Симулация като изследвателен метод. Модел и метод за моделиране в моделирането на научни изследвания като метод
Fgou vpo "vologda държавен ламинарен
академия, наречена на N.V. Vereshchagin "
Катедра по философия
"Модел и метод за моделиране в научно изследване»
Vologda - млечни продукти 2011
Въведение
1. Изображението на модела
2.Класификация на моделите и видовете моделиране
.Обективно моделиране
.Основни функции за моделиране
4.1Симулация като средство за експериментални изследвания
4.2Моделиране и проблем на истината
5.Място на моделите в структурата на експеримента, модел експеримент
Заключение
Списък на използваните източници
Въведение
С процеса на моделиране и различни модели човек започва да се изправя пред ранна детска възраст. Така че, без да се научи да ходи уверено, бебето започва да играе с кубчета, изграждайки различни дизайни (по-точно, модела). Тя обгражда различни играчки, докато повечето от тях са повече или по-малко възпроизвеждащи (модел) отделни свойства и форма на истински обекти и предмети. В този смисъл такива играчки могат също да се разглеждат като модели на съответните обекти.
В училище почти всички учене се изграждат върху използването на модели в една или друга форма. Наистина, за да се запознаят с основните проекти и правила роден език Използват се различни структурни схеми и таблици, които могат да се считат за модели, отразяващи свойствата на езика. Процесът на писане на есе трябва да се счита за моделиране на някакво събитие или феномен чрез роден език. В уроците по биология, физика, химия и анатомия към плакати и схеми (т.е. модели), се добавят оформления (също модели) на реалните изучавани обекти. При уроците по рисунка или рисуване на лист хартия или Watman, са създадени модели на различни обекти, изразени от финия език или по-формализиран език на рисуване.
Дори толкова труден формализируем регион на знанието, като история, може също да се счита за непрекъснат развиващ се набор от модели на минали хора, държави и др. Чрез установяване на модели при възникване на различни исторически събития (революции, войни, ускоряване или истории за историческо развитие), възможно е не само да се установят причините, довели до тези събития, но и да се предскаже и дори да управляват тяхната възникване и развитие в бъдеще.
Така че моделите могат да се считат за снимка, написана от художник, художествена работа и скулптура. Дори животът на човека, идеите му за света са пример за модела. Освен това човешкото поведение се определя от модела, образуван в съзнанието му. Психолог или учител, променящи параметрите на такъв вътрешен модел, са способни да бъдат значително повлияни от човешкото поведение.
Без преувеличение може да се твърди, че в засегнатия си живот човек се занимава изключително с модели на някои реални обекти, процеси, явления. В този случай се възприема същият обект различни хора Различни, понякога точно обратното. Това възприятие, умственият образ на обекта също е един вид модел на последния (така нареченият когнитивен модел) и значително зависи от набора от фактори: качеството и обема на знанието, характеристиките на мисленето, емоционално състояние Конкретен човек "тук и сега" и от много други, често не достъпен рационално съзнание. Ролята на моделите и моделирането в съвременната наука и технологии е особено голяма.
Възможно ли е да се направи в техниката без използването на определени видове модели? Очевидният отговор е не! Разбира се, новият самолет може да бъде изграден "от главата" (без предварителни изчисления, рисунки, експериментални проби, т.е. използвайки само единствения идеален модел, който съществува в мислите на конструктора), но едва ли е ефективен и надежден дизайн. Единственото достойнство е уникалността. В края на краищата, дори авторът няма да може да преразгледа точно същия въздухоплавателното средство, тъй като в процеса на производство на първия случай ще бъдат получени известен опит, който определено ще промени идеалния модел в главата на самия дизайнер.
Колкото по-сложен и надежден технически продукт трябва да бъде, толкова по-голям ще се изисква броят на моделите на етапа на проектиране.
Като правило сложните продукти се създават от цели разработчици. Цялата съвкупност от различните използвани модела ви позволява да формирате общ модел за целия екип на продукта. Реалният технически продукт може да се разглежда като материален модел (аналог), създаден от авторите на перфектния модел.
Повишеният интерес на философията и методологията на знанието към темата за моделиране е причинена от смисъла, че методът на моделиране, получен в съвременната наука, и особено в секциите, като физиката, химията, биологията, кибернетиката, да не говорим за много технически науки .
Въпреки това, моделиране като специфично средство и формата на научни познания не е изобретение от 19-ти или 20-ти век. Достатъчно е да се посочи на представителствата на демокрацията и епикурите за атомите, тяхната форма и методи на съединение, за атомните вихри и обувки, обяснявайки физическите свойства на различни неща (и причинени от тях усещания) чрез представяне на кръгли и гладки или гладки. Припомни, че известната антитеза на геоцентрични и хелиоцентричен светодиози разчитат на два фундаментално различни модела на вселената, описани в алмагест Птолемей и есето на Н. Коперник "по жалбите на Небесни сфери ", за да открият много стария произход на този метод. Ако проследите най-внимателно историческото развитие на научните идеи и методи, не е трудно да се отбележи, че моделите никога не са изчезнали от арсенала на науката.
1. Концепция за модел
Думата "модел" се случи от латинската дума "Modelium", означава: мярка, метод и др. Първоначалното му значение е свързано със строителното изкуство, а на почти всички европейски езици тя е била използвана за обозначаване на изображението или нещо, което е подобно в някаква точка с друго нещо. "Според много автори моделът се използва първоначално като изоморфна теория (две теории се наричат \u200b\u200bизоморфни, ако имат структурно сходство по отношение на другите).
От друга страна, в такива науки за природата, като астрономия, механика, физика, терминът "модел" започна да се прилага за обозначаване на това, което описва. В.А. Shtoff отбелязва, че "тук с думата" модел "две близки, но са свързани няколко различни концепции." Моделът в широк смисъл разбира психически или практически създадена структура, която възпроизвежда част от реалността в опростена и визуална форма. Подобно, по-специално, представянията на anaximandra за земята като плосък цилиндър, около който кухи тръби с отвори се завъртат с огън. Моделът в този смисъл действа като някаква идеализация, опростяваща реалността, въпреки че самата символ и степента на опростяване, направена от модела, могат да се променят с времето. В по-тесен смисъл терминът "модел" се използва, когато искат да представят някаква област на явления, използвайки друга, по-проучена, по-лесна. Така че физиката на 18-ти век се опита да изобрази оптични и електрически явления посредством механични ("планетарен модел" - структурата на атома е изобразена като структура слънчева система). По този начин, в тези два случая, моделът се разбира или специфично изображение на изследвания обект, който показва реални или предвидени свойства или друг обект, който всъщност съществува заедно с някои специфични свойства или структурни характеристики. В този смисъл моделът не е теория, но това, което е описано от тази теория е особен предмет на тази теория.
В много дискусии, посветени на епистемологичната роля и методологическата стойност на моделирането, този термин беше използван като синоним на знания, теория, хипотеза и др. Например, моделът често се използва като синоним на теорията в случая, когато теорията все още не е достатъчно развита, в нея има много приспадни стъпки, има много неясноти. Понякога този термин се използва като синоним на всяка количествена теория, математическо описание. Несъстоятелност на такова потребление от гнясологична гледна точка, съгласно v.а. Iiitioffa ", че такава консумация на думи не причинява нови гносологични проблеми, които биха били специфични за моделите." Съществена характеристика, която отличава модел от теорията (според нея Frolov), не е ниво на опростяване, а не степен на абстракция, и следователно не са постигнати тези абстракции и разсеяни, а метод за изразяване на тези абстракции, \\ t Опростяване и отвличане на вниманието, характеристика на модела.
Във философската литература, посветени на проблеми с моделиране, се предлагат различни дефиниции на модела. Определение i.t. ФПООВОВ: "Симулацията означава материал или психическо имитиране на действителната съществуваща система чрез специални проекти на аналози (модели), в които са възпроизведени принципите на организацията и функционирането на тази система." Ето идеята, че моделът е средство за знание, Основният знак е дисплеят. Нашата гледна точка най-пълната дефиниция на концепцията за "модел" дава v.A. IIItioff в книгата си "Моделиране и философия": "Под модела той се разбира като такава психически представена или финансово внедрена система, която показва или възпроизвежда обект на изследването, може да се замени, така че проучването ни да ни даде нова информация За този обект. "
С по-нататъшно разглеждане на моделите и симулационния процес, ние ще продължим от факта, че общото свойство на всички модели е тяхната способност да показва валидност. В зависимост от това, което означава, при какви условия, по отношение на обектите на знанието, тяхната обща собственост се прилага, има голямо разнообразие от модели и с него проблемът с класифициращите модели.
2. Класификация на моделите и видовете моделиране
В литературата за философски аспекти на моделиране са представени различни функции за класификация, за които са маркирани различни видове модели. Например, в (2 C23) се наричат \u200b\u200bтакива признаци като:
Метод за конструиране (образец);
Специфичност на качеството (модел на съдържание).
Според метода за изграждане на модел има материал и идеален. Нека да се спрем на групата материали. Въпреки факта, че тези модели са създадени от човек, но те съществуват обективно. Назначаването им е специфично - отразява пространствените свойства, динамиката на процесите в проучването, зависимостта и комуникацията. Материалните модели са свързани към обекти на аналогия.
Материалните модели са неразривно свързани с въображаеми (дори преди да изградите нещо - първо теоретично представяне, оправдание). Тези модели остават психически, дори ако са включени във всяка материална форма. Повечето от тези модели не претендират, че са материално изпълнение. Във форма те могат да бъдат:
Фигуративно, изградено от чувствено визуални елементи;
Иконите, в тези модели, елементите на връзката и свойствата на симулираните явления се изразяват с определени признаци;
Смесени комбинирани свойства и фигуративни и емблематични модели.
Предимствата на тази класификация е, че тя дава добра основа за анализиране на двете основни функции на модела:
Практически (като средство за научен експеримент)
Теоретичен (като специфичен образ на реалността, който съдържа елементи на логически и чувствени, абстрактни и бетон, общи и изолирани).
Друга класификация има B.A. Гълски в книгата си "Моделиране като метод за научни изследвания", където, заедно с обичайното разделение на моделите по начина, по който те се прилагат, те са разделени на естеството на оригиналността на оригиналните партии:
Значителни
Структурен
Функционален
Смесен
В зависимост от метода на мислене на модела изследовател, неговият изглед на света, използван от алгебра, моделите могат да приемат различни форми. Използването на различни математически устройства впоследствие води до различни възможности за решаване на проблеми.
Моделите могат да бъдат:
Феноменологично и абстрактно;
Активни и пасивни;
Статично и динамично;
Дискретни и непрекъснати;
Детерминистичен и стохастичен;
Функционален и обект.
Феноменологичните модели са силно обвързани с конкретен феномен. Промяната на ситуацията често води до факта, че моделът за използване в новите условия е доста трудно. Това се случва, защото при подготовката на модела не може да бъде изграден по отношение на сходството във вътрешната структура на симулираната система. Феноменологичният модел предава външна сходство.
Резюмеят модел възпроизвежда системата от гледна точка на вътрешното си устройство, което го копира по-точно. Тя има повече възможности, по-широк клас решени задачи.
Активни модели взаимодействат с потребителя; Може не само като пасивни, да издават отговори на въпросите на потребителя, когато той запита за него, но и да активират диалога, променят линията си, имат свои собствени цели. Всичко това се дължи на факта, че активните модели могат самостоятелни.
Статичните модели описват явленията без развитие. Динамичните модели проследяват поведението на системите, така използвани в техния запис, например, диференциални уравнения, получени от времето.
Дискретни и непрекъснати модели. Дискретни модели променят състоянието на променливи скокове, защото те нямат подробно описание Съобщаването на причините и последиците, част от процеса е скрита от изследователя.
Непрекъснатите модели са по-точни, съдържат информация за детайлите на прехода.
Детерминистични и стохастични модели. Ако последствията са точно определени от причината, моделът представлява определянето на процеса. Ако се дължи на неизползващи се части, не е възможно да се опише точно връзката между причините и последствията и само описанието е възможно като цяло, статистически (което често се случва за сложни системи), моделът е изграден с помощта на концепцията за вероятност.
Разпределени, структурни, концентрирани модели. Ако параметърът, описващ свойството на обекта, във всички точки има една и съща стойност (въпреки че може да варира във времето!), Това е система с концентрирани параметри. Ако параметърът отнема различни стойности в различни точки на обекта, тогава се казва, че е разпределен и моделът, описващ обекта, се разпределя. Понякога моделът копира структурата на обекта, но параметрите на обекта са концентрирани, след това моделът? Структурен.
Функционални и обектни модели. Ако описанието е от гледна точка на поведението, моделът е построен по функционална основа. Ако описанието на всеки обект е отделено от описанието на друг обект, ако са описани свойствата на обекта, от които нейното поведение тече, моделът е ориентиран към обект.
Всеки подход има своите предимства и недостатъци. Различните математически устройства имат различни способности (власт) за решаване на проблеми, различни изисквания в изчислителните ресурси. Същият обект може да бъде описан по различни начини. Инженерът трябва компетентно да приложи това или този въпрос въз основа на текущи условия И стои пред него проблеми.
Горната класификация е идеална. Моделите на сложни системи обикновено имат сложни видове, използват няколко изгледи в техния състав. Ако успеете да намалите модела към един тип, за който е вече формулирана алгебра, след това изследването на модела, решаването на задачите е значително опростено, става типично. За това моделът трябва да бъде по различни начини (опростяване, преиздаване и друго) се дава на канонична форма, т.е. формата, за която е вече формулирана алгебра, нейните методи. В зависимост от използвания тип модел (алгебрични, диференциални, графики и др.), Различни математически устройства се използват на различни етапи от неговото изследване.
Сега се обръщаме към разглеждането на въпроси, свързани директно с самата моделиране. "Моделиране? Метод за изучаване на обекти на знания на техните модели; изграждане и изучаване на модели на съществуващи предмети и явления (органични и неорганични системи, инженерни устройства, различни процеси? Физически, химически, биологични, социални) и конструирани обекти за определяне или подобряване техните характеристики, рационализиране на методите за изграждане, управление и др. " (8 C421). Моделирането може да бъде:
Предмет (проучване на основните геометрични, динамични, функционални характеристики на обекта върху модела);
Физически (възпроизвеждане на физически процеси);
Цел - математически (проучване на физическия процес чрез експериментално изследване на всички явления на друг физически характер, но описан от същите математически отношения като симулиран процес);
Сигнал (изчислено моделиране, абстрактно - математическо).
3. Моделиране на цели
Един добре изграден модел обикновено е по-достъпен, по-информативен и по-удобен за изследователя, а не истински обект. Помислете за основните цели, преследвани чрез моделиране в научната сфера. Най-важната и най-често срещана дестинация на моделите е тяхното прилагане при изучаване на прогнозата за поведението на сложни процеси и явления. Трябва да се има предвид, че някои обекти и явления не могат да бъдат изучавани директно. Неприемлив, например, широк мащаб наситен Експерименти с икономиката на страната или със здравето на населението (въпреки че тези и други са определени и прилагани с определена периодичност). Основни непрактими експерименти с миналото, от които или държавата или хората ( Историята не толерира подчинята ). Невъзможно е (поне в момента) да провежда експеримент за директно проучване на структурата на звездите. Много експерименти са неприложими поради високата си цена или рискове за човек или тяхното местообитание. По правило, понастоящем всички предварителни проучвания на различни модели на явления са предшествани чрез провеждане на сложни експерименти. Освен това, експериментите на моделите, използващи компютър, позволяват разработването на план на експериментите на изобретението, за да се установят необходимите характеристики на измервателното оборудване, да очертаят крайните срокове и провеждането на наблюдения и също така да оценят цената на такъв експеримент. Друг, не по-малко важен, целта на моделите е, че с тяхната помощ са открити най-значимите фактори, които образуват определени свойства на обекта, тъй като самият модел отразява само някои от основните характеристики на изходния обект, който се изисква в проучването на определен процес или явление., Например, проучване на движението на масивното тяло в атмосферата в близост до повърхността на Земята, въз основа на известни експериментални данни и предварителен физически анализ, може да се установи, че ускорението значително зависи от масата и геометричната форма на това тяло (по-специално, от величината на напречното сечение на напречното сечение на обекта), известна степен от грапавостта на повърхността, но не зависи от цвета на повърхността. При разглеждане на движението на същото тяло на горните слоеве на атмосферата, където въздушната устойчивост може да бъде пренебрегвана, без значение и става формата и грубостта на повърхността.
Разбира се, моделът на всеки реален процес или феномен "по-беден" от себе си като обективно съществуващ (процес, явления). В същото време добрият модел е "по-богат" на това, което се разбира под реалността, защото в сложни системи да се разбере целият набор от отношения с "веднъж" човек (или група хора), като правило, не е в състояние да се. Моделът ви позволява да "играете" с него: включете или деактивирайте определени връзки, променете ги, за да разберете важността за поведението на системата като цяло.
Моделът ви позволява да научите как правилно да управлявате обекта чрез тестване различни варианти Контрол. Да се \u200b\u200bизползва истински обект често е рискован или просто невъзможен. Например, получете първите умения в управлението на модерни самолети са по-безопасни, по-бързи и по-евтини на симулатора (т.е. моделите), отколкото да се разкрият и скъп автомобилен риск.
Ако свойствата на обекта се променят с течение на времето, задачата за предсказване на състоянията на такъв обект под действието на различни фактори стане от особено значение. Например при проектирането и функционирането на всяко сложно техническо устройство е препоръчително да може да се предвиди промяната в надеждността на функционирането на двете индивидуални подсистеми и цялото устройство като цяло.
Така че, моделът е необходим, за да:
) Да разберем как е разположен конкретен обект: каква е нейната структура, вътрешни връзки, основните свойства, законите за развитие, саморазвитие и взаимодействие с околната среда;
) да научите как да управлявате обекта или процеса, да определите най-добрите начини за контрол на целите и критериите;
3) предвиждат преки и косвени последици от прилагането на посочените методи и форми на въздействие върху обекта.
експеримент за симулация
4. Основни функции за моделиране
1 Моделиране като средство за експериментални изследвания
Разглеждането на материалните модели като инструмент за експериментална дейност причинява необходимостта от разграничаване на разграничаването на тези експерименти, в които моделите се използват от тези, в които те не се прилагат. Преобразуването на експеримента в една от основните форми на практика, която се случи успоредно с развитието на науката, е факт, тъй като производството е било възможно от широкото използване на естествената наука, което от своя страна е резултат от първата индустриална революция, която отвори ерата на машинното производство. Спецификата на експеримента като форма на практическа дейност е, че експериментът изразява активното отношение на човек към реалността. По силата на това, в марксистката горичка се извършва ясна разлика между експеримента и научното познание. Въпреки че всеки експеримент включва наблюдение като необходимия етап на изследване. В експеримента обаче, в допълнение към наблюдението, също така е такъв значителен знак като активна намеса в хода на проучването на процеса. "При експерименталността е вид дейност, предприета за научни познания, откриването на обективни модели и състояща се в въздействието върху изследвания обект (процес) чрез специални инструменти и инструменти." .
Налице е специална форма на експеримент, за който използването на съществуващи материални модели се характеризира като специални средства за експериментални изследвания. Този формуляр се нарича модел на модела. За разлика от обичайния експеримент, където средствата на експеримента, по един или друг начин взаимодействат с обекта на проучването, тук няма взаимодействие, тъй като тя не експериментира с самия обект, но с неговия заместник. В този случай заместителният обект и експерименталната инсталация се обединяват, обединяват се в текущия модел в едно. По този начин се открива двойна роля, която моделът изпълнява в експеримента: това е и обект на обучение и експериментални средства. За моделен експеримент, според редица автори, се характеризират следните основни операции:
Преходът от естествения обект към модела е изграждането на модел (моделиране в правилната дума);
Експериментално изследване на модела;
Преходът от модела към естествен обект, състоящ се при прехвърлянето на резултатите, получени в проучването към този обект.
Моделът е включен в експеримента, не само обект за подмяна, той може също да бъде заменен с условията, при които е проучен някакъв обект на обичайния експеримент. Един обикновен експеримент включва съществуването на теоретичен момент само в първоначалния момент на изследването - номинацията за хипотеза, нейната оценка и т.н., както и на последния етап - обсъждането и тълкуването на получените данни, тяхното обобщение. В експеримента на модела е необходимо също така да се обоснове съотношението вероятност между модела и естествения обект и способността за екстраполиране на данните, получени към този обект. В.А. IIItioff в своята книга "Моделиране и философия" предполага, че теоретичната основа на модела експеримент, главно в областта на физическото моделиране, е теорията за сходството. Тя дава правилото за моделиране за случаи, когато моделът и природата имат еднакви (или почти еднакви) физическа природа (2 C31). Но понастоящем практиката на моделиране излезе извън относително ограничен кръг от механични явления. Възникващите математически модели, които се различават по физическото им естество от симулирания обект, позволяват преодоляване на ограничените възможности за физическо моделиране. В математическото моделиране, основата на съотношението на модела - естеството е такова обобщение на теорията на сходството, което отчита качествената хетерогенност на модела и обекта, тяхната принадлежност различни форми Движение на материята. Такова обобщение е под формата на по-абстрактна теория на изоморфизмните системи.
4.2 Моделиране и проблем на истината
Въпросът коя роля се играе от моделирането, в процес на доказателство за истината и търсенията за истинско знание. Какво трябва да се разбира под истината на модела? Ако истината е като цяло "съотношението на познанията ни за обективната реалност" (2 C178), истината на модела означава спазване на обекта на модела, а усещането на модела е липсата на такова съответствие. Такава дефиниция е необходима, но недостатъчна. Необходими са допълнителни усъвършенствания, въз основа на заявлението, въз основа на което се възпроизвежда модел на определен тип от изследваното явление. Например, условията за сходство на модела и обект в математическо моделиране въз основа на физически аналогии, участващи в разликата във физическите процеси в модела и идентичността на обекта математическа форма.които изразяват общите си модели, са по-общи, по-абстрактни. Така в изграждането на определени модели винаги е съзнателно разсеяно от някои страни, свойства и дори взаимоотношения, поради което очевидно разрешава увреждания между модела и оригинала за редица параметри. Така планетарният модел на Rangeford Atom се оказа верен като част от изследването на електронната структура на атома и моделът J. J. Thompson беше фалшив, тъй като структурата му не съвпада с електронната структура. Истината е имуществото на знанието, а обектите на материалния свят не са верни, не са необходими, просто съществуват. Моделът въведе двупосочно знание:
Познаване на самия модел (неговите структури, процеси, функции) като система, създадена за възпроизвеждане на някакъв предмет;
Теоретични знания, чрез които е построен моделът.
Имайки предвид именно теоретични съображения и методи, които са в основата на изграждането на модела, можете да зададете въпроси за това колко този модел е вярно отразява обекта и колко напълно го отразява. В този случай идеята възниква за съпоставимостта на всеки обект, създаден от човека с подобни естествени обекти и истината по този въпрос. Но това има смисъл само ако такива елементи са създадени със специална цел да представят, копират, възпроизвеждат определени характеристики на естествения елемент. Така можем да говорим за истината за присъщите в материалните модели:
Поради връзката им с определени знания;
По силата на присъствието (или отсъствието) на изоморфизъм на неговата структура със структурата на симулирания процес или явление;
поради връзката на модела с обекта на моделиране, който го прави част когнитивен процес и ви позволява да решите определени когнитивни задачи.
"И в това отношение материалният модел е гнясологически вторичен, действа като елемент на гносеологично отражение" (2 С180).
Моделът може да се разглежда не само като инструмент за проверка дали съществуват такива връзки, отношения, структури, модели, които са формулирани в тази теория и се извършват в модела. Успешната работа на модела е практическото доказателство за истината на теорията, т.е. това е част от експерименталното доказателство за истината на тази теория.
5. Място на моделите в структурата на експеримента, модел експеримент
Може да изглежда, че всеки правилно доставен експеримент включва използването на текущия модел. Всъщност, тъй като експерименталната инсталация изследва явлението в "чистата" форма и получените резултати характеризират не само този феномен на единица в един експеримент, но и други явления на този клас, които се прехвърлят по някакъв начин за резултатите от опита , инспекция това явление Модел на други явления от същия клас може да се разглежда в определен смисъл. Това обаче не е така, за връзката между явленията, която се изследва в този експеримент, и други явления на същия регион има съотношение на идентичността, а не аналогия, междувременно, като последно значение за модела за модел . Ето защо е необходимо да се разпределят специални! Формата на експеримент, за който използването на съществуващи материални модели се характеризира като специални средства за експериментални изследвания. Тази форма на експеримента се нарича модел експеримент или моделиране.
Съществената разлика на модела експеримент от обичайното е нейната особена структура. Докато в обичайния експеримент средствата за експериментални изследвания могат по някакъв начин да взаимодействат директно с обекта на проучването, няма такова взаимодействие в експеримента на модела, тъй като той не експериментира тук с обекта, но с неговия заместник. Трябва да се отбележи, че заместителният обект и експерименталната инсталация се комбинират, обединяват се в текущия модел на едно цяло. "Моделиране", каза академикът Л. Идел, заместник за изследване на явленията на интерес за нас при образуването на подобен феномен в по-малък модел или по-голям мащаб, обикновено в специални лабораторни условия. Основният смисъл на моделиране е, че според резултатите от експериментите с модели е възможно да се дадат необходимите отговори на естеството на ефектите и върху различните стойности, свързани с явлението при пълномащабни условия. "
По-подробно разгледайте структурата на експеримента на модела специфичен пример. Вземете модел за движение на Gase в парен котел за това. Такъв модел е изграден и проучен, както следва. От индустриално тестване на обекта на котела се получават някои данни и параметри, представени под формата на характерни стойности. С помощта на съответните теоретични инструменти (логически правила, математически средства, правилата и критериите на теорията на сходството) се изчислява модел, който позволява да се реши проблемът за оптималните условия на нейния дизайн (размери, физически характер на моделиране елементи, избор на материали, методи и цели на последващото му изследване). Така първият етап е теоретичното изчисляване на модела теоретични съображения по задачи, цели и методи за последващо експериментиране с него. Следващата стъпка е да създадете самия модел. След това се правят наблюдения, измерване на необходимите параметри, промяна и вариация на условията, повторението на условията на труд на самия модел и др.
Например, изследването на модела на газове в котела е както следва. Не е ограничено до просто наблюдение, което очевидно не е достатъчно, снимане, използване на специално осветление, създава бар картини, които, въпреки че отпечатъкът на субективността е, те все още се различават по голяма простота и видимост. За да се подобрят условията за наблюдение на движението на течността върху тръбите, използвайте различни методи за своята криза. След това се извършва налягането или скоростта на вода или газове, течност, температура, количеството топлина и др.
По този начин, при новия етап на експеримента, когато моделът е построен, субективната дейност на експериментатора продължава, но са свързани нови моменти, свързани с обективната страна на експеримента - самия модел (т.е. някои експериментални инсталации) и технически средства (лампи, екрани, фотоапарати, химикали, термометри, калориметри и други измервателни уреди), с които се извършват наблюдения и измервания. Всички тези средства, ползващи се в изследването на модела, са материални инструменти, характеризиращи обективната страна на всеки експеримент. Но тук, в допълнение към тях, самият модел принадлежи на обективната страна, в нашия случай, моделът на парен котел.
Законно поставете въпроса: Какво е мястото на модела в експеримента? Ясно е, че представлява част от гносеологичния обект, както и средствата за експериментални изследвания, но идва ли в последното или е нещо различно от тях?
От една страна, очевидно е, че моделът не е построен като ентурата, а като средство за изучаване на друг обект, който замества, с който е в определени отношения на прилики или съответствие. Изследователите се интересуват от свойствата на модела не сами по себе си, но само вдъхновени, тъй като тяхното проучване ви позволява да преценявате свойствата на друг предмет, за да получите информация за това. Този предмет и действа като истински обект на изследване, и по отношение на него моделът е само средство за експериментални изследвания. От друга страна, в този експеримент моделът е предмет на обучение. Изследван е начинът на работата си при определени условия, не само визуалните наблюдения са в ход, но параметрите му се измерват с помощта на специални инструменти. Той е подложен на някои причинно-следствените последици, а експериментаторът регистрира реакцията на тази система към тези систематични ефекти и т.н., в този експеримент, моделът се изследва като определен обект на обучение и в това отношение е обект на изследване .
По този начин се открива двойна роля, която моделът изпълнява в експеримента: едновременно и обект на изследване (тъй като замества друг, истински обект) и експерименталните средства (тъй като това е средство за познаване на този обект).
Поради модела на двойния рол със структурата на експеримента; значително се променя, сложно. Ако в обичайния или инструмент, експеримент, изследователският обект и устройството бяха в пряко взаимодействие, тъй като експериментаторът с помощта на устройството беше пряко засегнат от обекта, който се изследва, след това в модела експеримент, вниманието на експериментатора е фокусирано относно проучването на модела, който сега е изложен на всякакви експозиция и се изследва с инструменти. Истинският учебен предмет не е пряко ангажиран в самия експеримент.
За експеримент на модела се характеризират следните основни операции: 1) преходът от обекта на полето към модела - изграждането на модела (моделиране в правилната дума); 2) експериментално изследване на модела; 3) Преходът от модела към обект на инструмента, състоящ се при прехвърлянето на резултатите, получени по време на проучването към този обект.
Моделът влиза в експеримента, не само за заместващият обект на изследването, той може също така да замени условията, при които е проучен някакъв предмет на обичайния експеримент.
Поради факта, че експериментът на модела не проучва обекта на изследване, и неговият заместник естествено възниква въпросната основа и в какви граници можете да прехвърлите данните, получени върху модела към симулирания обект. Този въпрос е решен в зависимост от характеристиките на различни групи материални модели.
Независимо от окончателното заключение относно познавателните способности на моделите, следва да се отбележи незабавно да се обърне внимание на факта, че структурата на тези експерименти е значително засилена от ролята на теорията като необходимата връзка, която обвързва изпълнението на опита и резултатите от обекта на изследванията. Ако един обикновен експеримент предположи съществуването на теоретичен момент в началния етап на опита - появата на проблема, разширяване и оценка на хипотезата, извличането на последиците, теоретични съображения, свързани с проектирането на експерименталната инсталация, както и Както и на последния етап - дискусията и интерпретацията на получените данни, тяхното обобщение, след това в модела експеримента, освен това е необходимо теоретично да обосновават връзката между модела и обекта на полето. Без тази обосновка Експериментът на модела губи специфичното си когнитивно значение, защото той престава да бъде източник на информация за валиден или инструмент, обект. По този начин, в експеримента на модела, теоретичната страна е представена много по-силна, отколкото в обичайното, това е още по-голямо съединение от теория и практика.
Въпреки че експериментът на модела разширява възможностите на експериментално изследване на редица обекти, в забележителното обстоятелство е невъзможно да не забележите слабост на този метод в сравнение с обичайния експеримент. Включването на теорията (съзнателна активност на субекта) като връзка, свързваща модела и обектът може да бъде източник на грешки, което намалява доказателствената сила на модела експеримент. Въпреки това, неограничени възможности за практическо изследване на имоти, поведение, модели на обекти, недостъпни по каквито и да било причините за нормалното пряко експериментиране, възможността за отваряне на нови начини за разширяване на сферата на човешкото знание чрез прилагане на моделен експеримент показват неговите предимства в сравнение с директния експеримент.
Тъй като моделът е подложен на директни изследвания в експеримента на модела, и резултатите от проучването се прехвърлят в симулирания обект, теоретичната обосновка на правото на това прехвърляне е задължително състояние и неразделна част от такъв експеримент. Следователно, характеристиките на теоретичните агенти, с които се осигурява прехвърляне на резултатите от изследването на модела към "валидна" обект за изследване, е необходимата част от описанието на същността на всеки модел на експеримент.
Заключение
Във връзка с гореизложеното е препоръчително да се заключи, че методът за моделиране е един от най-приемливите адекватни, обективни и надеждни методи за научни изследвания, което прави най-обективно и изчерпателно анализира много явления или процеси в повечето науки с минимални загуби и рискове .
Това есе анализира анализ на съвременните възгледи за концепцията за моделиране, както с практическа, така и с методологична гледна точка. Направен е опит за разбиране на теоретични и философски аспекти на измерването като когнитивен процес.
В моето разбиране основната задача на тази работа е да разберат ролята и моделирането при формирането на науката и технологиите в историческия аспект, за да се идентифицира философската основа на моделирането.
Всичко това е необходимо за адекватно и ползотворно използване на модели и моделиране в процеса на експериментална работа и тяхната математическа обработка в проучването на процесите, разглеждани в моите научни изследвания.
Литература
1. pmtf.msiu.ru.<#"justify">2. Shtoff v.a. Симулация и философия. М.: "Наука", 1966.
Vedes A.A. Симулация на мислещите елементи. М.: "Наука", 1988.
Kochergin a.n. Моделиране на мислене. М.: "Наука", 1969.
Frolov I.T. Гносеологични проблеми на моделирането. М.: "Наука", 1961.
Battoreev K.B. Кибернетика и аналогичен метод. М.: "Висше училище", 1974.
ОБР С. Кибернетика и управление на производството. М.: "Наука", 1965.
Експеримент. Модел. Теория. М. - Берлин: "Наука", 1982.
9. Мухин О.И.
Седов L.I. Методи за сходство и измерение в механиката. М.: "Гидър", 1957.
Shtoff. В.А. Симулация и философия. M.-L., "Science", 1965.
Shtoff v.a. Въведение в методологията на научните знания. Ед. Университет Ленинград, 1972 година.
Уроци
Нуждаете се от помощ за изучаване на езиковите теми?
Нашите специалисти ще съветват или имат уроци по темата за интерес.
Изпрати заявка С темата точно сега, за да научите за възможността за получаване на консултации.
Симулация като метод на педагогически изследвания
E.N. Zemlyanskaya.
Анотация. Статията е посветена на разкриването на функции и съдържание на метода на моделиране. Дадена е дефиницията на модела, се разкриват подходите към многоизмерната класификация на научните модели. Специално внимание се отделя на проблема с съотношението на модела и оригинала и изграждане на процеса на изследване въз основа на модели. Разкриват се възможностите на метода, както и гностичните функции на моделите. Откриват се характеристики на научни модели и моделиране в педагогика.
Ключови думи: модел, оригинал, моделиране, изследвания, гностични функции на модели, метод, педагогическа теория.
Резюме. Статията е разработена за разкриването на функции и съдържание на метода за моделиране. Той също така определя модела и разкрива многоизмерен подход към класификацията на копиените модели. Специално внимание се обръща на проблема с връзката между първоначалния модел и изследователския процес и създаването на процеса на резерч въз основа на модели. Статията разкрива възможностите на метода, както и на гностични функционални модели (отразяващ, конкретизиращ, интерпретативен, обяснителен, предсказуем). Налице са изобилни модели и моделиране в педагогика.
Ключови думи: модел, оригинал, моделиране, изследвания, гностични функционални модели, методи, педагогическа теория.
Увеличаване на ролята на педагогическата теория - необходимо условие и най-важното изискване при превод образователни институции в режим на развитие. Постигането на новото качество на образованието в училище е невъзможно, без да се запази учител на научноизследователския екип, основите на които са положени в гимназията. Моделиране - едно от методите на педагогическо проучване, което, за съжаление, е познато на педагозите. Статията е посветена на разкриването на функции и съдържание на този изследователски метод; Тя е предназначена предимно на студенти, завършили студенти, извършващи изследвания в областта на педагогиката.
В контекста на нашите проблеми е важно да се разграничи моделирането като метод на изследване, от една страна, и използването на модели като метод на обучение, от друга. Последният произхожда от принципа на видимост. Много отдаваните педагози бяха дадени много важни за моделите-аналози и методи за тяхното изграждане и използване в образователния процес: v.p. Vakhterev, n.p. Кашин, К.д. Ushinsky също
A.p. Anshkin (1998), с.И. Arkhangelsky (1980), с.п. Баранов, Ю.в. Варданян (1990), v.p. Mizinsev (1977), yu.i. KulyUttin (1981), D. Tollygereo-VA (1994), A.I. Scherbakov (1988) и други.
B.V. Давидов обосновани образователни режими
лий, идентифициране на спецификата на видимост поради теоретично обучение и D. Елконин вярваше на симулацията от дете на някои аспекти на реалността с общия принцип на асимилация. Тези и други възпитатели са разработили принципите за изграждане и използване на обучителни модели в обучението, се разкриват тяхната класификация, се разкриват психологически и педагогически условия и модели.
Моделирането като метод на знание (изследване) е свързан с допускането на аналогия - заключение относно сходството на обектите в определено отношение, основано на техните прилики в редица други отношения. Същността на този метод е, че самият обект не е пряко разследван, а нейният аналог, заместител - модел, а след това резултатите, получени при изучаването на модела резултати по специалните правила, се прехвърлят в самия обект.
Симулацията като метод на научни изследвания е по-малко познат на педагозите, въпреки че почти всяка дисертация последните години За офис научна степен Доктор или кандидат на педагогически науки можем да видим задачата "Разработване на модел на всеки процес, феномен". Нека се обърнем към процеса на изследване и се опитаме да отговорим на следните въпроси: Какво е значението на моделирането в проучването? Неговите функции? Какво е фундаментално ново може да даде използването на този метод в сравнение с другите? Моделът е само удобна форма на научни резултати от търсенето или независим обект за обучение? Каква е структурата на изследователския процес, базиран на модели и моделиране? Е крайната цел, изградена в дисертацията и научния резултат или е само средство за по-нататъшно научно търсене?
Проблемът с моделирането е един от най-важните методологически проблеми, номинирани за предния край на серията естествени науки XX век, особено физика, химия, кибернетика. Това е с появата на последния въпрос за метода на знанието с помощта на моделите със специална рязкост, повдигайки въпроси за гноселогичния характер на моделите, техните функции, мястото на моделите, наред с други средства. Обобщаването на нови методи на съвременната наука, които идват от естествените науки, модел като средство за познание и важна гносолологична категория, сега заема солидно място в психологическата и педагогическата наука. Концептуалните идеи за модела подход към изследването на реалността, теоретичната идея за моделите и методите за моделиране в педагогиката се дават от много учени: YU.K. Бабандски, v.p. Bespalko, a.a bratko, ta Ilina, L.b. Itson, n.v. Kuzminina, A.N. Leontiev, Yu.o. Ovasyan и други.
Определение на модела. Моделът е от латински "модус, модул", което означава "мярка, изображение, метод". Първоначалната му стойност е свързана със строителното изкуство и почти на всички европейски езици, използвани за обозначаване на проба или нещо подобно на другото. Също така, в ежедневието, под модела, копирането на тези или други външни свойства на обекта, най-често нейните пространствени форми ("модел на кораба", "модел на знанието").
В съвременната наука имаше заминаване от първоначалното разбиране на модела като изображение, проба, прототип, аналогия. По-дълбоко тълкуване на думата "модел" предполага, че фокусът е върху моделирането на скритите вътрешни свойства на обекта,
Лектор ^.
това означава, че способността на модела да се покаже, възпроизвежда и по този начин замени обекта на изследване чрез съществена характеристика на модела. Такива модели съществуват само в описанието и, по правило, не е необходимо да се произвеждат под формата на определени физически осезаеми обекти. Пример. 1, за модела на атомното ядро, съвременният физик не предполага, че говорим си Върху демонстрацията на модел, изработен от дърво, метал, пластмаса, който може да се държи в ръка, мярка, претеглена, обрат и т.н. От модела той разбира тоталността на научните хипотези за структурата на ядрото, което позволява не само да се опише и тълкува това, което вече е известно за този обект, но и да предскаже нов, все още не е отворен с науката.
От горния пример е ясно, че моделирането на всеки обект, явления, процесът в подобен смисъл е да се определи това или това ниво на познаване на този обект, което позволява да се опише нейната структура и функциониране, както и с някои степен на сближаване, за да опише поведението му. Ето защо често се казва, че този вид модел е информационните модели, като по този начин се подчертава, че говорим за информация за това съоръжение, на разположение.
В съвременен смисъл моделът има такава психическа представена или материална система, която, показваща или възпроизвежда обект на проучването, е в състояние да го замени в определено отношение, така че проучването ни да ни даде информация за този обект. В този случай, не всяко изображение може да се нарече модел, но само така, че, от една страна,
той записва универсалното отношение на някаква система, от друга страна, тя осигурява допълнително проучване. Приликата между обектите по случайни (незначителни) характеристики не може да се счита за модел. Ето защо трябва да се разграничи моделирането и само изображението на външните характеристики на изследваните обекти.
Под моделирането в педагогическата наука, понякога процесът на създаване на модел, който ни изглежда доста верен, твърде тесен интерпретация. Правилно е да се разгледа научното моделиране като метод за изучаване на различни обекти на техните модели. Ще обясня вашата мисъл.
Симулацията като създаването на модела е само част от процеса на знания или изследователски процес1. Създаденият модел трябва да бъде фиксиран по никакъв начин. Трябва да се има предвид (и ние ще демонстрираме това по-нататъшно представяне), че информационният модел, записан по един или друг начин, не е в състояние да даде по-голям брой заключения относно поведението на симулирания обект, отколкото тези заключения, които са били поставени в нея Самото начало, то е статично. За да отидете на динамично моделиране, динамичен модел, са необходими редица манипулации, интелигентни действия с този модел, за да конвертирате информацията, която е вградена в нея. Това е истинското моделиране, което е собствено и е метод на научни познания.
Класификация на научни модели. Една от класификациите, продължаваща мисълта, изразена по-горе, се основава на различия в метода за показване на обекта. Следователно моделите могат
1 познание - творческата дейност на темата се фокусира върху получаването на надеждни познания за света. Проучването е процес и резултат от научни дейности, насочени към идентифициране на общи факти, връзки и модели на проучването на процеса или неговия аспект.
да бъдеш: материал (реален, реален) и умствен (идеален, сигнал). Първата група модела са макети, униформи (пространствени подобни), както и физически и математически подобни обекти. С тях са възможни реални експерименти, те съществуват обективно. Ясно е, че педагогическите модели принадлежат главно на втората група (виж таблицата). Тази моделна група е представена от всякакви психични формации, които са изградени в съответствие с определени правила и закони, основани на съображения, продиктувани от изучаваните и наблюдавани факти. Те придобиват формата на материала и са изразени под формата на рисуване, диаграми, рисуване. Всички трансформации с такъв модел, за разлика от моделите на първата група - материал, се извършват от изследователя в съзнанието му. Те са основата и компонент на психичното експериментиране.
Подобно на всяка сложна концепция, моделът включва многоизмерна класификация. По този начин моделите са стохастични и недвусмислено детерминистични; дискретни и непрекъснати; прост и сложен; Схематични и подробни. Въз основа на целевата ориентация на създадения
Класификация на моделите на софтуера
моделите и от естеството на страната на обекта, които са подложени на моделиране, те са разделени на структурни и функционални. В първия случай структурата на обекта е проучена, във второто - неговото поведение (функционирането на процесите, които се случват в него и т.н.). Ясно е, че разграничението на структурното и функционалното моделиране придобива ясен смисъл в педагогическата наука.
Като цяло може да се твърди, че единната класификация на моделите е невъзможна поради смисъла на концепцията за "модел" в различни клонове на науката [прочети повече, например: 3].
1) ако демонстрира поведение, подобно на поведението на оригинала, изпълнява подобни функции;
2) Ако въз основа на изучаването на поведението и структурата на този модел могат да бъдат открити нови характеристики или свойства на оригинала, които не се съдържат изрично в първоначалния действителен материал.
Съотношението на модела и оригинала. Моделирането значително разширява възможностите на всяко изследване, тъй като дава възможност да се учат
метод за показване на обект
Не. P / P Клас Модел Характеристики / Примери
1 материал
1.1 пространствено подобни оформления, съмнения
1.2 Физически сходни притежаващ механична, динамична, кинетична и друга физическа сходство с оригинала
1.3 Математически подобен аналог, цифров, функционален
2 умствени (перфектни)
2.1 Модни хипотетични, аналози, идеализация, мнения
2.2 икони-символични схеми, графики, карти, рисунки, графики, структурни формули
2.3 Смесени други сигнални системи
Лектор XXI 3/2013.
ние се интересуваме от процеси и явления за модели с последващо прехвърляне на резултата от проучването на прототипа. По този начин моделирането е да възпроизвежда характеристиките на определен обект върху друг, специално предназначен за изследване, който се нарича модел. Следователно възниква въпросът за съотношението на модела и оригинала. Под "оригиналните" ние разбираме обекти, явления, процесите на реалната среда.
Значението на моделирането е възможността за получаване на информация за оригинала чрез прехвърляне на знания, получени при изучаването на съответния модел. Решаващият фактор тук говори човешкото мислене, което е способно на абстракция.
Процесът на симулация изисква създаването между оригинала и модела на някои специфични отношения, въз основа на които и е възможно да се проучат тези или други страни по изучаването на обекта. Ясно е, че моделът не може да съдържа всички свойства на изучаването на оригинала, тъй като в противен случай става идентично с него и затова е в състояние да предостави информация за това точно толкова, колкото и първоначалната. Следователно моделирането като процес на създаване на модел включва разпределение на някои свойства на обекта и пренебрегване, изхвърляйки другите. Така моделът, който е проучил явлението, е проучен, той трябва да бъде посочен във връзка с какви свойства моделът трябва да бъде изоморфният към изследваното явление, посочва нейните съществени характеристики.
Освен това не само простотата на възприемането на тези свойства и отношения, които съдържат изоморфни
оригинален модел, но също така и простотата на работа с тези свойства. Това обстоятелство ви позволява да организирате изследването на модела в процеса на модела или психичното експериментиране, а получените данни могат да служат като изпращания за заключенията за оригинала.
Понякога изследователите представляват оригиналната система на видовите модели, която в комплекса отразява структурата, функцията, целта, използването на оригинала на практика. Полезността на представянето от този вид е в цялостното разкриване на причинно-следствените отношения на изследваното явление. Този набор от модели, методи за изразяване и трансформация, събрани от гледна точка на системния подход, е холистична научна теория на изучаването на обекта.
Процеса на изследване въз основа на модели. Научният метод за моделиране се състои от следните основни етапи:
1) евристика - формулиране на модела на системата, базирана на натрупани факти, хипотези, теории на изследвания процес;
2) когнитивна - манипулация на модела и получаване на определени заключения, познаването на основните знаци в процеса на експеримент за умствено или модел;
3) прагматични - прехвърляне на получените заключения на реалната система (оригинал), във формулирането на експеримента, за да се провери коректността на заключенията;
4) Обяснително - преформулиране на модела в светлината на резултатите от такава инспекция.
Тези етапи представляват и експеримента на модела - лабораторно изследване на изучаването на обекта
2 Изоморфизъм - взаимно недвусмислено съответствие.
материални модели. Ясно е, че експериментът на модела има свои собствени специфики в сравнение с обичайното: ролята на теоретичните средства за научни изследвания се увеличава.
Изследователски процес въз основа на
симулация - ITERATIT3 процес. Четирите етапи, разпределени по-горе, се повтарят циклично всеки път на по-високо ниво на обобщение. В същото време, след всяка итерация, изследователят се появява ново познаване на оригинала.
Симулационният процес е изобразен върху диаграмата, на която твърдата стрелка характеризира прякото въздействие върху обекта, периодично - съотношението на модела към оригинала.
Така изследваната схема е оригиналът - моделът - оригиналът започва с основното представяне на обекта, се коригира въз основа на модела, законността на него се потвърждава отново от примери за реална реалност, но на по-високо ниво на абстракция. В същото време етапът на изкачване на оригинала след формирането и приспособяването на модела е най-важният аспект на изследването, тъй като допринася за познанието на реалната реалност, нейните модели и взаимозависимости, предсказвайки поведението на обекта в контекста на последиците от решенията.
В контекста на научните изследвания е важно да се има предвид две обстоятелства.
Първо. Моделирането, което отразява значимо по отношение на целите на изучаването на свойствата на оригинала и разсейване от останалите, непременно предполага използването на абстракция и идеализация. От нивото на тях
абстракциите и идеализациите зависи от целия процес на трансфер на знания от модела към оригинала. В този случай е целесъобразно да се разпределят модели на различни нива: потенциална осъществимост; реална осъществимост (поне в далечното бъдеще); Практическа целесъобразност (прехвърлянето на знания от модела към оригинала е желателно да се решават специфични практически задачи) [виж, например: 4].
Второ. Моделът не може да бъде идентичен с оригинала - тогава защо е тя? Ако темата за моделиране е сложни системи, чието поведение зависи от значителен брой взаимосвързани фактори от различен характер, след това такива системи се показват в различни модели. В същото време един от моделите може да бъде близо един до друг, други могат да бъдат значително различни. Следователно, може да се осъществи ситуацията, когато моделите са допълващи или противоречиви. В хода на развитието на науката и външния вид на моделите на по-дълбоко ниво, което се елиминира. Това обстоятелство е изключително важно за педагогическите изследвания.
Въпроса за истината и лъжливостта на моделите. Въпросът за съотношението на модела и оригинала естествено повдига въпроса за кореспонденцията или несъответствието на оригиналния модел. В този случай можете да говорите за истината или усещането на модела. Истината или лъжливостта са присъщи на моделите, тъй като те винаги се определят от определено ниво на научни познания, както и поради наличието или отсъствието на изоморфизъм на изследвания модел. В същото време, във връзка със същите свойства на оригиналния модел
3 Итативен процес - сближаване до крайната точка въз основа на последователността на малки стъпки - повторения.
Лектор XX.
Изследовател
Схема. Процесното изследване, основано на моделиране
да бъде изоморфна, а след това е вярно, по отношение на другите - е необичайно, а след това въпросът за истината не си струва.
Въпросът за съотношението в образеца на истината на абсолютното и относителното може да бъде разрешен, както следва. Никой модел не може да даде абсолютно пълно и абсолютно точно отражение на оригинала, тъй като това следва от самото определяне на модела като опростен образ, който няма изоморфизъм с обект на всички нива на абстракция и във всички отношения. Въпреки това, научните модели съдържат елементи от абсолютна истина под формата на истинска роднина (YU.A. Gastev). Наистина:
Характерът на всеки модел е исторически преходен поради непрекъснатостта и неограничения процес на знание;
Моделът винаги съдържа елементи на конвенция, научна фантазия и арбитражи на авторски права;
Моделът е частичен, а не изчерпателен.
Но това е точно това, което прави модела чрез научни изследвания.
Способностите на метода. Основната характеристика на метода за моделиране, който го отличава от други
1. От особено значение е методът за моделиране в случаите, когато емпиричната картина на изследваното явление не е стандартно, не е подробно. Моделирането ви позволява да синтезирате съществуващите познания за обекта, за да идентифицирате важни партии за проучването.
2. Психологическите и педагогическите обекти се различават от обектите на друг характер са извънредната сложност. Отделно проучени явления (например ментални процеси) не излизат изрично на изследователя и са скрити или непреки. Такива процеси понякога са трудни за изследване, без да ги разбиват. Тези процеси са многостранни, те зависят от набора от случайни и субективни фактори. Условията за изучаване на тези процеси, основаващи се на експериментиране на модела, се дължи на факта, че дава възможност да се разпредели вътрешна, съществена зависимост от явленията, докато резюмета от "шум" - разсейване на неподходящите свойства на оригинала.
3. Моделирането се счита за най-висока и специална форма на яснота. Той помага за систематизиране на познанията за изследваното явление или процес, за да се предвиди пътят на описанието и знанието, очертава структурата на връзките между компонентите, тя отваря възможност за по-дълбоко проникване в същността на явлението, за да се контролира
те, за да идентифицират начини за подобряване на характеристиките на изследваните явления и процеси. Така психологическата функция на модела е, че тя служи като външна подкрепа на вътрешните действия.
4. Моделирането е универсален изследователски метод. Може да се използва както върху теоретичното ниво на изследване, за да се изгради теория или развитие и емпирично чрез организиране на експеримент. Освен това, уникалността на метода е, че тя ви позволява да прехвърляте идентифицираните теоретични разпоредби на практика и напротив, забележимите практически факти включват в съществуваща теория, като по този начин осигуряват устойчива органична връзка на теорията с практиката. Следователно методът на моделиране не може да се приписва на нито теоретични или емпирични методи на изследване.
Принципи на моделиране като метод на научни изследвания.
1. Визуалността е очевидна експресивност на модела: конструктивен, знака, символичен, визуален, функционален.
2. Определения - ясно разпределение на основните страни по обект на обучение и незначителни.
3. обективност - независимостта на изследователските заключения от личните убеждения на изследователя.
Гностични функции на моделите. Идеята на учения за възможните функции на моделите в процеса на познание допринася за целите в неговото проучване.
1. Отразяващо. Същността на модела не е в копиране на обекта, но в описанието на неговото поведение, докато моделът се отнася по отношение на оригинала. Моделът е съзнателно създаден
епистемологическия образ на обекта, използван за познаване. Следователно стойността на моделирането в процесите на опростяване, идеализация, в абстракцията на потенциалната осъществимост. Тя ви позволява да си представим психически и да анализирате така наречените гранични случаи, които наистина не са изпълнени, да се правят изводи експериментално.
2. Спецификация. Моделът е начин да се уточнят изучаването на обектите. Това се постига въз основа на подробностите на абстрактните конструкции, както и чрез изграждане на допълнителни модели. По този начин умствените модели помагат за диалектично да се свързват абстракцията и бетона.
3. Тълкуване. Тази функция на моделите се осъществява в два аспекта: модел като тълкуване на формална теория; Модел като интерпретация на наблюдаваните явления. Когато използвате модели като интерпретация на процеси и явления, те ни позволяват първо хипотетично и след опитен контрол - обяснение на наблюдаваните факти. Така, в процеса на итеративно моделиране, се извършва преход от интерпретитен модел към обяснението на модела. Така моделът, от една страна, изпълнява теорията, от друга - хомоморфно показва валидност.
4. Обяснително. Тази функция се крие във факта, че модното причинно-следствие се основава на сходството на обяснителния феномен с вече полученото причинно-следствена обяснение. След като забеляза външната сходство във всеки две явления, изследователят прави предположението за подобни причинно-следствени зависимости. По този начин обяснението, основано на моделите, е изградено от следното
Учител на века
схема: (1) Моделът описва нейните причинно-следствени закони; (2) описва правилата за прехвърляне на информация, получена върху модела към информация за оригинала; (3) Вероятният характер на модела предизвика обяснение, тъй като беше, в противовес на липсващите причинно-следствени облигации в оригинала.
5. Прогноз. Тази важна когнитивна функция на моделите е да служи като импулс, източник на нови теории. Често се случва, че теорията първоначално възниква под формата на модел, който дава приблизително, опростено обяснение на явлението. В процеса на моделиране могат да се появят нови идеи и концепции, т.е. моделът действа като последваща хипотеза за изследване.
Педагогически модели. В модели, принадлежащи към педагогически наукиИзглежда фрагмент от определена природна и (или) социална действителност, продукта на човешката култура. В този случай функционалните модели показват педагогически явления, например училищния модел като система за контрол и педагогически процеси, например модел на дейност на студентска група.
Структурните модели са по-често представени от идентичността на образователни цели - модел на учителя, студентски модел и т.н. Моделът на личността се разбира като диагностично описание с всички възможни пълнота на всички съществени за цял живот в съвременния свят на страните , свойства и лични качества. Например терминът "модел на учителя" в този план и трябва да бъде разбран. Моделът на учителя е умственият образ на оригиналния професионален професионалист, включително квалификационни характеристики
територии и професионалисти. Очевидно моделът на учителя включва не цялото му качество, но само значимо. Това е стандарт, който е подходящ за използване в характеристиките на учителя, препоръчително е да се приложите в научно изследване на педагогическата професия, но е очевидно за конкретна практическа дейност.
Списък на източниците и литературата
1. Shtoff v.a. Симулация и философия. - м.: Наука, 1966.
2. Slastinin v.a., Frumkin M.L. Учебни обучения Решаване на педагогически цели // Съветска педагогика. - 1984. - № 7.
3. Anchin A.p. Основи на моделиране в образованието: Ръководител. - Omsk: Издателска къща на OMGPU, 1998.
4. Gastev Yu.a. Модел // Философска енциклопедия. - Т. 3. - М., 1964.
5. Бабандски yu.k. Проблеми за подобряване на ефективността на педагогическите изследвания. - m.: Педагогика, 1982.
6. Biryukov B.V., Geller E.S. Кибернетика Б. хуманитарни науки. - М., 1973.
7. Братко А.А. Моделиране на психиката. --М., 1969.
8. Гастев Ю.А. Относно гноселологичните аспекти на моделирането // логиката и методологията на науката. - М., 1967.
9. Davydov v.v. Видове обобщения (психологически и педагогически проблеми при изграждането на академични теми). - М., 1972.
10. Zemlyanskaya e.n. Социализация на по-младите ученици в процеса на икономическо обучение. - м.: MPGU, 2006.
11. Kan-Calikv.a., Никандров Н.д. Педагогическо творчество. - m.: Висше училище, 1990.
12. Kochergin A.N. Ролята на моделирането в процеса на познание // Някои закономерности на научните знания. - НСБ., 1964.
13. Kuzmina n.v. Изследователски методи педагогическа активност. - L., 1970.
14. Mizintsev v.p. Използването на модели и методи за моделиране в дидактиката. --M.: Знания, 1977. ■
Един от ефективните методи за управление на управлението е моделиране - Разработване на модели, които ви позволяват да правите обективни решения в ситуации, твърде сложни за проста причинно-следствена оценка на алтернативите. Въпреки факта, че много модели на изследваните социално-икономически системи са толкова сложни, че без компютър често е невъзможно да се направи, концепцията за моделиране е проста. По дефиниция на Шанън, "моделът е представянето на обект, система или идеи в някаква форма, различна от най-целостта." Например схемата на организацията е модел, представляващ неговата структура. Основната характеристика на модела може да се счита за опростяване на реалното животаза които се прилага. Тъй като формата на модела е по-малко сложна, а не засегнатите данни се елиминират, моделът увеличава способността на главата да разреши проблемите, възникнали преди него. Редица причини определят използването на модела, вместо опитите да взаимодействат директно с реалния свят:
· Сложността на много организационни ситуации: тъй като реалният свят на организацията е изключително сложен и действителният брой променливи, принадлежащи към конкретен проблем, е значително по-добър от възможностите на всяко лице, след което го разбира
Възможно е, опростяване на реалния свят чрез моделиране;
· Трудности, свързани с провеждането на експерименти в реалния живот, по-специално необходимостта от значителни разходи, включително материал;
· Бъдеща ориентация на управлението: Невъзможно е да се наблюдава явление, което не съществува и никога не може да се осъществи; Моделирането е единственият текущ системен начин за виждане на възможностите за бъдещето и определяне на потенциалните последици от алтернативни решения.
Видове модели и процесът на изграждане
Моделът е система, разположена между изследователя и предмета на нейното изследване. Има следните видове модели: физически (модел на изграждане, инструмент, машини), математически (система от формули, идентичности и неравенства, описващи всеки процес, феномен), логически (концептуална система, описваща явлението, процес, субект), \\ t Образуване на социално-икономически модели, модели на структури, методи и др.
Помислете за основната част от тях.
Физически модел Представлява това, което се изследва, използвайки увеличено или намалено описание на обект или система в даден мащаб. Според Шанън, отличителната характеристика на физическия модел (която понякога се нарича портрет) е това, което прилича на "симулирана цялост". Пример за физически модел - чертеж на растение, направен в определен мащаб. Такъв физически модел опростява визуалното възприятие и помага да се установи дали специфичното оборудване може физически да се приспособи към мястото, което е определено за него. Автомобилни и авиационни предприятия винаги произвеждат физически редуцирани копия на нови средства за движение, за да проверят техните специфични характеристики.
Аналогов модел Представя обекта под изследването - аналог, който се държи като истински обект, но не изглежда така. Пример за аналогов модел - схемата на организационната структура на предприятието. Като го държи, ръководството може лесно да си представи веригите на преминаване на екипи и формалната зависимост между индивидите и техните дейности. Аналоговият модел е по-опростен и ефективен начин за проявяване на сложните взаимоотношения на структурата на голяма организация, отколкото да се изготви списък на взаимоотношенията между всички служители.
В математическия модел (също наречени символични) символи се използват за описване на свойства или характеристики на обекти или събития. Пример за математически модел като средство за решаване на единствено сложни проблеми е известната формула А. Айнщайн ε \u003d me2. Ако А. Айнщайн не може да изгради този математически модел, в който символите заменят реалността, е малко вероятно физиците да имат дори отдалечена идея за връзката между материята и енергията. Математическите модели принадлежат към вида модели, най-често използвани при приемането на организационни решения.
Основните етапи на процеса на изграждане на модели:
· формулиране на проблема;
· изграждане на модел;
· проверете модела за точност;
· модел на приложение.
Формулиране на проблема - най-важният етап от изграждането на модел, който може да осигури правилно решение Проблем с управлението. Използването на математика или компютър няма да донесе ползи, ако проблемът не е точно диагностициран. А. Айнщайн отбеляза, че правилното определяне на задачата е по-важно дори от решението му. Огромните фондове се изразяват ежегодно в търсене на елегантни и дълбоки отговори на неправилни въпроси.
При изграждане на модел Разработчикът трябва да определи основната цел на модела, стандартите за изхода или информацията, която трябва да бъде получена, за да помогне на ръководството да разреши определен проблем. В допълнение към установяването на основни цели, предприемачът трябва да определи коя информация е необходима за изграждане на модел. Друг важен фактор, който изисква отчитането в изграждането на модела е разходите. Модел, който е повече от цялата задача, решен със своята помощ, разбира се, няма да допринесе за постигането на целите на организацията.
Един от аспектите модел за проверка за надеждност - определяне на степента на съответствие на модела към реалния свят. Разработчикът трябва да установи дали всички основни компоненти на реалната ситуация са вградени в модела. Колкото по-пълно по-добре отразява реалния свят, толкова по-висок е потенциалът му като средство за подпомагане на мениджъра при осъществяване на ефективно управленско решение. Друг аспект на проверката на модела за точност е да се установи, до каква степен информацията, получена с неговата помощ, помага на управителя да реши проблема. Добър начин да проверите модела е да го тествате в ситуацията от миналото.
След проверка за точност моделът е готов за използване. Според Шанън, нито един модел "не може да се счита за успешно построен, докато не се приема, не се разбира и не се прилага на практика." Това е очевидно, но често този етап на изграждане на модели е един от най-трудните. Според резултатите от проучването, само около 60% от моделите на Управленската наука са били използвани изцяло или почти изцяло поради факта, че мениджърите показват страх или недоразумение.
Резюмето се изпълнява: ученикът на деня на Факултета на "Икономически ЦБЕПЕНТИКС" Гупи 432 Ковалев I.V.
Руска Екохомска академия ,.v.v. Плачова
Министерство на икономическите цибинетика
Москва - 1994 година.
1. Моделиране като метод на научни познания.
Симулацията в научните изследвания започна да се прилага в дълбока античност и постепенно се възползва от всички нови области на научни знания: технически дизайн, строителство и архитектура, астрономия, физика, химия, биология и накрая социални науки. Големите успехи и признание в почти всички клонове на съвременната наука доведоха до метода за моделиране на XX век. Въпреки това, методологията за моделиране отдавна се развива независимо от индивидуалните науки. Нямаше еднаква система за концепции, единична терминология. Само постепенно започва да знае ролята на моделиране като универсален метод на научни познания.
Терминът "модел" се използва широко в различни сфери на човешката дейност и има много семантични ценности. Обмислете само такива "модели", които са инструменти за получаване на знания.
Моделът е такъв материал или психически представен обект, който в процеса на изследване замества първоначалния обект, така че прякото му проучване да дава нови познания за оригиналния обект
Под симулацията означава процесът на изграждане, изучаване и прилагане на модели. Тя е тясно свързана с такива категории като абсолюция, аналогия, хипотеза и др. Процесът на симулация задължително включва изграждането на абстракции и заключения по аналогия и проектиране на научни хипотези.
Основната характеристика на моделирането е, че това е начин на медиирано знание с помощта на заместник обекти. Моделът действа като особен инструмент на знанието, че изследователят помест и обект и с който проучва обекта на интерес. Именно тази характеристика на метода за моделиране определя специфичните форми на използване на абстракции, аналогии, хипотези, други категории и методи на знанието.
Необходимостта от използване на метода за моделиране се определя от факта, че много обекти (или проблеми, свързани с тези обекти), пряко разследват или изобщо не, или това проучване изисква много време и средства.
Процесът на симулация включва три елемента: 1) Темата (изследовател), 2) обект на изследване, 3) модел, който посредничи връзката на обучението и информиран обект.
Нека бъде необходимо, за да създадете някакъв обект А. Ние проектираме (материално или психически) или откриваме друг обект в реалния свят в - модела на обекта А. Етап Изграждането на модела включва присъствието на някои познания за оригинала обект. Когнитивните способности на модела се определят от факта, че моделът отразява всички съществени характеристики на първоначалния обект. Въпросът за необходимостта и достатъчно сходството на оригинала и модела изисква специфичен анализ. Очевидно моделът губи смисъла си, тъй като в случай на идентичност с оригинала (тогава тя престава да бъде оригиналът) и в случай на прекомерни разлики от оригинала във всички значими отношения.
Така проучването на същите страни на симулирания обект се извършва от цената на отказ за отразяване на други страни. Следователно всеки модел заменя оригинала само в строго ограничен смисъл. От това следва, че няколко "специализирани" модела могат да бъдат изградени за един обект, като се фокусира върху определени страни на изучаването на обекта или характеризиращата обект различни степени Подробности.
На втория етап на процеса на моделиране моделът действа като независим обект на изследване. Една от формите на такова проучване е поведението на експериментите "модели", при които са систематизирани условията за функционирането на модела съзнателно промяна и данни за нейното "поведение". Крайният резултат от този етап е много познания за модела R.
В третия етап знанието се прехвърля от модела на оригинала - формирането на множество знания за обекта. Този процес на прехвърляне на знания се извършва съгласно определени правила. Познаването на модела трябва да бъде коригирано, като се вземат предвид тези свойства на оригиналния обект, които не са открили отражения или са променени при изграждането на модел. Можем да извършим произволен резултат от модела към оригинала, ако този резултат е длъжен да бъде свързан с признаците на сходството на оригинала и модела. Ако определен резултат от изследването на модела е свързан с разликата между модела от оригинала, тогава този резултат не е наред с него.
Четвъртият етап е практическа проверка на моделите на знанието и тяхното използване за изграждане на обобщаваща теория на обекта, нейната трансформация или управление на тях.
За да разберем същността на моделирането, е важно да не губите поглед от това моделиране не е единственият източник на познания за обекта. Процесът на моделиране е "потопен" в по-общ процес на познание. Това обстоятелство се взема предвид не само на етапа на изграждане на модел, но и на последния етап, когато има асоциация и обобщение на резултатите от проучването, получено въз основа на разнообразни средства за познание.
Моделирането е цикличен процес. Това означава, че втората, третата и т.н. могат да следват първия четиристъпен цикъл. В същото време знанието за тестовия обект се разширява и усъвършенства и първоначалният модел постепенно се подобрява. Недостатъци, намерени след първия цикъл на моделиране, поради малки познания за обекта и грешките в изграждането на модела, могат да бъдат коригирани в следващите цикли. В методологията за моделиране, следователно са положени големи възможности за саморазвитие.
2. Характеристики на прилагането на метода на математическо моделиране в икономиката.
Проникването на математиката в икономическите науки е свързано с преодоляване на значителни трудности. Това е частично "Гай" математика, развиваща се повече от няколко века, главно поради нуждите на физиката и технологиите. Но основните причини са все още в естеството на икономическите процеси в спецификата на икономическите науки.
Повечето от обектите, изследвани от икономическата наука, могат да се характеризират с кибернетична концепция на сложна система.
Най-често срещаното разбиране на системата като набор от елементи в взаимодействието и формирането на някаква почтеност, е единство. Важно качество на всяка система е обединението - наличието на такива свойства, които не са присъщи на някой от елементите, включени в системата. Ето защо, когато изучавате системи, не е достатъчно да се използва методът на тяхното разчленяване до елементи, последвано от проучването на тези елементи отделно. Една от трудностите на икономическите изследвания е, че почти няма икономически обекти, които могат да се считат за отделни (несистемни) елементи.
Сложността на системата се определя от броя на включените в него елементи, връзки между тези елементи, както и връзките между системата и околната среда. Икономиката на страната има всички признаци на много сложна система. Той съчетава огромен брой елементи, се отличава с разнообразието на вътрешните връзки и връзки с други системи (естествена среда, икономика на други страни и др.). Природни, технологични, социални процеси, обективни и субективни фактори взаимодействат в националната икономика.
Сложността на икономиката понякога се разглежда като обосновка на невъзможността за нейното моделиране, изучаване на математика. Но тази гледна точка по принцип е неправилна. Можете да симулирате обект от всякакъв характер и всякаква сложност. И просто сложни обекти са най-големият интерес за моделиране; Тук моделирането може да даде резултати, които не могат да бъдат получени чрез други изследвания.
Потенциалната възможност за математическо моделиране на всички икономически обекти и процеси не означава, разбира се, неговата успешна осъществимост при дадено ниво на икономическо и математическо знание, което има специфична информация и изчислителна технология. И въпреки че е невъзможно да се посочат абсолютните граници на математическата формализация на икономическите проблеми, винаги ще има все още неправомерни проблеми, както и ситуации, при които математическото моделиране не е достатъчно ефективно.
3. Характеристики на икономическите наблюдения и измервания.
От дълго време главната спирачка на практическото приложение на математическото моделиране в икономиката е пълненето на разработените модели на конкретна и висококачествена информация. Точността и пълнотата на първичната информация, реалните възможности за нейното събиране и обработка до голяма степен определят избора на модели на приложения. От друга страна, изследванията за моделиране на икономиката са представени нови изисквания за информационната система.
В зависимост от симулираните обекти и целта на моделите, първоначалната информация, използвана в тях, има значително различен характер и произход. Тя може да бъде разделена на две категории: за последното развитие и съвременното състояние на обектите (икономически наблюдения и тяхната обработка) и бъдещото развитие на обекти, включително данни за очакваните промени в техните вътрешни параметри и външни условия (прогнози). Втората категория информация е резултат от независими проучвания, които също могат да бъдат извършени чрез моделиране.
Методите на икономическите наблюдения и използването на резултатите от тези наблюдения се разработват чрез икономическа статистика. Ето защо си струва да се отбележат само специфичните проблеми на икономическите наблюдения, свързани с моделирането на икономическите процеси.
В икономиката много процеси са масивни; Те се характеризират със закони, които не са открити въз основа само на едно или повече наблюдения. Ето защо, моделирането в икономиката трябва да разчита на масови наблюдения.
Моделиране (в широк смисъл) - основен метод на изследване във всички области на знанието, в различни области на човешката дейност.
Симулацията в научните изследвания се прилага в древни времена. Елементите за моделиране бяха използвани от самото начало на появата на точните науки и не случайно някои математически методи носят имената на такива велики учени като нов тон и еулер, а думата "алгоритъм" се случва от името на средновековния арабски учен ал-кьорезми.
Постепенно симулацията завладява всички нови области на научни познания: технически дизайн, строителство и архитектура, астрономия, физика, химия, биология и, накрая, социални науки. Въпреки това методологията за моделиране се развива в отделни науки дълго време независимо един от друг. Нямаше еднаква система за концепции, единична терминология. Само постепенно започва да знае ролята на моделиране като универсален метод на научни познания. Големите успехи и признание в почти всички клонове на съвременната наука доведоха до метода за моделиране на двадесети век. В края на 40-те и началото на 50-те години на ХХ век бързото развитие на методите за моделиране се дължи на появата на компютърни (компютри), които отчитат учени, изследователи от огромен обем рутинна компютърна работа. Компютрите на първото и второто поколения бяха използвани за решаване на изчислителни задачи, за инженерни, научни, финансови изчисления, за обработка на големи количества данни. Започвайки от третото поколение, обхватът на компютъра включва решаване на функционални задачи: това е обработката на бази данни, контрол, дизайн. Модерният компютър е основно средство за решаване на всякакви задачи за моделиране.
Представяме основните понятия, свързани с моделирането ,.
Обект (от лат. Обектив - предмет) изследване - всичко това е насочено към човешката дейност.
Модел (обект - оригинал) (от LAT. MODUS - "Мярка", "Сила", "Изображение") - спомагателен предмет, отразяващ най-значимата за изследването на моделите, същността, свойствата, характеристиките на структурата и функционирането на оригиналния обект.
Първоначалният смисъл на думата "модел" е свързан със строителното изкуство, а на почти всички европейски езици е било използвано за обозначаване на изображение или предразделение, или неща, подобни на друго нещо.
В момента терминът "модел" се използва широко в различни сфери на човешката дейност и има много семантични ценности. Този урок адресира само такива модели, които са инструменти за получаване на знания.
Моделиране - метода на изследване, базиран на замяната на основния оригинален обект на своя модел и на работа с него (вместо обекта).
Теория на моделиране - теорията за заместването на първоначалния обект на своя модел и проучвания на свойствата на обекта върху неговия модел.
Като правило, някои системи действат като обект за моделиране.
Система - комбинация от взаимосвързани елементи, комбинирани за прилагане на обща цел, изолирана от околната среда и взаимодействие с нея като холистично цяло число и проявява основните свойства на системата. В разпределени 15 основни свойства на системата, включително: алея (обещаност); ЦЕНОСТ; структура; интегритет; Подчиненост на обекта; Йерархия; безкрайност; Ерготизъм.
Системни свойства:
1. Входност (асансьор). Тази системна собственост, според която резултатът от поведението на системата дава ефект, различен от "добавянето" (независимо съединение) по какъвто и да е начин на поведението на всички елементи, включени в системата. С други думи, според тази характеристика на своята система, нейните свойства не се свеждат до съвкупните свойства на частите, от които се състои и не са получени от тях.
2. Имот на почтеност, култура. Системата винаги се счита за нещо цяло, твърдо, сравнително отделно от околната среда.
3. Структура на имота. Системата има част, подходяща взаимосвързана и среда.
4. Почтеност на собствеността. Във връзка с други обекти или с околната среда, системата действа като нещо неразделно за взаимодействие на частите.
5. Цел за подчинение на собственост. Цялата организация на системата е подчинена на някаква цел или няколко различни цели.
6. Собствеността на йерархията. Системата може да има няколко качествено различни нива на структурата, недостъпна за друга.
7. Собствеността на безкрайността. Невъзможността за пълното познаване на системата и неговото цялостно представителство от всички крайни множество модели, по-специално описания, качествени и количествени характеристики и др.
8. Собственост на ергатичността. Система, която има части, може да включва човек като една от нейните части.
По същество, под моделиране Той се разбира като процес на изграждане, изучаване и използване на обектни модели (система). Тя е тясно свързана с такива категории като абсолюция, аналогия, хипотеза и др. Процесът на симулация задължително включва изграждането на абстракции и заключения по аналогия и проектиране на научни хипотези.
Хипотеза - определена прогноза (предположение), основана на опитни данни, наблюдения с ограничен обем, предположения. Проверката на хипотезите може да се извърши по време на специално доставен експеримент. При формулиране и проверка на коректността на хипотезите, аналогията е от голямо значение като метод на преценка.
Аналог Обадете се на решение за всяко определяне на два обекта. Създава се съвременна научна хипотеза, по правило, по аналогия с научните разпоредби, доказани на практика. По този начин аналогията свързва хипотезата с експеримента.
Основната характеристика на моделирането е, че това е метод за медиирано знание с помощта на помощи за заместители. Моделът действа като особен инструмент на знанието, че изследователят поставя един друг и обекта, и с който проучва обекта на интерес.
В най-общия случай, при изграждането на модел, изследователят изхвърля тези характеристики, параметрите на оригиналния обект, които са незначителни за изучаване на обекта. Изборът на характеристиките на оригиналния обект, които са запазени и влизат в модела, се определя чрез целите за моделиране. Обикновено такъв процес на абстракция от незначителни параметри на обекта се нарича формализация. По-точно формализацията е промяна на истински обект или процес на официално описание.
Основното изискване за моделите е тяхната адекватност на реалните процеси или обекти, които заменят модела.
В почти всички науки за природата, живите и неодушенията, за обществото, изграждането и използването на модели е мощен инструмент за знание. Реалните обекти и процеси са толкова многостранни и сложни, че най-добрият (а понякога единственият) начин за обучение често е изграждането и изучаването на модела, показващ само някаква реалност и следователно много пъти по-лесно от тази реалност. Вещественият опит в развитието на науката се оказа на практика плодостта на този подход. По-конкретно, необходимостта от използване на метода за моделиране се определя от факта, че много обекти (системи) пряко изследват или изобщо не, или това проучване изисква твърде много време и средства.