de vista práctico como metodológico. Se intenta entender los aspectos teóricos y filosóficos de la medición como un proceso cognitivo.
En mi entendimiento, la tarea principal de este trabajo es comprender el papel desempeñado y modelado en la formación de ciencia y tecnología en el aspecto histórico, para identificar las bases filosóficas del modelado.
Todo lo anterior es necesario para el uso adecuado y fructífero de los modelos y el modelado en el proceso de trabajo experimental y su procesamiento matemático en el estudio de los procesos considerados en mi investigación científica.
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Simulación como método de investigación pedagógica.
E.N. Zemlyanskaya
Anotación. El artículo está dedicado a la divulgación de funciones y contenido del método de modelado. Se da la definición del modelo, se revelan los enfoques de la clasificación multidimensional de los modelos científicos. Se presta especial atención al problema de la proporción del modelo y el original y construyendo el proceso de investigación basado en modelos. Se revelan las posibilidades del método, así como las funciones gnósticas de los modelos. Se detectan características de los modelos científicos y modelos en la pedagogía.
Palabras clave: modelo, original, modelado, investigación, funciones gnósticas de modelos, método, teoría pedagógica.
Resumen. El artículo se transfiere a la divulgación de funciones y contenido del método de modelado. También define el modelo y revela un enfoque multidimensional para la clasificación de los modelos psimentíficos. Se presta especial atención al problema de la relación entre el modelo original y el proceso de investigación y la creación de procesos de reserches sobre la base de los modelos. El artículo revela las posibilidades del método, así como los modelos de funciones gnósticas (reflexivo, concreto, interpretativo, explicativo, predictivo). Las rentas de los modelos y modelos científicos en la pedagogía vienen a la luz.
Palabras clave: modelo, original, modelado, investigación, modelos de funciones gnósticas, métodos, teoría pedagógica.
Aumentar el papel de la teoría pedagógica: una condición necesaria y el requisito más importante al traducir instituciones educacionales al modo de desarrollo. El logro de la nueva calidad de la educación en la escuela es imposible sin mantener al maestro del equipo de investigación científicamente, cuyos fundamentos se colocan en la escuela secundaria. Modelado, de los métodos de un estudio pedagógico, que, desafortunadamente, es familiar para los educadores. El artículo está dedicado a la divulgación de funciones y contenido de este método de investigación; Está destinado principalmente a los estudiantes, los estudiantes graduados que realizan investigaciones en el campo de la pedagogía.
En el contexto de nuestros problemas, es importante distinguir el modelado como un método de investigación, por un lado, y el uso de modelos como método de aprendizaje, por el otro. Este último toma sus orígenes en el principio de visibilidad. El modelado de análogos y métodos para su construcción y uso en el proceso educativo dio. gran importancia Muchos pedagogues de Didakta: v.p. Vakhterev, n.p. Kashin, K.D. Ushinsky también
A.p.p. ANSHKIN (1998), S.I. Arkhangelsky (1980), S.P. Baranov, YU.V. Vardanyan (1990), v.p. Mizinsev (1977), Yu.I. Kulyuttin (1981), D. TOLLYGEREO-VA (1994), A.i. Scherbakov (1988) y otros.
B.V. Davydov Modos educativos fundamentados
lee, identificando los detalles específicos de la visibilidad debido a la capacitación teórica, y D.B. Elkonin creyó la simulación de ciertos aspectos de la realidad. principio general asimilación. Estos y otros educadores han desarrollado los principios para la construcción y el uso de modelos de capacitación en capacitación, se dan su clasificación, se revelan las condiciones psicológicas y pedagógicas y los patrones.
El modelado como método de conocimiento (investigación) se asocia con la admisión de una analogía, conclusión sobre la similitud de los objetos en cierta actitud basada en sus similitudes en una serie de otras relaciones. La esencia de este método es que el objeto en sí no se investiga directamente, y su análogo, el modelo sustituyente, y luego los resultados obtenidos al estudiar el modelo. reglas especiales Gire al propio objeto.
La simulación como método de investigación científica es menos familiar para los educadores, aunque en casi todas las disertaciones. años recientes Para la oficina grado científico Médico o candidato de ciencias pedagógicas Podemos ver la tarea "Desarrollar un modelo de cualquier proceso, fenómeno". Vamos a recurrir al proceso de investigación y tratar de responder las siguientes preguntas: ¿Cuál es el significado del modelado en el estudio? Sus funciones? ¿Qué es fundamentalmente nuevo puede dar el uso de este método en comparación con los demás? El modelo es sólo forma cómoda ¿Representaciones de resultados de búsqueda científica o un objeto de aprendizaje independiente? ¿Cuál es la estructura del proceso de investigación basado en modelos y modelos? ¿Está el objetivo final incorporado en la disertación y el resultado científico o es solo un medio de una búsqueda científica adicional?
El problema del modelado es uno de los problemas metodológicos más importantes nominados para el borde frontal de la serie. ciencias Naturales Siglo XX, especialmente física, química, cibernética. Es con el surgimiento de la última pregunta sobre el método de conocimiento con la ayuda de los modelos se destacó con una nitidez especial, planteando preguntas sobre la naturaleza gnoseológica de los modelos, sus funciones, el lugar de modelos entre otros medios de conocimiento. Resumir nuevos métodos de la ciencia moderna, que vinieron de ciencias naturales, el modelo como medio de cognición y una categoría gnoseológica importante ahora ha ocupado un lugar sólido en la ciencia psicológica y pedagógica. Las ideas conceptuales sobre el enfoque modelo del estudio de la realidad, la idea teórica de modelos y los métodos de modelado en la pedagogía es dada por muchos científicos: yu.k. BABANSKY, V.P. Bespalko, a.a bratko, ta Ilina, l.b. Yoon, n.v. Kuzminina, a.n. Leontiev, yu.o. Ovasyan y otros.
Definición del modelo. El modelo es del latín "Modus, Modulus", que significa "medida, imagen, método". Su valor inicial se asoció con la Arte de la Construcción y casi en todos los idiomas europeos, se utilizó para designar una muestra o una cosa similar a la otra. Además, en la vida cotidiana, bajo el modelo, la copia de aquellos u otras propiedades externas del objeto, la mayoría de las veces sus formas espaciales ("Modelo de barco", "Modelo de conocimiento").
En la ciencia moderna hubo una salida desde la comprensión inicial del modelo como una imagen, muestra, prototipo, analogía. Una interpretación más profunda de la palabra "modelo" sugiere que el enfoque está en modelar las propiedades internas ocultas del objeto,
Profesor ^
es decir, la capacidad del modelo para mostrar, reproducir y, por lo tanto, reemplazar el objeto de estudio por una característica esencial del modelo. Tales modelos existen solo en la descripción y, por regla general, no necesitan ser fabricados en forma de ciertos objetos físicamente tangibles. Ejemplo. 1O-tormento sobre el modelo del núcleo atómico, el físico moderno no asume que estamos hablando En la manifestación del modelo de madera, metal, plástico, que se puede mantener en la mano, medir, pesarse, torcer, etc. Por el modelo, entiende la totalidad de las hipótesis científicas sobre la estructura del núcleo, lo que permite no solo describir e interpretar lo que ya se sabe sobre este objeto, sino también para predecir lo nuevo, aún no abierto con la ciencia.
Desde el ejemplo anterior, está claro que el modelado de cualquier objeto, fenómenos, el proceso de un significado similar es solucionar este o ese nivel de conocimiento de este objeto, lo que permite describir su estructura y funcionamiento, así como con algunos Grado de aproximación para describir su comportamiento. Por lo tanto, a menudo se dice que este tipo de modelo es modelos de información, enfatizando así que estamos hablando de información sobre esta instalación disponible a nuestra disposición.
En un sentido moderno, el modelo tiene un sistema tan mental representado o implementado por material, que, que muestra o reproduce un objeto del estudio, es capaz de reemplazarlo en cierta actitud para que su estudio nos dé información sobre este objeto. En este caso, no todas las imágenes se pueden llamar al modelo, pero solo tal que, por un lado,
registra la actitud universal de algún sistema, por el otro, proporciona su estudio adicional. La similitud entre los objetos por características aleatorias (insignificantes) no se puede considerar un modelo. Por lo tanto, el modelado debe distinguirse y solo la imagen de las características externas de los objetos estudiados.
Bajo el modelado en la ciencia pedagógica, a veces el proceso de creación de un modelo, lo que nos parece que no es muy fiel, una interpretación demasiado estrecha. Es correcto considerar el modelado científico como un método para estudiar varios objetos en sus modelos. Voy a explicar tu pensamiento.
La simulación como creación modelo es solo una parte del proceso de conocimiento o proceso de investigación1. El modelo creado debe ser arreglado de cualquier manera. Debe tenerse en cuenta (y demostraremos esta presentación adicional) que el modelo de información registrado de una manera u otro no puede dar un mayor número de conclusiones sobre el comportamiento del objeto simulado que las conclusiones de la El principio, es decir, es estático. Para ir al modelado dinámico, un modelo dinámico, se necesitan varias manipulaciones, acciones inteligentes con este modelo, para convertir la información que se ha incrustado en él. Este es el verdadero modelado, que es propio y es un método de conocimiento científico.
Clasificación de modelos científicos. Una de las clasificaciones, continuando el pensamiento expresado anteriormente, se basa en las diferencias en el método de mostrar el objeto. Modelos, por lo tanto, pueden
1 Cognición: la actividad creativa del sujeto se centró en obtener conocimientos confiables sobre el mundo. El estudio es el proceso y el resultado de actividades científicas destinadas a identificar hechos comunes, vínculos y patrones del proceso que se estudian o su aspecto.
ser: Material (real, real) y mental (ideal, imaginado). El primer grupo de modelos son maquetas, uniformes (similares a espaciales), así como objetos físicos y matemáticamente similares. Con ellos, los experimentos reales son posibles, existen objetivamente. Está claro que los modelos pedagógicos pertenecen principalmente al segundo grupo (ver tabla). Este grupo modelo está representado por todo tipo de formaciones mentales, que se construyen de acuerdo con ciertas reglas y leyes basadas en consideraciones dictadas por los objetos estudiados y observados hechos. Adquieren la forma del material y se expresan en forma de dibujo, diagramas, dibujo. Todas las transformaciones con un modelo de este tipo, en contraste con los modelos del primer grupo de grupos, son llevados a cabo por el investigador en su mente. Son la base y el componente de la experimentación mental.
Como cualquier concepto complejo, el modelo incluye una clasificación multidimensional. Por lo tanto, los modelos son estocásticos e inequívocamente deterministas; discreto y continuo; simple y complejo; Esquemático y detallado. Basado en la orientación objetivo del creado.
Clasificación de modelos de software.
los modelos y de la naturaleza del lado del objeto que están sujetos a modelos, se dividen en estructural y funcional. En el primer caso, se estudia la estructura del objeto, en el segundo, su comportamiento (el funcionamiento de los procesos que se producen en ella, etc.). Está claro que la distinción del modelado estructural y funcional adquiere un claro significado en la ciencia pedagógica.
En general, se puede argumentar que la clasificación uniforme de los modelos es imposible debido al significado del concepto de "modelo" en varias ramas de la ciencia [Leer más, por ejemplo: 3].
1) Si demuestra un comportamiento similar al comportamiento del original, realiza funciones similares;
2) Si, sobre la base de estudiar el comportamiento y la estructura de este modelo, se pueden detectar nuevas características o propiedades del original, no explícitamente contenidas en el material real inicial.
La proporción del modelo y el original. El modelado amplía significativamente las posibilidades de cualquier investigación, ya que da la oportunidad de estudiar.
método de visualización de un objeto.
No. P / P Clase Modelo Características / Ejemplos
1 material
1.1 Diseños espaciales, dudas.
1.2 Posee físicamente similar de posesión mecánica, dinámica, cinética y otra similitud física con el original.
1.3 analógico similar a la matemática, digital, funcional
2 mental (perfecto)
2.1 Moda hipotética, análogos, idealización, vistas.
2.2 Esquemas simbólicos de icono, gráficos, tarjetas, dibujos, gráficos, fórmulas estructurales
2.3 Otros sistemas de señal mixtos
Profesor XXI 3/2013
estamos interesados \u200b\u200ben procesos y fenómenos en modelos con la posterior transferencia del resultado del estudio sobre el prototipo. Por lo tanto, el modelado es reproducir las características de un determinado objeto en otro diseñado específicamente para estudiar, que se llama modelo. Por lo tanto, la pregunta surge sobre la relación del modelo y el original. Bajo el "original" entendemos los objetos, los fenómenos, los procesos del entorno real.
El significado del modelado es la posibilidad de obtener información sobre el original transferiendo conocimientos obtenidos cuando se estudia el modelo correspondiente. El factor decisivo aquí habla pensamiento humano, que es capaz de abstracción.
El proceso de simulación requiere el establecimiento entre el original y el modelo de algunas relaciones específicas, sobre las cuales y es posible estudiar a aquellas u otras partes al objeto que se está estudiando. Está claro que el modelo no puede contener todas las propiedades del original que se está estudiando, ya que de lo contrario se vuelve idéntico a él y, por lo tanto, es capaz de proporcionarle información exactamente tanto como el original. En consecuencia, el modelado, ya que el proceso de creación de un modelo implica la asignación de algunas propiedades del objeto y ignorar, descartar a otros. Por lo tanto, se estudia el modelo que estudió el fenómeno, debe especificarse en relación con las propiedades que el modelo debe ser isomorfo al fenómeno estudiado, indique sus características esenciales.
Además, no solo la simplicidad de la percepción de esas propiedades y relaciones que contiene isomorfas.
modelo original, pero también la simplicidad de operar con estas propiedades. Esta circunstancia le permite organizar el estudio del modelo en el proceso de modelo o experimentación mental, y los datos recibidos pueden servir como envíos para las conclusiones sobre el original.
A veces, los investigadores representan el sistema original de modelos de especies, que en el complejo reflejan la estructura, la función, el propósito, el uso del original en la práctica. La utilidad de la presentación de este tipo es en la divulgación integral de las relaciones causales del fenómeno estudiado. Este conjunto de modelos, métodos para su expresión y transformación recolectados de los puntos de vista del enfoque del sistema, es una teoría científica holística del objeto que se está estudiando.
El proceso de investigación basado en modelos. El método científico de modelado consiste en las siguientes etapas principales:
1) Heuristic: la formulación del modelo del sistema basado en hechos acumulados, hipótesis, teorías del proceso estudiado;
2) Cognitive - manipulación del modelo y obteniendo ciertas conclusiones, el conocimiento de los signos esenciales en el proceso de un experimento mental o modelo;
3) pragmático: transferir las conclusiones obtenidas al sistema real (original), en la formulación del experimento para verificar la exactitud de las conclusiones;
4) Explicaciones: reformulación del modelo a la luz de los resultados de tal inspección.
Estas etapas también representan el experimento modelo: un estudio de laboratorio del objeto que se está estudiando en su
2 Isomorfismo - Cumplimiento mutuamente inequívoco.
modelos de material. Está claro que la experimentación modelo tiene sus propios específicos en comparación con lo habitual: el papel de los medios teóricos de la investigación aumenta.
Proceso de investigación basado en
simulación - Proceso iterativo3. Resaltado por encima de cuatro etapas repetidas cíclicamente cada vez más nivel alto generalización. Al mismo tiempo, después de cada iteración, el investigador aparece un nuevo conocimiento del original.
El proceso de simulación se representa en el diagrama en el que la flecha sólida caracteriza el impacto directo en el objeto, de forma intermitente, la relación del modelo al original.
Por lo tanto, el esquema de investigación es el original: el modelo: el original comienza con la presentación primaria del objeto, se ajusta sobre la base del modelo, la legalidad de la misma se confirma nuevamente por ejemplos de realidad real, pero a un nivel superior de la abstracción. Al mismo tiempo, la etapa de escalar el original después de la formación y ajuste del modelo es el aspecto más importante del estudio, ya que contribuye a la cognición de la realidad real, sus patrones y interdependencias, prediciendo el comportamiento del objeto que es Estudiado en el contexto de las consecuencias de las decisiones.
En el contexto de la investigación, es importante tener en cuenta dos circunstancias.
Primeramente. El modelado, que se refleja significativo en términos del propósito de estudiar las propiedades del original y la distraimiento del resto, implica necesariamente el uso de la abstracción y la idealización. Desde el nivel de estos
las abstracciones y las idealizaciones dependen de todo el proceso de transferencia de conocimiento desde el modelo hasta el original. En este caso, es apropiado asignar modelos de varios niveles: posibilidad de viabilidad; factibilidad real (al menos en el futuro lejano); Experiencia práctica (la transferencia de conocimiento del modelo al original es deseable para resolver tareas prácticas específicas) [ver, por ejemplo: 4].
En segundo lugar. El modelo no puede ser idéntico al original, ¿entonces por qué es ella? Si el sujeto de modelado es sistemas complejos, cuyo comportamiento depende de un número significativo de factores interrelacionados de la naturaleza diferente, entonces tales sistemas se muestran en varios modelos. Al mismo tiempo, uno de los modelos puede estar cerca uno del otro, otros pueden ser significativamente diferentes. En consecuencia, la situación en la que los modelos son complementarios o contradictorios, pueden tener lugar. En el curso del desarrollo de la ciencia y la aparición de modelos de un nivel más profundo, que surgieron contradicciones se eliminan. Esta circunstancia es extremadamente importante para la investigación pedagógica.
La cuestión de la verdad y la falsedad de los modelos. La cuestión de la proporción del modelo y el original plantea naturalmente la cuestión de la correspondencia o inconsistencia del modelo original. En este caso, puedes hablar sobre la verdad o sentir el modelo. La verdad o la falsedad es inherente a los modelos, ya que siempre están determinados por un cierto nivel de conocimiento científico, así como debido a la presencia o ausencia de un isomorfismo del modelo en estudio. Al mismo tiempo, en relación con las mismas propiedades del modelo original.
3 Proceso iterativo: aproximación al punto final basado en la secuencia de pequeños pasos: iteraciones.
Lecturer xx
Investigador
Esquema. Procesar la investigación basada en el modelado.
para ser isomorfos, y entonces es cierto, en relación con los demás, es poco frecuente, y luego la cuestión de la verdad no vale la pena.
La cuestión de la relación en el modelo de la verdad de Absolute y Relativo se puede resolver de la siguiente manera. Ningún modelo puede dar una reflexión absolutamente completa y absolutamente precisa del original, ya que esto sigue de la determinación del modelo como una imagen simplificada que no tiene un isomorfismo con un objeto en todos los niveles de abstracción y en todos los aspectos. Sin embargo, los modelos científicos contienen elementos de la verdad absoluta en forma de la verdad relativa (Yu.A. GASTEV). En efecto:
La naturaleza de cualquier modelo es históricamente transitoria debido a la continuidad y el proceso de conocimiento ilimitado;
El modelo siempre contiene elementos de convención, fantasía de ciencia y arbitrariedad de derechos de autor;
El modelo es parcial, no exhaustivo.
Pero esto es exactamente lo que hace el modelo por la investigación científica.
Las capacidades del método. La característica principal del método de modelado que lo distingue de otros
1. De particular importancia es el método de modelado en los casos en que la imagen empírica del fenómeno estudiado no es estándar, no está detallado. El modelado le permite sintetizar el conocimiento existente sobre el objeto, para identificar partidos importantes para el estudio.
2. Los objetos psicológicos y pedagógicos difieren de los objetos de otra naturaleza son una complejidad extraordinaria. Los fenómenos estudiados separados (por ejemplo, los procesos mentales) no sobresalen con el investigador explícitamente, y están ocultos o indirectos. Tales procesos son a veces difíciles de explorar sin romperlos. Estos procesos son multifacéticos, dependen del conjunto de factores aleatorios y subjetivos. La conveniencia de estudiar estos procesos basados \u200b\u200ben la experimentación modelo se debe al hecho de que permite asignar una dependencia interna y sustancial de los fenómenos, mientras que resúmenes de "ruido", que distrae las propiedades irrelevantes del original.
3. El modelado se considera como la forma más alta y especial de claridad. Ayuda a sistematizar el conocimiento del fenómeno o proceso estudiado, para predecir la ruta de descripción y conocimiento, describe la estructura de los vínculos entre los componentes, abre una oportunidad para una penetración más profunda en la esencia del fenómeno, para controlar
ellos, identificar formas de mejorar las características de los fenómenos y procesos estudiados. La función psicológica del modelo, por lo tanto, es que sirve como un soporte externo de las acciones internas.
4. El modelado es un método universal de investigación. Se puede utilizar tanto en el nivel teórico de la investigación para construir una teoría o desarrollo y empíricamente organizando un experimento. Además, la singularidad del método es que le permite transferir las disposiciones teóricas identificadas a la práctica y, por el contrario, los hechos prácticos notables incluyen en una teoría existente, lo que proporciona una conexión orgánica sostenible de la teoría con la práctica. Por lo tanto, el método de modelado no se puede atribuir a los métodos de investigación teóricos o empíricos.
Principios de modelado como método de investigación científica.
1. La visualidad es una expresividad obvia del modelo: constructivo, signo, simbólico, visual, funcional.
2. Definiciones: una clara asignación de las partes esenciales en el objeto de estudio e insignificante.
3. Objetividad: la independencia de las conclusiones de investigación de las creencias personales del investigador.
Funciones gnósticas de los modelos. La idea del científico sobre las posibles funciones de los modelos en el proceso de conocimiento contribuye a los destinos en su estudio.
1. Reflexivo. La esencia del modelo no está copiando el objeto, sino en la descripción de su comportamiento, mientras que el modelo se menciona en relación con el original. El modelo se crea conscientemente.
la imagen epistemológica del objeto utilizado para cognición. Por lo tanto, el valor del modelado en los procesos de simplificación, idealización, en la abstracción de la posible viabilidad. Le permite imaginarnos mentalmente y analizar los llamados casos límite que realmente no se implementan, sacar conclusiones experimentalmente.
2. Especificación. El modelo es una forma de especificar los objetos en estudio. Esto se logra sobre la base del detalle de los constructos abstractos, así como al construir modelos adicionales. Por lo tanto, los modelos mentales ayudan a atar dialécticamente el resumen y el hormigón.
3. Interpretación. Esta función de los modelos se implementa en dos aspectos: un modelo como una interpretación de una teoría formal; Modelo como una interpretación de los fenómenos observados. Cuando se utiliza modelos como una interpretación de procesos y fenómenos, nos permiten primero hipotéticos, y después de un control experimentado, una explicación de los hechos observados. Por lo tanto, en el proceso de modelado iterativo, se lleva a cabo una transición de un modelo interpretente al modelo que explica. Por lo tanto, el modelo, por un lado, implementa la teoría, en la otra, muestra homomórficamente validez.
4. Explicativo. Esta función radica en el hecho de que la explicación del modelo causal se basa en la similitud del fenómeno explicativo con la ya obtenida una explicación causal confiable. Después de observar la similitud externa en cualquiera de los dos fenómenos, el investigador hace que la suposición de dependencias causales similares. La explicación basada en modelos se construye así por los siguientes
Profesor del siglo
esquema: (1) El modelo describe sus leyes causales; (2) describe las reglas para transferir información recibida en el modelo a información sobre el original; (3) La naturaleza probabilística del modelo causó una explicación tal como era, por así decirlo, en oposición a los enlaces causales ausentes en el original.
5. PRONÓSTICO. Esta importante función cognitiva de los modelos es servir como un impulso, la fuente de las nuevas teorías. A menudo sucede que la teoría surge originalmente en forma de un modelo que da una explicación aproximada y simplificada del fenómeno. En el proceso de modelado, pueden ocurrir nuevas ideas y conceptos, es decir, el modelo actúa como una hipótesis de estudio posterior.
Modelos pedagógicos. En modelos pertenecientes a ciencias PedagógicasParece un fragmento de una cierta realidad natural y (o) social, el producto de la cultura humana. En este caso, los modelos funcionales muestran fenómenos pedagógicos, por ejemplo, un modelo escolar como sistema de control, y procesos pedagógicos, por ejemplo, un modelo de actividad de un curador de grupo de estudiantes.
Los modelos estructurales se representan más a menudo por los modelos de identidad como directrices para los fines de la educación, un modelo de maestro, un modelo de estudiante, etc. El modelo de personalidad se entiende como una descripción de diagnóstico con todas las posibles integridad de todas las actividades vitales en mundo moderno Partes, propiedades y cualidades personales. Por ejemplo, el término "modelo de maestro" en este plan y debe ser entendido. El modelo del maestro es la imagen mental del profesional original, incluidas las características de calificación.
territorios y profesionales. Obviamente, el modelo del maestro incluye no toda su calidad, sino solo significativa. Este es un estándar que es bastante apropiado para ser utilizado en las características del maestro, es recomendable aplicarse en un estudio científico de la profesión pedagógica, sin embargo, es obvio para una actividad práctica específica.
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Uno de los métodos efectivos para estudiar sistemas de gestión es modelado - Desarrollo de modelos que le permiten hacer soluciones objetivas en situaciones, demasiado complicadas para una evaluación causal simple de las alternativas. A pesar de que muchos modelos de los sistemas socioeconómicos estudiados son tan complicados que sin una computadora, a menudo es imposible de hacer, el concepto de modelado es simple. Por definición de Shannon, "El modelo es la presentación de un objeto, un sistema o ideas en algún tipo que no sea la mayor integridad". El esquema de la organización, por ejemplo, es un modelo que representa su estructura. La característica principal del modelo puede considerarse una simplificación de real. situación de vidaa lo que se aplica. Dado que la forma del modelo es menos compleja, y se eliminan los datos no afectados, el modelo aumenta la capacidad de la cabeza para resolver los problemas que surgen ante ella. Varias razones determinan el uso del modelo en lugar de intentos de interactuar directamente con el mundo real:
· La complejidad de muchas situaciones organizativas: dado que el mundo real de la organización es extremadamente complejo y el número real de variables que pertenece a un problema específico es significativamente superior a las posibilidades de cualquier persona, luego comprendiéndolo
Es posible, simplificar el mundo real mediante el modelado;
· Dificultades asociadas con la realización de experimentos en la vida real, en particular la necesidad de costos considerables, incluido el material;
· Orientación de la administración futura: es imposible observar un fenómeno que no existe y puede que nunca tenga lugar; El modelado es la única manera sistemática actual de ver las opciones para el futuro y determinar las posibles consecuencias de las soluciones alternativas.
Tipos de modelos y el proceso de construirlos.
El modelo es un sistema, ubicado entre el investigador y el tema de su investigación. Hay los siguientes tipos de modelos: físico (modelo de edificio, instrumento, maquinaria), matemáticas (sistema de fórmulas, identidades y desigualdades, que describen cualquier proceso, fenómeno), lógico (sistema conceptual, describiendo el fenómeno, proceso, sujeto), Formaciones socioeconómicas de modelos, modelos de estructuras, métodos, etc.
Considera lo principal de ellos.
Modelo físico Representa lo que se investiga utilizando una descripción ampliada o reducida de un objeto o sistema en una escala particular. Según Shannon, la característica distintiva del modelo físico (que a veces se llama retrato) es lo que parece "integridad simulada". Un ejemplo de un modelo físico, un dibujo de una planta, realizado en cierta escala. Dicho modelo físico simplifica la percepción visual y ayuda a establecer si el equipo específico puede acomodar físicamente dentro del lugar asignado para ello. Las empresas automotrices y de aviación siempre fabrican copias físicas reducidas de nuevos medios de movimiento para verificar sus características específicas.
Modelo analógico Presenta el objeto en estudio: análogo que se comporta como un objeto real, pero no se ve así. Un ejemplo de un modelo analógico: el esquema de la estructura organizativa de la empresa. Manteniéndolo, el liderazgo es capaz de imaginar fácilmente las cadenas de los equipos que pasan y la dependencia formal entre los individuos y sus actividades. El modelo analógico es más sencillo y manera efectiva Las manifestaciones de las complejas relaciones de la estructura de una gran organización que elaborar una lista de interrelaciones entre todos los empleados.
En modelo matemático. (también llamados símbolos simbólicos) se utilizan para describir propiedades o características de los objetos o eventos. Un ejemplo de un modelo matemático como un medio para ayudar a resolver los problemas exclusivamente complejos es la fórmula conocida A. Einstein ε \u003d ME2. Si A. Einstein no pudo construir este modelo matemático en el que los símbolos reemplazaron la realidad, es poco probable que los físicos tengan incluso una idea remota sobre la relación entre la materia y la energía. Los modelos matemáticos pertenecen al tipo de modelos, más utilizados en la adopción de soluciones organizativas.
Las principales etapas del proceso de construcción de modelos:
· formulación del problema;
· construir un modelo;
· marque el modelo para la precisión;
· modelo de aplicación.
Formulación del problema - la etapa más importante de construir un modelo capaz de proporcionar solución correcta problema de gestión. El uso de matemáticas o computadora no traerá beneficios si el problema en sí no se diagnostica exactamente. A. Einstein señaló que el ajuste correcto de la tarea es más importante incluso que su decisión. Los enormes fondos se gastan anualmente en busca de respuestas elegantes y profundas a preguntas incorrectas.
Al construir un modelo El desarrollador debe determinar el objetivo principal del modelo, las normas de producción o la información que se supone que se debe obtener para ayudar a los liderazgo a resolver un cierto problema. Además de establecer objetivos principales, el desarrollador debe determinar qué información se requiere para construir un modelo. Otro factor importante que requiere la contabilidad en la construcción del modelo es gastos. Un modelo que es más que toda la tarea, resuelto con su ayuda, por supuesto, no contribuirá con ninguna contribución al logro de los objetivos de la Organización.
Uno de los aspectos modelo de verificación para fiabilidad. - Determinar el grado de cumplimiento del modelo al mundo real. El desarrollador debe establecer si todos los componentes esenciales de la situación real se integran en el modelo. Cuanto más plenamente el modelo refleje el mundo real, mayor será su potencial como un medio para ayudar al gerente a tomar una decisión gerencial efectiva. Otro aspecto de la verificación del modelo para la precisión es establecer, en qué medida la información obtenida con su ayuda ayuda al gerente a resolver el problema. Una buena manera de revisar el modelo es probarlo en la situación del pasado.
Después de comprobar la precisión el modelo está listo para usar.. Según Shannon, ningún modelo "no se puede considerar construido con éxito, mientras que no se acepta, no se entiende y no se aplica en la práctica". Esto es obvio, pero a menudo esta etapa de modelos de construcción es una de las más difíciles. Según los resultados del estudio, solo alrededor del 60% de los modelos de ciencia de la administración se utilizaron total o casi plenamente, debido al hecho de que los gerentes muestran miedo o malentendido.
El resumen realizado: el estudiante de la rama del día de la Facultad de "Cybepneda económica" Goups 432 Kovalev I.V.
Academia de ecohómica rusa I.G.V. Plachova
Departamento de Cybineticia Económica
Moscú - 1994.
1. Modelado como método de conocimiento científico.
La simulación en la investigación científica comenzó a aplicarse en la antigüedad profunda y se incautó gradualmente todas las nuevas áreas de conocimiento científico: diseño técnico, construcción y arquitectura, astronomía, física, química, biología y finalmente ciencias Sociales. Grandes éxitos y reconocimiento en casi todas las ramas de la ciencia moderna trajeron el método de modelar el siglo XX. Sin embargo, la metodología de modelado ha desarrollado de forma independiente independientemente por las ciencias individuales. No había un sistema uniforme de conceptos, terminología única. Solo gradualmente comenzó a ser consciente del papel del modelado como un método universal de conocimiento científico.
El término "modelo" se usa ampliamente en varias esferas de actividad humana y tiene muchos valores semánticos. Considere solo tales "modelos", que son herramientas para obtener conocimiento.
El modelo es un objeto tan material o mentalmente representado, que en el proceso de investigación reemplaza el objeto original para que su estudio directo le dé nuevos conocimientos sobre el objeto original.
Bajo la simulación significa el proceso de construcción, estudiando y aplicando modelos. Está estrechamente relacionado con tales categorías como abstracción, analogía, hipótesis, etc. El proceso de simulación incluye necesariamente la construcción de abstracciones y conclusiones por analogía, y el diseño de hipótesis científicas.
La característica principal del modelado es que es un método de conocimiento mediado con la ayuda de objetos adjuntos. El modelo actúa como un instrumento peculiar de conocimiento que el investigador se pone entre sí y el objeto y con lo que está explorando el objeto de interés. Es esta característica del método de modelado que determina las formas específicas del uso de abstracciones, analogías, hipótesis, otras categorías y métodos de conocimiento.
La necesidad de usar el método de modelado está determinado por el hecho de que muchos objetos (o problemas relacionados con estos objetos) investigan directamente o no, en absoluto, o este estudio requiere mucho tiempo y medios.
El proceso de simulación incluye tres elementos: 1) El sujeto (investigador), 2) el objetivo del estudio, 3) un modelo que medí la relación de una entidad de aprendizaje y un objeto conocedor.
Deje que sea necesario crear algún objeto A. Diseñamos (material o mentalmente) o encontramos otro objeto en el mundo real en: el modelo del objeto A. La construcción de la etapa del modelo implica la presencia de algún conocimiento sobre el original. objeto. Las capacidades cognitivas del modelo están determinadas por el hecho de que el modelo refleja cualquier característica esencial del objeto original. La cuestión de la necesidad y la similitud suficiente del original y el modelo requiere un análisis específico. Obviamente, el modelo pierde su significado como en el caso de la identidad con el original (entonces deja de ser el original) y en el caso de diferencias excesivas del original en todas las relaciones significativas.
Por lo tanto, el estudio de los mismos lados del objeto simulado se lleva a cabo por el precio de la negativa a reflejar a otras partes. Por lo tanto, cualquier modelo reemplaza al original solo en un sentido estrictamente limitado. A partir de esto, se deduce que se pueden construir varios modelos "especializados" para un objeto, centrándose en ciertos lados del objeto en estudio o el objeto caracterizado grados variables Detalles.
En la segunda etapa del proceso de modelado, el modelo actúa como un objeto independiente de la investigación. Una de las formas de este estudio es la realización de experimentos "Modelo", en los que se sistematiza las condiciones para el funcionamiento del modelo de cambio consciente y datos sobre su "comportamiento". El resultado final de esta etapa es mucho conocimiento sobre el modelo R.
En la tercera etapa, el conocimiento se transfiere del modelo al original, la formación de una multitud de conocimiento sobre el objeto. Este proceso de transferencia de conocimiento se realiza de acuerdo con ciertas reglas. El conocimiento del modelo debe ajustarse teniendo en cuenta las propiedades del objeto original que no han encontrado reflexiones o se han cambiado al crear un modelo. Podemos realizar cualquier resultado del modelo al original, si se requiere que este resultado esté relacionado con los signos de la similitud del original y el modelo. Si un cierto resultado del estudio del modelo se asocia con la diferencia entre el modelo del original, entonces este resultado está mal con él.
La cuarta etapa es una verificación práctica de los modelos de conocimiento y su uso para construir una teoría generalizadora del objeto, su transformación o gestión de ellos.
Para comprender la esencia del modelado, es importante no perder de vista ese modelo no es la única fuente de conocimiento sobre el objeto. El proceso de modelado se "sumerge" en un proceso más general de cognición. Esta circunstancia se tiene en cuenta no solo en la etapa de la construcción de un modelo, sino también en la etapa final, cuando hay una asociación y generalización de los resultados del estudio obtenido sobre la base de diversos medios de cognición.
El modelado es un proceso cíclico. Esto significa que el segundo, tercero, etc. puede seguir el primer ciclo de cuatro etapas. Al mismo tiempo, el conocimiento del objeto de prueba se expande y se refina, y el modelo original se mejora gradualmente. Las desventajas encontradas después del primer ciclo de modelado, debido a un pequeño conocimiento del objeto y errores en la construcción del modelo, se pueden corregir en ciclos posteriores. En la metodología de modelado, por lo tanto, se establecen grandes capacidades del desarrollo propio.
2. Características de la aplicación del método de modelado matemático en la economía.
La penetración de las matemáticas en la ciencia económica se asocia con superar las dificultades significativas. Esto fue en parte una matemática de "chico", desarrollándose durante varios siglos, principalmente debido a las necesidades de la física y la tecnología. Pero las razones principales siguen siendo en la naturaleza de los procesos económicos, en los aspectos específicos de la ciencia económica.
La mayoría de los objetos estudiados por ciencias económicas se pueden caracterizar por un concepto cibernético de un sistema complejo.
La comprensión más común del sistema como conjunto de elementos en la interacción y formación de cierta integridad, la unidad es. Una cualidad importante de cualquier sistema es la emergencia, la presencia de dichas propiedades que no son inherentes a ninguno de los elementos incluidos en el sistema. Por lo tanto, al estudiar sistemas, no es suficiente utilizar el método de su desmembramiento a los elementos, seguido del estudio de estos elementos por separado. Una de las dificultades de la investigación económica es que casi no hay objetos económicos que puedan considerarse como elementos separados (no sistema).
La complejidad del sistema está determinada por el número de elementos incluidos en él, las conexiones entre estos elementos, así como las relaciones entre el sistema y el medio ambiente. La economía del país tiene todos los signos de un sistema muy complejo. Combina una gran cantidad de elementos, se distingue por la diversidad de conexiones internas y conexiones con otros sistemas (entorno natural, la economía de otros países, etc.). Natural, tecnológico, interactúa tecnológicas en la economía nacional. procesos sociales, Factores objetivos y subjetivos.
La complejidad de la economía a veces se consideraba una justificación de la imposibilidad de su modelado, estudiando matemáticas. Pero este punto de vista es en principio incorrecto. Puede simular un objeto de cualquier naturaleza y cualquier complejidad. Y solo los objetos complejos son el mayor interés para el modelado; Es aquí donde el modelado puede dar resultados que no se pueden obtener por otros métodos de investigación.
La posibilidad potencial de modelos matemáticos de cualquier objeto y procesos económicos no significa, por supuesto, su posible factibilidad en un nivel dado de conocimiento económico y matemático que tiene información específica y tecnología computacional. Y aunque es imposible indicar los límites absolutos de la formalización matemática de los problemas económicos, siempre habrá problemas no formalizados, así como situaciones en las que el modelado matemático no es lo suficientemente efectivo.
3. Características de las observaciones y mediciones económicas.
Durante mucho tiempo, el freno principal de la aplicación práctica del modelado matemático en la economía es el llenado de los modelos desarrollados de información concreta y de alta calidad. La precisión y la plenitud de la información primaria, las posibilidades reales para su recopilación y procesamiento determinan en gran medida la selección de los tipos de modelos de aplicaciones. Por otro lado, la investigación sobre el modelado de la economía presenta nuevos requisitos para el sistema de información.
Dependiendo de los objetos simulados y el propósito de los modelos, la información inicial utilizada en ellos tiene una naturaleza y origen significativamente diferente. Se puede dividir en dos categorías: sobre el pasado de desarrollo y condición moderna Los objetos (observaciones económicas y su procesamiento) y el desarrollo futuro de los objetos que incluyen datos sobre los cambios esperados en sus parámetros internos y condiciones externas (pronósticos). La segunda categoría de información es el resultado de estudios independientes, que también se pueden realizar mediante el modelado.
Los métodos de observaciones económicas y el uso de los resultados de estas observaciones se desarrollan mediante estadísticas económicas. Por lo tanto, vale la pena señalar solo los problemas específicos de las observaciones económicas asociadas con los procesos económicos de modelado.
En la economía, muchos procesos son masivos; Se caracterizan por leyes que no se detectan sobre la base de una o más observaciones. Por lo tanto, el modelado en la economía debe confiar en las observaciones masivas.
Modelado (en un sentido amplio) - El principal método de investigación en todas las áreas de conocimiento, en varios campos de la actividad humana.
La simulación en la investigación científica se ha aplicado en la antigüedad. Los elementos de modelado se utilizaron desde el principio de la apariencia de las ciencias exactas, y no es por casualidad de que algunos métodos matemáticos usen los nombres de los grandes científicos como el nuevo tono y el Euler, y la palabra "algoritmo" ocurre en nombre de El científico árabe medieval al-khorezmi.
Gradualmente, la simulación capturó todas las nuevas áreas de conocimiento científico: diseño técnico, construcción y arquitectura, astronomía, física, química, biología y, finalmente, ciencias sociales. Sin embargo, la metodología de modelado se ha desarrollado en ciencias separadas durante mucho tiempo independientemente entre sí. No había un sistema uniforme de conceptos, terminología única. Solo gradualmente comenzó a ser consciente del papel del modelado como un método universal de conocimiento científico. Grandes éxitos y reconocimiento en casi todas las ramas de la ciencia moderna trajeron el método de modelar el siglo XX. A fines de los años 40 y principios de los años 50 del siglo XX, el rápido desarrollo de los métodos de modelado se debió a la aparición de la computadora (computadoras), que representó a los científicos, investigadores de un gran volumen de trabajo de computación rutinaria. Las computadoras de la primera y las segundas generaciones se utilizaron para resolver las tareas computacionales, para la ingeniería, los cálculos científicos y financieros, para procesar grandes cantidades de datos. A partir de la tercera generación, el alcance de la computadora incluye la solución de las tareas funcionales: este es el procesamiento de bases de datos, control, diseño. La computadora moderna es un medio básico para resolver cualquier tarea de modelado.
Presentamos los conceptos básicos asociados con el modelado ,,.
Objeto (de lat. Objetivo - Asunto) Investigación - Todo lo que se dirige la actividad humana.
Modelo (objeto - original) (de lat. Modus - "Medida", "Volumen", "Imagen") - Objeto auxiliar que refleja lo más significativo para el estudio de los patrones, la esencia, las propiedades, las características de la estructura y el funcionamiento del objeto original.
El significado inicial de la palabra "modelo" se asoció con la artística de la construcción, y en casi todos los idiomas europeos se utilizó para designar una imagen o una imagen pre-imagen, o cosas similares a de alguna manera a otra cosa.
Actualmente, el término "modelo" se usa ampliamente en varias esferas de actividad humana y tiene muchos valores semánticos. Este tutorial aborda solo estos modelos que son herramientas para obtener conocimiento.
Modelado - El método de estudio basado en la sustitución del objeto original subyacente de su modelo y en el trabajo con él (en lugar del objeto).
Teoría de modelado - La teoría del reemplazo del objeto original de su modelo y estudios de las propiedades del objeto en su modelo.
Como regla general, algún sistema actúa como un objeto de modelado.
Sistema - una combinación de elementos interrelacionados combinados para implementar un objetivo común, aislado del entorno e interactuar con él como un entero holístico y manifiesta las propiedades principales del sistema. En 15 propiedades principales del sistema, incluyendo: emergerty (emergencia); integridad; estructura; integridad; Subordinación del objeto; jerarquía; infinito; Ergatismo.
Propiedades del sistema:
1. Emergencia (emergeria). Esta propiedad del sistema, según la cual el resultado del comportamiento del sistema da un efecto que no sea "adición" (compuesto independiente) de cualquier manera de los resultados del comportamiento de todos los elementos incluidos en el sistema. En otras palabras, de acuerdo con esta característica de su sistema, sus propiedades no se reducen a las propiedades agregadas de las partes, de las cuales consiste y no se derivan de ellas.
2. Propiedad de integridad, cultura. El sistema siempre se considera como algo completo, sólido, relativamente separado del medio ambiente.
3. Estructura de la propiedad. El sistema tiene una parte, adecuado interconectado y medio.
4. Integridad de la propiedad. En relación con otros objetos o con el medio ambiente, el sistema actúa como algo inseparable para interactuar partes.
5. Objetivo de la subordinación de la propiedad. Toda la organización del sistema está subordinada a algún propósito o varios fines diferentes.
6. La propiedad de la jerarquía. El sistema puede tener varios niveles cualitativamente diferentes de la estructura, no disponible uno a otro.
7. La propiedad del infinito. La imposibilidad del conocimiento completo del sistema y su presentación integral a cualquiera. final múltiple Modelos, en particular, descripciones, características de alta calidad y cuantitativas, etc.
8. La propiedad de la ergaticidad. Un sistema que tiene partes puede incluir a una persona como una de sus partes.
En esencia, bajo modelado Se entiende como el proceso de construcción, estudiando y utilizando modelos de objetos (sistema). Está estrechamente relacionado con tales categorías como abstracción, analogía, hipótesis, etc. El proceso de simulación incluye necesariamente la construcción de abstracciones y conclusiones por analogía, y el diseño de hipótesis científicas.
Hipótesis - Una cierta predicción (suposición), basada en datos experimentados, observaciones de volumen limitado, conjeturas. Comprobación de las hipótesis extendidas se puede realizar durante un experimento especialmente entregado. Al formular y verificar la exactitud de las hipótesis, la analogía es de gran importancia como un método de juicio.
Término análogo Llame un juicio sobre cualquier similitud particular de dos objetos. La hipótesis científica moderna se crea, por regla general, por analogía con las disposiciones científicas probadas en la práctica. Así, la analogía conecta la hipótesis con el experimento.
La característica principal del modelado es que este es un método de conocimiento mediado con la ayuda de objetos auxiliares sustituyentes. El modelo actúa como un instrumento peculiar de conocimiento que el investigador se pone mutuamente y el objeto, y con lo que está explorando el objeto de interés.
En el caso general, al construir un modelo, el investigador descarta esas características, los parámetros del objeto original, que son insignificantes para estudiar el objeto. La selección de las características del objeto original, que se conserva e ingrese al modelo, se determina mediante el modelado de objetivos. Por lo general, tal proceso de abstracción de parámetros de objetos insignificantes se llama formalización. Más precisamente, la formalización es un cambio de un objeto real o un proceso de su descripción formal.
El requisito básico para los modelos es su adecuación de los procesos reales u objetos que reemplazan el modelo.
En casi todas las ciencias de la naturaleza, la vida y la inanimación, sobre la sociedad, la construcción y el uso de modelos son un poderoso instrumento de conocimiento. Los objetos y procesos reales son tan multifacéticos y complejos que la mejor manera de estudiar (y, a veces, la única), es a menudo la construcción y el estudio del modelo que muestra solo una línea de realidad y, por lo tanto, muchas veces más fácil que esta realidad. La experiencia de siglos antigua en el desarrollo de la ciencia resultó en la práctica la fecundidad de este enfoque. Más específicamente, la necesidad de usar el método de modelado está determinado por el hecho de que muchos objetos (sistemas) exploran directamente o no, en absoluto, o este estudio requiere demasiado tiempo y medios.