Bir araştırma yöntemi olarak simülasyon. Bir yöntem olarak bilimsel araştırma modellemesinde model ve modelleme yöntemi
FGOU VPO "VOLOOGDA Eyaleti Laminer
n.V'den sonra adlandırılan Akademi. Vereshchagin "
Felsefe Bölümü
"Model ve modelleme yöntemi bilimsel araştırma»
Vologda - Süt 2011
Giriş
1. modelin görüntüsü
2.Modellerin sınıflandırılması ve modelleme türleri
.Objektif modelleme
.Temel modelleme fonksiyonları
4.1Deneysel araştırma aracı olarak simülasyon
4.2Modelleme ve Gerçek Sorunu
5.Deney yapısındaki modellerin yeri, model deneyi
Sonuç
Kullanılan kaynakların listesi
Giriş
Modelleme ve çeşitli modeller süreciyle, bir kişi erken çocukluk yüzleşmeye başlar. Öyleyse, güvenle yürümeyi öğrenmeden, bebek küplerle oynamaya başlar, çeşitli tasarımlar (daha kesin, model) oluşturur. Çeşitli oyuncaklar çevreleyen, çoğu, çoğu ya da daha az yeniden üreten (model) ayrı özellikleri ve gerçek nesneler ve nesnelerin formunu oluşturur. Bu anlamda, bu tür oyuncaklar ayrıca ilgili nesnelerin modelleri olarak da düşünülebilir.
Okulda, hemen hemen tüm öğrenme, modellerin bir formda veya başka bir şekilde kullanılması üzerine inşa edilmiştir. Aslında, ana tasarımlar ve kurallarla tanışmak için anadil Dilin özelliklerini yansıtan modeller olarak kabul edilebilecek çeşitli yapısal şemalar ve tablolar kullanılır. Bir makale yazma işlemi, ana dil vasıtasıyla bir olayı veya fenomeni modelleme olarak kabul edilmelidir. Biyoloji, fizik, kimya ve anatomi derslerinde posterelere ve şemalara (yani modeller), okulu gerçek nesnelerin düzenlerini (ayrıca modeller) eklenir. Bir kağıda veya Watman sayfasındaki çizim veya çizim derslerinde, ince dil veya daha resmi bir çizim diliyle ifade edilen çeşitli nesnelerin modelleri oluşturulur.
Bu kadar zor bir formalizasyon bölgesi bile, bir hikaye olarak, geçmiş insanların, eyaletlerin vb. Sürekli gelişen bir model seti olarak da düşünülebilir. Farklı tarihsel olayların oluşumunda kalıpları kurarak (devirler, savaşlar, hızlandırmalar veya tarihsel gelişim hikayeleri), sadece bu olaylara yönlendirilen nedenleri bulmak, aynı zamanda ortaya çıkma ve gelişmelerini tahmin etmek ve hatta idare etmek mümkündür. gelecekte.
Böylece, modeller bir sanatçı, sanatsal bir iş ve heykel tarafından yazılmış bir resim olarak kabul edilebilir. İnsanın yaşam deneyimi bile, dünya hakkındaki fikirleri modelin bir örneğidir. Dahası, insan davranışı aklında oluşturulan model tarafından belirlenir. Psikolog veya öğretmen, böyle bir iç modelin parametrelerini değiştirme, insan davranışlarından önemli ölçüde etkilenebilir.
Abartma olmadan, etkilenen hayatında, bir kişinin yalnızca belirli gerçek nesneler, süreçler, fenomenlerin modelleri ile uğraştığı söylenebilir. Bu durumda, aynı nesne algılanır çeşitli insanlar Farklı, bazen tam tersi. Bu algı, nesnenin zihinsel görüntüsü de bir tür modelidir (sözde bilişsel model) ve önemli ölçüde faktörler kümesine bağlıdır: bilginin kalitesi ve hacmi, düşüncenin özellikleri, duygusal durum Beton bir kişi "Burada ve şimdi" ve diğerlerinden, genellikle uygun fiyatlı bir farkındalık değildir. Modellerin ve modelleme modern bilim ve teknolojideki rolü özellikle harika.
Bazı model türlerinin kullanımı olmadan tekniğe yapmak mümkün müdür? Açık cevap hayır! Tabii ki, yeni uçaklar "baştan" inşa edilebilir (ön hesaplamalar, çizimler, deneysel örnekler, yani, yapıcının düşüncelerinde bulunan tek ideal model kullanılarak), ancak etkili ve güvenilir bir tasarımdır. Tek onur, benzersizliktir. Ne de olsa, yazarın bile aynı uçağı yeniden üretemeyeceğinden, çünkü ilk örneğin üretim sürecinde, tasarımcının kafasındaki ideal modeli kesinlikle değiştirecek olan bazı deneyimler elde edilecektir.
Daha karmaşık ve güvenilir teknik ürün, tasarım aşamasında model sayısı ne kadar yüksek olmalıdır.
Kural olarak, karmaşık ürünler tüm geliştiriciler tarafından oluşturulur. Onlar tarafından kullanılan çeşitli modellerin tamamı, ürünün tüm ekibi için ortak bir model oluşturmanıza olanak sağlar. Gerçek teknik ürün, ideal modelin yazarları tarafından oluşturulan bir malzeme modeli (analog) olarak görülebilir.
Felsefenin ve bilginin modelleme konusuna olan ilginin artması, modern bilimde alınan modelleme yönteminin ve özellikle de fizik, kimya, biyoloji, sibernetik gibi bölümlerinde, birçok teknik bilimden bahsetmeyeceği anlamına gelir. .
Bununla birlikte, belirli bir araç olarak modelleme ve bilimsel bilgi formu, 19. veya 20. yüzyılın bir icat değildir. Demokritus ve epicuris'in atomlar hakkındaki gösterimlerini, bileşik biçimleri ve yöntemlerini, atomik girdaplar ve ayakkabılarla ilgili, yuvarlak ve pürüzsüz veya pürüzsüz bir şekilde temsil ederek çeşitli şeylerin (ve Bağlı parçacıklar, "birbirlerini birbirine bağlanmış" (Lucretia) (Lucretia), jeosentrik ve heliosentrik dünya görüşlerinin ünlü antitezinin, Almagest Ptolemy ve N. Copernicus'un makalesinde açıklanan, evrenin temelde farklı modeline ve N. Copernicus'un denemesi " Göksel Küreler "Bu yöntemin çok eski kökenini keşfetmek için. Bilimsel fikir ve yöntemlerin en dikkatli bir şekilde tarihsel gelişimini izlerseniz, modellerin bilimin arsenalinden asla kaybolmadıklarını not etmek zor değildir.
1. model kavramı
"Model" kelimesi, Latince "modelyum" kelimesinden, anlamına gelir: ölçmek, yöntem vb. İlk önemi, inşaat sanatı ile ilişkilendirildi ve hemen hemen tüm Avrupa dillerinde, görüntüyü ya da başka bir şeyle benzer bir şeye benzer bir şeyi belirlemek için kullanıldı. "Birçok yazarlara göre, model başlangıçta izomorfik olarak kullanıldı. Teori (iki teori, birbirleriyle ilgili olarak yapısal bir benzerliğe sahiplerse, izomorfik olarak adlandırılır).
Öte yandan, doğa ile ilgili bilimlerde, astronomi, mekanik, fizik, "model" terimi, ne tarif ettiğini belirlemek için uygulanmaya başladı. V.a. SHTOFF, "Burada" "Model" iki kelimesiyle kapandı, ancak birkaç farklı kavram bağlı olduğunu belirtti. " Geniş bir anlamda model, gerçekliğin bir kısmını basitleştirilmiş ve görsel bir biçimde çoğaltan zihinsel veya pratik olarak oluşturulan bir yapıyı anlar. Bu, özellikle, Anaximandra'nın dünya hakkında düz bir silindir olarak gösterilmesi, etrafında delikli oyuk tüplerin yangınla döndürüldüğü. Bu anlamda model, bazı idealleşme, gerçeği basitleştirerek, karakterin kendisi ve modelin yaptığı basitleştirme derecesi zamanla değişebilir. Daha dar bir anlamda, "Model" terimi, başka bir fenomen alanını bir başkasını kullanarak canlandırmak istediklerinde kullanılır, daha kolay, daha kolay anlaşılır. Böylece, 18. yüzyılın fiziği, optik ve elektrik fenomenlerini mekanik ("planetery model atomu" vasıtasıyla canlandırmaya çalıştı - atomun yapısı bir yapı olarak tasvir edildi. güneş Sistemi). Bu nedenle, bu iki olguda, model, gerçek veya amaçlanan özellikleri veya bazı belirli özelliklere veya yapısal özelliklere benzeyen başka bir nesneyi gösteren, gerçek veya amaçlanan özellikler veya aslında mevcut olan başka bir nesneyi gösteren nesnenin belirli bir görüntüsünün anlaşılmasıdır. Bu anlamda, model bir teori değildir, ancak bu teori tarafından açıklanan şey, bu teorinin kendine özgü bir konusudur.
Modellemenin epistemolojik rolü ve metodolojik değerine adanmış birçok tartışmada, bu terim, bilgi, teori, hipotez vb. İçin eşanlamlı olarak kullanılmıştır. Örneğin, model genellikle teori için bir eş anlamlı olarak kullanılır. Teori henüz yeterince geliştirilmediğinde, içinde çok az gelişmiş adımlar vardır, birçok belirsizlik vardır. Bazen bu terim, herhangi bir kantitatif teori, matematiksel açıklama ile eşanlamlı olarak kullanılır. V.A'ya göre bu tüketimin bu tür tüketimin iflas edilmesi. IIITIOFFA, "Böyle bir kelime tüketiminin, modellere özgü olabilecek yeni gnosolojik sorunlara neden olmaz." Bir modeli teoriden (BT Frolov'a göre) ayıran temel bir özellik, bir basitleştirme düzeyi değildir, bu nedenle bu soyutlamaların sayısı değil, bu soyutlamaların ifade edilmesi için bir yöntem, ancak bu soyutlamaları ifade etme yöntemi değil, Basitleştirmeler ve dikkat dağıtıcı, modelin özelliği.
Modelleme konularına adanmış felsefi literatürde modelin çeşitli tanımları sunulmaktadır. Tanım I.T. FPOLOVOV: "Simülasyon, bu sistemin organizasyon ilkelerinin ve işletimi ilkelerinin çoğaltıldığı özel tasarım analogları (modeller) ile gerçek mevcut sistemi taklit eden malzeme veya zihinsel anlamına gelir." Modelin bir bilgi aracı olduğu fikri, Ana işaret ekrandır. Bizim görüşümüzde "Model" kavramının en eksiksiz tanımı V.A. IIITIOFF "Modelleme ve felsefe" kitabında: "Model altında, çalışmanın nesnesini gösteren veya yeniden üreten, zihinsel olarak temsil edilen veya finansal olarak uygulanan bir sistem olarak anlaşılır, böylece çalışması bize verebilir. yeni bilgi Bu nesne hakkında. "
Modellerin ve simülasyon işleminin daha fazla dikkate alınmasıyla, tüm modellerin genel mülkiyetinin geçerliliği gösterme kabiliyeti olduğu gerçeğinden devam edeceğiz. Hangi durumlara bağlı olarak, hangi şartlar altında, bilgi nesnelerine göre, ortak mülkleri uygulanır, çok çeşitli modeller vardır ve bunlarla birlikte modellerin sınıflandırılması sorunu var.
2. Modellerin ve modelleme türlerinin sınıflandırılması
Modellemenin felsefi yönleri hakkındaki literatürde, çeşitli modellerin vurgulandığı çeşitli sınıflandırma özellikleri sunulmaktadır. Örneğin, (2 C23) içinde böyle işaretler denir:
Yapma Yöntemi (Model Form);
Kalite özgüllüğü (içerik modeli).
Bir model oluşturma yöntemine göre malzeme ve idealdir. Malzeme modelleri grubuna oturalım. Bu modellerin bir kişi tarafından yaratılması gerçeğine rağmen, ama nesnel olarak var olurlar. Randevuları spesifiktir - mekansal özellikleri, çalışma, bağımlılık ve iletişim altındaki süreçlerin dinamiklerini yansıtır. Malzeme modelleri bir analojinin nesnelerine bağlanır.
Malzeme modelleri ayrılmaz bir şekilde hayali ile bağlantılıdır (bir şey yapmadan önce bile - ilk teorik gösterim, gerekçe). Bu modeller, herhangi bir malzeme formunda somutlaşmış olsalar bile zihinsel olarak kalır. Bu modellerin çoğu, maddi bir düzenleme olduğunu iddia etmiyor. Formda olabilirler:
Figüratif, dahili görsel unsurlar;
İkonik, bu modellerde, ilişkinin elemanları ve benzetilmiş fenomaların özellikleri belirli işaretler kullanılarak ifade edilir;
Karışık birleştirici özellikleri ve figüratif ve ikonik modeller.
Bu sınıflandırmanın avantajları, modelin iki ana işlevini analiz etmek için iyi bir temel oluşturmasıdır:
Pratik (bilimsel bir deney için)
Teorik (mantıksal ve şehvetli, soyut ve beton, genel ve izole edilmiş unsurları içeren gerçekliğin belirli bir görüntüsü olarak).
Başka bir sınıflandırma B.A. "Bilimsel Araştırma Yöntemi Olarak Modelleme" kitabında glinsky, nerede, her zamanki modellerin uygulandıkları gibi, orijinal partilerin özgünlüğünün niteliğine ayrıldılar:
Önemli
Yapısal
Fonksiyonel
Karışık
Model araştırmacısını düşünme yöntemine bağlı olarak, Cebir tarafından kullanılan dünyadaki görüşleri, modeller farklı şekiller alabilir. Çeşitli matematiksel cihazların kullanımı daha sonra problem çözmede farklı yeteneklere yol açar.
Modeller şunlar olabilir:
Fenomenolojik ve özet;
Aktif ve pasif;
Statik ve dinamik;
Ayrık ve sürekli;
Deterministik ve stokastik;
İşlevsel ve nesne.
Fenomenolojik modeller, belirli bir fenomene güçlü bir şekilde bağlanır. Durumu değiştirmek genellikle, yeni koşullarda kullanılacak modelin oldukça zor olduğu gerçeğine yol açar. Bu, modelin hazırlanmasında, benzetilmiş sistemin iç yapısındaki benzerlik açısından inşa edilememiştir. Fenomenolojik model dış benzerliği iletir.
Soyut model, sistemi iç aygıtının bakış açısıyla üretir, daha doğru kopyalar. Daha fazla fırsat, daha geniş çözülmüş görevler sınıfı var.
Aktif modeller kullanıcıyla etkileşime girer; Yalnızca pasif olarak, bunu sorduğunda kullanıcının sorularına cevap vermeyebilir, ancak kendileri de diyalogu etkinleştirin, hattını değiştirin, kendi hedeflerine sahip olun. Bütün bunlar, aktif modellerin kendi kendine örtülü olabileceği gerçeğinden kaynaklanmaktadır.
Statik modeller fenomenleri gelişmeden tanımlar. Dinamik modeller, sistemlerin davranışlarını izler, örneğin, zamandan türetilmiş diferansiyel denklemler.
Ayrık ve sürekli modeller. Ayrık modeller değişken atlamaların durumunu değiştirir, çünkü sahip değillerdir. detaylı Açıklama Sebeplerin ve sonuçların iletişimi, sürecin bir kısmı araştırmacıdan gizlenmiştir.
Sürekli modeller daha doğrudur, geçişin detayları hakkında bilgi içerir.
Deterministik ve stokastik modeller. Sonuç tam olarak sebeple belirlenirse, model işlem belirleyiciyi temsil eder. Ambalajsız parçalardan dolayı, nedenlerin ve sonuçların tam olarak ilişkisini tanımlamak mümkün değildir ve sadece bir açıklama, istatistiksel olarak (genellikle karmaşık sistemler için genellikle olur), modelin kavramı kullanılarak yapılır. olasılık.
Dağıtılmış, yapısal, konsantre modeller. Nesne özelliğini açıklayan parametre, herhangi bir noktada aynı değere sahipse (zamanında değişebilir olsa da), bu konsantre parametrelere sahip bir sistemdir. Parametre nesnenin farklı noktalarında farklı değerler alırsa, o zaman dağıtıldığı ve nesneyi tanımlayan modelin dağıtıldığı söylenir. Bazen model nesnenin yapısını kopyalar, ancak nesne parametreleri konsantre edilir, ardından model? Yapısal.
İşlevsel ve Nesne Modelleri. Açıklama davranış bakış açısından geçerse, model işlevsel olarak oluşturulur. Her nesnenin açıklaması, başka bir nesnenin açıklamasından ayrılırsa, nesnenin özellikleri açıklanıyorsa, davranışlarının aktığı, model nesneye yöneliktir.
Her yaklaşımın avantajları ve dezavantajları vardır. Farklı matematiksel cihazlar, problemleri çözmek için farklı yeteneklere (güç), hesaplamalı kaynaklardaki farklı gereksinimleri vardır. Aynı nesne, çeşitli şekillerde tarif edilebilir. Mühendis bunu, bu soruyu şiddetle uygulaymalıdır. mevcut Koşullar Ve onun önünde duran sorun.
Yukarıdaki sınıflandırma idealdir. Karmaşık sistemlerin modelleri genellikle karmaşık bir türe sahiptir, kompozisyonlarında birkaç görüş kullanın. Modeli, cebirin zaten formüle edildiği bir türe azaltmayı başarırsanız, modelin çalışması, görevlerin çözümü önemli ölçüde basitleştirilir, tipik hale gelir. Bunun için, model çeşitli şekillerde olmalıdır (basitleştirme, yeniden belirlenmiş ve diğer) kanonik forma verilir, yani cebirin daha önce formüle edildiği form, yöntemleri. Kullanılan model tipine bağlı olarak (cebirsel, diferansiyel, grafikler vb.), Araştırmasının farklı aşamalarında çeşitli matematiksel cihazlar kullanılır.
Şimdi doğrudan modelleme ile ilgili konuların dikkate alındığını. "Modelleme? Modelleri hakkında bilgi nesnelerini inceleme yöntemi; aslında mevcut eşyaların ve fenomenlerin (organik ve inorganik sistemler, mühendislik cihazları, çeşitli süreçler? Fiziksel, kimyasal, biyolojik, sosyal) ve inşa edilmiş nesneler belirlemek veya geliştirmek için inşa edilmiş nesneler oluşturmak ve incelemek. özellikleri, inşaatlarının yöntemlerinin rasyonelleştirilmesi, yönetimi vb. " (8 C421). Modelleme şunlar olabilir:
Konu (modeldeki nesnenin temel geometrik, dinamik, fonksiyonel özellikleri incelenmesi);
Fiziksel (fiziksel işlemlerin çoğaltılması);
Amaç - Matematik (fiziksel sürecin, diğer fiziksel doğanın herhangi bir fenomeninin deneysel çalışmasıyla çalışılması, ancak benzetilmiş işlem ile aynı matematiksel ilişkilerle tanımlanır);
Sinyal (hesaplanan modelleme, soyut - matematiksel).
3. Modelleme hedefleri
İyi inşa edilmiş bir model genellikle gerçek bir nesne yerine araştırmacı için daha uygun, daha bilgilendirici ve daha uygundur. Bilimsel Küre'de modellenerek takip edilen temel hedefleri göz önünde bulundurun. Modellerin en önemli ve en yaygın varlığı, karmaşık işlemlerin ve fenomenlerin davranışlarının tahmin edilmesini incelemeleridir. Bazı nesnelerin ve fenomenlerin doğrudan çalışılamayacağı akılda tutulmalıdır. Kabul edilemez, örneğin, geniş ölçekli doymuş Ülkenin ekonomisi ile veya nüfusunun sağlığıyla deneyler (ancak diğerleri ve diğerleri belirli bir periyodiklikte ayarlanmış ve uygulanmasına rağmen). Geçmişi olan, ya da devletin ya da halkın () geçmişi ile pratik olmayan deneyler. Hikaye subjonktif tolere etmez ). Yıldızların yapısını doğrudan incelemek için bir deney yapmak imkansızdır (en azından şu anda). Bir kişi veya habitatları için yüksek maliyetleri veya riskleri nedeniyle birçok deney uygulanamaz. Kural olarak, şu anda, çeşitli fenomen modellerinin tüm üçüncü taraf ön çalışmaları, herhangi bir karmaşık deney yapılmasından önce gelir. Ayrıca, bir bilgisayarı kullanan modellerdeki deneyler, ölçüm cihazlarının gerekli özelliklerini bulmak, son teslim tarihlerini ve gözlemlerin yürütülmesi ve böyle bir deneyin maliyetini değerlendirmek için bir yaratıcı deney planını geliştirmeyi mümkün kılar. Bir diğeri, daha az önemli değil, modellerin amacı, nesnenin belirli özelliklerini oluşturan en önemli faktörlerin tespit edilmesiyle, çünkü modelin kendisi için gereken kaynak nesnenin ana özelliklerinden bazılarını yansıtıyor. belirli bir süreç veya fenomenin çalışması.. Örneğin, büyük gövdenin dünyanın yüzeyindeki atmosferindeki hareketini, bilinen deneysel veriler ve ön fiziksel analiz temelinde, ivmenin bu vücudun kütlesine ve geometrik şekline bağlı olduğu bulunmuştur. (özellikle, nesne kesitinin enine kesitinin büyüklüğünden), bir miktar yüzey pürüzlülüğünden, ancak yüzeyin rengine bağlı değildir. Atmosferin üst katmanlarının aynı gövdesinin hareketi göz önüne alındığında, hava direncinin ihmal edilebileceği, alakasız ve form ve yüzey pürüzlülüğü olur.
Tabii ki, nesnel olarak mevcut (süreç, fenomenler) olarak kendi gerçek sürecin veya olgunun "fakir" olan modelinin modeli. Aynı zamanda, iyi model, gerçeklik altında anlaşılanların "zengin" olduğu, çünkü karmaşık sistemlerde "bir kez" (veya bir grup insan), kural olarak, bir kural olarak, mümkün değil. için. Model, bununla "oynatmanıza" izin verir: belirli bağlantıları ekleyin veya devre dışı bırakın, sistemin bir bütün olarak davranışının önemini anlamak için değiştirin.
Model, nesneyi test ederek nasıl yönetileceğini öğrenmenize izin verir. farklı seçenekler Kontrol. Gerçek bir nesneyi kullanmak genellikle risklidir ya da sadece imkansızdır. Örneğin, modern bir uçağın yönetiminde ilk becerileri elde edin, simülatörde (yani modeller) kendilerini ve pahalı araba riskini ortaya çıkarmaktan daha güvenli, daha hızlı ve daha ucuzdur.
Nesne özellikleri zamanla değiştirilirse, çeşitli faktörlerin etkisiyle böyle bir nesnenin durumlarını tahmin etme görevi, belirli bir önem kazanmaktadır. Örneğin, herhangi bir karmaşık teknik cihazı tasarlarken ve çalıştırırken, hem bireysel alt sistemlerin ve tüm cihazın işleyişinin bir bütün olarak işleyişinin güvenilirliğindeki değişikliği tahmin edebilmeniz önerilir.
Böylece, model için gereklidir:
) Belirli bir nesnenin nasıl düzenlendiğini anlamak için: yapısı, yerli bağlantıları, ana özellikleri, gelişim yasaları, kendi kendini geliştirme ve çevre ile etkileşimi nedir;
) Nesnenin veya işlemin nasıl yönetileceğini öğrenmek için, amaçları ve kriterleri kontrol etmenin en iyi yollarını belirlemek;
3) Nesne üzerindeki belirtilen yöntemlerin ve etki biçimlerinin uygulanmasının doğrudan ve dolaylı sonuçlarını tahmin edin.
simülasyon Bilim Deneyi
4. Temel modelleme fonksiyonları
1 deneysel araştırma aracı olarak modelleme
Malzeme modellerinin deneysel bir aktivite aracı olarak değerlendirilmesi, bu deneylerin uygulanmadıkları yerlerden hangi modellerin kullanıldığı şeylerin nasıl ayırt edildiğini öğrenmenin gerekmesine neden olur. Deneyin, bilimin gelişimi ile paralel olarak meydana gelen ana uygulama biçimlerinden birinde dönüşümü, doğal bilimin geniş kullanımı ile mümkün olduğu gerçeğiydi, bu da, ilk sırada olan ilk sanayi devriminin sonucu oldu. Makine üretiminin dönemini açtı. Deneyin pratik bir faaliyet biçimi olarak özellikleri, deneyin bir kişinin gerçekliğe aktif tutumunu ifade etmesidir. Bunun sayesinde, Marksist Grove'da, deney ile bilimsel biliş arasında net bir fark gerçekleştirilir. Her deney, araştırmanın gerekli aşaması olarak gözlem içermesine rağmen. Bununla birlikte, deneyde, gözlem ek olarak, çalışılan süreç boyunca aktif bir müdahale olarak da önemli bir işarettir. "Deneysellik altında, bilimsel bilgi, objektif kalıpların açılması ve incelenen nesne (işlem) üzerindeki etkide özel aletler ve araçlar vasıtasıyla oluşan bir tür faaliyet türüdür." .
Mevcut malzeme modellerinin kullanımının özel deneysel araştırma araçları olarak nitelendirdiği bir deney şekli vardır. Bu form model deneyi denir. Her zamanki deneyin aksine, deneyin vasıtası, bir şekilde bir şekilde ya da başka bir şekilde çalışmanın nesnesiyle etkileşime girer, burada bir etkileşim yok, çünkü nesnenin kendisiyle denemediği için, ancak milletvekili ile etkileşim yok. Bu durumda, ikame edici nesne ve deneysel kurulum birleştirilir, mevcut modele birleştirilir. Böylece, modelin deneyde gerçekleştirdiği bir çift rol tespit edilir: bu hem çalışma hem de deneysel yöntemler. Bir model deneyi için, bir takım yazarlara göre, aşağıdaki temel işlemler karakterize edilir:
Doğal nesneden modele geçiş bir model oluşturmaktır (uygun kelimede modelleme);
Modelin deneysel çalışması;
Modelden, çalışmaya alınan sonuçların bu nesneye aktarılmasından oluşan doğal bir nesneye geçiş.
Model deneye dahil edilir, sadece yedek nesne nesnesi değil, aynı zamanda normal deneylerin bazı nesnelerinin çalışıldığı koşullar ile de değiştirilebilir. Sıradan bir deney, yalnızca çalışmanın ilk anında teorik anın varlığını içerir - hipotez adaylığı, değerlendirmesi vb. Ve nihai aşamada ve elde edilen verilerin tartışılması ve yorumlanması, genelleştirmeleri. Bir model denemesinde, model ve doğal nesne arasındaki olasılık oranını ve bu nesneye elde edilen verileri tahmin etme yeteneği olan olasılık oranını kanıtlamak da gereklidir. V.a. "Modelleme ve felsefe" kitabında iiitioff, model deneyin teorik olarak, esas olarak fiziksel modelleme alanında, benzerlik teorisi olduğunu göstermektedir. Modelin ve doğanın aynı (veya hemen hemen aynı) fiziksel niteliğe sahip olduğunda (2 C31) vakalar için modelleme kuralı verir. Ancak şu anda, modelleme uygulaması nispeten sınırlı bir mekanik fenomen çemberinin ötesine geçti. Fiziksel niteliklerinde benzetilmiş nesneden farklı olan kaynaklanan matematiksel modeller, fiziksel modelleme sınırlı olanaklarının üstesinden gelmesine izin vermiştir. Matematiksel modellemede, modelin oranının temeli - doğa, modelin ve nesnenin nitel heterojenliğini dikkate alan benzerlik teorisinin genelleştirilmesidir. değişik formlar Maddenin hareketi. Böyle bir genelleme, daha soyut bir izomorfizm sisteminin teorisi biçimini alır.
4.2 Modelleme ve Gerçek Sorunu
Rolün kendisini modellemenin, gerçeğin kanıtının ve gerçek bilgiyi aradılarının modellenmesiyle oynanan sorusu. Modelin gerçeğinin altında anlaşılmalıdır? Gerçek genellikle "nesnel gerçeklik bilgisimizin oranı" (2 C178), modelin gerçeği, model nesnesine uygunluk anlamına gelir ve modelin hissedilmesi bu uygunluğun yokluğudur. Böyle bir tanım gereklidir, ancak yetersizdir. Uygulamaya dayanarak, belirli bir tür modelin incelenen fenomen tarafından çoğaltıldığı uygulamaya dayanarak daha fazla iyileştirme gereklidir. Örneğin, modelin benzerliğinin ve matematiksel modellemedeki bir nesnenin, model ve nesne kimliğindeki fiziksel süreçlerdeki farklılığa bağlı fiziksel analojilere dayanarak matematiksel modellemede bir nesne matematiksel formOrtak kalıplarını ifade eden daha genel, daha soyut. Böylece, bazı modellerin yapımında, her zaman bilinçli olarak bazı taraflardan, özelliklerden ve hatta ilişkilerden, örneğin model ve orijinal arasında bir dizi parametre için izin verilen engellerden dolayı rahatsız edici bir şekilde rahatsız edicidir. Böylece, Rangeford atomunun gezegen modeli, atomun elektronik yapısının çalışmasının bir parçası olarak gerçek olduğu ortaya çıktı ve J. J. Thompson modelinin yapısı, yapısı elektronik yapıya örtüşmedi. Gerçek şu ki, bilginin mülkiyetidir ve malzeme dünyasının nesneleri doğru değildir, gerekli değildir, sadece var. Model iki yönlü bir bilgi uyguladı:
Modelin kendisi (yapıları, işlemleri, fonksiyonları), bazı nesneleri yeniden oluşturmak için oluşturulan bir sistem olarak;
Modelin inşa edildiği teorik bilgi.
Akıla giren, modelin yapımının altında yatan teorik düşünceler ve yöntemler, bu modelin doğru olduğuna dair sorular belirleyebilirsiniz, nesneyi ne kadar yansıtıyor ve ne kadar şekilde yansıtıyor. Bu durumda, fikir benzer doğal nesnelerle ve bu konunun gerçeği olan kişi tarafından oluşturulan herhangi bir nesnenin karşılaştırılabilirliği ile ilgilidir. Ancak bu, yalnızca bu tür eşyalar, doğal öğenin belirli özelliklerini canlandırmak, kopyalamak, kopyalamak için özel bir amaçla oluşturulursa. Böylece, malzeme modellerinde doğal olan gerçeği hakkında konuşabiliriz:
Belirli bilgi ile olan ilişkileri nedeniyle;
Yapısının bir izomorfizmanın varlığı (veya yokluğu), simüle işlemin veya fenomenin yapısı ile;
modelin bölümünü oluşturan modelleme nesnesindeki ilişkisi nedeniyle bilişsel süreç ve belirli bilişsel görevleri çözmenizi sağlar.
"Ve bu bakımdan, malzeme modeli bir küreksel olarak ikincildir, gnosolojik yansımanın bir unsuru olarak işlev görür" (2 C180).
Model, yalnızca bu teoride formüle edilmiş ve modelde gerçekleştirilen bu tür bağlar, ilişkiler, yapıların, kalıpların olup olmadığını kontrol etme aracı olarak değerlendirilebilir. Modelin başarılı çalışması, teorinin gerçeğinin pratik kanıtlarıdır, yani bu, bu teorinin gerçeğinin deneysel kanıtının bir parçasıdır.
5. Deney yapısındaki modellerin yeri, model deneyi
Her doğru şekilde teslim edilen her deney, mevcut modelin kullanımını içerdiği görülebilir. Aslında, deney kurulumundan bu yana "saf" formda fenomeni inceler ve elde edilen sonuçlar, yalnızca bu birim fenomenini tek bir deneyde değil, aynı zamanda bu sınıfın diğer fenomenlerini de karakterize eder, bu sınıfın diğer fenomenlerini, deneyimin sonuçlarına bir şekilde aktarılır. , muayene bu olgu Aynı sınıftaki diğer fenomenlerin bir modelinin belirli bir anlamda düşünülebilir. Bununla birlikte, bu, bu birim deneyinde incelenen fenomenler arasındaki ilişki için, bu birim deneyinde ve aynı bölgenin diğer fenomenleri arasındaki ilişki için, bu arada, bir model ilişkisi için son önemli olan bir kimlik oranıdır ve analoji değildir. . Bu nedenle, özel tahsis etmek gerekir! Mevcut malzeme modellerinin kullanımının, deneysel araştırmanın özel aracı olarak nitelendirdiği bir deney şeklidir. Deneyin bu formu model deneyi veya modelleme denir.
Model deneyinin normalden temel farkı, tuhaf yapısıdır. Her zamanki deneyde, deneysel araştırmaların bir şekilde çalışmanın amacı ile doğrudan etkileşime girebilir, model denemesinde böyle bir etkileşim yoktur, çünkü burada nesnenin kendisi ile denemediler, ancak milletvekili ile. Sübstitüent nesnesinin ve deneysel kurulumun birleştirilmesi, mevcut modelin bir bütününe birleştirilmesi dikkat çekicidir. "Modelleme" dedi Academisyen L. I. SEDOV, bize, benzer bir fenomenin oluşumunda, genellikle özel laboratuvar koşullarında, benzer bir model veya daha büyük bir ölçekte oluşumunda bize faizli olgunun çalışmasının bir değiştirilmesidir. Modellemenin ana anlamı, modellerle yapılan deneylerin sonuçlarına göre, etkilerin niteliğine ve fenomen ile ilişkili çeşitli değerlerin tam ölçekli koşullarda gerekli cevapları vermek mümkün olmuştur. "
Model deneyinin yapısı daha ayrıntılı olarak düşünün. Özel örnek. Bunun için bir buhar kazanında bir gaz hareketi modeli alın. Böyle bir model yapılır ve aşağıdaki gibi çalışılır. Kazan nesnesinin endüstriyel testlerinden, karakteristik değerler formunda sunulan bazı veriler ve parametreler elde edilir. İlgili teorik araçların (mantıksal kurallar, matematiksel araçlar, benzerlik teorisinin kuralları ve kriterleri) yardımı ile, tasarımının optimum koşullarının (boyutlandırmaların fiziksel doğası) sorunu çözmenizi sağlayan bir model hesaplanır. elemanlar, materyallerin seçimi, yöntemleri ve sonraki çalışmasının amaçları). Böylece, ilk aşama, model teorik hususların, görevler, amaçlar ve sonraki deneylerin yöntemleri ile ilgili teorik olarak hesaplanmasıdır. Bir sonraki adım, modelin kendisini oluşturmaktır. Daha sonra, gözlemler yapılır, gerekli parametreleri ölçmek, koşulların değişimini ve varyasyonunu, modelin çalışma koşullarının tekrarı, vb.
Örneğin, kazandaki gaz modelinin incelenmesi aşağıdaki gibidir. Basitçe gözlemle sınırlı değil, açıkça yeterli değil, fotoğraf çekimi, özel aydınlatma kullanarak, öznelliğin izi olmasına rağmen, hala büyük basitlik ve görünürlükte farklılık gösterir. Tüplerdeki akışkanın hareketini izleme koşullarını iyileştirmek için, farklı tırtıl yöntemlerini kullanın. Daha sonra su veya gazların basıncı veya hızı, sıvı akışı, sıcaklık, ısı miktarı vb. Gerçekleştirilir.
Böylece, deneyin yeni aşamasında, model inşa edildiğinde, deneycinin öznel aktivitesi devam eder, ancak deneyin objektif tarafına ilişkin yeni anlar buna katılır - modelin kendisi (örneğin, bazı deneysel kurulum) ve teknik araçlar (lambalar, ekranlar, kameralar, kimyasallar, termometreler, kalorimetreler ve diğer ölçüm cihazları), gözlemlerin ve ölçümlerin yapıldığı. Modelin çalışmasında yaşadığı tüm bu fonlar, herhangi bir deneyin objektif tarafını karakterize eden maddi araçlardır. Ancak burada, bunlara ek olarak, modelin kendisi objektif tarafa, buhar kazanı modelidir.
Yasal olarak soruyu koy: Modelin deneydeki yeri nedir? Bu, gnosolojik nesnenin bir kısmını ve ayrıca deneysel araştırmaların bir kısmını temsil ettiği açıktır, ancak sonuncusunda tamamen gelir mi yoksa onlardan farklı bir şey midir?
Bir yandan, modelin bir endwort olarak inşa edilmediği, ancak benzerliklerin veya uygunlukların belirli ilişkilerinde bulunduğu diğer bazı nesneleri incelemenin bir yolu olarak açıktır. Araştırmacılar modelin özellikleri ile ilgilenmiyor, ancak sadece ilham alıyor, çünkü çalışmaları başka bir konunun özelliklerini yargılama, bunun hakkında bazı bilgiler almanıza izin veriyor. Bu konu ve gerçek bir çalışma nesnesi olarak işlev görür ve bununla ilgili olarak, model sadece deneysel bir araştırma aracıdır. Öte yandan, bu deneyde, model çalışmanın konusudur. Yalnızca görsel gözlemler devam etmekte olan bazı koşullar altında çalışmalarının modu incelenmiştir, ancak parametreleri özel enstrümanlar kullanılarak ölçülür. Bazı nedensel etkilere maruz kalır ve deneyci, bu sistemin bu sistemin bu sistematik etkilere, vb. Reaksiyonunu kaydetmiştir, bu deneyde, modelin belirli bir çalışma amacı olarak çalışılır ve bu konuda çalışmanın bir nesnesidir. .
Böylece, modelin deneyde gerçekleştirdiği bir çift rol tespit edilir: Aynı anda hem çalışmanın amacı (başka, orijinal nesneyi değiştirir) ve deneysel araçlar (bu nesneyi bilmenin bir yolu olduğundan).
TwoFold rol modelinden dolayı deneyin yapısı; önemli ölçüde değişiklikler, karmaşık. Her zamanki gibi, veya araç, deneme, araştırma nesnesi ve cihaz doğrudan etkileşimdeydiyse, cihazın yardımı ile yapılan deneyci doğrudan nesneden doğrudan etkilendiğinden, o zaman model denemesinde, deneycinin dikkati odaklandığı için Şimdi her türlü maruz kalmaya maruz kalan ve araçlar kullanılarak incelenen modelin çalışmasında. Orijinal öğrenme nesnesi doğrudan denemeye dahil değildir.
Model deneyi için, aşağıdaki temel işlemler karakterize edilir: 1) Alan nesnesinden modele geçiş - modelin yapısı (uygun kelimede modelleme); 2) Modelin deneysel çalışması; 3) Modelden, çalışma sırasında elde edilen sonuçların bu nesneye aktarılmasından oluşan bir alet nesnesine geçiş.
Model, yalnızca çalışmanın değiştirme nesnesini değil, deneysel deneyin bazı nesnelerinin çalışıldığı koşulları da değiştirebilir.
Model deneyin çalışmanın nesnesini keşfetmediği gerçeğinden ve milletvekili, doğal olarak hangi temellerde ve hangi sınırların hangi sınırlardaki soruları simüle edilmiş nesneye aktarabileceğiniz sorunu ortaya çıkarır. Bu sorun, çeşitli malzeme modellerinin özelliklerine bağlı olarak çözülür.
Model deneylerinin bilişsel yetenekleri konusundaki son sonuçtan bağımsız olarak, bu deneylerin yapısının, teorinin, deneyimin performansını bağlayan gerekli bağlantı olarak, teorinin rolüyle önemli ölçüde güçlendirilmesi durumuna dikkat edilmelidir. Araştırma nesnesiyle sonuçları. Sıradan bir deney, deneyimin ilk aşamasında teorik anın varlığını üstlenirse - sorunun ortaya çıkması, hipotezin uzatılması ve değerlendirilmesi, sonuçların türetilmesi, deneysel kurulumun tasarımı ile ilişkili teorik düşünceler de kabul edilir. Son aşamada olduğu gibi - elde edilen verilerin tartışılması ve yorumlanması, genelleştirmeleri, daha sonra deneme modelinde, ek olarak, model ve alan nesnesi arasındaki ilişkiyi teorik olarak kanıtlamak gerekir. Bu gerekçe olmadan, model deneyi, belirli bir bilişsel önemi kaybeder, bunun için geçerli, bir araç, nesne hakkında bir bilgi kaynağı olmayı bırakır. Böylece, model denemesinde, teorik taraf her zamankiden çok daha güçlü sunulur, daha da teori ve uygulama bileşiğidir.
Model deneyi, bir dizi nesnenin deneysel bir çalışmasının olanaklarını genişletse de, dikkate değer bir durumda, bu yöntemin olağan denemeye kıyasla bazı zayıflıklarını fark etmemek imkansızdır. Teorinin (konunun bilinçli aktivitesi), modeli ve nesneyi birbirine bağlayan bir bağlantı olarak dahil edilmesi, model deneyinin kanıt gücünü azaltan bir hata kaynağı olabilir. Bununla birlikte, pratiklerin, davranışların, davranışların, normal doğrudan deneylerin herhangi bir nedeni için erişilemeyen pratik olasılıkların sınırsız olanakları, bir model deneyi uygulayarak insan bilgisi alanını genişletmenin yeni yollarını açmanın olasılığı, doğrudan deneylere kıyasla avantajlarını göstermektedir.
Model, model deneyinde doğrudan araştırmaya maruz kaldığından ve çalışmanın sonuçları simüle edilmiş nesneye aktarılır, bu transfer hakkının teorik gerekçesidir. zorunlu durum ve böyle bir deneyin ayrılmaz bir parçası. Bu nedenle, modelin çalışmasının sonuçlarının "geçerli" çalışma nesnesine devredilen teorik ajanların özellikleri, herhangi bir model deneyinin özün açıklamasının gerekli bir parçasıdır.
Sonuç
Yukarıda belirtilenlerle bağlantılı olarak, modelleme yönteminin en çok bilimsel ve kapsamlı bir şekilde analiz eden, çoğu bilimdeki birçok fenomen veya işlemeyi en az zarar ve riskler ile en çok nesnel olarak ve kapsamlı bir şekilde analiz eden en çok kabul edilebilir, objektif ve güvenilir bilimsel araştırmalardan biri olduğu sonucuna varmanız önerilir. .
Bu kompozisyon, hem pratik hem de metodolojik bakış açısıyla modelleme konseptiyle ilgili modern görüşlerin analizini analiz etti. Ölçümün teorik ve felsefi yönlerini bilişsel bir süreç olarak anlamak için bir girişimde bulunulur.
Anlayışımda, bu çalışmanın ana görevi, modellemenin felsefi temelini belirlemek için tarihi yönde bilim ve teknolojinin oluşumunda rol oynadığı rolü kavrayabilmektir.
Yukarıdakilerin tümü, modellerin yeterli ve verimli kullanımı ve deneysel çalışma sürecinde modelleme ve bilimsel araştırmamda düşünülen süreçlerin çalışmasında matematiksel işlemleri için gereklidir.
Edebiyat
1. pmtf.msiu.ru.<#"justify">2. SHTOFF V.A. Simülasyon ve felsefe. M.: "Bilim", 1966.
Vedes A.A. Düşünme elemanlarının simülasyonu. M.: "Bilim", 1988.
Kochergin A.N. Modelleme düşüncesi. M.: "Bilim", 1969.
Frolov I.T. Modelleme gnosolojik problemleri. M.: "Bilim", 1961.
Battoreev K.B. Sibernetik ve analoji yöntemi. M.: "Yüksek Okul", 1974.
Bir S. Sibernetik ve Üretim Yönetimi. M.: "Bilim", 1965.
Deney. Model. Teori. M. - Berlin: "Bilim", 1982.
9. Mukhin o.i.
Sedov L.i. Mekanikte benzerlik ve boyut yöntemleri. M.: "GTTLE", 1957.
SHTOFF. V.a. Simülasyon ve felsefe. M.-L., "Bilim", 1965.
Skoff v.a. Bilimsel bilginin metodolojisine giriş. Ed. Leningrad Üniversitesi, 1972.
Öğretmen
Hangi dil temalarını incelemek için yardıma mı ihtiyacınız var?
Uzmanlarımız ilgi konusu için tavsiyede bulunacak veya ders vereceklerdir.
İstek gönder Şu anda konuyla ilgili olarak, danışma alma olasılığını öğrenmek.
Pedagojik araştırma yöntemi olarak simülasyon
E.n. Zemlyanskaya
Açıklama. Makale, modelleme yönteminin işlevlerinin ve içeriğinin açıklanmasına ayrılmıştır. Modelin tanımı verilmiştir, bilimsel modellerin çok boyutlu sınıflandırmasına yaklaşımlar ortaya çıkmıştır. Modelin ve orijinali ve orijinali ve modellere dayalı araştırma sürecini oluşturma problemine özel dikkat gösterilir. Yöntemin olanakları, modellerin gnostik fonksiyonlarının yanı sıra ortaya çıkarılmıştır. Pedagojide bilimsel modellerin özellikleri ve modellenmesi tespit edilir.
Anahtar Kelimeler: Model, orijinal, modelleme, araştırma, modellerin gnostik fonksiyonları, yöntem, pedagojik teori.
Özet. Makale, modelleme yönteminin işlevlerinin ve içeriğinin açıklanmasına ilişkin olarak tasarlanmıştır. Aynı zamanda modeli tanımlar ve pscientific modellerinin sınıflandırılmasına çok boyutlu bir yaklaşım ortaya çıkarır. Orijinal model ile araştırma süreci ile araştırma süreci ile araştırma süreci arasındaki ilişki problemine özel dikkat gösterilir. Makale, yöntemin olanaklarını, gnostik fonksiyon modellerinin yanı sıra (yansıtıcı, somutlaştırıcı, yorumlayıcı, açıklayıcı, prediktif) ortaya koymaktadır. Pedagojide Sccientific Modelleri ve Modelleme dereceleri ışığa geliyor.
Anahtar Kelimeler: Model, Orijinal, Modelleme, Araştırma, Gnostik Fonksiyon Modelleri, Yöntemler, Pedagojik Teori.
Pedagojik teorinin rolünün arttırılması - gerekli bir durum ve çeviri sırasında en önemli gereksinim eğitim Kurumları geliştirme moduna. Okuldaki yeni eğitim kalitesinin elde edilmesi, temelsel araştırma ekibinin öğretmeni, temelleri liseye atılan öğretmeni tutmadan imkansızdır. Modelleme - Ne yazık ki, eğitimcilere aşina olan pedagojik bir çalışmanın yöntemlerinden biri. Makale, bu araştırma yönteminin işlevlerinin ve içeriğinin açıklanmasına ayrılmıştır; Öncelikle öğrencilere, pedagoji alanında araştırma yapan lisansüstü öğrencilere yöneliktir.
Sorunlarımızın bağlamında, modellemeyi bir yandan, bir yandan bir araştırma yöntemi olarak ayırt etmek ve diğer tarafta, modellerin bir öğrenme yöntemi olarak kullanılması önemlidir. İkincisi, kökenlerini görünürlük ilkesine götürür. Birçok DIDAKTA pedagogues, model analoglarına ve yapımlarının ve eğitim sürecinde kullanım yöntemlerine büyük önem verildi: V.P. Vakhterev, N.P. K.D. Ushinsky de
A.P. Anshkin (1998), S.i. Arkhangelsky (1980), S.P. Baranov, Yu.v. Vardanyan (1990), v.p. Mizinsev (1977), Yu.i. Kulyuttin (1981), D. Tollygereo-VA (1994), A.I. Scherbakov (1988) ve diğerleri.
B.V. Davydov'un eğitim modları
lee, teorik eğitim nedeniyle görünürlük özelliklerini belirleme ve D.B. Elkonin, asimilasyonun genel prensibi ile gerçekliğin belirli yönlerinin bir çocuğu tarafından simülasyona inanıyordu. Bu ve diğer eğitimciler, eğitim modellerinin yapım ve kullanımı için ilkeleri geliştirdiler, sınıflandırmaları verilir, psikolojik ve pedagojik koşullar ve kalıplar ortaya çıkar.
Bir bilgi yöntemi olarak modelleme (araştırma), benzerliklerini bir dizi ilişkide benzerliklerine dayanarak, nesnelerin benzerliği hakkındaki benzerliği hakkında bir analojinin kabulü ile ilişkilidir. Bu yöntemin özü, nesnenin kendisinin doğrudan incelenememesi ve analogu, ikame edici - modelini ve ardından model sonuçlarını özel kurallara uyulurken elde edilen sonuçlar nesneye aktarılır.
Bilimsel bir araştırma yöntemi olarak simülasyon, hemen hemen her tez bu olmasına rağmen eğitimcilere daha az tanıdıktır. son yıllar Ofis için bilimsel derece Doktor veya pedagojik bilimlerin adayı, "herhangi bir işlemin bir modelini geliştirme, fenomen" olarak görebiliyoruz. Araştırma sürecine dönelim ve aşağıdaki soruları cevaplamaya çalışalım: Çalışmada modellemenin anlamı nedir? Onun fonksiyonları? Temel olarak yeni olan, bu yöntemin kullanmasını başkalarına göre kullanabilir mi? Model, sadece bir bilimsel arama sonuçlarının veya bağımsız bir çalışma nesnesinin rahat bir şeklidir? Modellere ve modellemeye dayalı araştırma sürecinin yapısı nedir? Tez ve bilimsel sonuçta inşa edilen nihai hedef midir mi yoksa daha fazla bilimsel aramanın bir yoludur?
Modelleme sorunu, dizinin ön kenarı için aday gösterilen en önemli metodolojik problemlerden biridir. doğa Bilimleri XX yüzyıl, özellikle fizik, kimya, sibernetik. Modellerin yardımıyla, modellerin gnosolojik doğası, fonksiyonları, modellerin diğer bilgi aracılığıyla ilgili, modellerin, modellerin yerleri hakkında sorularıyla ilgili sorularıyla ilgili bilgi yöntemi ile ilgili son sorunun ortaya çıkmasıyla birliktedir. Doğal bilimlerden gelen modern bilimin yeni yöntemlerini özetleyen, biliş aracı olarak model ve önemli bir gnoseolojik kategori, psikolojik ve pedagojik bilimlerde sağlam bir yer işgal etti. Gerçeklik çalışmasına ilişkin model yaklaşımı ile ilgili kavramsal fikirler, teorik modellerin teorik fikirleri ve pedagojide modelleme yöntemleri birçok bilim insanı tarafından verilmektedir: YU.K. Babansky, v.p. Bespalko, A.A Bratko, Ta İLINA, L.B. İtson, n.v. Kuzminina, A.N. Leontiev, yu.o. Ovasyan ve diğerleri.
Modelin tanımı. Model Latince "Modus, Modulus" den, bu da "ölçü, görüntü, yöntem" anlamına gelir. İlk değeri, inşaat sanatı ile ilişkiliydi ve neredeyse tüm Avrupa dillerinde, bir örnek ya da diğerine benzer bir şey belirlemek için kullanıldı. Ayrıca, günlük yaşamda, modelin altında, nesnenin veya diğer dış özelliklerin kopyalanması, çoğu zaman mekansal formları ("Gemi Modeli", "Bilgi Modeli").
Modern bilimde, modelin ilk anlayışından görüntü, örnek, prototip, analoji olarak bir kalkış vardı. "Model" kelimesinin daha derin bir yorumlanması, odak noktasının nesnenin gizli iç özelliklerini modellemede olduğunu göstermektedir,
Öğretim görevlisi ^
yani, modelin görüntüleme, çoğaltılması ve böylece çalışmanın nesnesini modelin temel bir özelliği ile değiştirir. Bu tür modeller yalnızca açıklamada bulunur ve bir kural olarak, bazı fiziksel olarak somut nesneler formunda üretilmesine gerek yoktur. Misal. 1o-atom çekirdeğinin modeli hakkında işkence, modern fizikçi bunu varsaymıyor konuşuyoruz Ahşap, metal, plastikten yapılmış modelin gösterilmesi üzerine, elinde tutulabilir, ölçmek, tartılır, büküm vb. Model tarafından, çekirdeğin yapısı hakkında bilimsel hipotezlerin bütünlüğünü anlar, sadece bu nesne hakkında zaten bilinenleri tanımlamak ve yorumlamanıza olanak tanır, ancak aynı zamanda yeni, henüz bilimle açık olmadığını tahmin etmek için.
Yukarıdaki örnekten, herhangi bir nesnenin, fenomenlerin modellenmesinin, benzer bir anlamdaki işlemin, bu nesnenin yapımını ve işleyişini ve bunların yanı sıra, bu nesnenin bilgisini düzeltmektir. davranışını tanımlamak için yaklaşım derecesi. Bu nedenle, genellikle bu tür modelin bilgi modelleri olduğu söylenir, böylece bu tesis hakkındaki bilgilerden bahsettiğimizi vurguluyor.
Modern bir anlamda, model, çalışmanın bir nesnesini gösteren veya üreten, bir zihinsel temsil edilen veya malzeme uygulayan bir sisteme sahiptir, böylece çalışması bize bu nesne hakkında bilgi vermesi için belirli bir tavırla değiştirebilir. Bu durumda, her görüntü modele değil, ancak yalnızca bir yandan,
bir sistemin evrensel tutumunu, diğerinde, daha fazla çalışmasını sağlar. Nesneler arasındaki benzerlik (önemsiz) özellikler bir model olarak kabul edilemez. Bu nedenle, modelleme ayırt edilmeli ve yalnızca çalışılan nesnelerin dış özelliklerinin görüntüsü olmalıdır.
Pedagojik bilimde modelleme altında, bazen bize oldukça sadık, çok dar bir yorum olmamış gibi görünen bir model yaratma süreci. Bilimsel modellemeyi, modellerinde çeşitli nesneleri incelemek için bir yöntem olarak düşünmek doğrudur. Düşüncelerini açıklayacağım.
Model oluşturma olarak simülasyon, bilgi veya araştırma süreci sürecinin bir parçasıdır1. Oluşturulan model herhangi bir şekilde düzeltilmelidir. Akılda karşılanması gerekir (ve bu daha fazla sunumu göstereceğiz), bir şekilde veya başka bir şekilde kaydedilen bilgi modelinin, simüle edilmiş nesnenin davranışı hakkında daha fazla sonuç veremeyeceğini, bunun içine yerleştirilmiş olan sonuçlardan daha fazla sonuç veremeyeceğini. Çok başlangıç, yani, statik. Dinamik modellemeye, dinamik bir modele gitmek için, bir dizi manipülasyon gereklidir, bu modelde akıllı eylemler, içine gömülü bilgileri dönüştürmek için. Bu, sahibi olan ve bilimsel bir bilgi yöntemi olan gerçek modellemedir.
Bilimsel modellerin sınıflandırılması. Yukarıda belirtilen düşünceye devam eden sınıflandırmalardan biri, nesneyi görüntüleme yöntemindeki farklılıklara dayanır. Bu nedenle modeller,
1 biliş - konunun yaratıcı aktivitesi, dünya hakkında güvenilir bilgi edinmeye odaklandı. Çalışma, çalışılan sürecin ortak gerçekleri, bağlantılarını ve kalıplarını belirlemeyi amaçlayan bilimsel faaliyetlerin süreci ve sonucudur.
olmak: malzeme (gerçek, gerçek) ve zihinsel (ideal, hayal). İlk model grubu, mockup, üniforma (uzamsal benzeri), ayrıca fiziksel ve matematiksel olarak benzer nesnelerdir. Onlarla, modeli gerçek deneyler mümkündür, nesnel olarak varlar. Pedagojik modellerin çoğunlukla ikinci gruba ait olduğu açıktır (bkz. Tablo). Bu model grubu, incelenen nesneler tarafından belirlenen ve görülen gerçekler tarafından belirlenen düşüncelere dayanan bazı kurallara ve yasalara göre inşa edilen her türlü zihinsel oluşum ile temsil edilmektedir. Malzeme şeklini alırlar ve çizim, diyagramlar, çizim şeklinde ifade edilirler. Böyle bir modelle olan tüm dönüşümler, birinci grup malzemeden oluşan modellerin aksine, araştırmacı tarafından aklında gerçekleştirilir. Onlar zihinsel deneylerin temeli ve bileşenidir.
Herhangi bir karmaşık kavram gibi, model çok boyutlu bir sınıflandırma içerir. Böylece, modeller stokastik ve kesin olarak belirleyicidir; ayrık ve sürekli; basit ve karmaşık; Şematik ve ayrıntılı. Yaratılan hedef yönüne dayanarak
Yazılım modellerinin sınıflandırılması
modeller ve modellemeye tabi tutulan nesnenin kenarındaki doğasından, yapısal ve fonksiyonel olarak ayrılırlar. İlk durumda, nesnenin yapısı, ikincisinde - davranışı (içinde meydana gelen işlemlerin işleyişi, vb.) Çalışılır. Yapısal ve fonksiyonel modelleme ayrımının pedagojik bilimde açık bir anlam kazandığı açıktır.
Genel olarak, çeşitli bilim dallarında "model" kavramının anlamı nedeniyle, modellerin tek tip sınıflandırmasının imkansız olduğu iddia edilebilir [örneğin: 3].
1) Orijinalin davranışına benzer davranışları gösteriyorsa, benzer işlevler gerçekleştirir;
2) Bu modelin davranışını ve yapısını incelemek temelinde, ilk gerçek materyalde açıkça belirtilmeyen, orijinalin yeni özellikleri veya özellikleri tespit edilebilir.
Modelin ve orijinalin oranı. Modelleme, çalışma fırsatı verdiği için herhangi bir araştırmanın olanaklarını önemli ölçüde arttırır.
bir nesneyi görüntüleme yöntemi
Hayır. P / P Sınıf Model Özellikleri / Örnekler
1 malzeme
1.1 Mekansal-benzeri düzenler, şüpheler
1.2 Mekanik, dinamik, kinetik ve orijinal ile diğer fiziksel benzerliklere sahip fiziksel olarak benzer
1.3 Matematiksel benzeri analog, dijital, fonksiyonel
2 zihinsel (mükemmel)
2.1 Moda varsayımsal, analoglar, idealizasyon, görünümler
2.2 Simge-Sembolik Şemalar, Grafikler, Kartlar, Çizimler, Grafikler, Yapısal Formüller
2.3 Karışık Diğer Sinyal Sistemleri
Öğretim Görevlisi XXI 3/2013
prototip üzerindeki çalışmanın sonucunun sonraki transferi olan modellerdeki süreçler ve fenomenlerle ilgileniyoruz. Böylece, modelleme, belirli bir nesnenin özelliklerini, özellikle incelemek üzere tasarlanmış bir diğerinin özelliklerini yeniden oluşturmaktır. Bu nedenle, soru modelin ve orijinalin oranı ile ilgilidir. "Orijinal" altında, nesneleri, fenomenleri, gerçek ortamın süreçlerini anlıyoruz.
Modellemenin anlamı, ilgili modelin incelenirken edindiği bilgiyi aktararak orijinal hakkında bilgi edinme olasılığıdır. Buradaki belirleyici faktör, soyutlama yeteneğine sahip olan insan düşüncesini konuşuyor.
Simülasyon işlemi, bazı özel ilişkilerin orijinali ve modeli arasındaki kuruluşunu, hangi şekilde çalışılan nesneye ve diğer tarafları incelemek mümkündür. Modelin incelenen orijinalin tüm özelliklerini içeremeyeceği açıktır, çünkü aksi halde onunla aynı hale gelir ve bu nedenle orijinal olarak tam olarak bu konuda bilgi sağlayabilmektedir. Sonuç olarak, model oluşturma süreci olarak modelleme, nesnenin bazı özelliklerinin tahsis edilmesini ve başkalarını atmasını, saygısızlık etmesini içerir. Dolayısıyla, fenomeni inceleyen model, modelin incelenen fenomen için izomorfik olması gerektiği ile ilgili olarak belirtilmelidir, temel özelliklerini belirtin.
Ek olarak, sadece izomorfik içeren özelliklerin ve ilişkilerin algısının basitliği değil
orijinal model, aynı zamanda bu özelliklerle çalışmanın basitliği. Bu durum, modelin incelemesini model veya zihinsel deneyler sürecinde düzenlemenizi sağlar ve alınan veriler orijinal hakkındaki sonuçlar için gönderiler olarak görev yapabilir.
Bazen araştırmacılar, kompleksin yapısını, işlevi, amacını, pratiğin kullanımını, pratiğin kullanımını yansıttığı orijinal tür modelini temsil eder. Bu türün sunumunun yararlılığı, incelenen fenomenin nedensel ilişkilerinin kapsamlı bir şekilde açıklanmasındadır. Bu model seti, sistem yaklaşımının bakış açılarından toplanan ifadeleri ve dönüşümleri için yöntemler, incelenen nesnenin bütünsel bir bilimsel teorisidir.
Modellere dayalı araştırma süreci. Bilimsel modelleme yöntemi aşağıdaki ana aşamalardan oluşur:
1) Heuristic - Birikmiş gerçeklere, hipotezlere, incelenen sürecin teorilerine dayanan sistemin modelinin formülasyonu;
2) Modelin bilişsel - manipülasyonu ve belirli sonuçları elde etmek, zihinsel veya model deneyi sürecinde temel işaretlerin bilgisi;
3) Pragmatik - Sonuçların doğruluğunu doğrulamak için deneyin formülasyonunda, elde edilen sonuçların gerçek sisteme (orijinal) aktarılması;
4) Açıklayıcı - Modelin böyle bir incelemenin sonuçları ışığında reformülasyonu.
Bu aşamalar ayrıca model denemesini temsil eder - üzerine çalışılan nesnenin laboratuar çalışması
2 isomorfizm - karşılıklı olarak açık bir şekilde uyumluluk.
malzeme modelleri. Model deneyinin her zamanki gibi kendi özelliklerine sahip olduğu açıktır: teorik araştırma araçlarının rolü artar.
Araştırma Süreci
simülasyon - iterative3 işlemi. Yukarıda tahsis edilen dört aşamada, her seferinde daha yüksek bir genelleme seviyesinde döngüsel olarak tekrarlanır. Aynı zamanda, her yinelemeden sonra, araştırmacı orijinalin yeni bir bilgisi görünmektedir.
Simülasyon işlemi, katı okun nesnenin üzerindeki doğrudan etkiyi karakterize ettiği şemada gösterilmiştir. Modelin orijinaline oranı.
Böylece, araştırma şeması orijinaldir - model - orijinal nesnenin birincil sunumu ile başlar, modelin temelinde ayarlanır, yasallık gerçek gerçeklik örnekleriyle tekrar doğrulanır, ancak daha yüksek bir seviyede soyutlama. Aynı zamanda, modelin oluşumunu ve ayarlanmasından sonra orijinali tırmanma aşaması, çalışmanın en önemli yönüdür, çünkü gerçek gerçekliğin bilişine, kalıplarının ve birbirine bağımlılıklarına katkıda bulunduğundan, nesnenin davranışını öngören kararların sonuçları bağlamında incelenmiştir.
Araştırma bağlamında, iki koşulda saklamak önemlidir.
İlk olarak. Modelleme, orijinalin özelliklerini inceleme amacı açısından önemli ve diğerlerinden rahatsız edici, mutlaka soyutlama ve idealizasyonun kullanımını ifade eder. Bunların seviyesinden
soyutlamalar ve idealizasyonlar, modelden orijinaline kadar tüm bilgi transferi sürecine bağlıdır. Bu durumda, çeşitli seviyelerin modellerini tahsis etmek için uygundur: Potansiyel fizibilite; gerçek fizibilite (en azından uzak gelecekte); Pratikten uygunluk (modelden orijinalden orijinale kadar bilgi aktarımı, özel pratik görevleri çözmek için arzu edilir) [bkz., örneğin: 4].
İkinci olarak. Model orijinal ile aynı olamaz - o zaman neden? Modelleme konusu karmaşık sistemlerse, davranışları farklı nitelikte önemli sayıda ilişkili faktöre bağlıdır, daha sonra bu tür sistemler çeşitli modellerde görüntülenir. Aynı zamanda, modellerden biri birbirlerine yakın olabilir, diğerleri önemli ölçüde farklı olabilir. Sonuç olarak, modellerin tamamlayıcı veya çelişkili olduğunda durum gerçekleşebilir. Bilimin gelişimi ve çelişkiler ortaya çıkan daha derin bir seviye modellerinin ortaya çıkması sırasında ortadan kalkar. Bu durum pedagojik araştırmalar için son derece önemlidir.
Modellerin gerçeği ve yanlışlığı sorunu. Modelin oranı ve orijinal oranı natural olarak, orijinal modelin yazışma veya tutarsızlığı sorusunu gündeme getirir. Bu durumda, modelin gerçeği veya hissi hakkında konuşabilirsiniz. Gerçek veya yanlışlık, modellerde doğaldır, çünkü her zaman belirli bir bilimsel bilgi seviyesi tarafından belirlenir ve ayrıca çalışma altındaki modelin bir izomorfizminin varlığı veya yokluğu nedeniyle. Aynı zamanda, orijinal modelin aynı özellikleri ile ilgili olarak
3 yinelemeli işlem - küçük adımların yinelemelerinin sırasına göre bitiş noktasına yaklaşım.
Öğretim Görevlisi XX
Araştırmacı
Şema. Modellemeye dayalı işlem araştırması
İzomorfik olmak ve sonra, başkaları ile ilgili olarak - nadirdir ve sonra gerçeğin sorusu buna değmez.
Mutlak ve akraba gerçeği modelinde oranın sorunu aşağıdaki gibi çözülebilir. Hiçbir model orijinalin kesinlikle eksiksiz ve kesin olarak doğru bir şekilde yansıması veremez, çünkü modelin tüm soyutlama düzeyinde bir nesneyle bir nesneyle bir isomorfizma sahip olmayan basitleştirilmiş bir görüntü olarak, basitleştirilmiş bir görüntü olarak ve her bakımdan izomorfeksiyonu olmaz. Bununla birlikte, bilimsel modeller, gerçeğin göreceli (YU.A. GASTEV) formunda mutlak gerçek unsurlarını içerir. Aslında:
Herhangi bir modelin niteliği, süreklilik ve sınırsız bilgi süreci nedeniyle tarihsel olarak geçicidir;
Model her zaman kongre, bilim fantezi ve telif hakkı keyfi unsurları içerir;
Model kısmi, kapsamlı değil.
Ancak bu tam olarak modeli bilimsel araştırmalarla yapan şeydir.
Yöntemin yetenekleri. Diğerlerinden ayıran modelleme yönteminin asıl özelliği
1. Belirli önemi, incelenen fenomenin ampirik resminin standart olmadığı durumlarda modelleme yöntemidir, ayrıntılı değildir. Modelleme, çalışma için önemli partileri tanımlamak için nesne hakkındaki mevcut bilgiyi sentezlemenizi sağlar.
2. Psikolojik ve pedagojik nesneler, başka bir doğanın nesnelerinden farklıdır. Olağanüstü karmaşıklıktır. Ayrı çalışılan fenomenler (örneğin, zihinsel süreçler) açıkça araştırmacıya çıkıntı yapmazlar ve gizli veya dolaylıdır. Bu tür işlemler bazen onları kırmadan keşfetmek zordur. Bu işlemler çok yönlüdür, rastgele ve öznel faktörler kümesine bağlıdır. Model deneylerine dayanan bu süreçleri incelemenin enformesi, fenomenlere, özetlerin "gürültü" den soyun etmesini mümkün kılan, özgünlerin alakasız özelliklerinin dikkatini dağıtması nedeniyledir.
3. Modelleme, en yüksek ve özel netlik şekli olarak kabul edilir. Çalışılan fenomenin veya işlemin bilgisini sistematikleştirmeye yardımcı olur, tanım ve bilgi yolunu tahmin etmek için, bileşenler arasındaki bağlantıların yapısını anlatır, fenomenin özüne, kontrol etmek için daha derin penetrasyon için bir fırsat açar.
Çalışılan fenomenlerin ve süreçlerin özelliklerini geliştirmenin yollarını belirlemek için. Modelin psikolojik işlevi, bu nedenle, iç eylemlerin dış desteği olarak hizmet etmesidir.
4. Modelleme, evrensel bir araştırma yöntemidir. Bir deney düzenleyerek teori veya gelişme ve ampirik olarak bir teori veya gelişme oluşturmak için hem teorik araştırma düzeyinde de kullanılabilir. Ek olarak, yöntemin benzersizliği, tanımlanmış teorik hükümleri uygulamaya aktarmanıza ve aksine, göze çarpan pratik gerçekler arasında mevcut bir teoride, bu nedenle teorinin sürdürülebilir bir organik bağlantı sağlamasıdır. Bu nedenle, modelleme yöntemi, ne teorik veya ampirik araştırma yöntemlerine atfedilemez.
Bilimsel araştırma yöntemi olarak modelleme ilkeleri.
1. Görsellik, modelin belirgin bir ifadesidir: yapıcı, işaret, sembolik, görsel, işlevsel.
2. Tanımlar - temel tarafların çalışma ve önemsiz nesneye açık bir şekilde tahsis edilmesi.
3. Nesnellik - Araştırma sonuçlarının araştırmacının kişisel inançlarından bağımsızlığı.
Modellerin Gnostik Fonksiyonları. Bilim adamı hakkında bilgi sürecinde modellerin olası işlevleri hakkında fikri, çalışmasında hedeflere katkıda bulunur.
1. Yansıtıcı. Modelin özü, nesneyi kopyalamada değil, davranışının açıklamasında, modelin orijinal ile ilgili olarak adlandırılır. Model bilinçli olarak oluşturulur
biliş için kullanılan nesnenin epistemolojik görüntüsü. Bu nedenle, potansiyel fizibilitenin soyutlamasında basitleştirme, idealleştirme süreçlerinde modellemenin değeri. Gerçekten uygulanmayan sözde limit vakalarını zihinsel olarak hayal etmenizi ve analiz etmenizi sağlar, deneysel olarak sonuçlar çıkarır.
2. Şartname. Model, çalışılan nesneleri belirtmenin bir yoludur. Bu, soyut yapıların detaylandırılmasının yanı sıra ek modeller yaparak elde edilir. Böylece, zihinsel modeller diyalektrik olarak soyut ve betona yardımcı olur.
3. Yorumlama. Modellerin bu işlevi iki yönde uygulanır: resmi bir teorinin yorumlanması olarak bir model; Gözlenen fenomenlerin yorumlanması olarak model. Modelleri işlemlerin ve fenomenlerin yorumlanması olarak kullanırken, ilk varsayımsal ve deneyimli bir kontrolden sonra - gözlenen gerçeklerin bir açıklaması yapmanızı sağlar. Böylece, yinelemeli modelleme sürecinde, tercüman bir modelden modele bir geçiş yapılır. Böylece, bir yandan model, teoriyi diğer tarafa uygular - homomorfik olarak geçerliliği gösterir.
4. Açıklayıcı. Bu fonksiyon, nedensel açıklamanın, açıklayıcı fenomenin benzerliğine dayanırken, zaten güvenilir bir nedensel açıklama ile birlikte, açıklayıcı fenomenin benzerliğine dayandığı gerçeğindedir. Herhangi bir iki fenomentteki dış benzerliğe dikkat çekdikten sonra, araştırmacı benzer nedensel bağımlılıkların varsayımı yapar. Modellere dayalı açıklama, aşağıdaki şekilde yapılır.
Yüzyılın öğretmeni
Şema: (1) Model nedensel yasalarını açıklar; (2) Modelde alınan bilgileri orijinal hakkındaki bilgilere aktarma kurallarını açıklar; (3) Modelin olasılık doğası, orijinaldeki yoksun nedensel bağlara karşı olduğu gibi, olduğu gibi açıklamaya neden oldu.
5. Prognostik. Modellerin bu önemli bilişsel işlevi, yeni teorilerin kaynağı olan bir dürtü olarak hizmet etmektir. Genellikle, teorinin başlangıçta olgunun yaklaşık, basitleştirilmiş bir açıklamasını sağlayan bir model biçiminde ortaya çıkmasıdır. Modelleme sürecinde, yeni fikirler ve kavramlar ortaya çıkabilir, yani model müteakip bir çalışma hipotezi olarak işlev görür.
Pedagojik modeller. Ait olan modellerde pedagojik bilimlerİnsan kültürünün ürününün belirli bir doğal ve (veya) sosyal gerçekliğinin bir parçası gibi görünüyor. Bu durumda, fonksiyonel modeller, pedagojik olayları, örneğin bir okul modeli, bir okul modelini, bir öğrenci grubu küratörünün bir aktivite modeli olarak, bir kontrol sistemi olarak ve pedagojik işlemler göstermektedir.
Yapısal modeller, kimlik modelleri tarafından eğitim amaçlı kılavuz olarak temsil edilir - bir öğretmen modeli, öğrenci modeli vb. Kişilik modeli, kişiliğin, partilerin modern dünyasında yaşam için önemli tüm dolgunluklarla tanıyık bir açıklama olarak anlaşılmaktadır. , özellikler ve kişisel nitelikler. Örneğin, bu plandaki "Öğretmen Modeli" terimi ve anlaşılmalıdır. Öğretmenin modeli, nitelikli özellikler de dahil olmak üzere orijinal profesyonel profesyonelin zihinsel görüntüsüdür.
bölgeler ve profesyonel. Açıkçası, öğretmenin modeli tüm kalitesini içermez, ancak sadece önemlidir. Bu, öğretmenin özelliklerinde kullanılmak üzere oldukça uygun olan bir standarttır, pedagojik mesleğin bilimsel bir çalışmasında başvurmanız önerilir, ancak belirli bir pratik faaliyete açıktır.
Kaynaklar ve edebiyat listesi
1. SHTOFF V.A. Simülasyon ve felsefe. - m.: Bilim, 1966.
2. Slastinin v.a., Frumkin M.L. Öğrenci eğitimi pedagojik hedefleri // Sovyet pedagoji. - 1984. - № 7.
3. Hirine A.P. Eğitimde modellemenin temelleri: Öğretici. - Omsk: Omgpu, 1998'in yayınevi.
4. Gastev Yu.A. Model // felsefi ansiklopedi. - T. 3. - M., 1964.
5. BABANSKY YU.K. Pedagojik çalışmaların etkinliğini arttırma sorunları. - m.: Pedagoji, 1982.
6. Biryukov B.V., GELLER E.S. Sibernetik B. İnsani Bilimler. - M., 1973.
7. Bratko A.A. Ruhu modelleme. -M., 1969.
8. Gastev Yu.A. Modelleme // mantık ve bilim metodolojisinin gnosolojik yönleri üzerine. - M., 1967.
9. Davydov v.v. Genel kuruluş türleri (akademik konuların psikolojik ve pedagojik problemleri). - M., 1972.
10. ZemLYANSKAYA E.N. Ekonomik eğitim sürecinde genç schoolchildren'in sosyalleşmesi. - m.: MPGU, 2006.
11. Kan-calikv.a., Nikandrov N.D. Pedagojik yaratıcılık. - M.: Yüksek Okul, 1990.
12. Kochergin A.N. Modellemenin biliş sürecinde rolü // bazı bilimsel bilgi düzenlemeleri. - NSB., 1964.
13. KUZMINA N.V. Araştırma Yöntemleri pedagojik aktivite. - L., 1970.
14. Mizintsev V.P. Didaktikte modellerin ve modelleme yöntemlerinin kullanımı. -M.: Bilgi, 1977. ■
Yönetim sistemlerini incelemek için etkili yöntemlerden biridir modelleme - Durumlarda nesnel çözümler yapmanıza izin veren modellerin geliştirilmesi, alternatiflerin basit bir nedensel değerlendirmesi için çok karmaşıktır. Çalışılan sosyo-ekonomik sistemlerin birçok modelinin bu kadar karmaşık olmasına rağmen, bilgisayar olmadan yapılması çoğu zaman imkansızdır, modelleme kavramı basittir. Shannon'un tanımı gereği, "Model, bir nesnenin, sistemin veya fikirlerin en bütünlükten başka bir şekilde sunumudır." Örneğin, örgütün şeması, yapısını temsil eden bir modeldir. Modelin ana karakteristiği, gerçek bir basitleştirme olarak kabul edilebilir. hayat durumuuygulandığı. Modelin formu daha az karmaşık olduğundan ve etkilenmeyen veriler elimine edildiğinden, model, baştan önce ortaya çıkan sorunları çözme yeteneğini arttırır. Birkaç neden, gerçek dünyayla doğrudan etkileşime girme girişimleri yerine modelin kullanımını belirler:
· Birçok örgütsel durumun karmaşıklığı: Kuruluşun gerçek dünyası son derece karmaşık olduğundan ve belirli bir soruna ait gerçek değişken sayısının, herhangi bir kişinin olanaklarından önemli ölçüde üstündür, daha sonra kavrar
Modelleme ile gerçek dünyayı basitleştirmek mümkündür;
· Gerçek hayatta deneyler yapmakla ilişkili zorluklar, özellikle malzeme dahil olmak üzere önemli maliyetlere ihtiyaç duyar;
· Gelecek Yönetim Oryantasyonu: Var olmayan ve asla gerçekleşmeyecek bir fenomeni gözlemlemek imkansızdır; Modelleme, geleceğin seçeneklerini görmenin ve alternatif çözümlerin potansiyel sonuçlarını belirlemenin tek güncel sistematik yoludur.
Model türleri ve inşa etme süreci
Model araştırmacı ile araştırma konusu arasında bulunan bir sistemdir. Aşağıdaki model türleri vardır: fiziksel (bina, enstrüman, makine), matematiksel (formüller, kimlikler ve eşitsizlikler sistemi, herhangi bir işlemi, fenomeni tanımlayan), mantıksal (konsept sistemi, fenomen, işlem, konuyu tanımlayan), Sosyo-ekonomik modeller oluşumları, yapılar, yöntemler, vb.
Bunların ana olduğunu düşünün.
Fiziksel model Belirli bir ölçekte bir nesnenin veya sistemin büyütülmüş veya azaltılmış bir açıklaması kullanılarak incelenenleri temsil eder. Shannon'a göre, fiziksel modelin (bazen dikey dediği) kendine özgü özelliği, "simüle bütünlük" gibi göründüğü şeydir. Fiziksel bir modelin örneği - belirli bir ölçekte yapılan bir bitkinin çizimi. Böyle bir fiziksel model görsel algıyı basitleştirir ve özel ekipmanın bunun için ayrılan yer içinde fiziksel olarak barındırılmadığını belirlemeye yardımcı olur. Otomotiv ve Havacılık İşletmeleri, her zaman özel özelliklerini kontrol etmek için yeni hareket yollarının fiziksel olarak azaltılmış kopyalarını üretir.
Analog model Çalışma altındaki nesneyi sunar - gerçek bir nesne gibi davranan analog, ancak buna benzemiyor. Bir analog model örneği - işletmenin örgütsel yapısının şeması. Holding, liderlik, geçen ekiplerin zincirlerini ve bireyler ile faaliyetleri arasındaki resmi bağımlılığı kolayca hayal edebiliyor. Analog model, büyük bir kuruluşun yapısının karmaşık ilişkilerini ortaya koymanın basit ve etkili bir yoludur. Tüm çalışanlar arasındaki ilişkilerin bir listesini çizmekten daha iyidir.
Matematiksel modelde (ayrıca sembolik olarak adlandırılır) semboller, nesnelerin veya olayların özelliklerini veya özelliklerini tanımlamak için kullanılır. Matematiksel bir modelin yalnızca karmaşık problemlerin çözülmesine yardımcı olmanın bir örneği olarak bilinen formül A. Einstein ε \u003d me2'dir. A. Einstein, sembollerin gerçekliğin yerini aldığı bu matematiksel modeli oluşturamıyorsa, fizikçilerin madde ve enerji arasındaki ilişki hakkında bir uzaktan bir fikir olmaları muhtemel değildir. Matematiksel modeller, organizasyonel çözümlerin benimsenmesinde en sık kullanılan modellerin türüne aittir.
Bina modellerinin sürecinin ana aşamaları:
· sorunun formülasyonu;
· bir model oluşturmak;
· doğruluk için model kontrol edin;
· uygulama modeli.
Sorunun formülasyonu - sağlama yeteneğine sahip bir model oluşturmanın en önemli aşaması doğru çözüm Yönetim sorunu. Matematik veya bilgisayarın kullanımı, eğer sorunun kendisi tam olarak teşhis edilmezse fayda sağlamaz. A. Einstein, görevin doğru ayarının kararından bile daha önemli olduğunu belirtti. Büyük fonlar, hatalı sorulara zarif ve derin cevaplar arayışında yıllık olarak harcanır.
Bir model oluştururken Geliştirici, modelin temel amacı, çıktı standartlarını veya belirli bir sorunu çözmek için liderliğe yardımcı olmak için elde edilmesi gereken bilgileri belirlemelidir. Ana hedefler oluşturmanın yanı sıra, geliştirici bir model oluşturmak için hangi bilgilerin gerekli olduğunu belirlemelidir. Modelin yapımında muhasebe gerektiren bir diğer önemli faktör giderlerdir. Tüm görevden daha fazla olan bir model, elbette, elbette yardımıyla çözülen, kuruluşun hedeflerine ulaşılmasına katkıda bulunmayacaktır.
Yönlerinden biri güvenilirlik için doğrulama modeli - Modelin gerçek dünyaya uygunluk derecesini belirlemek. Geliştirici, gerçek durumun tüm temel bileşenlerinin modelin içine yerleştirilmeyeceğini belirlemelidir. Modelin gerçek dünyayı daha da yansıttığı, yöneticiye etkili bir yönetsel karar vermede yardımcı olmanın bir yolu olarak potansiyeli ne kadar yüksek olur. Modelin doğruluğu için doğrulamasının bir başka yönü, yardımı ile elde edilen bilgilerin ne ölçüde, yöneticinin sorunu çözmelerine yardımcı olur. Modeli kontrol etmenin iyi bir yolu, geçmişten gelen durumda test etmektir.
Doğruluğu kontrol ettikten sonra model kullanıma hazır. Shannon'a göre, hiçbir model "kabul edilmezken başarılı bir şekilde inşa edilemez, anlaşılmamış ve uygulamada uygulanmaz." Bu açık, ancak çoğu zaman bina modellerinin bu aşaması en zor olanlardan biridir. Çalışmanın sonuçlarına göre, yönetim bilimi modellerinin sadece% 60'ı tam ya da neredeyse tamamen kullanılmıştır - yöneticilerin korku veya yanlış anlama göstermesi nedeniyle.
Yapılan özet: "Ekonomik CyBepnetics" Fakültesi Günün Dalının Öğrencisi 432 Kovalev I.V.
Rus Ecohomic Akademisi I.G.V. PLACHOVA
Ekonomik Cybinetik Bölümü
Moskova - 1994.
1. Bilimsel bilgi yöntemi olarak modelleme.
Bilimsel araştırmalardaki simülasyon, derin antik çağda uygulanmaya başlandı ve yavaş yavaş bilimsel bilgi alanlarını aşamaya başladı: teknik tasarım, inşaat ve mimari, astronomi, fizik, kimya, biyoloji ve nihayet sosyal Bilimler. Büyük başarılar ve modern bilimin tüm şubelerinde tanıma, XX yüzyılını modelleme yöntemini getirdi. Ancak, modelleme metodolojisi bireysel bilimler tarafından bağımsız olarak gelişmiştir. Tek terminoloji tek tip bir kavram sistemi yoktu. Yalnızca kademeli olarak modeliğin bilimsel bir bilginin evrensel bir yöntemi olarak rolünün farkında olmaya başladı.
"Model" terimi, çeşitli insan faaliyetlerinin çeşitli alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır ve birçok anlamsal değere sahiptir. Bilgi edinmek için araç olan sadece bu "modelleri" düşünün.
Model, araştırma sürecinde orijinal nesnenin orijinal nesnesi hakkında yeni bilgi vermesi için, bu kadar bir malzeme veya zihinsel olarak temsil edilen bir nesnedir.
Simülasyonun altında, model oluşturma, çalışma ve uygulama süreci anlamına gelir. Soyutlama, benzetme, hipotez, vb.
Modellemenin temel özelliği, vekil nesnelerin yardımı ile aracılı bir bilgi yöntemi olmasıdır. Model, araştırmacının birbirlerini ve nesneyi ortaya koyduğu ve ilgilenilen nesneyi keşfettiğinin kendine özgü bir bilgi aracı olarak görev yapar. Bu, soyutlamalar, analojiler, hipotezler, diğer kategoriler ve bilgi yöntemlerinin kullanımının belirli biçimlerini belirleyen modelleme yönteminin bu özelliğidir.
Modelleme yöntemini kullanma ihtiyacı, birçok nesnenin (veya bu nesnelerle ilgili sorunların) doğrudan araştırılması veya hiç araştırılması veya bu çalışmanın çok fazla zaman ve araç gerektirmesi gerçeğiyle belirlenir.
Simülasyon işlemi üç element içerir: 1) Konu (araştırmacı), 2) Çalışmanın amacı, 3) Bir öğrenme varlığının ve bilgili bir nesnenin ilişkisini aracılık eden bir model.
Bazı nesne A'yı oluşturmak için gerekli olmasına izin verin (malzeme veya zihinsel olarak tasarladık (maddi veya zihinsel) veya gerçek dünyada başka bir nesneyi buluruz - A.Ş. nesne. Modelin bilişsel yetenekleri, modelin orijinal nesnenin herhangi bir temel özelliklerini yansıttığı gerçeğiyle belirlenir. İhtiyaç ve orijinalin yeterince benzerlik sorunu ve modelin belirli bir analiz gerektirir. Açıkçası, model, orijinali (daha sonra orijinal olmaktan vazgeçer) ve orijinalden tüm önemli ilişkilerde aşırı farklılıklar söz konusu olduğunda, modelin anlamını kaybeder.
Böylece, simüle edilmiş nesnenin aynı taraflarının incelenmesi, diğer tarafları yansıtmayı reddetme fiyatı ile gerçekleştirilir. Bu nedenle, herhangi bir model orijinali sadece kesinlikle sınırlı bir anlamda değiştirir. Bundan, birkaç "uzmanlaşmış" modellerin bir nesne için inşa edilebileceğini, nesnenin belirli taraflarına çalışma altında veya nesne karakterize edilmesini izlemektedir. değişen dereceler Detaylar.
Modelleme sürecinin ikinci aşamasında, model bağımsız bir araştırma nesnesi olarak işlev görür. Böyle bir çalışmanın biçimlerinden biri, modelin işleyişi için koşulların bilinçli olarak değişmesi için koşulların bilinçli olarak değişmesi ve "davranış" üzerindeki verilerin sistematlaştırıldığı "model" deneylerinin davranışıdır. Bu aşamanın sonucu, R model hakkında çok fazla bilgidir.
Üçüncü aşamada, bilgi modelden orijinaline aktarılır - nesne hakkında çok sayıda bilgi oluşumu. Bu bilgi aktarma işlemi belirli kurallara göre gerçekleştirilir. Modelin bilgisi, bir model oluştururken yansımaları bulamayan veya değiştirilen orijinal nesnenin özellikleri dikkate alınarak ayarlanmalıdır. Bu sonucun orijinalin ve modelin benzerliğinin belirtileri ile ilgili olması gerekiyorsa, modelden orijinalden orijinalden herhangi bir sonuç çıkarabiliriz. Model çalışmasının belirli bir sonucu, model arasındaki farkla ilişkilendirilirse, o zaman bu sonuç yanlıştır.
Dördüncü aşama, bilgi modellerinin pratik bir doğrulamasıdır ve nesnenin genelleyici bir teorisi oluşturmak için kullandıkları, dönüşümünü veya yönetimi.
Modellemenin özünü anlamak için, o modellemenin görmeyi kaybetmemek önemlidir. Nesne hakkındaki tek bilgi kaynağı değildir. Modelleme süreci daha genel bir biliş sürecinde "daldırılmış". Bu durum sadece bir model oluşturma aşamasında değil, aynı zamanda son aşamada, aynı zamanda, çeşitli biliş aracı temelinde elde edilen çalışmanın sonuçlarının bir dernek ve genelleştirilmesi durumunda da dikkate alınır.
Modelleme, bir döngüsel işlemdir. Bu, ikinci, üçüncü vb. Bunun ilk dört aşamalı döngüyü izleyebileceği anlamına gelir. Aynı zamanda, test nesnesinin bilgisi genişletilir ve rafine edilir ve orijinal model kademeli olarak iyileştirilir. İlk modelleme döngüsünden sonra bulunan dezavantajlar, nesnenin küçük bilgisi ve modelin yapımında hatalar nedeniyle, sonraki döngülerde düzeltilebilir. Bu nedenle, modelleme metodolojisinde, büyük gelişme yetenekleri ortaya koyulur.
2. Ekonomide matematiksel modelleme yönteminin uygulanmasının özellikleri.
Ekonomik bilimdeki matematiğin penetrasyonu, önemli zorlukların üstesinden gelmekle ilişkilidir. Bu kısmen, temel olarak fizik ve teknolojinin ihtiyaçları nedeniyle, birkaç yüzyıldan fazla gelişen bir "adam" matematiği idi. Ancak, ana nedenler hala ekonomik süreçlerin doğasında, ekonomik bilimin özelliklerinde.
Ekonomik bilim tarafından incelenen nesnelerin çoğu, karmaşık bir sistemin sibernetik bir kavramıyla karakterize edilebilir.
Sistemin etkileşiminde bir dizi unsur olarak ve bir bütünlük oluşturan bir unsur olarak en sık görülen anlayış. Herhangi bir sistemin önemli bir kalitesi doğuştan oluşur - sisteme dahil edilen elemanların herhangi birinde doğal olmayan özelliklerin varlığıdır. Bu nedenle, sistemler okurken, parçalanmasının yöntemini unsurlara, ardından bu elemanların çalışılmasını ayrı olarak kullanmak yeterli değildir. Ekonomik araştırmanın zorluklarından biri, ayrı (sistem dışı) unsurlar olarak kabul edilebilecek neredeyse hiç ekonomik nesnenin olmadığıdır.
Sistemin karmaşıklığı, içine dahil olan elementlerin sayısı, bu unsurlar arasındaki bağlantıların yanı sıra sistem ve çevre arasındaki ilişkiler ile belirlenir. Ülkenin ekonomisi, çok karmaşık bir sistemin tüm belirtilerine sahiptir. Çok sayıda unsurları birleştirir, iç bağlantıların çeşitliliği ve diğer sistemlerle bağlantıların (doğal ortam, diğer ülkelerin ekonomisi vb.) Ayırt edilir. Doğal, teknolojik, sosyal süreçler, hedef ve öznel faktörler ulusal ekonomide etkileşime girer.
Ekonominin karmaşıklığı bazen modellemenin imkansızlığının, matematiğin incelenmesi olarak görülüyordu. Ancak bu bakış açısı ilke olarak yanlıştır. Herhangi bir doğanın ve herhangi bir karmaşıklığın nesnesini simüle edebilirsiniz. Ve sadece karmaşık nesneler modelleme için en büyük ilgidir; Burada modelleme, diğer araştırma yöntemleri ile elde edilemeyen sonuçlar verebilir.
Herhangi bir ekonomik nesnenin ve süreçlerin matematiksel modellemesinin potansiyel olasılığı, tabii ki, belirli bir bilgi ve hesaplama teknolojisine sahip belirli bir ekonomik ve matematiksel bilgi düzeyinde başarılı bir şekilde fizibilitesini ifade etmemektedir. Ve ekonomik sorunların matematiksel formalitesinin mutlak sınırlarını belirtmek imkansız olmasına rağmen, her zaman hala zorunlu olmayan problemler, matematiksel modellemenin yeterince etkili olmadığı durumların yanı sıra.
3. Ekonomik gözlemlerin ve ölçümlerin özellikleri.
Uzun zamandır, ekonomideki matematiksel modellemenin pratik uygulamasının ana freni, gelişmiş beton ve yüksek kaliteli bilgi modellerinin doldurulmasıdır. Birincil bilgilerin doğruluğu ve dolgunluğu, koleksiyonu ve işlemi için gerçek olanaklar büyük ölçüde uygulama modellerinin türlerini belirler. Öte yandan, ekonominin modellenmesi üzerine araştırma, bilgi sistemi için yeni gereksinimler sunar.
Simüle edilmiş nesnelere ve modellerin amacına bağlı olarak, bunlarda kullanılan ilk bilgiler önemli ölçüde farklı bir doğa ve kökene sahiptir. İki kategoriye ayrılabilir: son gelişme ve modern nesnelerin (ekonomik gözlemler ve işleme) ve iç parametrelerinde (tahminler) beklenen değişiklikler hakkındaki veriler de dahil olmak üzere nesnelerin gelecekteki gelişimi hakkında. İkinci bilgi kategorisi, modelleme ile de gerçekleştirilebilecek bağımsız çalışmaların sonucudur.
Ekonomik gözlem yöntemleri ve bu gözlemlerin sonuçlarının kullanımı ekonomik istatistikler tarafından geliştirilmiştir. Bu nedenle, yalnızca ekonomik süreçlerle ilişkili ekonomik gözlemlerin belirli problemlerini belirlemeye değer.
Ekonomide, birçok işlem büyük; Onlar sadece bir veya daha fazla gözlem temelinde tespit edilemeyen yasalar ile karakterize edilirler. Bu nedenle, ekonomideki modelleme kütle gözlemlerine güvenmelidir.
Modelleme (geniş anlamda) - Tüm bilginin tüm alanlarında, çeşitli insan faaliyet alanlarında temel araştırma yöntemi.
Bilimsel araştırmalardaki simülasyon, eski zamanlarda uygulanmıştır. Modelleme elemanları, tam bilimlerin görünümünün en başlangıcından itibaren kullanılmıştır ve bazı matematiksel yöntemlerin bu tür büyük bilim insanlarının isimlerini yeni ton ve euler olarak giymeleri ve "algoritma" kelimesinin adına gerçekleşmesi tesadüfen değil. Ortaçağ Arapça bilim adamı Al-Khorezmi.
Yavaş yavaş, simülasyon tüm yeni bilimsel bilgi alanlarını ele geçirdi: teknik tasarım, inşaat ve mimari, astronomi, fizik, kimya, biyoloji ve nihayet sosyal bilimler. Bununla birlikte, modelleme metodolojisi birbirinden bağımsız olarak uzun süre ayrı bilimler halinde geliştirmiştir. Tek terminoloji tek tip bir kavram sistemi yoktu. Yalnızca kademeli olarak modeliğin bilimsel bir bilginin evrensel bir yöntemi olarak rolünün farkında olmaya başladı. Büyük başarılar ve modern bilimin tüm şubelerinde tanınması, yirminci yüzyılın modellenmesi yöntemini getirmiştir. 40'ların sonunda ve yirminci yüzyılın 50'sinde 50'li yılların başlarında, modelleme yöntemlerinin hızlı gelişimi, bilim adamları, araştırmacılar için büyük bir rutin bilgi işlem işinden gelen araştırmacıları oluşturan bilgisayarın (bilgisayarların) ortaya çıkmasından kaynaklanıyordu. Birinci ve ikinci nesillerin bilgisayarları, büyük miktarda veri işlemek için mühendislik, bilimsel, finansal hesaplamalar için hesaplamalı görevleri çözmek için kullanıldı. Üçüncü nesilden başlayarak, bilgisayarın kapsamı işlevsel görevlerin çözümünü içerir: Bu, veritabanlarının işlenmesi, kontrol, tasarımdır. Modern bilgisayar, herhangi bir modelleme görevini çözmenin temel bir yoludur.
Modelleme ile ilgili temel kavramları sunuyoruz ,,.
Nesne (lat. Objectum - konu) araştırması - İnsan aktivitesinin neye yönlendirildiği.
Model (nesne - orijinal) (Lat. Modus - "Ölçü", "Hacim", "Resim") - Kaldırımların çalışması için en önemli olanı, özü, özü, özelliklerin özellikleri ve orijinal nesnenin işleyişi.
"Model" kelimesinin ilk anlamı, inşaat sanatı ile ilişkilendirildi ve hemen hemen tüm Avrupa dillerinde bir görüntü ya da bir ön resmi veya başka bir şeye benzer şeyler belirlemek için kullanıldı.
Şu anda, "Model" terimi, çeşitli insan faaliyetlerinin çeşitli alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır ve birçok anlamsal değere sahiptir. Bu öğretici, yalnızca bilgi edinmek için araçlar olan bu tür modelleri ele alır.
Modelleme - Modelinin altta yatan orijinal nesnesinin değiştirilmesine ve onunla işyerinin (nesne yerine) dayanan çalışma yöntemi.
Modelleme teorisi - Modelinin orijinal nesnesinin değiştirilmesi ve nesnenin özellikleri üzerindeki çalışmalarının teorisi.
Kural olarak, bazı sistem bir modelleme nesnesi olarak işlev görür.
Sistem - Çevreden izole edilmiş ve bütünsel bir tamsayı olarak etkileşime giren ve ana sistem özelliklerini ortaya koyan ortak bir hedefi uygulamak için birbiriyle ilişkili elemanların bir kombinasyonu. Aşağıdakiler dahil olmak üzere 15 ana sistem özelliğinde: Acil (ERCERGENENGE); bütünlük; yapı; bütünlük; Nesne Subordinasyonu; hiyerarşi; sonsuzluk; Ergatizm.
Sistem özellikleri:
1. Ortaya çıkan (aciliyet). Bu sistem özelliği, sistemin davranışının sonucunun, sistemde bulunan tüm elemanların davranışlarının sonuçlarının herhangi bir şekilde "ek" (bağımsız bileşik) dışında bir etki yaratır. Başka bir deyişle, sisteminin bu özelliğine göre, özellikleri, oluştuğu parçaların toplam özelliklerine azaltılmaz ve bunlardan türetilmemiştir.
2. Bütünlük mülkiyeti, kültür. Sistem her zaman bir bütün, sağlam, çevreden nispeten ayrı bir şey olarak kabul edilir.
3. Mülk yapısı. Sistem bir parçaya sahip, birbirine bağlı ve ortam vardır.
4. Mülk bütünlüğü. Diğer nesnelerle veya çevre ile ilgili olarak, sistem etkileşime girme parçalarına ayrılamaz bir şey olarak işlev görür.
5. Mülkün subordinasyon hedefi. Sistemin tüm organizasyonu bir amaç veya birkaç farklı amaç için asttır.
6. Hiyerarşinin mülkiyeti. Sistem, bir diğerine uygun olmayan bir şekilde yapının niteliksel olarak farklı seviyelerine sahip olabilir.
7. Sonsuzluğun özelliği. Sistemin tam bilgisinin ve kapsamlı temsilinin, özellikle de sınırlı birden fazla model, özellikle açıklamalar, nitel ve nicel özellikler vb. İmkansızlığı.
8. Ergaticity'nin özelliği. Parçaları olan bir sistem, parçalarından biri olarak bir kişiyi içerebilir.
Özünde, altında modelleme Nesne modelleri (sistem) oluşturma, inceleme ve kullanma süreci olarak anlaşılmaktadır. Soyutlama, benzetme, hipotez, vb.
Hipotez - Deneyimli verilere dayanan belirli bir tahmin (varsayım), sınırlı hacimdeki gözlemler, tahminler. Uzatılmış hipotezlerin kontrol edilmesi, özel olarak teslim edilen bir deney sırasında gerçekleştirilebilir. Hipotezlerin doğruluğunu formüle ederken ve doğrularken, analoji bir karar yöntemi olarak büyük önem taşımaktadır.
Analog İki nesnenin herhangi bir özelliği hakkında bir karar verin. Modern bilimsel hipotez, pratikte kanıtlanmış bilimsel hükümlerle analoji olarak bir kural olarak oluşturulur. Böylece, analoji, hipotezi deney ile bağlar.
Modellemenin temel özelliği, bunun, sübstitüent yardımcı nesnelerin yardımı ile aracılı bir bilgi yöntemidir. Model, araştırmacının birbirlerini ve nesneyi koyduğu ve ilgilendiği nesneyi keşfettiğinin kendine özgü bir bilgi aracı olarak görev yapar.
Genel durumda, bir model oluştururken, araştırmacı bu özellikleri, nesneyi incelemeye önemsiz olan orijinal nesnenin parametrelerini atar. Modelin korunması ve giren orijinal nesnenin özelliklerinin seçimi, hedefleri modelleme ile belirlenir. Genellikle, bu tür bir soyutlama işleminin önemsiz nesne parametrelerinden formalasyon denir. Daha kesin olarak, formalizasyon gerçek bir nesnenin veya resmi açıklamasının bir sürecinin bir değişikliğidir.
Modeller için temel gereksinim, modelin yerini alan gerçek süreçlerin veya nesnelerin yeterliliğidir.
Doğa, yaşam ve cansız, toplum hakkında her türlü bilimlerde, modellerin inşası ve kullanımı güçlü bir bilgi aracıdır. Gerçek nesneler ve süreçler, en iyi şekilde (ve bazen sadece tek) çalışma şeklinin, genellikle bir miktar gerçeklik sergileyen modelin inşası ve incelemesidir ve bu nedenle bu gerçeklikten birçok kez daha kolaydır. Yüzyıllar yaşındaki deneyim, bilimin geliştirilmesinde bu yaklaşımın verimliliğini kanıtladı. Daha spesifik olarak, modelleme yöntemini kullanma ihtiyacı, birçok nesnenin (sistem) doğrudan keşfedilmesi veya hiç keşfetmediği veya bu çalışmanın çok fazla zaman ve araçlar gerektirdiği gerçeğiyle belirlenir.