Simulacija kot raziskovalna metoda. Metoda modela in modeliranja v modeliranju znanstvenega raziskovanja kot metode
FGu VPO "VOLGDA State Laminarian
akademija, imenovana po n.v. Vereshchagin "
Oddelek za filozofijo
"Model in metoda modeliranja v znanstvena raziskava»
Vologda - Dairy 2011
Uvod
1. Slika modela
2.Klasifikacija modelov in vrst modeliranja
.Objektivno modeliranje
.Osnovne funkcije modeliranja
4.1Simulacija kot sredstvo eksperimentalnih raziskav
4.2Modeliranje in problem resnice
5.Kraj modelov v strukturi eksperimenta, model eksperimenta
Zaključek
Seznam uporabljenih virov
Uvod
S procesom modeliranja in različnih modelov se oseba začne soočiti z zgodnjim otroštvom. Torej, brez učenja hoditi samozavestno, se otrok začne igrati s kockami, izgradnjo različnih modelov (natančneje, model). Ohranja različne igrače, večina od njih pa je bolj ali manj reprodukcijska (model) ločene lastnosti in obliko realnih predmetov in predmetov. V tem smislu se lahko takšne igrače obravnavajo tudi kot modeli ustreznih objektov.
V šoli se skoraj vse učenje gradi na uporabi modelov v eni ali drugi obliki. Dejansko, da se seznanijo z glavnimi modeli in pravili materni jezik Uporabljajo se različne strukturne sheme in tabele, ki se lahko štejejo za modele, ki odražajo lastnosti jezika. Postopek pisanja eseja je treba obravnavati kot modeliranje nekaterih dogodkov ali pojava s pomočjo maternega jezika. Na lekcijah biologije, fizike, kemije in anatomije za plakate in sheme (tj. Modeli), se dodajo postavitve (tudi modeli) dejanskih preučevanih predmetov. V risbi ali risanju na list papirja ali Watman, so ustvarjeni modeli različnih predmetov, izraženih z javnim jezikom ali bolj formaliziranim risanjem jezika.
Celo tako težko formalizabilnost znanja, kot zgodbo, se lahko šteje tudi za nenehno razvijajoče se nabor modelov preteklih ljudi, držav, itd. Z vzpostavitvijo vzorcev v pojavu različnih zgodovinskih dogodkov (revolucije, vojne, pospeška ali zgodbe zgodovinskega razvoja), je možno ne le, da bi ugotovili razloge, ki so privedli do teh dogodkov, ampak tudi za napovedovanje in celo upravljanje njihovega nastanka in razvoja v prihodnosti.
Torej, modele se lahko štejejo za sliko, ki jo je napisal umetnik, umetniško delo in kiparstvo. Tudi človeška življenjska izkušnja, njegove ideje o svetu je primer modela. Poleg tega je človeško vedenje odvisno od modela, ki je nastal v mislih. Psiholog ali učitelj, ki spreminja parametre takega notranjega modela, je sposoben pomembno vplivati \u200b\u200bčloveško vedenje.
Brez pretiravanja je mogoče trditi, da se v njegovem prizadetnem življenju oseba ukvarja izključno z modeli nekaterih realnih predmetov, procesov, pojavov. V tem primeru se isti predmet zaznava različni ljudje Drugačen, včasih ravno nasprotno. To dojemanje, mentalna podoba predmeta je tudi vrsta slednjega (tako imenovanega kognitivnega modela) in je bistveno odvisen od sklopa dejavnikov: kakovost in obseg znanja, značilnosti razmišljanja, Čustveno stanje Betonska oseba "tukaj in zdaj" in od mnogih drugih, pogosto ne cenovno dostopna ozaveščenost. Vloga modelov in modeliranja v sodobni znanosti in tehnologiji je še posebej velika.
Ali je mogoče storiti v tehniki brez uporabe nekaterih vrst modelov? Očiten odgovor ni! Seveda se lahko nova letala zgrajena "od glave" (brez predhodnih izračunov, risb, eksperimentalnih vzorcev, t.j. Uporaba samo edinega idealnega modela, ki obstaja v konstruktorskih mislih), vendar je komaj učinkovit in zanesljiv zasnovan. Edino dostojanstvo je edinstvenost. Konec koncev, tudi avtor ne bo mogel ponovno ustvariti popolnoma istega letala, saj v procesu proizvodnje prve stopnje, bodo pridobljene nekatere izkušnje, ki bo zagotovo spremenila idealen model v vodje samega oblikovalca.
Bolj zapleten in zanesljiv tehnični izdelek bi moral biti večje število modelov na fazi načrtovanja.
Praviloma so kompleksni izdelki ustvarjeni s celotnimi razvijalci. Celotna celota različnih modelov, ki jih uporabljajo, omogočajo, da oblikujejo skupni model za celotno ekipo izdelka. Pravi tehnični izdelek si lahko ogledate kot materialni model (analogno), ki so ga ustvarili avtorji popolnega modela.
Povečana interesna filozofija in metodologijo znanja na temo modeliranja je posledica, da je metoda modeliranja prejela v sodobni znanosti, zlasti v njegovih oddelkih, kot so fizika, kemija, biologija, kibernetika, da ne omenjam številnih tehničnih znanosti .
Vendar pa modeliranje kot posebna sredstva in oblika znanstvenega znanja ni izum 19. ali 20. stoletja. Dovolj je, da nastopanja demokratov in epikurijev o atomih, njihovi obliki in metodah spojine, o atomskih vrtinah in čevljih, pojasnjujejo fizikalne lastnosti različnih stvari (in občutkov, ki jih povzročajo) skozi predstavitev okroglega in gladkega ali zasvojeni delci, "povezani med seboj pleteni" (Lucretia), opozarja, da se je znana antiteza geocentričnih in heliocentričnih WordViews sklicevala na dva bistveno drugačne modele vesolja, opisane v Almagest Ptolemy in eseju N. Copernicus "o pritožbah nebeške sfere ", da odkrijejo zelo stari izvor te metode. Če izsledite najbolj skrbno zgodovinski razvoj znanstvenih idej in metod, ni težko omeniti, da modeli nikoli niso izginili iz arzenala znanosti.
1. Koncept modela
Beseda "model" se je zgodila iz latinske besede "modelium", pomeni: merjenje, metoda itd. Njegov začetni pomen je bil povezan z gradnjo umetnosti, v skoraj vseh evropskih jezikih pa je bila uporabljena za označevanje podobe ali stvar, ki je bila podobna v nekem trenutku z drugo stvarjo. «Po mnenju mnogih avtorjev je bil model prvotno uporabljen kot izomorfna Teorija (dve teoriji se imenujejo izomorfni, če imajo strukturno podobnost v odnosu do drugega).
Po drugi strani pa se je v takih znanostih o naravi, kot astronomija, mehaniki, fizika, izraz "model" začel uporabljati za določitev, kaj opisuje. V.A. Shtoff ugotavlja, da "tukaj z besedo" model "dva blizu, vendar je priključenih več različnih konceptov." Model v širšem smislu razume duševno ali praktično ustvarjeno strukturo, ki reproducira del resničnosti v poenostavljeni in vizualni obliki. Takšne, zlasti predstavništvi Anaximundra o zemlji kot ploski valj, okoli katerih votle cevi z luknjami se zavrtijo z ognjem. Model v tem smislu deluje kot nekaj idealizacije, poenostavitev resničnosti, čeprav se lahko sam znak in stopnja poenostavitve modela spremeni s časom. V ožjem smislu se izraz "model" uporablja, ko želijo prikazati določeno območje pojavov, ki uporabljajo drugo, bolj raziskano, lažje razumejo. Tako je fizika 18. stoletja poskušala prikazati optične in električne pojave s pomočjo mehanskega ("atom planetarnega modela" - struktura atoma je bila upodobljena kot struktura solarni sistem). Tako se v teh dveh primerih model razume bodisi posebna podoba preučevanja predmeta, ki prikazuje prave ali predvidene lastnosti, ali drug predmet, ki je dejansko obstoječe skupaj z nekaterimi posebnimi lastnostmi ali strukturnimi značilnostmi. V tem smislu model ni teorija, toda opisana s to teorijo je poseben predmet te teorije.
V mnogih razpravah, namenjenih epistemološki vlogi in metodološki vrednosti modeliranja, je bil ta izraz uporabljen kot sinonim za znanje, teorijo, hipotezo itd. Na primer, model se pogosto uporablja kot sinonim za teorijo v primeru, ko teorija še ni dovolj razvita, je v njem nekaj deduktivnih korakov, obstaja veliko dvoumnosti. Včasih se ta izraz uporablja kot sinonim za količinsko teorijo, matematični opis. Insolventnost takšne porabe z gnoseološkega vidika, po V.A. IIIITIFRA, "da taka poraba besed ne povzroča novih gnoseoloških problemov, ki bi bili specifični za modele." Bistvena značilnost, ki razlikuje model iz teorije (v skladu z njo FROLOV) ni raven poenostavitve, ne pa stopnje abstrakcije, zato, ne pa število teh abstrakcij, doseženih in odvrača, ampak metodo za izražanje teh abstrakcijah, Poenostavitve in motnje, značilne za model.
V filozofski literaturi, ki je namenjena vzorčnim vprašanjem, se ponujajo različne opredelitve modela. Opredelitev I.T. Fpolovov: "Simulacija pomeni material ali duševno posnemanje dejanskega obstoječega sistema s posebnim oblikovanjem analogov (modelov), v katerih se reproducirajo načela organizacije in delovanja tega sistema." Tukaj je ideja, da je model sredstvo znanja, Glavni znak je zaslon. O našem pogledu, najbolj popolna definicija koncepta "modela" daje V.A. IIItiofff v svoji knjigi "Modeliranje in filozofija": "V skladu z modelom se razume kot taka duševno zastopana ali finančno izvedena sistem, ki prikazuje ali reprodukcijo predmeta študije, ki ga je mogoče zamenjati, da bi nam daje njegovo študijo nove informacije O tem objektu. "
Z nadaljnjim upoštevanjem modelov in postopka simulacije bomo nadaljevali z dejstva, da je splošna lastnost vseh modelov njihova sposobnost prikazovanja veljavnosti. Glede na to, kaj pomeni, pod kakšnimi pogoji, v zvezi z objekti znanja, se njihova skupna nepremičnina izvaja, obstaja široko paleto modelov, in s tem problem razvrščanja modelov.
2. Razvrstitev modelov in vrst modeliranja
V literaturi o filozofskih vidikih modeliranja so predstavljene različne klasifikacijske funkcije, za katere so izpostavljene različne vrste modelov. Na primer, v (2 C23) se imenujejo taki znaki, kot so:
Metoda gradnje (modelni obrazec);
Specifičnost kakovosti (model vsebine).
Glede na metodo izgradnje modela je material in idealen. Naj prebivamo na skupini materialnih modelov. Kljub temu, da ta modeli ustvarja oseba, vendar obstajajo objektivno. Njihovo imenovanje je specifično - odražajo prostorske lastnosti, dinamiko procesov, ki so predmet študija, odvisnosti in komunikacije. Materialni modeli so priključeni na predmete analogije.
Materialni modeli so neločljivo povezani z namišljenim (še preden zgradite nekaj - prvi teoretični predstavitev, utemeljitev). Ti modeli ostajajo duševni, tudi če so utelešeni v kateri koli materialni obliki. Večina teh modelov ne trdi, da je materialna izvedba. V obliki so lahko:
Figurativno, zgrajeno s čutnimi vizualnimi elementi;
Ikona, v teh modelih, elementi razmerja in lastnosti simuliranih pojavov, so izraženi z uporabo določenih znakov;
Mešane kombinirane lastnosti in figurativne in ikone modele.
Prednosti te klasifikacije je, da daje dobro osnovo za analizo obeh glavnih funkcij modela:
Praktično (kot sredstvo znanstvenega eksperimenta)
Teoretične (kot specifična podoba realnosti, ki vsebuje elemente logičnega in čutnega, abstraktnega in betona, splošnega in izoliranega).
Druga klasifikacija ima B.A. Glinsky v svoji knjigi "Modeliranje kot znanstveno raziskovalno metodo", kjer skupaj z običajno delitev modelov na način izvajajo, so razdeljeni na naravo izvirnosti prvotnih strank:
Precejšnja
Strukturno
Delujoč
Mešano
Glede na način razmišljanja modela raziskovalca, njegov pogled na svet, ki ga uporablja algebra, lahko modeli sprejmejo različne oblike. Uporaba različnih matematičnih naprav naknadno vodi v različne zmogljivosti pri reševanju problemov.
Modeli so lahko:
Fenomenološki in abstraktni;
Aktivno in pasivno;
Statični in dinamični;
Diskretna in stalna;
Deterministični in stohastični;
Funkcionalni in predmet.
Fenomenološki modeli so močno vezani na določen pojav. Spreminjanje situacije pogosto vodi do dejstva, da je model za uporabo v novih pogojih precej težko. To se zgodi, ker pri pripravi modela ni bilo mogoče zgraditi v smislu podobnosti v notranji strukturi simuliranega sistema. Fenomenološki model posreduje zunanjo podobnost.
Abstraktni model reproducira sistem z vidika njegove notranje naprave, ga natančneje kopija. Ima več priložnosti, širšega razreda rešenih nalog.
Aktivni modeli interakcijo z uporabnikom; Ne samo, kot pasivno, izdajte odgovore na vprašanja uporabnika, ko vpraša o njem, ampak tudi sami aktivirajo dialog, spremeni svojo linijo, imajo svoje cilje. Vse to je posledica dejstva, da se lahko aktivni modeli samo-implicitni.
Statični modeli opisujejo pojave brez razvoja. Dinamični modeli izsledijo obnašanje sistemov, ki se uporabljajo v njihovem zapisu, na primer, diferencialne enačbe, ki izhajajo iz časa.
Diskretni in nenehni modeli. Diskretni modeli Spremenijo stanje spremenljivih skokov, ker nimajo natančen opis Sporočanje razlogov in posledic, del procesa je skrit od raziskovalca.
Neprekinjeni modeli so natančnejši, vsebujejo informacije o podrobnostih prehoda.
Deterministični in stohastični modeli. Če je posledica natančno določena z vzrokom, model predstavlja proces determinističen. Če zaradi neexplodirnih delov, ni mogoče opisati natančno razmerje vzrokov in posledic, in le opis je možen kot celota, statistično (ki se pogosto zgodi za kompleksne sisteme), model je zgrajen z uporabo koncepta verjetnost.
Porazdeljeni, strukturni, koncentrirani modeli. Če je parameter, ki opisuje nepremičnino objekta, ima v vseh točkah enako vrednost (čeprav se lahko v času spreminja v času!), To je sistem s koncentriranimi parametri. Če parameter prevzame različne vrednosti na različnih točkah predmeta, potem je rečeno, da je razdeljen, in model, ki opisuje predmet,? Distribuiran. Včasih model kopija strukturo predmeta, vendar so parametri objekta koncentrirani, nato model? Strukturno.
Funkcionalni in objektni modeli. Če opis gre z vidika vedenja, je model zgrajen po funkcionalni osnovi. Če je opis vsakega predmeta ločen od opisa drugega objekta, če so opisane lastnosti predmeta, iz katerega je njen obnašanje, je model objektno usmerjen.
Vsak pristop ima svoje prednosti in slabosti. Različne matematične naprave imajo različne zmogljivosti (moč) za reševanje problemov, različne zahteve v računskih virih. Isti predmet je mogoče opisati na različne načine. Inženir mora to tekmovati to ali to vprašanje na podlagi trenutni pogoji In stoji pred njimi.
Zgornja klasifikacija je idealna. Modeli kompleksnih sistemov imajo običajno kompleksne vrste, uporabljajo več pogledov v njihovo sestavo. Če vam uspe zmanjšati model na eno vrsto, za katero je algebra že formulirana, potem je študija modela, je rešitev nalog bistveno poenostavljena, postane tipična. Za to mora biti model na različne načine (poenostavitev, ponovno in drugo) je dana kanonični obliki, to je oblika, za katero je bila algebra že oblikovana, njene metode. Odvisno od uporabljenega modela (algebrskih, diferencialnih, grafov itd.), Se različne matematične naprave uporabljajo na različnih fazah njenih raziskav.
Zdaj se obrnemo na obravnavo vprašanj, povezanih neposredno modeliranju. "Modeliranje? Metoda proučevanja predmetov znanja o njihovih modelih; Gradnja in študij modelov dejansko obstoječih predmetov in pojavov (organskih in anorganskih sistemov, inženirskih naprav, različnih procesov? Fizikalne, kemijske, biološke, socialne) in zgrajene predmete za določitev ali izboljšanje njihove značilnosti, racionalizacija metod njihove gradnje, upravljanja itd. (8 C421). Modeliranje je lahko:
Predmet (preučevanje osnovnih geometrijskih, dinamičnih, funkcionalnih značilnosti predmeta na modelu);
Fizično (razmnoževanje fizičnih procesov);
Cilj - Matematična (študija fizičnega procesa z eksperimentalno študijo vseh pojavov druge fizične narave, vendar je opisan z istimi matematičnimi odnosi kot simulirani proces);
Signal (izračunano modeliranje, abstrakt - matematična).
3. Modeliranje ciljev
Dobro zgrajen model je običajno bolj dostopna, bolj informativna in bolj priročna za raziskovalca, ne pa pravi predmet. Razmislite o glavnih ciljih, ki jih zasleduje modeliranje na znanstvenem področju. Najpomembnejši in najpogostejši namembni kraj modelov je njihova uporaba pri preučevanju napovedi vedenja kompleksnih procesov in pojavov. Upoštevati je treba, da nekaterih predmetov in pojavov ni mogoče neposredno preučiti. Nesprejemljivo, na primer široka nasičen Eksperimenti z gospodarstvom države ali z zdravjem prebivalstva (čeprav so ti in drugi določeni in izvajajo z določeno periodičnostjo). V osnovi neizvedljivih poskusov s preteklostjo? Ali državo ali ljudi ( Zgodba ne prenaša podjunktivnega ). Nemogoče je (vsaj v tem trenutku), da izvede poskus neposredno preučevati strukturo zvezd. Številni eksperimenti so nedvomno zaradi visokih stroškov ali tveganj za osebo ali njihov habitat. Praviloma, trenutno, so predhodne predhodne študije drugih proizvajalcev različnih modelov pojavov pred izvedbo vseh kompleksnih poskusov. Poleg tega eksperimenti na modelih, ki uporabljajo računalnik, omogočajo razvoj načrta inventivnih poskusov, da bi ugotovili potrebne značilnosti merilne opreme, opisuje roke in izvedbo opazovanj, in tudi oceniti stroške takšnega poskusa. Druga, ni nič manj pomembna, namen modelov je, da s svojo pomočjo najpomembnejši dejavniki, ki tvorijo določene lastnosti predmeta, se odkrijejo, saj model sam odraža le nekatere glavne značilnosti vira objekta, ki je potreben v študija določenega postopka ali pojava.. Na primer, raziskovanje gibanja masivnega telesa v ozračju v bližini površine zemlje, na podlagi znanih eksperimentalnih podatkov in predhodne fizične analize, je mogoče ugotoviti, da je pospešek bistveno odvisen od mase in geometrijske oblike tega telesa (Zlasti od velikosti prereza prečnega prereza objekta), določen obseg iz površinske hrapavosti, vendar ni odvisen od barve površine. Pri preučitvi gibanja istega telesa zgornjih plasti atmosfere, kjer je lahko zračna odpornost zanemarjena, nepomembna in postane oblika, in površinska hrapavost.
Seveda, model kakršnega koli realnega postopka ali pojava "revnejši" svojega lastnega kot objektivno obstoječega (proces, pojavov). Hkrati je dober model "bogatejši" tistega, kar se razume v resnici, ker v kompleksnih sistemih, da bi razumeli celoten sklop odnosov z "enkrat" osebo (ali skupino ljudi), praviloma ni sposoben do. Model vam omogoča, da "igrate" z njo: vključite ali onemogočite določene povezave, jih spremenite, da bi razumeli pomen vedenja sistema kot celote.
Model vam omogoča, da se naučite, kako pravilno upravljati predmet s testiranjem različne možnosti Nadzor. Za uporabo pravega predmeta je pogosto tvegano ali preprosto nemogoče. Na primer, dobite prve spretnosti pri upravljanju sodobnega letala, so varnejši, hitrejši in cenejši na simulatorju (i.e. modeli), kot da bi razkrili sebe in dragega avtomobila.
Če se lastnosti objekta sčasoma spremenijo, je naloga napovedovanja stanj takega predmeta v okviru delovanja različnih dejavnikov postala poseben pomen. Na primer, pri oblikovanju in upravljanju katere koli kompleksne tehnične naprave je priporočljivo, da lahko napovedujejo spremembo zanesljivosti delovanja tako posameznih podsistemov in celotne naprave kot celote.
Torej je model potreben, da:
) Razumeti, kako je določen predmet urejen: Kakšna je njegova struktura, domače povezave, glavne lastnosti, zakoni razvoja, samorazvoj in interakcija z okoljem;
) naučiti se obvladovati objekt ali proces, določiti najboljše načine za nadzor za namene in merila;
3) Predvideti neposredne in posredne posledice izvajanja določenih metod in oblik vpliva na predmet.
simulacijski eksperiment Science.
4. Osnovne funkcije modeliranja
1 Modeliranje kot sredstvo eksperimentalnih raziskav
Upoštevanje materialnih modelov kot instrumenta eksperimentalne dejavnosti povzroči, da je treba ugotoviti, kako se ti poskusi razlikujejo, v katerih modeli se uporabljajo od tistih, kjer se ne uporabljajo. Preoblikovanje eksperimenta v eni od glavnih oblik prakse, ki se je zgodilo vzporedno z razvojem znanosti, je bilo dejstvo, saj je bila proizvodnja omogočena s široko uporabo naravoslovja, ki je bila posledica prve industrijske revolucije odprla doba stroja. Posebnosti eksperimenta kot oblika praktične dejavnosti je, da poskus izraža aktivni odnos osebe do resničnosti. Na podlagi tega se v marksističnem nasadu izvede jasna razlika med eksperimentom in znanstveno spoznanje. Čeprav vsak poskus vključuje opazovanje kot potrebno stopnjo raziskav. Vendar pa je v poskusu, poleg opazovanja, je tako pomemben znak kot aktivna intervencija v postopku, ki se preučeva. "V okviru eksperimentacije je vrsta dejavnosti, ki se izvajajo za znanstvena znanja, odprtje objektivnih vzorcev in je sestavljen iz vpliva na preučevan predmet (proces) s pomočjo posebnih orodij in instrumentov." .
Obstaja posebna oblika poskusa, za katerega je uporaba obstoječih materialnih modelov, označenih kot posebno sredstvo eksperimentalnih raziskav. Ta obrazec se imenuje model eksperimenta. V nasprotju z običajnim eksperimentom, kjer je sredstvo poskusa, tako ali druga interakcija s predmetom študije, tukaj ni interakcije, saj to ne eksperimentirati s samim predmetom, ampak s svojim namestnikom. V tem primeru se kombinira substituent in eksperimentalna naprava, združena v trenutni model v enem. Tako je zaznana dvojna vloga, da se model izvaja v poskusu: to je objekt študije in eksperimentalnih sredstev. Za model eksperimenta, glede na številne avtorje, so značilne naslednje osnovne operacije:
Prehod iz naravnega predmeta na model je zgraditi model (modeliranje v ustrezni besedi);
Eksperimentalna študija modela;
Prehod z modela na naravni predmet, ki je sestavljen iz prenosa rezultatov, dobljenih v študiji temu objektu.
Model je vključen v poskus, ne le objekt nadomestnega objekta, ga lahko nadomestijo tudi s pogoji, v katerih je določen predmet običajnega eksperimenta. Navaden eksperiment vključuje obstoj teoretičnega trenutka le v začetnem trenutku študije - nominacija hipoteze, njegovo oceno itd., Kot tudi na zaključni fazi - razprava in razlaga pridobljenih podatkov, njihovo posplošitev. V vzorčnem eksperimentu je treba utemeljiti razmerje med modelom in naravnim objektom in zmožnostjo ekstrapolacije podatkov, pridobljenih s tem objektom. V.A. IIItioff v svoji knjigi, "Modeliranje in filozofija" kaže, da je teoretična osnova vzorčnega eksperimenta, predvsem na področju fizičnega modeliranja, je teorija podobnosti. To daje pravilo modeliranja za primere, ko ima model in naravo enako (ali skoraj isto) fizično naravo (2 C31). Trenutno, praksa modeliranja presega relativno omejen krog mehanskih pojavov. Znan matematični modeli, ki se razlikujejo po svoji fizični naravi iz simuliranega predmeta, so omogočili premagovanje omejenih možnosti fizičnega modeliranja. V matematičnem modeliranju je osnova razmerja modela - narava takšna posplošitev teorije podobnosti, ki upošteva kvalitativno heterogenost modela in objekta, njihovo pripadnost različne oblike Gibanje snovi. Takšna posplošitev je v obliki bolj abstraktne teorije sistemov izomorfizma.
4.2 Modeliranje in problem resnice
Vprašanje, katere vloge se igra z modeliranjem, v procesu dokazov resnice in išče resnično znanje. Kaj je treba razumeti pod resnico modela? Če je resnica na splošno "razmerje med našim znanjem objektivne realnosti" (2 C178), resnica modela pomeni skladnost z vzorčnim objektom in občutljivost modela je odsotnost take skladnosti. Takšna opredelitev je potrebna, vendar nezadostna. Na podlagi vloge so potrebne nadaljnje izboljšave, na podlagi katerih je model določene vrste reproduciral preučeni pojav. Na primer, pogoji podobnosti modela in predmet v matematičnem modeliranju na podlagi fizičnih analogij, ki so vključeni v razliko v fizičnih procesih v modelu in identiteti objektov matematična oblikaKateri so izrazili svoje skupne vzorce, so bolj splošni, več povzetek. Tako je pri gradnji nekaterih modelov vedno zavestno raztresen od nekaterih strani, lastnosti in celo odnosov, zaradi katerih je očitno dovoljena invalidnost med modelom in izvirnik za številne parametre. Tako se je izkazalo, da je planetski model družbe Ringeford Atom, da je resničen kot del študije elektronske strukture atoma, model J. J. Thompson pa je bil napačen, saj njena struktura ni bila sovpadala z elektronsko strukturo. Resnica je lastnost znanja, predmeti materialnega sveta pa niso resnični, niso potrebni, samo obstajajo. Model je izvedel dvosmerno znanje:
Poznavanje samega modela (njene strukture, procesi, funkcije) kot sistem, ustvarjen za reprodukcijo nekaterih predmetov;
Teoretično znanje, s katerim je bil model zgrajen.
Glede na to, da je natanko teoretične vidike in metode, na katerih temelji gradnja modela, lahko nastavite vprašanja o tem, koliko ta model velja, odraža objekt in kako v celoti to odraža. V tem primeru se ideja pojavi glede primerljivosti katerega koli predmeta, ki ga je ustvarila oseba s podobnimi naravnimi objekti in resnico te teme. Toda to je smiselno le, če se taki predmeti ustvarjajo s posebnim namenom, da se prikažejo, kopirajo, reproducirajo določene značilnosti naravnega elementa. Tako lahko govorimo o resnici, povezanih z materialnimi modeli:
Zaradi njihovega odnosa z določenim znanjem;
Na podlagi prisotnosti (ali odsotnosti) izomorfizma njegove strukture s strukturo simuliranega postopka ali pojava;
zaradi odnosa modela do objekta modeliranja, zaradi katerega je del kognitivni proces in vam omogoča, da rešite nekatere kognitivne naloge.
"In v zvezi s tem je model materiala gnezološko sekundarno, deluje kot element gnoseološkega refleksije" (2 C180).
Model se lahko šteje za ne le kot instrument za preverjanje, ali obstajajo takšne obveznice, odnosi, strukture, vzorce, ki so oblikovane v tej teoriji in se izvajajo v modelu. Uspešno delo modela je praktični dokaz resnice teorije, to je del eksperimentalnega dokazila o resnici te teorije.
5. Kraj modelov v strukturi eksperimenta, model eksperimenta
Morda se zdi, da vsak pravilno izvedeni eksperiment vključuje uporabo trenutnega modela. Dejstvo je, ker eksperimentalna naprava preučuje pojav v obliki "čistega" in dobljenih rezultatov, označujejo ne le ta pojav enote v enem poskusu, temveč tudi druge pojave tega razreda, ki se na nek način prenese na rezultate izkušenj , Inšpekcijski pregled ta pojav Model drugih pojavov istega razreda se lahko obravnava v določenem smislu. Vendar pa to ni tako, za razmerje med pojavi, ki se preučuje v tej enoti eksperiment, in drugih pojavov iste regije obstaja razmerje identitete, in ne analogije, medtem ko je zadnji pomemben za modelnega odnosa . Zato je treba dodeliti posebno! Oblika eksperimenta, za katerega je uporaba obstoječih modelov materiala, označena kot posebna sredstva eksperimentalnih raziskav. Ta oblika eksperimenta se imenuje model eksperimenta ali modeliranje.
Bistvena razlika vzorca eksperimenta iz običajne je njena posebna struktura. Medtem ko je v običajnem poskusu, lahko sredstva eksperimentalnih raziskav nekako neposredno komunicirajo s predmetom študije, ni takšnega interakcije v modelu eksperimenta, saj to ne eksperimentirati tukaj s samim predmetom, ampak s svojim namestnikom. Omeniti je treba, da se substituentni objekt in eksperimentalna namestitev združijo, se združijo v trenutni model na eno celoto. "Modeliranje," je dejal akademik L. I. Semov, je zamenjava za preučevanje pojavov, ki nas zanimajo, pri oblikovanju podobnega pojava na manjšem modelu ali večjem obsegu, običajno v posebnih laboratorijskih pogojih. Glavni pomen modeliranja je, da je bilo glede na rezultate poskusov z modeli, je bilo mogoče dati potrebne odgovore na naravo učinkov in različnih vrednosti, povezanih s pojavom v celotnem obsegu. "
V zvezi s tem podrobneje razmislite o strukturi modela eksperimenta poseben primer. Vzemite model gibanja GASE v parnem kotlu za to. Takšen model je zgrajen in preučen, kot sledi. Iz industrijskega preskušanja predmeta kotla so pridobljeni nekateri podatki in parametri, predstavljeni v obliki karakterističnih vrednosti. S pomočjo ustreznih teoretičnih orodij (logična pravila, matematična sredstva, pravila in merila teorije podobnosti) se izračuna model, ki omogoča reševanje vprašanja optimalnih pogojev njegove zasnove (velikosti, fizične narave modeliranja Elementi, izbira materialov, metod in cilji njegove nadaljnje študije). Tako je prva faza teoretični izračun modela teoretičnih premislekov o nalogah, namene in metodah poznejšega eksperimentiranja z njim. Naslednji korak je ustvariti sam model. Nato se opravijo opazovanja, merjenje potrebnih parametrov, spremembe in variacije pogojev, ponavljanje delovnih pogojev samega modela itd.
Na primer, študija modela plinov v kotlu je naslednja. Ni omejeno na preprosto opazovanje, ki očitno ni dovolj, fotografiranje, z uporabo posebne razsvetljave, ustvarjanje bar slik, ki, čeprav je odtis subjektivnosti, se še vedno razlikujejo v veliki preprostosti in vidljivosti. Da bi izboljšali pogoje za spremljanje gibanja tekočine na cevi, uporabite različne metode njegovega tinceta. Nato se izvede pritisk ali hitrost vode ali plinov, tekočinskega toka, temperature, količine toplote itd.
Tako se v novi fazi eksperimenta, ko je model zgrajen, se subjektivna dejavnost eksperimentatorja nadaljuje, vendar so se novi trenutki, ki se nanašajo na objektivni strani eksperimenta, pridružijo - sam model (tj. Nekaj \u200b\u200beksperimentalne naprave) in tehnična sredstva (svetilke, zasloni, kamere, kemikalije, termometri, kalorimetri in drugi merilni instrumenti), s katerimi se izvedejo opazovanja in meritve. Vsa ta sredstva, ki so uživali v študiji modela, so materialna orodja, ki označujejo objektivno stran vsakega eksperimenta. Toda tukaj, poleg njih, model sam pripada objektivni strani, v našem primeru, model pare kotla.
Pravno vprašanje: Kaj je mesto modela v poskusu? Jasno je, da predstavlja del gnoseološkega predmeta, kot tudi sredstva eksperimentalnih raziskav, vendar pa je v celoti v slednjem ali je nekaj drugačnega od njih?
Po eni strani je očitno, da model ni zgrajen kot montaža, ampak kot sredstvo za proučevanje nekaterih drugih predmetov, ki ga nadomešča, s katero je v nekaterih odnosih podobnosti ali skladnosti. Raziskovalci so zainteresirani za lastnosti modela, ki niso sami, ampak le navdihnjeni, saj njihova študija vam omogoča, da presodite lastnosti druge teme, da prejmete nekaj informacij o tem. Ta tema in deluje kot resničen študijski predmet, v zvezi z njo pa je model le sredstvo eksperimentalnih raziskav. Po drugi strani pa je model v tem poskusu predmet študije. Preučevali je način svojega dela pod določenimi pogoji, ne le vizualna opazovanja so v teku, vendar se njegovi parametri merijo s posebnimi instrumenti. Podvržen je določenim vzročnim učinkom in eksperimentator registrira reakcijo tega sistema na te sistematične učinke, itd, v tem poskusu, je model preučen kot določen predmet študija, in v zvezi s tem je predmet študija .
Tako je zaznana dvojna vloga, ki jo model opravlja v poskusu: istočasno je oba predmeta študija (ker nadomesti drugega, pristen objekt), in eksperimentalnih sredstev (ker je sredstvo za poznavanje tega predmeta).
Zaradi dvojnega vzornega vzorca je struktura poskusa; bistveno spremeni, zapletena. Če je v običajnem ali orodju, eksperimentu, je bil raziskovalni objekt in naprava v neposredni interakciji, saj je eksperimentator s pomočjo naprave neposredno vplival na predmet v študiji, nato pa v vzorčnem eksperimentu, je pozornost eksperimenta osredotočena o študiji modela, ki je zdaj izpostavljen vsem vrstam izpostavljenosti in se preiskuje z uporabo instrumentov. Resnični učni predmet ni neposredno vključen v sami poskus.
Za modelnega eksperimenta je značilna naslednja osnovna operacija: 1) Prehod iz predmeta polja v model - gradnjo modela (modeliranje v ustrezni besedi); 2) eksperimentalna študija modela; 3) Prehod iz modela na predmet orodja, ki je sestavljen iz prenosa rezultatov, pridobljenih med študijo tega objekta.
Model vstopi v eksperiment, ne le nadomestni predmet študije, lahko nadomesti tudi pogoje, v katerih je bil preučen določen predmet običajnega eksperimenta.
Zaradi dejstva, da model eksperimenta ne raziskuje predmeta študija, in njegovega namestnika seveda postavlja vprašanje, katere osnove in v katerih mejah lahko prenesete podatke, pridobljene na model na simulirani predmet. To vprašanje je rešeno glede na značilnosti različnih skupin materialnih modelov.
Ne glede na končni sklep o kognitivnih zmožnostih modelovnih poskusov, je treba takoj opozoriti na bodite pozorni na dejstvo, da je struktura teh poskusov bistveno okrepljena z vlogo teorije kot potrebne povezave, ki veže uspešnost izkušenj in rezultate s predmetom raziskav. Če običajen eksperiment prevzame obstoj teoretičnega trenutka v začetni fazi izkušenj - nastanek problema, podaljšanje in ocenjevanje hipoteze, izpeljavo posledic, teoretičnih premislekov, povezanih z zasnovo eksperimentalne naprave, kot tudi Kot je na zaključni fazi - razprava in interpretacija pridobljenih podatkov, njihovo posplošitev, nato pa je v modelu eksperiment, poleg tega, je treba teoretično utemeljiti razmerje med modelom in poljskim predmetom. Brez te utemeljitve, model eksperimenta izgubi svoj poseben kognitivni pomen, saj preneha biti vir informacij o veljavnem ali orodju, predmetu. Tako je v vzorcu eksperimenta, je teoretična stran predstavljena veliko močnejši kot v običajnem, je še bolj spojina teorije in prakse.
Čeprav model eksperimenta razširja možnosti eksperimentalne študije številnih predmetov, na pomembnih okoliščinah, je nemogoče, da ne opazimo nekaj šibkost te metode v primerjavi z običajnim poskusom. Vključitev teorije (zavestno dejavnost teme) kot povezavo, ki povezuje model in objekt, je lahko vir napak, ki zmanjšuje dokazno moč eksperimenta modela. Vendar pa neomejene možnosti praktičnih raziskav nepremičnin, vedenja, vzorcev predmetov nedostopne iz kakršnih koli razlogov za normalno neposredno eksperimentiranje, možnost odpiranja novih načinov za razširitev področja človeškega znanja z uporabo vzorčnega eksperimenta, kažejo na njene prednosti v primerjavi z neposrednim poskusom.
Ker je model izpostavljen neposrednim raziskovanjem v vzorcu eksperimenta, rezultati študije pa se prenesejo na simulirani predmet, teoretična utemeljitev pravice do tega prenosa je obvezno stanje in sestavni del takšnega poskusa. Zato je lastnosti teoretičnih zdravil, s katerimi je zagotovljen prenos rezultatov študije modela na "veljavni" študijski predmet, je potreben del opisa bistva vsakega modela eksperimenta.
Zaključek
V zvezi z navedenim je priporočljivo ugotoviti, da je metoda modeliranja ena izmed najbolj sprejemljivih ustreznih, objektivnih in zanesljivih metod znanstvenih raziskav, ki najbolj objektivno in celovito analizirajo številne pojave ali procese v večini znanosti z minimalnimi izgubami in tveganji .
Ta esej je analiziral analizo modernih pogledov na koncept modeliranja, tako s praktičnim in metodološkim vidikom. Poskus razumevanja teoretičnih in filozofskih vidikov merjenja kot kognitivnega procesa.
Po mojem razumevanju je glavna naloga tega dela razumeti vlogo in modeliranje pri oblikovanju znanosti in tehnologije v zgodovinskem vidiku, da bi identificirali filozofsko osnovi modeliranja.
Vse zgoraj navedeno je potrebno za ustrezno in plodno uporabo modelov in modeliranja v procesu eksperimentalnega dela in njihovo matematično obdelavo v študiji procesov, ki se obravnavajo v mojih znanstvenih raziskavah.
Literatura.
1. pMTF.MSU.RU.<#"justify">2. Shtoff V.A. Simulacija in filozofija. M.: "Znanost", 1966.
Vedes a.a. Simulacija elementov razmišljanja. M.: "Znanost", 1988.
Kochrin a.n. Modeliranje razmišljanja. M.: "Znanost", 1969.
FROLOV i.t. Gneseološki problemi modeliranja. M.: "Znanost", 1961.
Battoreev K.B. Metoda kibernetike in analogije. M.: "Višja šola", 1974.
Bir S. Kibernetika in upravljanje proizvodnje. M.: "Znanost", 1965.
Poskus. Model. Teorija. M. - Berlin: "znanost", 1982.
9. MUKHIN O.I.
SEDV L.I. Metode podobnosti in dimenzije v mehaniki. M.: "LIGHT", 1957.
Shtoff. V.A. Simulacija in filozofija. M.-l., "Znanost", 1965.
Shtoff V.A. Uvod v metodologijo znanstvenega znanja. Ed. Leningrad University, 1972.
Mentorstvo
Potrebujete pomoč za študij, kakšne jezikovne teme?
Naši strokovnjaki bodo svetovali ali imeli storitve mentorstva za temo interesa.
Pošljite zahtevo Zdaj s temo, da bi spoznali možnost prejemanja posvetovanja.
Simulacija kot metoda pedagoške raziskave
E.N. Zemlyanskaya.
Označevanje. Članek je namenjen razkritju funkcij in vsebine metode modeliranja. Opredelitev modela je podana, pristopi k večdimenzionalni klasifikaciji znanstvenih modelov se razkrijejo. Posebna pozornost je namenjena problemu razmerja modela in izvirnika in izgradnjo procesa raziskav, ki temelji na modelih. Razkrivajo se možnosti metode, pa tudi gnostične funkcije modelov. Značilnosti znanstvenih modelov in modeliranja v pedagogiki so zaznani.
Ključne besede: model, izvirnik, modeliranje, raziskave, gnostične funkcije modelov, metoda, pedagoška teorija.
Povzetek. Članek je namenjen razkritju funkcij in vsebine metode modeliranja. Prav tako opredeljuje model in razkriva večdimenzionalni pristop k klasifikaciji modelov OppScientific. Posebna pozornost je namenjena problemu odnosa med prvotnim modelom in raziskovalnim procesom ter oblikovanjem procesa Resertha na podlagi modelov. Članek razkriva možnosti metode, pa tudi modele funkcij GNOSTIC (odsevni, konkretizacijski, interpretativni, razlagalni, napovedni). Opature ofScientific modelov in modeliranje v pedagogiki pridejo na svetlobo.
Ključne besede: model, izvirnik, modeliranje, raziskave, modeli GNOSTIC, metode, pedagoška teorija.
Povečanje vloge pedagoške teorije - nujen pogoj in najpomembnejša zahteva pri prevajanju izobraževalne ustanove v razvojni način. Doseganje nove kakovosti izobraževanja v šoli je nemogoče, ne da bi ohranili učitelja znanstveno raziskovalne skupine, ki so postavljene v srednji šoli. Modeliranje -On iz metod pedagoške študije, ki je na žalost znana izobraževalcem. Članek je namenjen razkritju funkcij in vsebin te raziskovalne metode; Namenjen je predvsem študentom, študenti, ki opravljajo raziskave na področju pedagogike.
V okviru naših težav je pomembno razlikovati modeliranje kot raziskovalno metodo, na eni strani in uporabo modelov kot metode učenja na drugi strani. Slednje ima izvor v načelu vidnosti. Mnogi DIDAKTA pedagogi so bili zelo pomembni za modele-analoge in metode njihove gradnje in uporabe v izobraževalnem procesu: V.P. Vakhterev, n.p. Kashin, K.D. Tudi Ushinsky
A.P. Anshkin (1998), S.I. Arkhangelsky (1980), s.p. Baranov, yu.v. Vardanyan (1990), V.P. Mizinsev (1977), yu.i. KUDUTUTTIN (1981), D. Tollygereo-VA (1994), A.I. Scherbakov (1988) in drugi.
B.v. Davydov Utemeljeni izobraževalni načini
lee, ki opredeljuje posebnosti prepoznavnosti zaradi teoretičnega usposabljanja in D.B. Elkonin je verjel simulaciji otrok nekaterih vidikov resničnosti s splošno načelom asimilacije. Ti in drugi vzgojitelji so razvili načela za gradnjo in uporabo modelov usposabljanja pri usposabljanju, njihova razvrstitev je dana, psihološke in pedagoške razmere in vzorci se razkrijejo.
Modeliranje kot metoda znanja (raziskave) je povezano s sprejemom analogije - zaključek o podobnosti predmetov v določenem odnosu, ki temelji na njihovih podobnostih v številnih drugih odnosih. Bistvo te metode je, da se objekt sam ne preiskuje, in njegov analog, substituent - model, nato pa se rezultati, dobljeni pri preučevanju rezultatov modela na posebnih pravilih, prenesejo na sam predmet.
Simulacija kot znanstveno raziskovalno metodo je manj znana izobraževalcem, čeprav v skoraj vsaki disertaciji v zadnjih letih Za pisarno znanstvena stopnja Doktor ali kandidat pedagoških znanosti Vidimo, da je naloga "razviti model vsakega procesa, pojava." Obrnimo se na proces raziskav in poskusite odgovoriti na naslednja vprašanja: Kakšen je pomen modeliranja v študiji? Njegove funkcije? Kaj je bistveno novo, lahko uporabi to metodo v primerjavi z drugimi? Model je samo priročna oblika znanstvenih rezultatov iskanja ali neodvisnega študijskega predmeta? Kakšna je struktura raziskovalnega procesa, ki temelji na modelih in modeliranju? Je končni cilj, zgrajen v disertaciji in znanstvenem rezultatu ali je le sredstvo za nadaljnje znanstveno iskanje?
Problem modeliranja je eden najpomembnejših metodoloških težav, imenovanih za sprednji rob serije naravne znanosti XX stoletja, zlasti fizika, kemija, kibernetika. To je z nastankom zadnjega vprašanja o načinu znanja s pomočjo modelov, ki so znašali posebno ostrino, dvig vprašanj o gneseološki naravi modelov, njihovih funkcij, kraja modelov med drugimi načini znanja. Povzemanje novih metod sodobne znanosti, ki je prišlo iz naravoslovja, model kot sredstvo spoznavanja in pomembno gnoseološko kategorijo, je zdaj zasedla trdno mesto v psihološki in pedagoški znanosti. Konceptualne ideje o modelu pristopa k študiji resničnosti, teoretične ideje modelov in metod modeliranja v pedagogiki, ki jih mnogi znanstveniki: yu.k. Babansky, V.p. BESPALKO, A.A BRATKO, TA Ilina, L.B. Isson, n.v. Kuzminina, a.n. Leontiev, yu.o. Ovasyan in drugi.
Opredelitev modela. Model je iz latinskega "modusa, modula", kar pomeni "merjenje, podoba, metoda". Njegova začetna vrednost je bila povezana z gradbeno umetnostjo in skoraj v vseh evropskih jezikih, ki je bila uporabljena za označevanje vzorca ali podobne druge stvari, podobne drugemu. Tudi v vsakdanjem življenju, pod modelom, kopiranje tistih ali drugih zunanjih lastnosti predmeta, najpogosteje njegove prostorske oblike ("model ladij", "model znanja").
V sodobni znanosti je prišlo do odhoda od začetnega razumevanja modela kot podobe, vzorca, prototipa, analogije. Globlje interpretacija besede "model" kaže, da je poudarek na modeliranju skrite notranje lastnosti objekta,
Predavatelj ^.
to je zmožnost modela, da se prikaže, reproducira in s tem nadomesti predmet študija z bistveno značilnostjo modela. Takšni modeli obstajajo samo v opisu in praviloma ni treba izdelati v obliki nekaterih fizično oprijemljivih predmetov. Primer. 1o-muka o modelu atomskega jedra, sodobni fizik tega ne predvideva govorimo O predstavitvi modela iz lesa, kovine, plastike, ki se lahko zadrži v roki, merimo, stehtane, twist itd. Z modelom razume celoto znanstvenih hipotez o strukturi jedra, ki omogoča ne le opisati in razlagati, kaj je že znano o tem predmetu, ampak tudi za napovedovanje novih, še ne odprt z znanostjo.
Od zgoraj navedenega primera je jasno, da je modeliranje katerega koli predmeta, pojava, proces v podobnem pomenu, da določi to ali to raven znanja tega predmeta, ki omogoča opis njene strukture in delovanja, kot tudi z nekaterimi stopnja približevanja za opis njenega vedenja. Zato je pogosto rečeno, da je ta vrsta modela informacijskih modelov, s čimer poudarjajo, da govorimo o informacijah o tem objektu, ki je na voljo na voljo.
V sodobnem smislu ima model tako miselno zastopano ali materialno izvedeni sistem, ki je, ki prikazuje ali reprodukcijo predmeta študije, ga lahko nadomesti v določenem odnosu, da bi njegova študija dala informacije o tem predmetu. V tem primeru se ne more imenovati vsake slike, ampak le tako, da na eni strani,
zapisuje univerzalni odnos nekaterih sistemov, na drugi strani pa zagotavlja svojo nadaljnjo študijo. Podobnost med objekti z naključnimi (zanemarljivimi) funkcijami ni mogoče šteti za model. Zato je treba razlikovati modeliranje in samo podoba zunanjih značilnosti preučevanih predmetov.
Pod modeliranjem pedagoške znanosti, včasih proces ustvarjanja modela, ki se nam zdi, da nam ni povsem zvest, preozka razlaga. Pravilno je razmisliti o znanstvenem modeliranju kot metodo za preučevanje različnih predmetov na njihovih modelih. Razložil bom tvojo misli.
Simulacija kot ustvarjanje modela je le del procesa znanja ali raziskovalnega procesa1. Ustvarjen model mora biti določen na kakršen koli način. Opozoriti je treba v mislih (in dokazali bomo to nadaljnjo predstavitev), da je informacijski model, zabeležen na tak ali drugačen način, ne more dati večjega števila zaključkov o obnašanju simuliranega objekta od teh sklepov, ki so bili položeni v njem Že na samem začetku, to je statično. Če želite iti na dinamično modeliranje, je potreben dinamičen model, kar je potrebnih več manipulacij, inteligentnih ukrepov s tem modelom, za pretvorbo informacij, ki so vgrajene v to. To je resnično modeliranje, ki je lastno in je način znanstvenega znanja.
Razvrstitev znanstvenih modelov. Ena od klasifikacij, ki je nadaljevala zgoraj navedena misel, temelji na razlikah v načinu prikazovanja predmeta. Modeli, zato lahko
1 Spoznanje - ustvarjalna dejavnost predmeta se je osredotočila na pridobivanje zanesljivega znanja o svetu. Študija je proces in rezultat znanstvenih dejavnosti, namenjenih opredelitvi skupnih dejstev, povezav in vzorcev preučevanega procesa ali njegovega vidika.
biti: Material (realna, realna) in duševna (idealna, zamišljena). Prva skupina modelov so modelov, uniforme (prostorske podobne), pa tudi fizično in matematično podobne predmete. Z njimi je moderna modela resnične eksperimente, obstajajo objektivno. Jasno je, da pedagoški modeli spadajo predvsem v drugo skupino (glej tabelo). To modelno skupino predstavljajo vse vrste duševnih formacij, ki so zgrajene v skladu z določenimi pravili in zakoni, ki temeljijo na premislekih, ki jih narekujejo predmete, ki so jih preučevali in opazovali dejstva. Pridobijo obliko materiala in so izražene v obliki risanja, diagramov, risanja. Vse transformacije s takšnim modelom, v nasprotju z modeli prve skupine - materiala, ki jih izvaja raziskovalec v mislih. So osnova in sestavni del duševnega eksperimentiranja.
Kot vsak kompleksen koncept, model vključuje večdimenzionalno klasifikacijo. Tako so modeli stohastični in nedvoumno deterministični; diskretna in stalna; Enostavno in kompleksno; Shematski in podroben. Na podlagi ciljne usmerjenosti ustvarjenega
Klasifikacija modelov programske opreme
modeli in iz narave strani objekta, ki je podvržen modeliranju, so razdeljeni na strukturno in funkcionalno. V prvem primeru se struktura objekta preučuje, v drugem - njeno vedenje (delovanje procesov, ki se pojavljajo v njem, itd.). Jasno je, da razlikovanje strukturnega in funkcionalnega modeliranja pridobi jasen pomen v pedagoški znanosti.
Na splošno je mogoče trditi, da je enotna klasifikacija modelov nemogoča zaradi smiselnosti koncepta "modela" v različnih vejah znanosti [Preberite več, na primer: 3].
1) Če dokazuje obnašanje, podobno obnašanju izvirnika, opravlja podobne funkcije;
2) Če se lahko na podlagi študija vedenja in strukture tega modela, nove funkcije ali lastnosti izvirnika, ne izrecno vsebujejo v začetnem dejanskem materialu, odkrijejo.
Razmerje modela in izvirnika. Modeliranje bistveno razširi možnosti vseh raziskav, saj daje priložnost za študij
metoda prikazovanja predmeta
Značilnosti / primeri razreda P / P
1 Material
1.1 prostorsko podobne postavitve, dvomi
1.2 Fizično podobno, ki ima mehansko, dinamično, kinetično in drugo fizično podobnost z izvirnikom
1.3 Matematični analogni, digitalni, funkcionalni
2 duševna (popolna)
2.1 Modni hipotetični, analogi, idealizacije, pogledi
2.2 Ikone-simbolične sheme, grafi, kartice, risbe, grafi, strukturne formule
2.3 Mešani drugi signalni sistemi
Predavatelj XXI 3/2013.
zainteresirani smo za procese in pojave na modelih z naknadnim prenosom rezultata študije na prototipu. Tako modeliranje je reproducirati značilnosti določenega predmeta na drugi, ki je posebej zasnovan za študij, ki se imenuje model. Zato se postavlja vprašanje glede razmerja modela in izvirnika. Pod "Original" razumemo predmete, pojave, procese realnega okolja.
Pomen modeliranja je možnost pridobivanja informacij o izvirniku s prenosom znanja na to, pridobljeno pri preučevanju ustreznega modela. Odločilen dejavnik govori človeško razmišljanje, ki je sposoben abstrakcijo.
Postopek simulacije zahteva vzpostavitev med originalnim in modelom nekaterih posebnih odnosov, na podlagi katerih in je mogoče študirati tiste ali druge stranke v preučevanju predmeta. Jasno je, da model ne more vsebovati vseh lastnosti originala, ki se preučuje, saj sicer mu je identičen, zato je sposoben zagotoviti informacije o tem točno toliko kot izvirnik. Posledično modeliranje kot proces ustvarjanja modela vključuje dodelitev nekaterih lastnosti predmeta in neupoštevanja, zavrže druge. Tako je model, ki je preučil pojav, je preučen, je treba določiti v zvezi s kakšnimi lastnostmi, ki jih model mora biti izomorfna na preučevanem pojavu, navedite njene bistvene funkcije.
Poleg tega, ne samo preprostost dojemanja teh lastnosti in odnosov, ki vsebujejo izomorfne
originalni model, pa tudi preprostost delovanja s temi lastnostmi. Ta okoliščina vam omogoča, da organizirate študijo modela v procesu modela ali duševnega eksperimentiranja, prejete podatke pa lahko služijo kot pošiljke za sklepe o izvirniku.
Včasih raziskovalci predstavljajo izvirni sistem modelov vrst, ki v kompleksu odražajo strukturo, funkcijo, namen, uporaba izvirnika v praksi. Uporabnost predstavitve te vrste je v celovitem razkritju vzročnih odnosov preučevanega pojava. Ta sklop modelov, metod za njihovo izražanje in preoblikovanje, zbranih s stališča sistemskega pristopa, je celovita znanstvena teorija preučevanega predmeta.
Postopek raziskave, ki temelji na modelih. Znanstvena metoda modeliranja je sestavljena iz naslednjih glavnih stopenj:
1) hevristic - oblikovanje modela sistema, ki temelji na nabranih dejstvih, hipotez, teorije preučenega procesa;
2) kognitivna - manipulacija modela in pridobitev določenih zaključkov, poznavanje bistvenih znakov v procesu duševnega ali modelnega eksperimenta;
3) Pragmatic - Prenos pridobljenih sklepov v realni sistem (izvirnik), v formulaciji eksperimenta, da se preveri pravilnost zaključkov;
4) Pojasnjevalno - preoblikovanje modela glede na rezultate takega pregleda.
Te faze predstavljajo tudi model eksperimenta - laboratorijska študija predmeta, ki se preučeva na njegovo
2 izomorfizem - vzajemno nedvoumna skladnost.
materialni modeli. Jasno je, da ima model eksperimentiranja svoje posebnosti v primerjavi z običajnim: vloga teoretičnih sredstev za raziskave.
Raziskovalni proces na podlagi
simulacija - proces iterativnega3. Na zgoraj navedenih štirih stopnjah so se vsakič ciklično ponovile na višji ravni posploševanja. Istočasno, po vsaki ponovitvi, se raziskovalec pojavi novo znanje originala.
Postopek simulacije je prikazan na diagramu, na katerem je trdna puščica označuje neposreden vpliv na predmet, občasno - razmerje modela na izvirnik.
Tako je raziskovalna shema izvirnik - model - izvirnik se začne s primarno predstavitvijo predmeta, ki se nalaga na podlagi modela, zakonitost pa se ponovno potrdi s primeri resnične realnosti, vendar na višji ravni abstrakcije. Hkrati je stopnja plezanja izvirnika po oblikovanju in prilagoditvi modela najpomembnejši vidik študije, saj prispeva k spoznanju resnične realnosti, njegovih vzorcev in soodvisnosti, napoveduje obnašanje objekta v okviru posledic odločitev.
V okviru raziskav je pomembno imeti v mislih dveh okoliščinah.
Prvič. Modeliranje, ki odraža pomembno glede na namen preučevanja lastnosti izvirnika in moteče od ostalih, nujno pomeni uporabo abstrakcije in idealizacije. Od ravni teh
odstrani in idealizacije so odvisne od celotnega procesa prenosa znanja iz modela v izvirnik. V tem primeru je primerno dodeliti modele različnih ravni: morebitna izvedljivost; prava izvedljivost (vsaj v daljni prihodnosti); Praktična ekstenzistenca (prenos znanja iz modela na izvirnik je zaželeno rešiti posebne praktične naloge) [glej, npr.: 4].
Drugič. Model ne more biti enak izvirniku - zakaj potem je? Če je predmet modeliranja kompleksnih sistemov, katerih vedenje je odvisno od velikega števila medsebojno povezanih dejavnikov različne narave, so takšni sistemi prikazani v različnih modelih. Hkrati je eden od modelov lahko blizu drug drugemu, drugi pa se lahko bistveno razlikujejo. Posledično lahko potekajo razmere, ko se modeli dopolnjujejo ali protislovne. Med razvojem znanosti in videza modelov globlje stopnje, ki je nastala protislovja, so odpravljene. Ta okoliščina je izjemno pomembna za pedagoške raziskave.
Vprašanje resnice in laži modelov. Vprašanje razmerja modela in izvirnika seveda postavlja vprašanje korespondence ali neskladnosti prvotnega modela. V tem primeru lahko govorite o resnici ali občutku modela. Resnica ali lahka je neločljivo povezana z modeli, saj so vedno določeni z določeno stopnjo znanstvenega znanja, pa tudi zaradi prisotnosti ali odsotnosti izomorfizma modela v študiji. Hkrati, v zvezi z istimi lastnostmi prvotnega modela
3 iterativni proces - približevanje končne točke na podlagi zaporedja majhnih korakov - ponovitev.
Predavatelj XX.
Raziskovalec
Shema. Raziskave na področju procesa, ki temeljijo na modeliranju
da bi bilo izomorfno, in potem je res, v zvezi z drugimi - je nenavadno, potem pa vprašanje resnice ni vredno.
Vprašanje razmerja v modelu resnice absolutnega in relativnega je mogoče rešiti na naslednji način. Noben model ne more dati popolnoma popolnega in popolnoma natančnega odraz originala, saj to izhaja iz zelo določitve modela kot poenostavljene podobe, ki nima izomorfizma s predmetom na vseh ravneh abstrakcije in v vseh pogledih. Vendar pa znanstveni modeli vsebujejo elemente absolutne resnice v obliki relativne resnice (yu.a. gastev). Prav zares:
Narava vsakega modela je zgodovinsko prehodna zaradi kontinuitete in neomejenega procesa znanja;
Model vedno vsebuje elemente konvencije, znanosti fantazije in arbirizacije avtorskih pravic;
Model je delen, ne celovit.
Toda to je točno tisto, kar je model z znanstvenimi raziskavami.
Zmožnosti metode. Glavna značilnost metode modeliranja, ki jo razlikuje od drugih
1. Posebej pomembna je metoda modeliranja v primerih, ko empirična slika preučevanega pojava ni standardna, ni podrobno. Modeliranje vam omogoča sintezo obstoječega znanja o objektu, da bi identificirali pomembne stranke za študijo.
2. Psihološki in pedagoški predmeti se razlikujejo od predmetov druge narave, je izjemna zapletenost. Ločeno preučevane pojave (na primer mentalni procesi) ne štrlijo na raziskovalca izrecno, in so skrite ali posredne. Takšni procesi so včasih težko raziskati, ne da bi jih zlomili. Ti procesi so večplastni, odvisni so od sklopa naključnih in subjektivnih dejavnikov. Oskrba s proučevanjem teh procesov, ki temeljijo na eksperimentiranju modela, je posledica dejstva, da omogoča dodelitev notranje, znatne odvisnosti od pojavov, medtem ko povzetki "hrup" - odvračajo nepomembne lastnosti izvirnika.
3. Modeliranje se šteje za najvišjo in posebno obliko jasnosti. Pomaga sistematizirati znanje o preučevanem pojavu ali procesu, da napoveduje pot opisa in znanja, opisuje strukturo povezav med komponentami, odpira priložnost za globlje penetracijo v bistvo pojava, za nadzor
opredeliti načine za izboljšanje značilnosti preučenih pojavov in procesov. Psihološka funkcija modela je tako, da služi kot zunanja podpora notranjih ukrepov.
4. Modeliranje je univerzalna raziskovalna metoda. Uporablja se lahko na teoretični ravni raziskav za izgradnjo teorije ali razvoja in empirično z organiziranjem poskusa. Poleg tega je edinstvenost metode, da vam omogoča, da prenesete ugotovljene teoretične določbe v prakso in nasprotno, opazna praktična dejstva vključujejo v obstoječi teoriji, s čimer zagotavljajo trajnostno ekološko povezavo teorije s prakso. Zato metode modeliranja ni mogoče pripisati niti teoretičnih ali empiričnih načinov raziskav.
Načela modeliranja kot metode znanstvenih raziskav.
1. Vizualnost je očitna lastnost modela: konstruktivna, znaka, simbolična, vizualna, funkcionalna.
2. OPREDELITVE - Jasna dodelitev bistvenih strank na predmet študije in nepomembnega.
3. Objektivnost - Neodvisnost raziskovalnih zaključkov osebnih prepričanj raziskovalca.
Funkcije gnostic modelov. Ideja znanstvenika o možnih funkcijah modelov v procesu znanja prispeva k ciljnemu cilju v svoji študiji.
1. Odsevni. Bistvo modela ni pri kopiranju predmeta, ampak v opisu njenega vedenja, model pa se sklicuje v zvezi z izvirnikom. Model je zavestno ustvarjen
epistemološka podoba predmeta, ki se uporablja za spoznavanje. Zato je vrednost modeliranja v procesih poenostavitve, idealizacije, pri odvzemu možne izvedljivosti. Omogoča vam, da se duševno predstavljate in analizirate tako imenovane mejne primere, ki se res ne izvajajo, izpodbijajo zaključke eksperimentalno.
2. Specifikacija. Model je način, da določite predmete v študiju. To se doseže na podlagi podrobnosti abstraktnih konstruktov, kot tudi z izgradnjo dodatnih modelov. Tako mentalni modeli pomagajo dialektično vezati abstraktno in beton.
3. Razlaga. Ta funkcija modelov se izvaja v dveh vidikih: model kot razlaga formalne teorije; Modela kot razlaga opazovanih pojavov. Pri uporabi modelov kot interpretacije procesov in pojavov, ki nam omogočajo, da najprej hipotetično, in po izkušenem pregledu - razlaga opazovanih dejstev. Tako je v procesu iterativnega modeliranja prehod iz interpretentnega modela na model, ki pojasnjuje, izvede. Tako, model, na eni strani, izvaja teorijo, na drugi - homomorfično prikazuje veljavnost.
4. Pojasnilo. Ta funkcija je v tem, da je model vzročne razlage temelji na podobnosti pojasnjevalnega pojava z že pridobljenim zanesljivo vzročno razlago. Po ugotavljanju zunanje podobnosti v dveh pojavih, raziskovalec prevzame predpostavko podobnih vzročnih odvisnosti. Razlaga, ki temelji na modelih, je tako zgrajena z naslednjim
Učitelj stoletja
shema: (1) Model opisuje svoje vzročne zakone; (2) opisuje pravila za prenos informacij, prejetih na model za informacije o izvirniku; (3) Probabilistična narava modela je povzročila razlago, kot je bila, kot je bila v nasprotju z odsotnimi vzročnimi obveznicami v izvirniku.
5. Prognostic. Ta pomembna kognitivna funkcija modelov je, da služi kot impulz, vir novih teorij. Pogosto se zgodi, da se teorija prvotno pojavi v obliki modela, ki daje približno, poenostavljeno razlago pojava. V procesu modeliranja se lahko pojavijo nove ideje in koncepte, to je model kot poznejša študija hipoteza.
Pedagoški modeli. Pri modelih, ki pripadajo pedagoške znanostiZdi se, da se fragment določene naravne in (ali) družbena realnost, produkt človeške kulture. V tem primeru funkcionalni modeli prikazujejo pedagoške pojave, na primer šolski model kot kontrolni sistem, in pedagoški procesi, na primer model aktivnosti kustosa študentske skupine.
Strukturni modeli so pogosteje zastopani z modeli identitete kot smernice za izobraževalne namene - model učitelja, študentski model itd. Osebni model razumemo kot diagnostični opis z vso možno polnostjo vseh bistvenih za življenje v sodobnem svetu strank , lastnosti in osebne lastnosti. Na primer, izraz "model učiteljev" v tem načrtu in je treba razumeti. Model učitelja je mentalna podoba prvotnega strokovnega strokovnjaka, vključno s kvalifikacijskimi značilnostmi
ozemlja in profesionalna. Očitno, učiteljski model ne vključuje vse kakovosti, ampak le pomemben. To je standard, ki je zelo primerno, da se uporabijo v značilnostih učitelja, je priporočljivo, da se uporabljajo v znanstveni študiji pedagoškega poklica, vendar je očitno, da je posebna praktična dejavnost.
Seznam virov in literature
1. Shtoff V.A. Simulacija in filozofija. - M.: Znanost, 1966.
2. Slastinin V.A., Frumkin M.L. Usposabljanje študentov, ki rešujejo pedagoške cilje // Sovjetska pedagogika. - 1984. - № 7.
3. Sidin A.P. Osnove modeliranja v izobraževanju: Tutorial.. - OMSK: Založniška hiša OMGPU, 1998.
4. Gastev yu.a. Model // Filozofska enciklopedija. - T. 3. - M., 1964.
5. Babansky yu.k. Težave z izboljšanjem učinkovitosti pedagoških študij. - M.: Pedagogika, 1982.
6. BIRYUKOV B.V., GELLER E.S. Cybernetics B. humanitarne vede. M., 1973.
7. BRATKO A.A. Modeliranje psihe. -M., 1969.
8. Gastev yu.a. O gnoseoloških vidikih modeliranja // logike in metodologije znanosti. - M., 1967.
9. Davydov V.V. Vrste posplošitev (psihološki in pedagoški problemi gradbenih akademskih predmetov). - M., 1972.
10. ZEMLYANSKAYA E.N. Socializacija mlajših šolarjev v procesu gospodarskega usposabljanja. M.: MPGU, 2006.
11. Kan-calikv.a., Nikandrov N.D. Pedagoška ustvarjalnost. - M.: Višja šola, 1990.
12. Kochrin a.n. Vloga modeliranja v procesu spoznanja // Nekatere pravilnosti znanstvenega znanja. - NSB., 1964.
13. KUZMINA N.V. Raziskovalne metode pedagoška dejavnost. - L., 1970.
14. MIZINTSEV V.P. Uporaba modelov in metod modeliranja v didaktiki. -M.: Znanje, 1977. ■
Ena od učinkovitih metod za študij sistemov upravljanja je modeliranje - Razvoj modelov, ki vam omogočajo, da objektivne rešitve v situacijah, preveč zapleteno za preprosto vzročno oceno alternativ. Kljub dejstvu, da je veliko modelov preučevanih socialno-ekonomskih sistemov tako zapleteno, da brez računalnika, je pogosto nemogoče, da je koncept modeliranja preprost. Z definicijo Shannona, "model je predstavitev predmeta, sistema ali idej v neki obliki, razen najbolj integritete." Shema organizacije, na primer, je model, ki predstavlja svojo strukturo. Glavna značilnost modela se lahko šteje za poenostavitev resničnega Življenjska situacijaki se uporablja. Ker je oblika modela manj zapletena, in ne prizadeti podatki so odpravljeni, model povečuje zmožnost glave, da odpravi težave, ki nastanejo pred njim. Številni razlogi določajo uporabo modela namesto poskusov, da neposredno sodelujejo z resničnim svetom:
· Kompleksnost številnih organizacijskih situacij: Ker je resnični svet organizacije izjemno zapleten in dejansko število spremenljivk, ki pripadajo določenemu problemu, bistveno boljša od možnosti vsake osebe, nato pa jo razumejo
Možno je, poenostavitev resničnega sveta z modeliranjem;
· Težave, povezane z izvajanjem eksperimentov v resničnem življenju, zlasti potreba po precejšnjih stroških, vključno z materialom;
· Prihodnja usmerjenost pri upravljanju: nemogoče je opazovati pojav, ki ne obstaja in morda nikoli ne bo potekal; Modeliranje je edini trenutni sistematičen način, da si ogledate možnosti za prihodnost in določijo morebitne posledice alternativnih rešitev.
Vrste modelov in njihovi procesiranja
Model je sistem, ki se nahaja med raziskovalcem in predmetom njegovih raziskav. Obstajajo naslednje vrste modelov: fizično (model gradnje, instrumenta, strojev), matematično (sistem formul, identitete in neenakosti, ki opisujejo vsak proces, pojav), logični (konceptni sistem, ki opisuje pojav, proces, predmet), SOCIAL-ekonomski modeli, modeli struktur, metode itd.
Razmislite o tem.
Fizični model Predstavlja tisto, kar se preiskuje z uporabo povečanega ali zmanjšanega opisa predmeta ali sistema v določenem obsegu. Po Shannonu je razlikovalna značilnost fizičnega modela (ki se včasih imenuje portret), kar izgleda kot "simulirana integriteta." Primer fizičnega modela - risba naprave, izdelana na določeni meri. Takšen fizični model poenostavlja vizualno zaznavanje in pomaga ugotoviti, ali se lahko posebna oprema fizično sprejme na mestu, ki je dodeljena za to. Avtomobilska in letalska podjetja vedno izdelujejo fizične znižane kopije novih načinov gibanja, da preverijo njihove posebne značilnosti.
Analogni model Predstavlja predmet v študiju - analog, ki se obnaša kot pravi predmet, vendar ne izgleda tako. Primer analognega modela - shemo organizacijske strukture podjetja. Držanje, vodstvo je sposobno zlahka predstavljati verige prehodnih ekip in formalno odvisnost od posameznikov in njihovih dejavnosti. Analogni model je enostavnejši in učinkovit način, da kandidirajo kompleksne odnose strukture velike organizacije, kot da sestavi seznam medsebojnih medsebojnih odnosov med vsemi zaposlenimi.
V matematičnem modelu (imenovani tudi simbolični) simboli se uporabljajo za opis lastnosti ali značilnosti predmetov ali dogodkov. Primer matematičnega modela kot sredstvo za pomoč pri reševanju izključno zapletenih problemov je dobro znana formula A. Einstein ε \u003d ME2. Če A. Einstein ni mogel zgraditi tega matematičnega modela, v katerem so simboli zamenjali resničnost, je malo verjetno, da bi fiziki imeli celo oddaljeno idejo o odnosu med zadevo in energijo. Matematični modeli spadajo v vrsto modelov, ki se najpogosteje uporabljajo pri sprejemanju organizacijskih rešitev.
Glavne faze procesa gradbenih modelov:
· oblikovanje problema;
· izgradnjo modela;
· preverite model za natančnost;
· model aplikacije.
Oblikovanje problema - najpomembnejša faza gradnje modela, ki je sposoben zagotoviti pravilno rešitev problem upravljanja. Uporaba matematike ali računalnika ne bo prinesla koristi, če problem sam ni natančno diagnosticiran. A. Einstein je ugotovil, da je pravilna nastavitev naloge pomembnejša tudi od njene odločitve. Ogromna sredstva se vsako leto porabijo v iskanju elegantnih in globokih odgovorov na nepravilna vprašanja.
Pri gradnji modela Razvijalec mora določiti glavnega cilja modela, izhodnih standardov ali informacij, ki naj bi jih pridobili, da bi pomagali vodstvu za rešitev določenega problema. Poleg vzpostavljanja glavnih ciljev mora razvijalec določiti, katere informacije so potrebne za izgradnjo modela. Drug pomemben dejavnik, ki zahteva računovodstvo pri gradnji modela, je odhodki. Model, ki je več kot celotna naloga, seveda, rešena s svojo pomočjo, seveda ne bo prispevala k doseganju ciljev organizacije.
Eden od vidikov model preverjanja za zanesljivost - določitev stopnje skladnosti modela v resničnem svetu. Razvijalec mora ugotoviti, ali so vse bistvene sestavine dejanske situacije vgrajene v model. Bolj v celoti model odraža resnični svet, večji potencial kot sredstvo za pomoč upravljavcu pri učinkovitem vodstvenem odločitvi. Drug vidik preverjanja modela za točnost je ugotoviti, v kolikšni meri informacije, pridobljene s svojo pomočjo, pomaga upravitelju, da reši problem. Dober način za preverjanje modela je, da ga preizkusite v situaciji iz preteklosti.
Po preverjanju natančnosti model je pripravljen za uporabo. Po Shannon, brez modela "ni mogoče šteti za uspešno zgrajene, medtem ko ni sprejeta, ne razume in se ne uporablja v praksi." To je očitno, vendar je pogosto ta faza gradbenih modelov je ena najtežjih. Glede na rezultate študije je bilo v polnem ali skoraj v celoti uporabljeno le 60% modelov modelov upravljanja - zaradi dejstva, da menedžerji kažejo strah ali nesporazum.
Povzetek je izvedel: Študent dnevne podružnice Fakultete za "Ekonomske Cybepnetics" Goup 432 Kovalev i.v.
Ruska ekohomična akademija i.g.v. placova
Oddelek za ekonomsko kinetiko
Moskva - 1994.
1. Modeliranje kot metoda znanstvenega znanja.
Simulacija v znanstvenih raziskavah se je začela uporabljati v globoki antiki in postopoma zasegli vsa nova področja znanstvenega znanja: tehnično oblikovanje, gradnjo in arhitekturo, astronomijo, fiziko, kemijo, biologijo in končno družbene vede. Veliki uspehi in priznanje v skoraj vseh vejah sodobne znanosti so prinesle metodo modeliranja XX stoletja. Vendar pa je metodologija modeliranja dolgo razvijala neodvisno po posameznih znanostih. Ni bilo enotnega sistema konceptov, enotne terminologije. Postopoma se je začela zavedati vloge modeliranja kot univerzalne metode znanstvenega znanja.
Izraz "model" se pogosto uporablja na različnih področjih človeške dejavnosti in ima veliko semantičnih vrednot. Razmislite o samo takih "modelih", ki so orodja za pridobitev znanja.
Model je tak material ali mentalno zastopan predmet, ki v procesu raziskav nadomešča prvotni predmet, tako da njegova neposredna študija daje novo znanje o prvotnem predmetu
Pod simulacijo pomeni proces gradnje, proučevanja in uporabe modelov. Tesno je povezana s takimi kategorijami kot abstrakcijo, analogijo, hipotezo itd. Simulacijski proces nujno vključuje gradnjo abstrakcij, in sklepe po analogiji, in oblikovanje znanstvenih hipotez.
Glavna značilnost modeliranja je, da je metoda posredovanega znanja s pomočjo namestnikov namestnika objektov. Model deluje kot poseben instrument znanja, ki ga raziskovalec postavi drug na drugega in objekt in s katerim raziskuje predmet zanimanja. To je ta značilnost metode modeliranja, ki določa posebne oblike uporabe abstrakcij, analogij, hipotez, drugih kategorij in metod znanja.
Potreba po uporabi metode modeliranja je določena z dejstvom, da mnogi objekti (ali težave, ki se nanašajo na te predmete), neposredno preiskujejo ali ne, ali ta študija zahteva veliko časa in sredstev.
Simulacijski proces vključuje tri elemente: 1) subjekt (raziskovalec), 2) predmet študije, 3) model, ki posreduje razmerje učnega subjekta in usposobljenega predmeta.
Naj bo bodisi potrebno za ustvarjanje nekaterih predmetov A. oblikovano (materialno ali duševno) ali najdemo drug predmet v resničnem svetu v - model predmeta A. Stage gradnja modela vključuje prisotnost nekaterih znanj o izvirniku predmet. Kognitivne zmožnosti modela se določi z dejstvom, da model odraža vse bistvene značilnosti prvotnega predmeta. Vprašanje potrebe in dovolj podobnosti izvirnika in modela zahteva posebno analizo. Očitno je model izgubi svoj pomen kot v primeru identitete z izvirnikom (potem preneha biti izvirnik) in v primeru čezmernih razlik od izvirnika v vseh pomembnih odnosih.
Tako se študija iste strani simuliranega predmeta izvaja cena zavrnitve odraža druge stranke. Zato vsak model nadomešča izvirnik samo v strogem omejenem smislu. Iz tega sledi, da je mogoče za en predmet zgraditi več "specializiranih" modelov, ki se osredotočajo na določene strani predmeta v študiju ali označevanju objekta različne stopnje Podrobnosti.
V drugi fazi procesa modeliranja model deluje kot neodvisni predmet raziskav. Ena od oblik takšne študije je izvedba "modela" eksperimentov, v katerih se pogoji za delovanje modela zavestno spremenijo in podatke o svojem "vedenju" sistematizirani. Končni rezultat te faze je veliko znanja o modelu R.
V tretji fazi se znanje prenese iz modela v izvirnik - tvorba množice znanja s predmeta. Ta proces prenosa znanja se izvaja v skladu z določenimi pravili. Poznavanje modela je treba prilagoditi ob upoštevanju teh lastnosti prvotnega predmeta, ki niso našli refleksije ali so bili spremenjeni pri izgradnji modela. Posledica tega lahko izvedemo iz modela do izvirnika, če je ta rezultat potreben, da je povezan z znaki podobnosti izvirnika in modela. Če je določen rezultat študije modela povezan z razliko med modelom iz izvirnika, potem je ta rezultat napačen z njim.
Četrta faza je praktično preverjanje modelov znanja in njihovo uporabo za izgradnjo splošnega teorije objekta, njegovo preoblikovanje ali upravljanje njih.
Da bi razumeli bistvo modeliranja, je pomembno, da ne pozabite na to modeliranje, ni edini vir znanja o objektu. Proces modeliranja je "potopljen" v bolj splošen proces spoznavanja. Ta okoliščina se upošteva ne le v fazi izgradnje modela, temveč tudi na zadnji fazi, ko obstaja združenje in posploševanje rezultatov študije, pridobljene na podlagi raznolikih sredstev spoznavanja.
Modeliranje je ciklični proces. To pomeni, da lahko drugi, tretji itd. Lahko sledi prvemu štiristopenjskemu ciklu. Hkrati je znanje o preskusnem predmetu razširjeno in rafinirano, prvotni model pa se postopoma izboljšuje. Slabosti, ki jih najdemo po prvem ciklu modeliranja, se lahko zaradi majhnega znanja o objektu in napakah pri gradnji modela popravimo v naslednjih ciklih. V metodologiji modeliranja so zato velike zmogljivosti samorazvoj.
2. Značilnosti uporabe metode matematičnega modeliranja v gospodarstvu.
Penetracija matematike v ekonomski znanosti je povezana s premagovanjem pomembnih težav. To je bila delno matematika "Guy", ki se razvija več stoletij, predvsem zaradi potreb fizike in tehnologije. Toda glavni razlogi so še vedno v naravi gospodarskih procesov, v posebnosti ekonomske znanosti.
Večina predmetov, ki jih je preučila ekonomske znanosti, je značilna za kibernetski koncept kompleksnega sistema.
Najpogostejše razumevanje sistema kot niz elementov v interakciji in oblikovanju nekaj celovitosti, enotnosti je. Pomembna kakovost vsakega sistema je pojav - prisotnost takšnih lastnosti, ki niso del elementov, ki so vključeni v sistem. Zato, ko študij sistemov, ni dovolj, da uporabimo metodo svojega razkosanja do elementov, sledi študij teh elementov posebej. Ena od težav ekonomskih raziskav je, da skoraj nobenih gospodarskih predmetov, ki bi jih bilo mogoče obravnavati kot ločene (ne-sistemske) elemente.
Kompleksnost sistema se določi s številom elementov, ki so vključeni v njej, povezave med temi elementi, kot tudi odnosi med sistemom in okoljem. Gospodarstvo v državi ima vse znake zelo zapletenega sistema. Združuje veliko število elementov, odlikuje se raznolikost notranjih povezav in povezav z drugimi sistemi (naravno okolje, gospodarstvo drugih držav, itd). Naravni, tehnološki, družbeni procesi, objektivni in subjektivni dejavniki medsebojno delujejo v nacionalnem gospodarstvu.
Kompleksnost gospodarstva se je včasih obravnavala kot utemeljitev nezmožnosti modeliranja, študije matematike. Toda to stališče je načeloma napačno. Lahko simulirate predmet katere koli narave in kakršne koli kompleksnosti. In samo kompleksni predmeti so največji interes za modeliranje; Tukaj lahko modeliranje da rezultate, ki jih ni mogoče dobiti z drugimi raziskovalnimi metodami.
Možnost matematičnega modeliranja kakršnih koli gospodarskih objektov in procesov ne pomeni, da je seveda njena uspešna izvedljivost na dani stopnji gospodarskega in matematičnega znanja, ki ima posebne informacije in računalniško tehnologijo. In čeprav je nemogoče navesti absolutne meje matematične formalizabilnosti gospodarskih problemov, bo vedno še vedno neformalizirane težave, kot tudi situacije, kjer matematično modeliranje ni dovolj učinkovito.
3. Značilnosti ekonomskih opazovanj in meritev.
Glavna zavora praktične uporabe matematičnega modeliranja v gospodarstvu je že dolgo časa polnilo razvitih modelov betonskih in kakovostnih informacij. Natančnost in polnost primarnih informacij, realne možnosti za njeno zbiranje in predelavo v veliki meri določajo izbor vrst aplikacijskih modelov. Po drugi strani pa raziskave o modeliranju gospodarstva predložile nove zahteve za informacijski sistem.
Glede na simulirane predmete in namen modelov so začetne informacije, ki se uporabljajo v njih, bistveno drugačen značaj in izvor. Lahko se razdeli na dve kategoriji: o zadnjem razvoju in sodobnem stanju predmetov (ekonomskih opazovanj in njihova predelava) ter prihodnji razvoj predmetov, vključno s podatki o pričakovanih spremembah njihovih notranjih parametrov in zunanjih pogojev (napovedi). Druga kategorija informacij je rezultat neodvisnih študij, ki jih je mogoče izvesti tudi z modeliranjem.
Metode ekonomskih opazovanj in uporabo rezultatov teh pripomb se razvijajo z ekonomsko statistiko. Zato je treba omeniti le posebne težave ekonomskih pripomb, povezanih z modeliranjem gospodarskih procesov.
V gospodarstvu so mnogi procesi množični; Za njih so značilne zakone, ki niso zaznane na podlagi samo ene ali več pripomb. Zato se mora modeliranje v gospodarstvu zanašati na množične pripombe.
Modeliranje (v širšem smislu) - Glavna metoda raziskav na vseh področjih znanja na različnih področjih človekove dejavnosti.
Simulacija v znanstvenih raziskavah se je uporabila v starih časih. Elementi modeliranja so bili uporabljeni že od samega začetka nastopa natančnih znanosti, in to ni po naključju, da nekatere matematične metode nosijo imena tako velikih znanstvenikov kot nov ton in Euler, in beseda "algoritem" se pojavi v imenu srednjeveški arabski znanstvenik al-Khorezmi.
Postopoma je simulacija posnela vsa nova področja znanstvenega znanja: tehnično oblikovanje, gradnjo in arhitekturo, astronomija, fizika, kemija, biologija in nazadnje, družbene vede. Vendar pa se je metodologija modeliranja razvila v ločenih znanostih za dolgo samostojno drug od drugega. Ni bilo enotnega sistema konceptov, enotne terminologije. Postopoma se je začela zavedati vloge modeliranja kot univerzalne metode znanstvenega znanja. Veliki uspehi in priznanje v skoraj vseh vejah sodobne znanosti so prinesle metodo modeliranja dvajsetega stoletja. V poznih 40-ih in zgodnjih 50 letih dvajsetega stoletja je bil hiter razvoj metod modeliranja posledica videza računalnika (računalnikov), ki je predstavljal znanstvenike, raziskovalce iz velikega obsega rutinskega računalniškega dela. Računalniki prve in druge generacije so bili uporabljeni za reševanje računalniških nalog, za inženiring, znanstvene, finančne izračune, za obdelavo velikih količin podatkov. Od tretje generacije obsega računalnika vključuje rešitev funkcionalnih nalog: to je obdelava baz podatkov, nadzor, oblikovanje. Sodobni računalnik je osnovno sredstvo za reševanje morebitnih nalog modeliranja.
Predstavljamo osnovne koncepte, povezane z modeliranjem ,,.
Predmet (iz lat. Objectum - predmet) raziskave - vse, kar je usmerjena človeka.
Model (Object - Original) (iz lat. Modus - "Mere", "Volume", "Slika") - pomožni objekt, ki odraža najpomembnejše za študij vzorcev, bistva, lastnosti, značilnosti strukture in delovanja prvotnega predmeta.
Začetni pomen besede "model" je bil povezan z gradnjo umetnosti, in v skoraj vseh evropskih jezikih, ki jih je bila uporabljena za označevanje podobe ali predhodno podobo, ali stvari, podobne v nekaterih pogledih na drugo stvar.
Trenutno se izraz "model" široko uporablja na različnih področjih človeške dejavnosti in ima veliko semantičnih vrednot. Ta vadnica obravnava samo take modele, ki so orodja za pridobitev znanja.
Modeliranje - študijska metoda, ki temelji na zamenjavi osnovnega prvotnega predmeta njenega modela in pri delu z njim (namesto objekta).
Teorija modeliranja - teorijo zamenjave prvotnega predmeta modela in študij lastnosti predmeta na svojem modelu.
Nekateri sistem praviloma deluje kot predmet modeliranja.
Sistem - kombinacija medsebojnih elementov v kombinaciji za izvajanje skupnega cilja, izoliranega iz okolja in interakcijo z njo kot celostno celo število in manifestira glavne sistemske lastnosti. V dodeljenih 15 lastnostih glavnih sistemov, vključno z: emergajščino (izrednost); celovitost; struktura; integriteta; Podrejenost predmeta; hierarhija; neskončnost; Ergaciticizem.
Lastnosti sistema:
1. Izrednost (Emergeny). Ta sistemska lastnost, v skladu s katerim rezultat vedenja sistema daje učinek, ki ni "dodatek" (samostojna spojina) na kakršen koli način rezultatov obnašanja vseh elementov, ki so vključeni v sistem. Z drugimi besedami, v skladu s to funkcijo svojega sistema se njene lastnosti ne zmanjšajo na agregatne lastnosti delov, od katerih je sestavljena, in niso izpeljane iz njih.
2. Lastnost integritete, kulture. Sistem se vedno obravnava kot nekaj celote, trdne, razmeroma ločene od okolja.
3. Lastnost. Sistem ima del, primerno medsebojno povezano in medij.
4. Nepremičnina. V zvezi z drugimi predmeti ali z okoljem sistem deluje kot nekaj neločljivega interakcijskih delov.
5. Cilj podrejenosti nepremičnin. Celotna organizacija sistema je podrejena nekaterim namenom ali več različnim namenom.
6. Last hierarhije. Sistem ima lahko več kvalitativno različnih ravni strukture, ki ni na voljo ena do drugega.
7. Lastnosti neskončnosti. Nezmožnost popolnega znanja sistema in njeno celovito predstavništvo s strani vseh končnih več modelov, zlasti opisov, kvalitativnih in kvantitativnih značilnosti itd.
8. Lastnost egaratičnosti. Sistem, ki ima dele, lahko vključujejo osebo kot enega od njegovih delov.
V bistvu, pod modeliranje Razume se kot proces gradnje, študij in uporabo modelov objektov (sistem). Tesno je povezana s takimi kategorijami kot abstrakcijo, analogijo, hipotezo itd. Simulacijski proces nujno vključuje gradnjo abstrakcij, in sklepe po analogiji, in oblikovanje znanstvenih hipotez.
Hipoteza - določeno napoved (predpostavka), ki temelji na izkušenih podatkih, opazovanja omejenega obsega, ugibanja. Preverjanje razširjenih hipotez se lahko izvede med posebej dostavljenim eksperimentom. Pri oblikovanju in preverjanju pravilnosti hipotez je analogija zelo pomembna kot metoda sodbe.
Analog Pokličite presojo o vsaki posebni podobnosti dveh predmetov. Sodobna znanstvena hipoteza se praviloma ustvari po analogiji z znanstvenimi določbami, dokazanimi v praksi. Tako analogija povezuje hipotezo s poskusom.
Glavna značilnost modeliranja je, da je to metoda posredovanega znanja s pomočjo substituentnih pomožnih objektov. Model deluje kot poseben instrument znanja, ki ga raziskovalec postavi drug na drugega in objekt, in s katerim raziskuje predmet zanimanja.
V zelo splošnem primeru, ko gradnjo modela, raziskovalec zavrže te značilnosti, parametre prvotnega predmeta, ki so nepomembni za preučevanje predmeta. Izbor značilnosti prvotnega predmeta, ki se ohranja in vstopi v model, se določi z modeliranjem ciljev. Običajno se tak postopek abstrakcije iz nepomembnih parametrov objektov imenuje formalizacija. Natančneje, formalizacija je sprememba pravega predmeta ali procesa njegovega formalnega opisa.
Osnovna zahteva za modele je njihova ustreznost realnih procesov ali predmetov, ki nadomeščajo model.
V skoraj vseh znanostih o naravi, živih in neživih, o družbi, gradnji in rabi modelov je močan instrument znanja. Pravi predmeti in procesi so tako večplastne in kompleksne, da je najboljši (in včasih edini) način študija, pogosto gradnja in študija modela, ki prikazuje le nekaj realnosti in zato večkrat lažje kot ta realnost. Stoletne izkušnje pri razvoju znanosti so se izkazale v praksi plodnost tega pristopa. Natančneje, potreba po uporabi metode modeliranja je določena z dejstvom, da mnogi objekti (sistemi) neposredno raziskujejo ali ne, ali ta študija zahteva preveč časa in sredstev.